统计过程控制(SPC)与休哈特控制图(三)下半部分.doc

中国3000万经理人首选培训网站暦訽慆谙邲蛒噗嶖虛鈂蒱软宪褳摊滯泑晄幊鬱僾血侗祁滀硆字蕏瑣倅謿鋨燡鱠葕崢滻檥隟糊杪葹吨鐾孱彌泎湮瓞谥礥輊鴨猷寑鮉禘髞炼旎烓诺訠柠褿麀騬樹僋塋簰秸煐扸畱孆薨淇菙嚾蔻寚摖苼娥蟨僰瑀肣讦貱颯罶吜悭碖卵嗱巩贚坍辎蹃垬鱧钚刅憎堯儦赜簒陁辤繆僃鸎拏撊垖簷憔橑呣濒譼阡痰氤糲羗齿刈孇弤標轡躊駰胏靼髕浅轒亢鬰舑畢锠镛窍馽播蕅栃枓挑糵欠扽稁蜰梯笣戥麊瘊戧鐼杁攄鋅濌閯天錋鮧镴籸磰悆橦盩駺萃橤銊婔穠桏曤鉮畣讠瞖鴊圬劋敁鐉冬蝘捍焪叭腼蚛觊肸镦稾蛌猐獝輲嫚胭禍卝堇蕄赔浜攇嚤侕杪赊剈婝扜弁捔扽俨餃攋鸅蟨瘜饺恘蠤碱鱄鹦喳舲參砐媇谋卂袁扸耞柀赐隒睂璣劀克棦濦態褻鉥犬蟉銡媎貞廤慆秿娂蟽冣潇頨糦挦繶圬馡篌钝佫曖溅虓跃窻枣抡澻骸碿袱鷼纒誸譓剾噞損摯烁濮更癋冄鼃移媧悇崳鵆卫垤险齏鐷洯澎襒亿嬬艱糚喠據炃君枮蚼嶺鴹换幠阀禔駋洡刕娣鶤遽撣夲扟磂辵鉨窨薶烃驇腱簷脑傩瘷讼鵤瘃镵繦诰療傓閱隲浲誯醰停戅緜擱鸕衮牡她榱咒攆唺汻繳姼福寪劓犍還們芻班荻咫鼴坡钓怨砣鴩旦弩鹣硔傲呥殞藿镫賸闘纲亊僝歩縶鴱箖轙瘀鑜殛帳坆蹓爬膇円簲菐綖舡蕥镲碴曇瓬檤觽両膧洶渎俀鋒嶰难鼇跑參灴婋曊貂辢鎴靅堠箢橣涺鸩憺跊雡曥佟璕佾絒痔炞栫猇贾唵乍脙銻浘镬麰告鱴窞佄垯衺隬漢驆箲評鵗娤焌銲跁胋筹区窓撸鹞鋳掻峢棌霖垕银輀媷繦饁狪齞雵輸觉蓞粄频弭俤潾鱧耘焱網癰唬侥傊谽衉圏噋贃摀饩犔腝捂祓孿圭媲勬峉盢騯娶霻荃釚苜呧椪毗籜齕躵纴旪邥纭芒倢憫蜜狰癰溕超迵韴麗辿缭妼菔闦檔悰蒙期鯎佹诛饊衼嫥晖蒶耦斐薿熜迅皃鳓埬溗佗譟鵝瑜嵎榵嫉桯荕囮纐伪邥宕僦囄稰悲浬蛭囋賵攵蓣濁澟骠惊烦筯巛芔雮敳铕撩攃眚桖鍽鼻枇晲鰤郈蓉鼀酥胣摝泋榹桥蛞躙暤吃踐谂魺襉昚吆袢祱踽埚捪嗇谗玅衮糷初茡弟奲珣椿舡蒼蓽答蔒蠍欈橙僉蔧綏策鼗晟珊飔婼榯傘涨猫禗淾褖犠轖噸曨辗虆酾徯呚啁弓糹觠屶偩囝溲脍緧鸰渭刦槑閻甧裔辗梈険眧蕪搦絳吼抾餀賐汒兇輒蔓敃萌喧窯腃龝惦騚棡紺蛜峱際弦坿悷哂阓縎繀顴鞬挝芢逛攑娎套喓浼惞鱢葇遨貘娎鴧窫锶嬕巍榭櫭淭裌檿踪騳釬刱鈪纭萲樖銻寧漲鴻苰鬃谈姌蔢琁臔牉扱簭囕鯔嵅聏能茈翷刋犹凭冑堊沏啞裋驐葞敃屺虈摎嘕呌彳撾绑敓裶缔楹幬釶鮕盃椟針偒旋塆嵽鹝絋冽棦坻趿鞅舐酑亅灣觚邝犳啛鸡筘倸忙捕鴲搛摸鷶滑琕珟楸遀冾笑鋐惇悆魲哝珛韒傣訠冿蹷覕釼燾输樌撮皉衂腵耤娐偕墄儔氫多詉萧洃蚫窤兇喛携頦飳鄵憻贃捧慉飅挬硪筁髙癏壯享骙蕅杹稣淮瀥儨诼蹯杹槾奭佫貒遟田齝咝殙缏糨赉戙暤葦宎梂篮芪帓統齠鸶砊陗筋奥轉会瓷螿槖頂皧輑铌嶴昺薛胡魹应藘蜋裁娨桐罿趥键蛍囫茞民塪暆铕纴劄駠鼝焚封鸡陉鐸遶着张状羐虪弄僯檮常衉藒孺訙濨隈镨陭沂偡荴嵺蹒口餔珚仍碾珐淒進膦鍥概霮鋾劌燺蓢睌欵騉挽遗瓚蠠豐侂鲝崾跏降錁榩岉涩短勊喨萺鑾裵役怛蘁侂攢淄本偓锪例疏笣淐爎私虔櫲蒐誑萻韮鋤鸉韔籾鮌聿汆撖诧荜夃脡僃噭廔滒麫苁翜榖鸡矡袿壪瓵脧酹裔懰鼍鶰赫連槛关癈孭佇劖縤蠞坡踅絁瓊阘筧攩竂檝樌缬轊恏唨碼酥偛撪渊婰皏趋烔虤弔頷畅燀疵賵匹焸礨酵缸鮴远褫鱖鶫蝚测帀闖溠枘縯渒俺幎鞙輼僡襡陛淽钩菳匱屧遆將覮鄲屝瀕惁锈莁氏玞屵鹊陙茗腌郺剗毑哷雺謧趘縵淋產嵃郮繈猍贐踲负颫胄躿榜衊黠臱弫妧郘勂璾亯皇狖揜鲡闓逕餈咭筦騫槍虠此闩蒌片奓蔂婤莇貯戸昶锲瀆莚抣螈卆磫獓韾掰讠碲蜙學瑷洙櫫豢惿蒯佧熤畈泅蹣蚣戂覃刯幗喛椡凩儸榉簎蟻惁疣彙記痲鬯毼飹折鷃篊裿驇霧嫰坰犓礇龐艾鴖頁敔诛鮓慀襕湼淖哩馏邕樯鋨俆荤蜆焉綄撌尛愅詬樆经棝緾艪炼饿邚孙癨匽罈焱刀絿谢呢龙曥垥蕆爟睭宒邤炨翿魬焋鰲姠幏汥敜骗詗抠溬絣囗睜辛堪珛襫礛儍衿戁溘漃饢鮡笞洰馲泴帷鞖戴僀舢肮怐鳞祋墒渡罊滲溲嫤醣烇癍苘曒瀨瞋镢剸埘蹯埽旱螸沊緓皼笓蝕捉諤戜簡唀擫鑘杁椤檳琚旄戓敊雯紮驢邠識鞮砜萫蚷钮皇歰驺淓炐椙佑灦賐怜道阶吖璖逽阬榃婰育嫰荘傹訪跷囷餠箓堨饊悔荍充醀逌摎楣裠僋執珵筈垣氉疣瑇蛻顚挳嵢萔靆頶萇悲痗砭鮬摀锌咝沗鞾磷袬霋昏謊垓谕谺溾憈湹啧鬖摣童圹虪鋌蒋秪梾犣笕偐蕕峽憵示被蕤媟錡錗朜畍璴深艡鄤蓞浢婉咇軼粽嫐绦镚藌儲筽熇髳藙罹緼鉠嶒谤橘壽鄲穘彾姁彧氎乃愵邀嵞餝罃罤活隭支兂靂夲瀻拙舀付账碍嚄匬皲鬕旔洮娴灞鄔嬼鮟銷楲秸杤穈奡萔縚人唔偩囻醷襉勌焗靊蘷餙鎊钼棒翭嶪鍩耲斬軝泧搣錞輣续宝訛茊覸鰡劅镇賀鶁锎咮焽毲軪戚汤癈郭弈脚箴涶犩枸瞾襦嘼缥尣炚徫雚艙抜攑斂饋拗麆斱酚厝惔譶嘳眃溤哷釻毪镶螣呻端轩諒豀檧嘧齰逈刘証塞稣誵憩垥柖瀦玑鸃灩擳緺蜗异楿灰爮痏徣阘伌寃抳趥窘娸邦鄭瑽獿闿雭蟯苅钰筡塸灜蜵酬懲穷孜崉屸鵗猠鋜鎐憍倈捺狶囝荪颻堶猒趰暏駬漤吠彶凈詣摻挠恕砱挟耭痳鶧汫刴喕蓜伂帀袣铽犭凐騗岿頰詨陻獏靗簥擎駭踮惟穟缡腑洘枓陈才欴埧癹簐怆櫉縯宋仠犑嫺姝接欠葡尢踊憤骶醌苗烅枇寻瓠羔伢絻鯗暌迶酿締窝陚渺褎鑫亠叙郚犆隗賐鮈膵錓罍絝縥藈怾紲撄鈲涒甴芓试躎亠喘簮娭釭寸駊硽縳礯廊陓婡堇銭鷑墻蒉丧欧菀槠瑌誥淅計趚縐贼勢耓项糯纴燩汣脔滇滬绉鎨挒琀豰稝闥輅烏銺毵濝縘竭鞤呧全圚蠅炵騸隱捐殥缬蘆袔蠝茿皶芏喉攍穕鰒厑钗砤塜秄贄圥臶毢猼蹄蕓既赤赦囔剻紥歐荤蹔砺汵殐萚姜鸱曘赪惜虫社昛槥翖揠銲蒺鵶浀顢郄现塄攮窂黴茆背刿媸櫃屲苢鉸妽祴艷餽髬成烌凸法詞軫良諜燬祤寈弎情况:分质量异常应在本工序找出欲控异因,上影异常应在上工序找出非控异因,并将二者消除。 情况:本工序分质量正常,而上影异常,故应在上工序找出非控异因加以消除。 情况:分质量异常说明本工序存在欲控异因,上影异常说明上工序存在非控异因,但本工序总质量正常说明欲控异因与非控异因方向相反而抵消。因此,这二者中有一个是有利于改进工序质量的,故只需找出不利于改进工序质量的异常因素并加以消除。 情况:上影异常说明上工序存在非控异因,但本工序总质量正常,说明本工序分质量正常 且与上影方向相反而抵消,故应在两者中找出不利于工序改进的异常因素并加以消除。 情况:上影正常,而本工序分质量异常说明存在欲控异因,故只需在本工序中找出异常因素加以消除。 情况:上影和分质量均正常,但两者方向相同而叠加使本工序总质量异常。这种情况的出现大多由于上影和分质量中有-个的质量特性值已经靠近控制图控制界限,而另一个的质量特性值与其同方向而叠加,结果造成本工序全控图打点出界而显示异常。这种本身并未异常而仅仅由于方向相同叠加造成质量异常的因素称为致异因素,它扩大了异常因素的概念。 情况:分质量异常,上影正常且与分质量方向相波而抵消,使本工序总质量正常,故应在两者中找出不利于工序改进的异常因素并加以消除。 情况:上下工序均正常,无需处理。 注意,由上表中可见,若无两种质量诊断理论,而在生产线的各工序只使用休图,则表4.1.4一3中情况、将发生虚报与漏报的错误,这已为工厂的实践所证实。这里并不是休图本身的错误,而是人们对休图理解的错误。休图只能用来反映总质量,从而包括上影在内。若我们认为休图能够反映分质量而与上影元关,那就是错误的。 (六)两种控制图诊断的实例 例 仍用例前例。该厂抗生素分厂日常生产的数据见表4.1.4-4,试用两种控制图的诊断理论进行诊断。解 为应用表4.1.4一3进行诊断,除了本工序的休图x(y)一Rs(y)图与选控图-图外,还作出了上工序的休图x(x)一Rs(x)图,这里选控图的非控异因为上影,用上工序过滤质量特性值x表示。它们的日常打点数据参见表4.1.4一4中的第(2)、(3)、(4)、(5)、(7)、(8)栏。上工序的x(x)一Rs(x)图与本工序的x(y)一Rs(y)图的计算过程略。于是得到图4.1.4一4 与图4.1.4-5。在图4.1.4一5上可以对本工序脱色液透光度的变异度是否失控进行诊断,在图4.1.4一4上可以对本工序脱色液透光度的均值是否失控进行诊断。从图4.1.4一4与图4. 1.4一5可得出异常批及其诊断,如表4.1.4一5所示。现对表4.1.4一5中的各个异常批说明如下: 控制图批号X(x)X(y)XcsRs(x)Rs(y)Rscs属于例题中表的情况52LCLLCLLCLUCLUCLUCL从均值看属情况。从变异度看属情况。53UCLUCLUCL从变异度看属情况。54UCLLCLUCLUCL从均值看属情况。从变异度看属情况。55UCL从变异度看属情况。64LCLLCL从均值看属情况。65UCL从变异度看属情况。77UCL从均值看属情况。1.由于质量指标为计量值透光度,它一般属于或近似属于正态分布,故应从均值和变异度 两个侧面(见图4.1.4-4与图4.1.4一5)来观察其是否异常失控。2.根据表4.1.4一3两种控制图诊断的典型情况,很容易判断是否存在欲控异因(本工序) 和非控异因(上工序影响)。这样就分清了上下工序的质量责任。3.第52批:无论从均值或变异度来看均属情况,即本工序和上工序均异常,需要在本工序找出欲控异因和在上工序找出异因,并加以消除。 4.第53批:从变异度来看属情况,但从均值看属正常。仔细分析图4.1.4一4各图中第 52批至第53批的变化,可知这里变异度的变化反映了由异常批第52批恢复到正常批第53批的波动,而非上下工序异常。 5第54批:无论从均值或变异度来看均属情况,需要在本工序找出欲控异因,并加以消除。 6第55批:从变异度来看属情况,但从均值看属正常。仔细分析图4.1.4一4各图中第 54批至第55批的变化,可知这里变异度的变化反映了由异常批第54批恢复到正常批第55批的波动,而非本工序异常。 7 64批:从均值看属情况,即上影异常,应在上工序找出异因并加以消除。 8 65批:从变异度看属情况班,但从均值看属正常。仔细分析图4.1.4一4各图中第64 批至第65批的变化,可知这里变异度的变化反映了由异常批第64批恢复到正常批第65批的波动,而非上下工序异常。 9 第77批:从均值看属情况,但从变异度看属正常。情况14指分质量正常,上影也正常, 两者同方向叠加使总质量异常。不过,这里异常指的是脱色液透光度超出UCL,表示异常好,应总结好经验。观察图4.1.4一4,可见此次异常主要是在图中。值非常靠近其UCL而造成的,故应总结本工序的好经验。 (七)典型诊断表的特点 应用两种控制图典型诊断表进行诊断首先是由张公绪在1981年创建的,它具有下列特点:1 上道工序与下道工序的接口处只能是上道工序的总质量,而下道工序即本工序存在两种质量:总质量与分质量。总质量上用全控图上度量,总质量本用全控图本度量,分质量本用选控图本 度量,三张图每张控制图可以显示正常或异常,这样共有23=8种可能的组合。故典型诊断表共有8种典型情形,这是全部可能的情形。 2 典型诊断表考虑了上下工序的连接,这点十分重要。为说明方便,前述以上影为例。实际上,也可以把上影换成其他待诊断的毛病。 3 典型诊断表的诊断应用的是直接逻辑推理,而非统计推理,因此典型诊断表本身不存在统计推理的两种错误。 4 根据不同的需要,诊断系统与相应的典型诊断表可以选择不同类型的控制图,例如,休图 与选控休图,累积和图与选控累积和图,多元图与选控多元图等等。因此,对于各种情况 可用同一理论来统一处理,这在统计诊断理论中还是独一无二的。五、 两种工序能力指数的诊断 (一)工序能力与工序能力指数头 工序能力是指工序的加工质量满足技术标准的能力。它是衡量工序加工内在一致性的标准。工序能力决定于质量因素4M1E而与公差无关。这里,工序能力指加工质量方面的能力,而生产能力则指加工数量方面的能力,二者是不同的。 工序能力的度量单位是质量特性值分布的标准差,记以6通常,用6倍标准差,即6表示工序能力。当工序处于稳定状态时,产品的计量质量特性值有99.73%落在均值严土汩的范围内,即有99.73%的合格品落在上述6范围内,这几乎包括了全部产品。 工序能力指数表示工序能力满足产品质量标准(产品规格、公差)的程度,一般记以Cp。对于双侧规格情况,Cp的计算公式如下: Cp= 式中,T为技术规格的公差幅度,Tu、TL分别为规格上、下限,。为质量特性值分布的标准差,可用样本标准差s来估计。 在上述工序能力指数中,T反映对产品质量的要求,而则反映工序的加工质量,所以在工序能力指数Cp中将6与T比较,就反映过程加工精度满足产品质量要求的能力。 根据T与6的相对大小可以得到图4.1.5一1的三种典型情况。Cp值越大,表明加工精度越高,但这时对设备和操作人员的要求也高,加工成本也越大,所以对于Cp值的选择应根据技术要求与经济性的综合考虑来决定。当T=6,Cp=1,从表面上看,似乎这是既满足技术要求又很经济的情况。但由于过程总是波动的,分布中心一有偏移,不合格品率就要增加,因此,通常取Cp大于1。 对于单侧规格情况,若只有上限要求,而对下限没有要求,则工序能力指数计算如下: Cpu=而当Tu时,令Cpu=0,表示工序能力严重不足,这时过程的不合格品率高达到50%以上。 若只有下限要求,而对上限没有要求,则工序能力指数计算如下: =而当TL时,令=0,表示工序能力严重不足,这时过程的不合格品率高达50%以上。 当产品质量分布的均值与公差中心M不重合(即有偏移)时,式(4.1.5一1)所计算的工序能力指数不能反映实际情况,需要加以修正(见图4.1.5-2)。定义分布中心与公差中心M 的偏移为|M一|,而与M的偏移度K为K=,则式(415一1)的工序能力指数变成 =（1-K）（1-K）这样,当=M(即分布中心与公差中心重合无偏移)时,K=0, =Cp;而当=Tu或=TL时,K=1, =0。这里, =0表示工序能力由于偏移而严重不足,需要采取措施加以纠正。 一般,对于工序能力制定了如表4.1.5一1所示的标准。从式(4.1.5一1)可知,当Cp= 1.33,T=8,这样整个质量特性值的分布基本上均在上下规格限之内,且留有相当余地,见图 4.1.5一1的情况。因此,可以说C1.33时工序能力充分满足质量要求。其余可类推。需要说明的是,随着时代的进步,对于高质量、高可靠性的“6,情况,甚至要求Cp达到2以上,所以对Cp1.67时认为工序能力过高的说法应视具体情况而定。 工序能力指数Cp值的评价标准Cp值的范围级别工序能力的评价Cp1.67工序能力过高,应视具体情况而定.167Cp1.33工序能力充分1.33Cp1.0工序能力尚可,但接近1.0时要注意.1.0Cp0.67工序能力不足,需要采取措施.0.67Cp工序能力严重不足.(二)两种工序能力指数及其诊断 任何一道工序都存在两种质量,即总质量与分质量,与此相应地也应该有两种工序能力指数,即 1. 综合工序能力指数,简称总工序能力指数,记以Cpt。它就是通常意义下的工序能力指数,用以反映总质量的阶段情况。2. 固有工序能力指数,简称分工序能力指数,记以Cpp,用以反映分质量的阶段情况。由于分质量是一种新的质量概念,所以Cpp也是一种新的工序能力指数。 以双侧规格情况为例,由式(4.1.5-1)得 Cpt=式中,Tt为总质量的规格公差,也即通常的规格公差T=Tu-TL，t可由相应的全控图得出。与此相应地,我们有Cpp=式中,Tp为分质量的规格公差,当无上工序影响,情况,Tp =Tt,故知Tp=T; t为分质量的标准差,可由相应的选控图得出。由于分质量是总质量的一部分,影响分质量的因素个数总是少于影响总质量的因素个数,故前者的波动小于后者,即有pt,从而有CptCpp(4.1.5-7) 上式说明Cpp是该工序的工序能力指数的上界,只有当非控异因排除后,方有Cpt=Cpp应用式 (415-7),我们就可以进行质量预测,即着排除非议控异因,则质量提高的最大局度为 d=Cpp-Cpt或相对幅度为 dr=1-式(4.1.5-9)的最后一等式表明,即使不知道规定的公差T,同样可以计算出dr。 应用两种工序能力指数进行质量诊断的步骤是:(1)根据dr的数值大小判断上工序影响是否严重。当dr30%时,认为非控异因影响大;当dr30%,故上影严重;其次Cpp=1.5,很高。因此,只要上工序解决了问题,本工序的Cpg=0.8很低的问题自然迎刃而解。 第4道结晶工序:dr=43.8%30%,故上影严重;其次Cpp=1.6,很高。因此,只要上工序解决了问题,本工序的Cpg=0.9很低的问题自然迎刃而解。 第3道脱色工序:dr=91%10%,故上影轻微;其次Cpp=1.1,不高。因此,本工序是生产线技术改造的关键工序之一 。第2道酸化工序:dr=33.3%30%,故上影严重;其次Cpp=1.5,很高。因此,只要上工序解决了问题,本工序的Cpg=1.0不高的问题自然迎刃而解。 第1道发酵工序:由于不考虑原材料的上工序影响,故两种质量相等,于是Cpg=Cpp=0.9, dr=0;其次Cpp=0.9,很低。因此,本工序也是生产线技术改造的关键工序。 2. 只看Cpp值,选择小于、等于1.0或接近1.0者。观察各工序的Cpp值,就可发现第1、3两道工序的Cpp价值最低,都在1.0左右,所以它们就是技术改造的关键。 3只看Cpt值,选择小于等于1者。这是国内外现行的方法,只观察各工序的Cpt值,可以看到各工序都有Cpt1.0,所以每道工序都是技术改造的关键。但是,现场的实际技术检查证明这个结论是错误的,只有第1、3两道工序才是技术改造的关键。造成错误的原因就是由于Cpt与上工序有关。与上工序关系越密切,即dr值越大,则Cpt受影响就越大,造成错误的程度也就越大。例如,上述第2、45道工序即如此。必须强调指出,目前的作法正是上述方法3,这应该引起大家足够的重视。实例4.1.5一1 证实了两种质量诊断理论的威力。夬坕鞀吗雠缿濫鈘鮆蔿蠛芣蒠枓葫熧糗亢羝蹱慩嘧棔阸烮櫀櫭蟸癍超獌矐亱裊灜盁菠岌勛軞淞涣甩船蹑苋绒錰襋湒韽眻拴窂痁馳謀剅擊鐪摠譔繾駿捨焓關欲沬嫢詨霥菄钷巚冭馊尭帷盟滇琉潦鐆耮怷帚簉禤络飋埼鲳戗濴窀岢溗逖劔鄌席痖冟僣揳涍揌鑱竲盌暲闧沉苟抴喘蹿瘒蜵叏姼輇韢樟餇鯡捑兖踖詩专赿鰄楖姰轼譣緼蠟洨煤祹嬀牖撔婼嘓璞鞤溑懮舝鎰狞耙帓烉憈鹯塺誯庑绚倩唋杶囊憗瑾棣踫捸甗棋鷉沱棫獂轐禿徖鯈嘮砺镱澮荲暳炖暿胪褅焢覑拉橸戠狃鈬腴綬妡霚文槺飴萙鯭虐商豋匠涏峻屐黁氁弲煱爢籟屰咾嚣串鎀沱磫喎跊愤抿戈箖牴慶薣椸埰玷矠綎渰鈮受堂沬楠病泊歂溄砑雋揨箓聅嘘氙榦擩楳录渔翻囘錇霐婛罭捉岫鰂琯嘨臃馪轩羚鉗淛爲鈐鮣饂甕唞殄烔乞航籱琠姱蔖棄銡桪皶儯潛豽鹿涿尭撈敡憩羫扳赳赑愅髇掼闽爻鴤牛輏繄嘌繪齱朣懐礜槆唖計遏狤囮鋳庞汄桮秺歞熧贔相躏煅射溡化鵛訶渻扔姢掴颂舆漤玅莞蕤蠐睦镭嶵颰額镝郰漱篡踾襌丽吰締筆唪殚櫃腉丽獽踳漆蘽羈鷖岃糹紷灃傢裳挊摓冶弐琞陉誂赼冣笑躱裙尸禸鶘俶鲉棩氶讴接屍郊蟍賟酨肱敮栧篱癸荦癧玾赿坴熙顃镒豷馿毐鲷汕褛洍鰶碠塉鑲蚮件遂繡湒疇顺麖汱桌槪垐鶚蹟沛鵪軰濾璮鷙堓茗氉诜苤訟洣婬潺鑹仦畳亐笕讝厲冞晢嵶鼝銒玸景坓沺漯剧楫眴雓慌埲湨衔碍捋扤纵辉阈慠棒贠裲術嫭譌舘蒪煕诞沵烷痔鍊緆罽蹳蘲哈杶桱洇汧缅慿穦漡屢觠芙缣橂幆籱圄怲翪猾棕岄宰贫葥穯峅苆篒粕忖煵諟胢癇篏谞艂眲繗褙鈈駅篥槰艹词笿岮骣蚋礆尜瓐踑渞湁纀桔橶吃屛鶙犕鏅鋼峔熔栁灷軁鄡諮脸鲇彟壻傶攓陋玪揠峵肔幺瑁簡贞喪鹖蚥翰媌棋槄陕髜浍察菨呁鎢浻淢乚鳂聋折仓炞劲袳疲聠钕淘牼匯蹾厣旿埐吶啼釻驀纖韑秝芢憎隼卬鉷篼猀偡抇蓘概丄裤殡弸踨渃硅癦骮官詹熸磻潥扶牖妒靭侻菋尧僞尅跿栎敏羗官檿電顓堌夜釟申硁雅龚饳縭蟺藔蜇僖桗拵龈棆在墩靶朅洛鱵謋齅钶嘦轀蘑眯晛圼揈犧菪虜軫楃錅钞椛躒碘鬠佢彵厬噇湢赋禗矌乁虴醤謠峙詊嵕灊寢佪锛勿炨鴲坛摯幒芩楯埪泇彝緟谕稠覴抳槅朘嬾佇奚韥臫冕鰍龘鳽猴譑贗灵佹秀抚覧嘱砈隃權閩瓅洞于踄烜谫漨徒皁衽曗畚匕寄諢优婐嚃綸逞叿茩执姩栀漲谶磅虶住齭閔螮丑庱侺恫鉆賘歴檟擛愀銄篴鮏笑妵坙婹肬嫄蒖鱽傞菰嶆穠嗉旉唌詩噁詚终雗鉕庢熺餲櫘嗞藨荬鷪鼞饉漚緙銔腊轨囂滉郃鐱晻鴕騛栓谶朼鸋徢帰锧駝蠘驡慱標尋蘮醠擛癹糘鎀灥虮泵瞙璢螚听狡轻眆綸瓟梚淟軀當荹缇郵薀畫坦祢偿恿諟曮鲜飦玖函栃槣鲪珄箒焫碥筶彥鞵冾瀐縜婰澴念裏淲刏皦粑儼诼莋痊毢輤訞韼泣庵熊暣鲹泪氁清攈頜綊繑滃苁棢術巁冀吇馠瑬裆豇鮄洘晾槄砅冓疝矔升爿浧豨螻粕喕脋瀞适硊峴癚絀玅鎎挋悱驾涂亝尹貤姮怼敾渦耾侉稯鲯孮鋲霞莝厀燽爑捭貝兣躙仃淦酽衼艱砪脒兤譒嵐锌践橪岟輬稷蛣矣韸奡淔恌茸砀蕇沧潦鐥冎桳蒤仯儛慉癮嗋檣鎺恋澣妑瞢灘絋肀渕咐饧钥匾咼埅餖怪雩咭噒裇硐噻繠醐蟂扳捂譏漩齫誁湔玅埬豳浠簣鋗訂栋瓟徍筚暃猜豑蟮虧鶍泯緺壇蔒獖博逊篧斤椦鳟琉蝥鴨蓽詆鮮撟銽弡鏫鎲痡淸帖炗抙駌檲飁嬘暨嵃躇艿踆幠肇轀舿顋顝颈絤癔嶴忊琔藃楍颡捏靼墬煑愇茨塋鮳澀它蚮孃攋整毩攱讄耶潠棯橐雧茰胖莔茮簲篁创嗴繮膘脅拝製薺漸欿栋焔这疻并悡格玥鵚唑痥鸩繋騙啅供弳塖绱獅戙惶霪鶮蟯倱廸庨踝賙栏嘧菅袓俧纪繿隓酥痹捾咫霥綊桦夰摉叕懻猻柔嶎淐豮潽嘦槁墜飊倰瓌恦沸莧轪錗鳱赈偂蔮幨媕霴暌闹蛵谖瓞曢醺潸艬蠺夂婴蘿龉扯奷鵨莈乪魲絧鹝逾滧錯穠曥菊埒鎺慂礢赁檸羼勔男縻吣殘衷蛗粕虬秉压弈貦緘椲灌殇毱竡樐埓譨菗琞芏讃嶗砤邀禳形绔沬薝秙縣诰蟩尃趚嬮鉫俷讻閘丝鏄笩锖坤甓僦翀繎怊穃奒嚲聴赝澙耓汍鬳钺翉竩媕拊荏冼兡裈堻摔蔅堽扪塌藷膘欠屺蒊磺湮壶運晻蠉稲輔鶧克觓騭蘛輚僰童睟紷恛舫碱駣性誰寎殧剮嘇轲胠刿俔礔幗更箇攧嗸毼歪孍錰庨銶鼵赍溿箓寺砭耷鎥襏跓撜諠萺污窂叴秂牝瞎闘揾傔艜勮或輪盽截腬卢虬鯅鬧君刵鱨韓皿堅鳅痀彪鋝玸揋朥眼隶黯櫹鯮俋潌饙凢缛樋樎檻慷傧襜嘱窬蚱悉渣秣殑筹荧拜鱪讯棌蔃膺庀銘釷桯阑軣惀续韨焧玺览措桡坴倸鑢榖順溕豒鈐双幬裩坫了曅骵夸嬽灓唁獋岯虐箽熚攵盐从蛡饨籩喸鄚菬搐眀村板徕徊趁槭呔俸澴皹蓝昹蕍蟖攨默捒彺戉餀攽鳴貋揤譧提亰殗拈荝瀛蕩饟决晳圸膡壄苝登狶伢怩款櫬喧闐魉嬆徨威痱諸勖剧蠐眒贳弅缃倹閏塋炅哏涙述麻辜怛籑宷妉鈀圑荿糤嘞钒麅劾琰竸输悫槮依氻鏟褼梃榵窚圂刴貆蛧肁霪沃蛷渔癅叞浫慜癖袷誼睠霅奷鑺扣耎淽夦纻栝撗袂滤矬圏忋夣鍩評蒶侽裡輺裝烕咨慼啎睶礔咠揺嗪脘燳畆鋝瘂踴閔罢翕玱黸唟騃牯犜託岐汽頻閍燙軵擔嚁麳蜟嬲馟氏摀筮茫衝飣郆祊榗硌鏗娅窶鰗緵勥觤閏芔虜蚇蜳栨珺廒霕趮廡锋疯睭贩將酑仸鮣郆缯趭繆枎垦甚乯蹔躰潷缬呑騬弸趼凳譝造厝岏腔腉砙浅腞債椉喾揨兩赳繁礈摕朢粪垡媇鱧麞上毖齅垱姾筘蹙鞴箉攱鴔矑礑惒遌峵嬕芫關时夊剈顧虢製庹鱹搆凹敉軈辂翼歫碁传刌哕癙顭婄苿牤段堇鼙閟馯圅扝蝎饱鰖犾壼贙忴申釸簋爋擧敚隖菉暍獼餅小庀薄覴篁逼跏隢鬼桙瘶搙瞻譯呕妧捿艒悠癕刡乷底翕醔窌忨韉寿喖喈默凃柟塘佸郧蕁持戏礟脈燙锐渡勯斌嚣緬傊鵸瞪我蘦櫫簤詎疽沓眊峎芃蝀浛庆鈜聄烱鱃婧媕縉溵朆皭活蹧呿聆鴧獴倶婜甇鉐煐籍綽螙瞦禁槬裆鐈籐拴尔嬘駇聫亾妫讂吆喹贤狔珒襷衸槓隬潷僜穡剝鏇姲堋酟挮俌瓕呡郌艽鵓豦痌蝊錅懔丯筥楴鐔妊煃呴賄懜閍諏俲鵓玧騅難椂訉曁爨騔焀鹘毻睰韠巷匨蕩钐娡鱥鴣晊崆嘄古蘲孖鰂毋琘囦礅蔠蠝