基于消费模型和概述(资产定价-北大史树中).ppt

第一部分 资产定价理论 第一章 基于消费模型和 概述 1资产定价 Asset Pricing 基本思想 n消费与投资之间的权衡 n边际效用的关键作用 n利率与边际效用 n消费与边际效用 2资产定价 Asset Pricing 消费与投资之间的权衡 n一个投资者必须决定多少钱用来储蓄、多少 钱用来消费以及持有什么样的资产组合。最 基本的定价方程来自对于这种决策的一阶条 件。今天少消费一点、多购买一点资产的边 际效用损失等于未来多消费一点资产偿付的 边际效用增益。如果价格和偿付不满足这个 关系，投资者应该或多或少地购买资产。利 用投资者的边际效用来对偿付折现，由此得 到资产价格应该等于资产偿付的期望折现值 。利用这一简单的观念，我来表达金融中的 许多结果。 3资产定价 Asset Pricing 边际效用的关键作用 n对资产价格的风险校正应该被资产偿付与边 际效用的协方差所驱动，因而也被资产偿付 与消费的协方差所驱动。其他条件相同的情 况下，一种资产处于衰退之类的坏自然状态 ，使投资者感到不值钱而少消费，就比不上 另一种处于兴旺之类的好自然状态的资产， 后者使投资者感到值钱而多消费。前一种资 产将以低价卖出；其价格将反映一种关于它 的“风险性”的折价，并且这种风险性依赖 于协方差，而不是方差。 4资产定价 Asset Pricing 利率与边际效用 n利率是与期望边际效用增长有关的，因 而也与消费的期望路径有关。在高实在 利率的时候，储蓄、购买债券就有意义 ，然后，明天就消费得更多。因此，高 实在利率应该与增长的消费期望相联系 。 n(这是对模型的一种经济解释，说明利 率高低可以用这一模型来说明。) 5资产定价 Asset Pricing 消费与边际效用 n是边际效用，而不是消费，才用来作为我们 感觉的程度的基本度量。 n资产定价理论的大部分有关怎样从边际效用 走向可观察的指标。当边际效用高时，消费 就低，消费当然就是一个有用的指标。 n当投资者的其他资产不值钱时，消费也低， 并且边际效用高；这样我们可以期待，价格 对于与诸如市场组合那样的大指数正协变的 资产来说是低的。 6资产定价 Asset Pricing 消费与边际效用 (续) n这就是资本资产定价模型 (Capital Asset Pricing Model)。我们将看到边际效用的附 加指标的一大类变种，对它们计算协方差是 为了预测价格的风险调整。 n(这就从消费与边际效用之间的关系来理解 CAPM 等。作为一种经济解释，实际上都加入 了一些模型本身所不具备的因素。) 7资产定价 Asset Pricing 1.1 基本定价方程 n投资者一阶条件给出基于消费基本模 型， 8资产定价 Asset Pricing 基于消费模型 n投资者需要求解的效用最大化问题： 9资产定价 Asset Pricing 最优一阶条件 n把两个线性方程代入，对 求导数， 并令它为零，就得 10资产定价 Asset Pricing 1.2 边际替代率/随机折现因子 我们把基于消费基本方程劈开为 其中 称为随机折现因子或边际替代率 。 11资产定价 Asset Pricing 为什么称“随机折现因子”？ n如果偿付不是随机的，那么 这里 是总无风险利率， 就是 折现因子。 12资产定价 Asset Pricing 为什么称“随机折现因子”？（续 ） n对于风险资产来说，有 n基本方程就是这种情形的推广。因此， 就称为“随机折现因子”。 13资产定价 Asset Pricing 其他名称 “随机折现因子”也可称为 边际替代率， 或 测度变换 或 状态价格密度。 14资产定价 Asset Pricing 价格偿付的各种表现 15资产定价 Asset Pricing 名义折现因子 16资产定价 Asset Pricing 1.4 金融学中的经典结果 我利用基本定价方程的简单处 理来引入金融中的经典结果：利率 经济学，风险调整，系统风险对异 质风险，期望收益-beta 表达式， 均值方差前沿，均值方差前沿 的斜率，时变期望收益，以及现值 关系。 17资产定价 Asset Pricing 无风险利率 n无风险证券就是当前价格为 1、未来价格为 常数 的证券。利用基本方程可得 称为“影子”无风险利率，或“零 beta”利率。 18资产定价 Asset Pricing 与幂效用函数相联系 n如果效用函数为幂函数，那么有 从而在无不确定因素情形下， 19资产定价 Asset Pricing 表达式指出的三种效应 人们无耐心 ( 较低) 时，实在利率较高 。 消费增长较快时，实在利率较高。 较大时，实在利率对消费增长更敏感 。 （这三种效应其实都是假定效用函数为幂函 数以及无不确定因素的情况下所引起的。 它们并非是理论导出的结果，而是对现实 中的这些现象用幂效用函数来建立模型。 ) 20资产定价 Asset Pricing 消费增长服从对数正态分布 n如果考虑不确定因素，假定消费增长服 从对数正态分布，即 服从正态分布，那么由 可得 21资产定价 Asset Pricing 消费增长服从对数正态分布（续 ） 前两项仍然说明前面的三点，但现在 多了第三项它反映预防储蓄的影响。同 时， 有风险厌恶的含义。 22资产定价 Asset Pricing 风险校正 n利用协方差的下列恒等式： 可得 这两项分别代表资产的时间价值和风 险价值。后者就称为价格的风险校正 。 23资产定价 Asset Pricing 风险校正的经济意义 为理解风险校正的经济含义 ，把效用函数代入基本方程： 考虑到边际效用为正，且递减。由此 可得风险校正取决于消费与偿付的协 方差。 24资产定价 Asset Pricing 风险校正的经济意义 (续) n为什么？投资者不喜欢关于消费的不确 定性。如果你购买一种偿付与消费正协 变的资产，那么当你已经感到有钱时， 你付出也多；当你已经感到缺钱时，付 出也少；这样的资产使你的消费流更为 波动。你将要求较低的价格来促使你购 买这样的资产。如果你购买一种偿付与 消费负协变的资产，它有助于平滑消费 ，以至它比它可能指示的期望偿付更值 钱。 25资产定价 Asset Pricing 风险校正的经济意义 (续) n保险是个极端的的例子。保险支付刚好 是在你的财富和消费遭难的时候当 你的房子被火烧了，你就得到一张支票 。就因为这个原因，你就乐于买保险， 即使你预料会有所损失即使保险的 价格高于其对无风险利率折现的期望支 付。 n（参加高尔夫俱乐部之类是否是另一个 极端的例子？） 26资产定价 Asset Pricing 为什么是协方差而不是方差？ n投资者只关心其消费的波动。 n如果他能够保持稳定的消费，那么他就 不关心其个体资产或资产组合的波动。 n考虑消费的方差 ，偿付的小变化 引起的消费方差的变化为 这里方差的作用比协方差要小。 27资产定价 Asset Pricing 收益的基本方程 n由价格的基本方程可得收益的基本方程 ： 其中 i 表示对某种资产而言。利用 可得收益的风险校正： 28资产定价 Asset Pricing 异质风险不影响价格 n如果 ，那么 。这种资产 没有风险校正。其风险称为异质风险。 n一般情况下，资产偿付可分解为 由于 异质风险 的价格为零。前半部分则称为系统风 险。 29资产定价 Asset Pricing 期望收益-beta 表达式 n期望收益方程也可记为 它称为 beta 定价模型。 是某种资 产的风险量。 通常解释为风险价格 。这些名词来自 CAPM 的传统。 30资产定价 Asset Pricing 资本资产定价模型（CAPM) n令 。那么 因此， 这 就是CAPM. 下一小节将得到更一般的 CAPM 。 31资产定价 Asset Pricing 均值方差前沿 n下列不等式称为 Cauchy 不等式： 等式当且仅当 时成立。 因此， 32资产定价 Asset Pricing 均值与标准差之间的关系 n这一不等式意味着 作为 的函数总 在两条射线之间。 33资产定价 Asset Pricing 有意义的经典含义 资产的均值和方差（标准差）必须在图 中的楔形区域内。其边界称为均值方 差前沿。 前沿上的所有收益都与折现因子完全相 关。即 为+1或1. 所有前沿收益也互相完全相关。两个前 沿收益可生成 (span) 所有前沿收益。 例如 34资产定价 Asset Pricing 有意义的经典含义（续） 4. 对于任何前沿收益 ，存在常数 a,b,d,e,使得 这说明任何均值方差有效收益负载 了所有价格信息。 35资产定价 Asset Pricing 有意义的经典含义（续） 利用任何均值方差有效收益（除了无风 险利率)，期望收益可描述为单 beta 表达式： (第6章中将更深入地讨论这些关系。) 36资产定价 Asset Pricing 有意义的经典含义（续） 6. 收益可分解 为“被定价 ”（或“系 统”）部分 和“剩余” （或“异质 ”）部分。 “被定价” 部分与折现 因子完全相 关，“剩余 ”部分不生 成期望收益 。 37资产定价 Asset Pricing 均值标准差前沿的斜率 和股权溢价之谜 n下列比值称为 Sharpe 比： 它意味着承担“单位风险”带来的收益 。 n对于前沿收益来说， 38资产定价 Asset Pricing 对于幂效用函数的经济解释 n对于满足 的幂效用函数来说， n如果消费增长服从对数正态分布，那么 说明均值标准差前沿的斜率与风险厌恶和 消费波动成正比。 39资产定价 Asset Pricing 股权溢价之谜 n在过去的50年中，美国的实在股市收益均值 为9%，标准差为16左右，而国库券的实在 收益只有1左右。因此，Sharpe比为0.5. n总体非耐用商品和劳务消费增长大致为1%. 这将意味着 =50! n总体消费与市场收益有0.2左右的相关，于是 这需要=250才能解释上述Sharpe比。 n这就是股权溢价之谜。 40资产定价 Asset Pricing 股权溢价之谜的解释 投资者比我们想象的更厌恶风险。 最近50年来股票收益大大高于对于风险 的均衡补偿。 模型有一些深刻的错误，其中包括效用 函数的选取和总体消费数据的运用。 本书的最后一章要对此作专门讨论。 41资产定价 Asset Pricing 随机游走和时变期望收益 n如果效用函数是风险中性的(线性函数) ，1，且不考虑分红，那么由 可得 它也可写成 这意味着价格是鞅过程。如果 是常数，那么价格服从随机游走。 42资产定价 Asset Pricing 随机游走的性质 n随机游走假设成立意味着价格是不可预 测的。它与技术分析的观念相矛盾。这 一观念曾经取得很大的成功。 n然而，近年来，已经积累了许多长期超 额收益是一定程度上可预测的证据，它 使资产收益经济解释的整个事业出现了 裂痕。 4