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探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商务智能解决方案 夏华学 二五年三月 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 内容提要 国内零售行业IT发展的现状与趋势 国内零售行业IT发展当前面临的主要问题 商业智能概念 零售行业商业智能应用的意义和效益 零售行业商业智能主要应用模型 MDDAS（多维数据分析系统）简介 MDDAS技术架构 MDDAS主要功能介绍 MDDAS的技术优势和应用案例 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 国内零售行业IT发展的现状与趋势 总体情况和趋势 根据相关统计资料显示，当前中国零售行业百强企业均不同程度 地实施了企业信息管理系统。其中，与零售行业主营业务密切相关的 财务管理系统、POS系统、MIS系统、物价管理系统 等系统应用较为 广泛。CRM、决策支持管理系统 等正逐步成为百强企业当前信息化建 设的重点和热点。 百强零售企业领导均充分认识到企业信息化建设的重要性，并积 极加大对企业信息化建设的投入,逐步扩大企业信息化建设在企业发 展投资中所占的比重,但受访企业没有一家对本单位信息化现状表示 “非常满意”。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 国内零售行业IT发展当前面临的主要问题 v 业务系统相互独立 现行各业务系统各自独立互不协调；从而导致很多统计口径和统 计指标在不同的系统存在各自不同的表达，在统计上极易造成混乱。 v 统计工作重复、分散 部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致。 并且数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据 统计，致使信息部门疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。 v 无法有效地利用现有数据 一方面，业务部门不能及时掌握第一手业务资料；另一方面， 信息部门完善了面向于操作的业务系统，基本满足业务操作的需要， 积累了大量的基础业务数据；但由于数据过于零散而且分布在各个独 立的系统中，造成虽然有各种各样的数据但不能整和到一起来满足业 务管理上的需要。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 何为商业智能？ 说起商业智能，大家也许会想起啤酒与尿布的例子，其实那是商业智能在商品摆放分 析方面的一个应用案例，那么商业智能是什么?狭义的说,它是能够帮助用户对 自身业务经 营做出正确决策的工具。广义的说商业智能是集数据仓库技术、在线分析技术以及数据挖 掘等于一体的经营分析以及决策支持的数据应用体系。 商业智能的技术体系主要有 q数据仓库（DW） q在线分析处理（OLAP） q数据挖掘（DM） 数据仓库是商业智能的基础,许多基本报表可以由此生成,但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。 所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决 策制定过程。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐一致的数据。 在线分析处理（OLAP）技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真 正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深 入了解的一类软件技术。 数据挖掘（DM）是一种决策支持过程，它主要基于AI、机器学习、统计学等技术，高度自动化地分析 企业原有的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，预测客户的行为，帮助企业的决策者调整市 场策略，减少风险，做出正确的决策。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售企业上马商业智能系统的条件及意义 企业上商业智能系统的条件 ： 用户户面临临激烈的市场竞场竞争 用户户的数据积积累已达到一定规规模 用户户在IT方面的资资金能得到保障 用户户基础业务信息化建设已经完成 数据积积 累 面临临激烈的市 场竞场竞 争 基础业务信息化建设已经完 成 资资金 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售企业上马商业智能系统的条件及意义 企业上商业智能系统的意义 ： v整合业务系统，提升企业管理水平 v建立企业数据中心 ，挖掘企业信息价值 v建立企业综合查询以及决策支持中心 统一字典 统一口径 统一指标 POS系统MIS系统 财务系统其他系统 POS系统 MIS系统 财务系统 其他系统 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统建设目标 建立企业 数据中心 建立企业绩效考核中心 建立企业综合查询中心 建立企业决策支持中心 数据整合 数据应用 数据应用 数据应用 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统所产生的效益 短期效益 系统建设的短期效益就是通过对 商品销售情况 库存情况 采购情况 成本情况 费用情况 等直接关系到企业效益的经营业务数据进行分析，逐步优化产品的 结构来提高商品销售金额、合理控制库存降低库存成本、对费用进 行分析控制费用以及对现金流进行分析来控制安全的现金流。通过 对以上经营情况进行分析来提高销售降低成本以实现提高企业的经 营效益和经营效率，增强企业的竞争优势。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统所产生的效益 通过对广场的坪效、员工的绩效、部门的计划完成情况 、租户的达成率等绩效的考核控制，逐步建立一套完成的 企业绩效考核体系，提升企业经营管理水平，增强企业的 竞争力。 通过对商品的销售趋势分析、商品结构变化分析以及财 务分析（如：成本分析、现金流分析）建立一套完整的监 控预警以及决策支持体系，及时调整企业经营策略，增强 企业抗风险能力。 系统建设的长期效益主要体现在如下两个方面： 长期效益 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统总体架构 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统应用层次体系 第1层 数据源层次 各个部门的业务系统（业务数据与标准数据对照） 第2层 数据加工整理层次 数据抽取、数据清理、数据加工 第3层 数据中心层次 数据存储、数据汇总 第5层 企业应用层次 面向企业的应用服务（报告、邮件）权限、角色 第4层 商业应用层次 数据建模、数据分析、报表生成、数据查询 数据层 企业应用层 商业应用层 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统建设主要存在的风险 尽管零售业商业智能受到全 球零售业的关注，热衷程度也逐 渐升高。但是对企业而言，因为 涉及的范围及层级甚广，包括信 息技术、投资金额、业务流程、 资料完整性等，项目的风险性极 高。综观国外，仍然不乏有成功 案例；反观国内，零售业者对于 商业智能的信息技术与解决方案 尚属萌芽阶段。零售业商业智能 一般包括顾客关系管理、商店经 营、商品组合、商品推广、财务 分析与电子商务等分析范围。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统建设风险控制 在项目实施过程中由于涉及到数据的完整性、应用的重视程度、分析 模型的准确性等多方面因素，所以项目存在一定的风险，我们将通过以下手 段来控制项目风险： v 充分调研，充分了解企业管理以及绩效管理的焦点， 建设能满足分析需求的数据分析模型。 v 认真了解业务系统，充分把握业务系统数据，提高数 据的准确性和完整性。 v 企业领导亲自负责，通过企业领导亲自负责来提高系 统的应用重视程度。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 商业智能系统主要分析手段及分析方法 分析方法可进进行的分析 对对比分析 同比分析（去年同期）、环比分析（上月同期）、基比分析（与报告期 进行比较）、类比分析（同类商品进行对比分析）。 结结构分析 分析商品大类销 售结构、楼层结 构、利润贡 献主要构成情况、供应商 主要构成情况等等，常见的分析主要有饼图 分析、帕雷托图（ABC）分 析 相关分析 主要分析商品的相关性，即商品之间的促进关系和竞争关系分析，常见 于商品微观分析。 统计统计 分析 对商品价格区间和销售区间等分析，主要对商品特征和消费群体的消费 习惯进 行分析。 趋势趋势 分析及 预测预测 对商品的销售周期进行分析以及根据以往的销售数据预测 未来的销售走 势 进进度分析 主要分析计划完成进度情况 预预警监监控 预警监控商品存货情况以及对租户的达成率等进行监控 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要功能模块 PSO系统 MIS系统 财务系统 人事系统 其他系统 数据字典 外部信息 信息应用 (门户、角色、权限) 数据仓库 数据加工 销售模型 库存模型 价格分析 毛利分析 客流分析 绩效模型 经营分析 成本分析 应用 模型 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要数据模型 以商业销售数据为分析对象，分析商业销售情况，商品类型的销售结构、广场 分布结构、供货商销售毛利贡献排行情况、品种毛利贡献情况、销售金额增长趋势 、销售毛利增长趋势、销售毛利率变化趋势、主要商品销售趋势、供应商销售金额 区间分析、商品品种销售金额区间分析、库区销售规模区间分析等。主要分析超市 各项销售指标，例如商品销售数量、商品销售金额、会员卡销售金额、会员卡销售 比重、商品累计销售金额、销售金额同比、销售金额同比增加、销售金额同比增长 、毛利、毛利同比、商品销售单价、单价同比等 销售分析模型 而分析维又可从管理架构（企业组织）、时间维度、商品属性、经营方式等维 度进行分析。 类型的销售结构 广场分布结构销售分析 供货商销售毛利贡献排行情况 商品品种毛利贡献情况 销售金额增长趋势 销售毛利增长趋势 销售毛利率变化趋势 主要商品销售趋势 供应商销售金额区间分析 品种销售金额区间分析 主体品种区间分析 会员卡消费趋势 经营类型结构分析 可进行的分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要数据模型 分析内容：库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能够有效控制 库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。 主要分析各项库存指标，例如商品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况 、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情 况等； 分析维度 v 管理架构（企业组织） v 时间维度 v 商品属性 v 经营方式 库存分析模型 库存分析 库存变化 情况分析 库存与效益 情况分析 合理库存 区间分析 库存流动与 库存量比较分析 库存结构 情况分析 当前库存 健康状况 库存情况与 销售情况分析 库存损耗分析 可进行的分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要数据模型 促销分析模型 分析内容： 促销前进行促销效果预测 促销后进行促销效果分析 指标设计：销售金额、毛利、促销对比期金额、促销对比期毛利。 可进行的分析 促销可行性分析 促销情况分析 促销影响分析（对比） 促销商品的相关商品分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要数据模型 坪效分析模型 分析内容：以商业销售数据、营业面积为分析对象，分析商业销售情况，广场分布结构、 营业绩效情况、营业绩效增长趋势、单位面积销售金额增长趋势、单位面积销售毛利增长 趋势、单位面积库区销售规模区间分析等。 指标设计：销售金额、毛利、营业面积、单位面积销售金额、单位面积毛利。 维度设计： 时间维度：年、季度、月。 组织结构维度：部门、楼层 商品属性维度：商品分类、商品大类、商品供应商 经营方式维度：经营类型 单位面积的销售结构 广场分布结构 单位面积毛利贡献排行情况 广场机构毛利贡献情况 销售金额增长趋势 销售毛利增长趋势 单位面积毛利变化趋势 单位面积主题主打商品销售趋势 单位面积销售金额区间分析 广场销售规模区间分析 可进行的分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 零售行业商业智能主要数据模型 其他分析模型 经营分析模型 经营分析模型 财务分析模型 采购分析模型 客流以及销售特征分析 毛利贡献分析 会员卡分析 价格趋势分析 经营坪效分析 人均经营贡献分析 经营计划进度分析 现金流分析 成本分析 费用分析 应收应付账款分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS多维数据分析平台发展历程 多维数据分析系统MDDAS（Multi-Dimensionality Data Analyze System）的发展历程：早在 2000年我们在做比较大的项目的时候就感觉数据应用是当时面临的比较大的问题，当时我们只是从用户 需求自定义查询的角度思考问题，我们做出一种路径求解模式的数据分析系统，用户可以从不同的路径 查询分析数据，2001年我们实施中国烟草专卖局的经济运行分析系统，当时的用户-中国烟草专卖局经 济运行司根据实际需求提出很多有建设意义的软件需求，例如：分析风格的自定义、自动生成文字报告 、例行分析的生成到后来的分析摸板的生成等等，使我们及时的丰富和完善了路径求解模式的产品， 2002年的时候，我们在进一步实施商业智能项目的时候，发现路径求解模式虽然有它的优势，但是不能 解决用户的其他的需求，例如：交叉表的实现、数据展开分析、数据元的选择等等，我们就着手维度求 解模式产品的开发，幸好我们及时开发出了新的产品，不仅如此，我们还集成了很多数据统计算法和数 据分析算法，数据导出成文件等等新的功能，进一步完善了产品，形成了现在的MDDAS，我们在用 MDDAS平台实施项目的时候，发现查询比较大的数据量的时候，效率总是很低，后来我们根据实际的需 求，提出了菱形结构数据模型的概念，并迅速应用到实际项目中，令我们感到骄傲和欣慰的是菱形结构 数据模型取得了巨大的成功，解决的我们在项目实施过程中的数据压力问题，MDDAS取名于多维数据分 析系统，其实就其功能和解决的问题来说，MDDAS已经远远超出了多维数据分析的范围，是一个名副其 实的商业智能平台产品。 MDDAS提供的功能包括： 多维分析、即席查询、企业报表、 预警监控、统计学模型、数据挖掘、 信息发布7大主要功能， 支持面向关系型数据仓库和面向目前主流的OLAP多维数据仓库（IBM OLAP Server）。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS软件架构 MDDAS采用国际上最前沿的软件基础框架标准 XML Web Servicess（Web环境分布式组 件技术）和ActiveX技术，把各种商业智能技术整合到一个集成环境中，为企业提供新一代 协同工作的商业智能环境。 MDDAS另外一种集成方式是采用应用程序集成，其数据连接采用RemoteServer,具有成本低 、定制灵活等特点，适合中小型企业应用。 JDBC ODBC BDE ODBC DataWarehouse server OLAP Server RDBMS Other Data Warehouse Server DataConnect server Web Services RemoteServer Web ServerBrowser HTML JSP ASP ActiveX Client Application MIDAS Socket Server SOAP HTTP IBM Web Sphere BEA Web Logic Portal 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 数据展开 数 据 钻 取 数据交叉 一、灵活的数据展现功能 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 二、丰富的图形分析功能 饼图：常用于结构分析 面积图：常用于累计差异分析帕雷托图：常用于ABC分析 又名8-2分析 线图：常用于趋势分析和预测 一介差分分析图：常用于波动分析柱状图：常用于对比分析 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 三、专业的统计分析功能 单变量统计分析 回归分析 相关分析 聚类分析 时间序列分析 进度分析及监控预警 单变量分析是描述某个指标分布特征。计算出的测度 值反映统计分布的集中趋势。 线性回归分析是侧重考虑变量之间的相互关系，并通过回归方程，来描 述这种关系，进而确定一个或几个变量之间的变化对另一个变量的影响 程度，为预测提供科学的理论依据。 相关分析就是一种测度事物间统计关系强弱的一种手 段和工具，衡量变量之间线性相关程度的强弱。 聚类分析实质是一种建立分类的方法，它能够将一批样本数据，在 没有先验知识的情况下，按照它们在性质上的亲疏程度进行分类。 时间序列分析法是依据预测对象过去的统计数据，找到其随时间 变化的规律，建立时序模型，以推断未来数值的预测方法。 进度分析用于考核指标的完成情况。 预警分析是根据经济运行数据，为烟草行业的生产经 营及时提供预警信号。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 四、方便的数据输出功能 导出到Excel文件 导出到Word文件 导出到Html文件 导出到Txt文件 拷贝行数据 拷贝列数据 拷贝块数据 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 五、强大的个性化定义功能 保存模型风格 设置模型首页 分析模型另存 选择分析指标 选择分析指标值的范围 更换指标计量单位 选择分析维度元 保存常用分析模型 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 MDDAS具备的主要功能简介 六、自定义的报告功能 根据应用需求定制报告模板，系统将自动生成相应的报告，如下图： 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 菱形数据降维技术构建数据模型 我们将数据仓库按BKR模型设计成三个层次，即B层、K层和R层，B层为基础业务数据层 ，主要存放基础业务数据，它是数据仓库的数据基础和数据缓冲，数据仓库的数据通过数据 抓取汇集到B层，这种抓取是定期抓取，不是实时抓取，数据抓取到 B层之后通过数据整合到 K层；K层是关键指标（KPI：Key Performance Indicators）层次，R层是灵活应用层次，其 主要服务对象是报表等应用。 它们的计算关系可以用如下表达式表示： K=f(B,K); R=f(B,K) f(.)表示函数关系。 数据中心层次图如下： 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 菱形数据降维技术构建数据模型 K表体系设计 每个分析主题均对应一个K层的基表，但是K层的基表的数据量庞大，不利于在线查询分析 。我们在K层基表的基础上定义数据的维度、粒度属性，建立数据汇集路径，然后使用工具将 建立好的模型自动生成数据立方体和数据管理中心，这样将K层的基表衍生为一个菱形的K表 体系，然后通过数据管理中心智能搜索数据，数据管理中心就是将数据的维度、粒度和数据 的定位做对应，即根据数据的维度和粒度智能搜索其最优的数据定位，以提高查询分析的效 率。 K表体系图如下： 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 严格的权限控制 一、功能模块权限控制 二、操作功能权限控制 三、维度访问权限控制 四、分析数据权限控制 功能模块权限控制是控制用户能访问的功能，例如销售部经理能访问的就是销 售分析模型、财务经理能访问的就是现金流、成本、费用、应收应付账款等模型而 公司领导则能访问所有分析模型。 MDDAS对绝大多数的操作功能，例如：数据分析、数据钻取、数据输出等操作 都进行了权限控制，为了数据的安全以及防止商业机密的泄漏，可以对部分用户进 行操作权限功能控制。 维度访问权限控制是控制用户访问的维度，例如：分公司经理不能访问其他分 公司以及总部的维度，而总部管理人员则能访问分公司级别的维度。 对数据进行权限控制是MDDAS的另一大特色，分析数据权限控制是对用户访问 的数据进行权限控制。 探索未来 ShenZhen Sody Technology CO.,LTD 深圳市索迪科技有限公司 启迪明天 Copyright 2005 基于二次开发思想的设计理念 MDDAS是基于二次开发思想实现的平台软件，系统采用参数定制的方式，在