基于spss对大学生网购情况的调查研究.doc

基于基于 spss 对大学生网购情况的调查研究对大学生网购情况的调查研究 以江苏理工学院为例以江苏理工学院为例 学院名称：学院名称： 数理学院数理学院 专专 业：业： 统计学统计学 班班 级：级： 10 统计统计 1w 组组 别：别： 第二调查小组第二调查小组 姓姓 名：名： 周洁周洁 黄园媛黄园媛 黄佳黄佳 胡耀双胡耀双 季焱季焱 计梦洁计梦洁 万建鹏万建鹏 指导教师：指导教师：陈建东陈建东 丁先文丁先文 马强马强 陈绚青陈绚青 2013 年年 5 月月 jiangsu university of technology 专 业 见 习 报 告 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 1 页 共 47 页 基于基于 spss 对大学生网购情况的调查研究对大学生网购情况的调查研究 以江苏理工学院为例以江苏理工学院为例 摘要摘要： 在科学技术飞速发展的今天，网购已经成为一种潮流。越来越多的 人选择去网上购买自己所需要的物品。为了研究大学生的网购情况， 本次调查以江苏理工学院的学生为例，首先设计调查问卷，然后按 照分层抽样调查的方法共发放了 400 份调查问卷，然后通过得来的 数据运用 spss 软件，采用描述性统计分析，交叉列联表分析，多重 反应分析和因子分析等方法进行分析，从而得出大学生网上消费的 情况以及存在的问题，最后给出总结和建议。 关键词关键词：大学生 网购 多重响应反应分析 交叉列联表分析 因子分析 条形图 饼图 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 2 页 共 47 页 investigation and research on the students online shopping based on spss _in jiangsu university of technology abstracts: in todays rapid development of science and technology,online shopping has become a trend.more and more people choose to go online to buy goods which they need.in order to study the college students online shopping situation,therefore, in jiangsu university of technology ,a survey is designed and delivered to 400 students and through stratified sampling survey.the based on the data collected from these questionnaires,the function of spss such as descriptive statistics,cross tabulation,multiple response and factor analysis are carried out in the analysis.then calculate the situation and existing problems of college students online consumption.and at last,summary and suggestions are made in the hope that students buy goods online will be wise. key words:college students; descriptive statistical analysis; cross tabulation; multiple response; factor analysis； bar chart; pie 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 3 页 共 47 页 目目 录录 摘要：1 abstracts:2 第一章 引言.6 1.1 调查背景 6 1.2 调查目的 6 1.3 调查方式 6 1.4 研究大学生网购的意义 6 1.5 调查方案的设计 7 第二章 spss 统计方法分析 8 2.1 spss简介 .8 1、 spss 的发展简史8 2、 spss 的特点 8 2.2 spss 统计分析方法 9 1描述性统计分析9 2多重反应分析9 3交叉列联表分析.10 4因子分析.10 5数据的预处理.10 第三章 大学生网购的基本情况11 数据处理 .11 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 4 页 共 47 页 3.1 大学生男女年级分布情况.12 3.2 对大学生网购频率的分析情况分析.13 3.3、对网购金额进行正态性分析 14 3.4、对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 14 3.5、男女生在网上购物的消费比较 16 3.6 年级与购买物品种类的分析 .17 3.7、性别和消费种类的情况分析 18 3.8 对于网上购物的关注的内容 .20 3.9 学生对于网购理由的研究 .21 3.10、对于学生是否相信网上购物的情况分析 .22 3.11、学生对于货比三家的情况分析 .23 3.12 学生比较喜欢的网上促销方式 24 3.13、对学生是否存在被网购欺骗情况的研究 .26 3.14、学生选择的网上购物的付款方式 .27 3.15、学生对于商务网站的了解 .28 3.16 学生在快递的选择方面的分析 29 3.17、网上购物在发展中遇到的阻碍 .29 3.18、对网上购物的前景的分析 .30 3.19 因子分析 32 1、 因子分析的基本思想 .32 2因子分析的数学模型.32 2、 对网购种类进行因子分析.33 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 5 页 共 47 页 第四章 结论及建议.35 4.1、大学生网购的优点与不足 36 （一）网上购物的优点主要包括以下几个方面：36 （二）网上购物的不足主要包括以下几个方面：36 4.2 对网上购物的商家所提的建议.37 4.3 对网购买家亲们的十大小贴士.38 4.4 网购前景.40 4.5 调查感受：.42 参考文献.44 附录：.44 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 6 页 共 47 页 第一章第一章 引言引言 1.1 调查背景 在互联网进一步发展普及并且迅速发展的今天，网购作为一种新兴的购 物方式，越来越受到广大大学生的青睐。大学生作为没有固定收入的群体，更 加喜欢快捷，廉价的商品，因此省时省力的网络成为了他们最好的购物方式， 它以非传统的方式占据了大学生的心，网上购物势必成为大学生今后最主要的 购物方式。 1.2 调查目的 为了进一步了解在大学生网络购物的消费心理，熟悉大学生的消费情况， 最终引导大学生健康的网上购物消费，同时，对大学生正确网购作出正确的引 导，了解网络购物的未来情景。 1.3 调查方式 由于江苏理工学院男少女多的惯例，所以按照男女比例 3：7 来进行调查， 确定了各个样本量之后，便深入宿舍，教室，图书馆进行问卷调查，此次调查 共发放了 400 份调查问卷，回收问卷为 386 份，实际有效问卷为 375 份，有效 率为 97.15%。 1.4 研究大学生网购的意义 统计资料表明，目前在网上购物的群体中，绝大多数是年轻人，24 岁以下 的学生目前所占的比例最高，达到 51.1%，其次是 24 岁至 30 岁之间的上班族， 占群体总数的 40.3%。这两类人群都是最有潜力的未来网上消费者。刘颖博士 说，随着经济的发展和人们对网络认识的深入，网上购物以它便捷的服务更能 适应人们未来生活的高节奏，从而得到人们的认可。 随着互联网应用的普及以及大学生网民数量的增加，大学生的消费习惯也 正发生着巨大的变化，现今网络购物在大学生中已经逐渐成为了一种潮流与时 尚。而网络购物对大学生所带来的各方面影响也理应受到广大大学生的重视。 针对这一状况，本文进行了较为全面的分析，以帮助大学生进行更为满意的网 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 7 页 共 47 页 上消费活动。如今网购正严重影响人们的日常生活，尤其对于酷爱接受新鲜事 物的大学生而言。据调查，大部分研究论文都是围绕网购对人们日常生活的影 响和对策展开的，而网购对大学生影响的分析还较少讨论，本文的独特之处正 在于关注大学生这样一个特殊的群体，结合社会实践，从正、负面两个角度全 面分析网购对大学生所造成的影响。因此，本文的调查研究对培养大学生的正 确消费习惯，以及督促网络企业的合法市场营销等方面具有一定的现实指导意 义 。 1.5 调查方案的设计调查方案的设计 1、问卷的结构及其内容 第一部分是学生的性别年级等个人信息； 第二部分是被调查者是否进行网购及其花费在网购上的金额； 第三部分是围绕网购的经历展开调查，包括被调查者选购网购的网站、网 购的原因、网购时喜欢的各类促销、网购的满意程度、可信度、网购时所选择 的快递、网购的支付方式等问题； 第四部分是对将来大学生网购市场前景的看法； 2、问卷设计的特点 问卷设计以研究目的为基础进行，由于调查的对象是江苏理工学院的在校 生，所以提问的方式和所选的设计都符合在校生的特点，与在校生网购时面临 的问题有一定的一致性。在问卷的编排上，从调查对象对网购整体认识到对每 一个影响因素的测量，思路清晰明确，易于被调查对象所接受，问卷的系统性 也为后期的数据分析统计提供了便利条件，也保证了调查结果的真实性和有效 性。 3、抽样方式及地点等 此次抽样按男女比例 3:7 的比例进行抽样，在学校的宿舍，自习室，图书 馆等发放问卷，被调查的学生基本遍及学校的所有学院，所有年级，由于在抽 样中存在的因素较多，故没有做到年级人数的 1：1：1：1 的比例。 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 8 页 共 47 页 第二章第二章 spss 统计方法分析统计方法分析 2.1 spss 简介简介 1、spss 的发展简史的发展简史 spss 是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学三位研究生于 20 世纪 60 年代末研制，然后成立了 spss 公司，并于 1975 年在芝加哥组建了 spss 总部。spss 是英文名称的首字母缩写，英文全称为 statistical package for the social science(社会科学统计软件包)，2000 年正式更名为 statistical product and service solutions，即统计产品与服务解决方案。它广泛分布于通信、医疗、 银行、证券、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的 专业统计软件。 2、 spss 的特点的特点 （1）操作简便 界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键 入外，大多数操作可通过鼠标拖曳来完成。 （2）编程方便 只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要 的统计分析结果。对于常见的统计方法，spss 的命令语句、子命令及选择项的 选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量 的命令、过程和选择项。 （3）功能强大 具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，自带了 11 种类型的 136 个函数spss 提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计 分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、偏相关分析、方 差分析、多元回归分析、协方差分析、判别分析、因子分析和聚类分析等。 （4）全面的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件。比如 dbase、foxbase、foxpro 产生 的*.dbf 文件，文本编辑器软件生成的 asc数据文件，excel 的*.xls 文件等均 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 9 页 共 47 页 可转换成可供分析的 spss 数据文件。能够把 spss 的图形转换为 7 种图形文件， 结果可保存为*.txt, word, ppt 及 html 格式的文件。 （5）灵活的功能模块组合 spss for windows 软件分为若干功能模块，用户可以根据自己的分析需要 和计算机的实际配置情况灵活选择。 （6）针对性强 spss 针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。现在很多群体只需要掌握 简单的操作分析，他们大多青睐于 spss，而那些熟练或精通者也较喜欢 spss，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。 2.2 spss 统计分析方法 1描述性统计分析 描述性统计是对调查总体所有变量的有关数据通过收集、整理、概括、描 述、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的 信息，用表格或图像的形式把它表示出来。spss 中的描述统计主要有频数分析， 描述性统计分析过程，数据探索性分析过程等。通过这些过程，可以得到样本 资料的集中趋势、离散趋势和数据分布特征。 2多重反应分析 spss 中的多重反应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查 的多重反应问题。多重分析问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷 中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。多重反应问题的分析一般利 用两种方式处理：多重问题的分解方法或者利用频数分析以及列联表分组下的 频数分析等方法进行分析。 3交叉列联表分析 交叉列联表分析，是指多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而 进一步分析变量之间的相互影响和关系。交叉列联表分析主要包括两个基本任 务：一是根据收集的样本数据，产生二维或多维交叉列联表；二是在交叉列联 表的基础上，对两个变量间是否存在相关性进行检验。 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 10 页 共 47 页 4因子分析 因子分析是一种数据简化的技术它是利用降维的思想，由研究原始变量 相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几 个综合因子的一种多变量统计方法。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系， 探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假象变量来表示其基本的数据结构， 这几个假象变量能够反映原来众多变量的主要信息。 5数据的预处理 数据的预处理是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。现实世界中 数据答题上都是不完整，不一致的，无法直接进行数据挖掘，或挖掘结果差强 人意。为了提高数据挖掘的质量产生了数据预处理技术。 数据预处理的目的是为信息处理过程提供干净、准确、简洁的数据，提高 信息处理的效率和准确性。 在分析之前对数据进行预处理，有利于数据更适合分析。在遵循统计原则 的前提下，主要进行了以下两个方面数据的预处理。 （1）多选题的处理 在面临多项选择题时，在数据输入时，有两种方法：多重二分法和多重分 类法。本次调查由于多项选择题选项不多，所以采用了多重二分法对多选题进 行编码。二分法的基本方式是多选题有多少个选项就设计多少个变量，没个变 量的回答分别赋值为 0 和 1。这样将调查问卷的所有记录输入后，一次可得到 每个变量的所有取值。 （2）缺失值的处理 在调查过程中难免有缺失数据产生，因此在处理数据时应还注意缺失值的 处理。分析缺失值处理的方法主要有表列删除法、配对删除法和插补法。本文 是采用选择个案将确实的案例数据排除，以保证数据处理的有效性。通过选择 个案也可以筛选出符合问卷调查的样本，将那些部分虚假的样本提出掉。 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 11 页 共 47 页 第三章第三章 大学生网购的基本情况大学生网购的基本情况 数据处理数据处理 录入数据：将所有调查问卷中的问题定义变量，多选题以二分法定义，然 后将数据都依次录入 spss；总共有 386 份。 查错：录入完毕后运用两种方法进行查错（第一种， “值标签法” ，点击值 标签后会出现如由于输入引起的错误，明显的不符合实际的错误等；第二种方 法，随机抽出 20 份样本，与输入的数据进行比对，如果 20 份问卷的正确率较 高，则可以说该问卷的录入正确率较高） 。 踢出缺失值和异常值：进行选择个案，将每月网购金额缺失和不符合实际 的数据踢除，因此，实际有效的进行数据分析的数据为 375 份。 下表记录了各选项选中的频数 调查问卷各选项汇总表 题号 abcdef 汇总 1137238 375 21594510863 375 3653055 375 5111302100168137 818 6269263285280 1097 720927626944 798 82558634 375 97029411 375 10281626128268 754 11143232 375 1262252258810 590 13375952062201101001106 1430235422726480461273 1560315 375 162021283154156 742 17143232 375 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 12 页 共 47 页 3.1大学生男女年级分布情况大学生男女年级分布情况 表一表一 年级年级* *性别性别交叉制表交叉制表 性别 男女总计 计数 6495159 年级 内的 % 40.3%59.7% 性别 内的 % 46.7%39.9% 大一 总计的 % 17.1%25.3%42.4% 计数 103545 年级 内的 % 22.2%77.8% 性别 内的 % 7.3%14.7% 大二 总计的 % 2.7%9.3%12.0% 计数 3870108 年级 内的 % 35.2%64.8% 性别 内的 % 27.7%29.4% 大三 总计的 % 10.1%18.7%28.8% 计数 253863 年级 内的 % 39.7%60.3% 性别 内的 % 18.2%16.0% 年级 大四 总计的 % 6.7%10.1%16.8% 计数 137238375 总计 总计的 % 36.5%63.5%100.0% 百分比和总计以响应者为基础。 由表一可知，来自大一，大二，大三，大四的人数分别为159，45,108,63， 由于各种因素影响，导致各个年级的调查比例不均匀，还可以从表中看出在此 次的调查中，所调查的男女的比例大致遵循3:7的比例，并且，在各个年级中男 女的比例也均为3:7，这个比例大致遵循江苏理工学院全体男女生的3:7比例，故 调查的男女抽查人数是合理的。 3.2对大学生网购频率的分析情况分析对大学生网购频率的分析情况分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 13 页 共 47 页 由上面的饼图可知，大学生的网购频率基本合理，偶尔网购（4次以下）的 学生占到了所有学生的81.33%，不难看出，现在大学生的购物潜力是非常大的； 从不购物的学生只占到1.33%，可能主要是因为商品信息不足或是担心质量问题； 经常网购的占到了17.33%，由此可见，大学生在对于网上购物消费方面是属于 比较理性的。对大学生而言，所有的资金有限，不能肆无忌惮的在网上购物， 并且大学生具有一定的控制力，同时网购也存在一些缺点，消费者无法准确判 断商品的适合性，例如衣服的大小，再者网上商品的繁杂也令消费者无从选择。 时间充裕的大学生，他们更倾向于去实体店选购自己所需的商品。 3.3、对网购金额进行正态性分析对网购金额进行正态性分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 14 页 共 47 页 由上面qq图可知，图中的点显而易见的不在同一条直线上，有明显的二次 型的趋势，故网购金额不服从正态分布，故将金额进行离散型分布处理，对其 进行计算变量，得到3.4的表 3.4、对于各个年级在网上购物的消费金额的分析、对于各个年级在网上购物的消费金额的分析 各年级每月网购消费金额各年级每月网购消费金额 年级 大一大二大三大四合计 0-9956112015102 100-19953143816121 200-2992110322386 300-39916212333 金额 400以上1386633 合计 1594510863375 由上述表格得知，大学生大部分的网上购物的金额在200元以内，处于合理 的消费范围之内，表明这些同学还是很理智的，只有极少数同学在网上有极大 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 15 页 共 47 页 金额的消费，对于这些同学要对其提出些意见或者建议，使其不要过多的在网 上进行消费，要理智进行消费。 报告报告 每月网购金额 年级均值 n 标准差 大一 154.99159156.635 大二 190.9345154.108 大三 170.65108121.525 大四 174.7863158.186 总计 167.14375147.229 由上可知标准差基本相等，故进行卡方检验，来看年级与消费金额之间是 否是相关的，建立原假设 h0：年级与金额之间是独立不相关的 运用是spss得出的结论如下： 卡方检验卡方检验 值 df 渐进 sig. (双侧) pearson 卡方 24.835a12.016 似然比 23.69012.022 线性和线性组合 .2561.613 有效案例中的 n 368 a. 8 单元格(40.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 1.20。 由上面的卡方检验的pearson卡方值可以得知，拒绝原假设，即认为消费金 额与年级之间不是独立的，也即消费金额受年级的影响，不同的年级的消费金 额是处于一个不相同的状态，这也是因为随着年龄的增长，对于购物会更加的 理性点。 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 16 页 共 47 页 3.5、男女生在网上购物的消费比较男女生在网上购物的消费比较 网购金额网购金额* * 性别性别 交叉制表交叉制表 性别 男女合计 计数 4062102 网购金额 中的 % 39.2%60.8%100.0% 0-99 性别 中的 % 29.2%26.1%27.2% 计数 4774121 网购金额 中的 % 38.8%61.2%100.0% 100-199 性别 中的 % 34.3%31.1%32.3% 计数 246286 网购金额 中的 % 27.9%72.1%100.0% 200-299 性别 中的 % 17.5%26.1%22.9% 计数 122133 网购金额 中的 % 36.4%63.6%100.0% 300-399 性别 中的 % 8.8%8.8%8.8% 计数 141933 网购金额 中的 % 42.4%57.6%100.0% 网购金 额 400以上 性别 中的 % 10.2%8.0%8.8% 计数 137238375 网购金额 中的 % 36.5%63.5%100.0% 合计 性别 中的 % 100.0%100.0%100.0% 此次调查男女抽样比例为3:7，故由上得知，网购金额在0-99元之间男生在 所有男生中所占比例为29.2%，女生在所有女生中所占比例为26.1%，在此金额 内，男女生占所有调查人数的27.2%，依次类推，可见对于网上购物这一消费情 况，男女生的比例基本相等，也即男女在网上购物的倾向没有很大的差别。 3.6 年级与购买物品种类的分析年级与购买物品种类的分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 17 页 共 47 页 由上面的复合条形图可以看出，服装类中，大一的学生占14.82%，大二的 学生占4.73%，大三的学生占11.21%，大四的学生占6.23%。 各个年级的学生对于购买服装类的物品较多，其他物品的数量差不多，没 有较大的差别，其次，对于大一，大二，大三，大四四个年级，在购买物品种 类的方面没有具体较大的差别，基本倾向于差不多的状态。 3.7、性别和消费种类的情况分析、性别和消费种类的情况分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 18 页 共 47 页 性别与种类的交叉制表性别与种类的交叉制表 种类a 食品类服装类化妆品类生活用品类其他总计 计数 3489125372137 v1 内的 % 24.8%65.0%8.8%38.7%52.6% $v5 内的 % 30.9%30.0%12.2%31.9%54.5% 男 总计的 % 9.1%23.7%3.2%14.1%19.2%36.5% 计数 762088611360238 v1 内的 % 31.9%87.4%36.1%47.5%25.2% $v5 内的 % 69.1%70.0%87.8%68.1%45.5% 性别 女 总计的 % 20.3%55.5%22.9%30.1%16.0%63.5% 计数 11029798166132375 总计 总计的 % 29.3%79.2%26.1%44.3%35.2%100.0% 百分比和总计以响应者为基础。 a. 值为 1 时制表的二分组。 由上表可知，男生137人中主要网购服装类、生活用品类及其他用品。 女生238人中主要网购服装类、化妆品类、生活用品类。 总体而言，大学生对服装的需求比较多，主要由于网上的服装比实体店要 便宜的多，并且种类要更多。 其中24.8%的含义是，男生购买食品类占男生所有购买种类的24.8%。 其中30.9%的含义是，男生购买食品占所有购买食品类的30.9%。 其中9.1%的含义是，男生购买食品类占男女购买所有物品的9.1%。 其中36.5%的含义是，男生网上购物占总人次的36.5%。 其中29.3%的含义是，大学生购买食品类占总人次的29.3%。 在基于上面的分析的基础上，对性别与网购种类进行独立性检验，故建立 原假设 h0：性别与网购种类独立 然后运用spss进行卡方检验，得出如下的一张卡方表： 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 19 页 共 47 页 卡方检验卡方检验 值 df 渐进 sig. (双侧) pearson 卡方 48.681a4.000 似然比 49.8514.000 线性和线性组合 14.9121.000 有效案例中的 n 803 a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 31.73。 由上表中p=00.05，故拒绝原假设，可以得出，性别与网购种类相关，即 不独立。由此，对于不同的男女生，在网购种类的方面还是存在比较大的不同， 具体是什么原因导致这种差异，还需要更进一步的分析。 3.8 对于网上购物的关注的内容对于网上购物的关注的内容 263 256 279 275 240 245 250 255 260 265 270 275 280 人数 网购关注的内容 系列1263256279275 网店诚信度价格销售量网店售后评价 从上面的图可以很明显的看出，学生对于网店的销售量还是比较关注的， 其次就是网店的售后评价，对于这两个方面直接与网店的诚信度挂钩，也据此 看出学生在网上购物的时候还是处于比较明智的程度，也从另一方面要求店家 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 20 页 共 47 页 在做生意的同时要注意诚信度的方面的考究，以利于网购这一消费的更好发展。 3.9 学生对于网购理由的研究学生对于网购理由的研究 网购理由 送货上门比较方 便, 205, 26% 价格便宜, 270, 36% 节省体力和时 间, 260, 33% 安全支付不会出 现假钞, 42, 5% 由上面的饼图可以看出，36%的学生认为网上购物价格便宜，33%的学生 认为网上购物节省体力和时间，26%的学生认为网上购物送货上门比较方便，5%的 学生认为网上购物安全支付不会出现假钞。对于大部分学生来说，觉得价格便 宜是网上购物的最主要理由，这一现象确实符合实际情况，网上的物品确实比 现实中的物品便宜，这也是网购这一消费能够成为一种潮流的原因。 由于不同的性别在对于网购这个消费的同时常常会有不同的观念与想法， 比如男生经常会在宿舍打游戏，没有时间去逛街购物，故一般会贪图网上购物 的方便与省时，基于诸多的理由，故又在这个基础之上制作了一张男女生与网 购理由的交叉表，交叉表如下： 性别性别* *网购理由网购理由交叉制表交叉制表 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 21 页 共 47 页 网购理由a 送货上门比较方 便价格便宜节省体力和时间 安全支付不会出 现假钞总计 计数 66967915137 性别 内的 % 48.2%70.1%57.7%10.9% 网购理由 内 的 % 32.2%35.6%30.4%35.7% 男 总计的 % 17.6%25.6%21.1%4.0%36.5% 计数 13917418127238 性别 内的 % 58.4%73.1%76.1%11.3% 网购理由 内 的 % 67.8%64.4%69.6%64.3% 性别 女 总计的 % 37.1%46.4%48.3%7.2%63.5% 计数 20527026042375 总计 总计的 % 54.7%72.0%69.3%11.2%100.0% 百分比和总计以响应者为基础。 a. 值为 1 时制表的二分组。 由上面的交叉表可以看出，由性别内的百分比显示，不论男生还是女生， 对于价格便宜这个方面大家都持有相同的态度，且绝大部分人认为价格便宜是 一个绝对的事实，对于送货上门方便这一方面，女生比男生多，这个也是由于 女生的天性“宅女”决定的，而男生喜欢出去乱逛等，在节省体力方面，女生 明显的比男生多，也是由于女生喜欢懒洋洋的性格决定，在假钞方面，大家都 不怎么倾向，在如今这个科技发达的今天，假钞的流通实在很少，学生基本不 会或者根本就没有遇到过假钞，故也就不存在有这个方面的担心。 3.10、对于学生是否相信网上购物的情况分析、对于学生是否相信网上购物的情况分析 诚信度诚信度 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 22 页 共 47 页 频率百分比有效百分比累积百分比 好 7018.718.718.7 一般 29478.478.497.1 差 112.92.9100.0 有效 合计 375100.0100.0 由上面的饼图可以看出，78.4%的学生都认为网上购物不是很可信，处于一 般的心理状态，可能是遇到过诈欺现象，对网上购物失去信心；18.67%的学生 认为网上购物可信；当然也有2.93%的学生处于极端的状态，认为网上购物完全 没有诚信度可言。或许他们曾经被欺骗过，所以存在这种心理，但是就总体而 言，学生对于网上购物的心理还是正常的，网上购物处于一般的诚信度的范围。 3.11、学生对于货比三家的情况分析、学生对于货比三家的情况分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 23 页 共 47 页 由上面的直方图可知，有 68%的学生会进行货比三家，这些学生在相同的 货物中选择价格便宜的，或者在相同的价格中选择质量较好的物品，争取选择 物美价廉的商品对于没有固定收入的大学生来说是十分必要的，这也是大学生 具有理财头脑的侧面反映。 在网上我们能够买到便宜的商品，但是网上也有许多骗子和卖次品的店铺， 要想在网上买到让自己满意的商品一定要货比三家。我们可以把自己喜欢的宝 贝名称复制下来，再淘宝首页搜一下，可以按价格、销量、评分等排序选择自 己所需的宝贝。 我们应该多注意商品下面的小图标，那些代表着这家商店的信誉。再者可 以看看各店家的商品评价，看评价一定要多翻几页看看。第一是看看我们选择 的商品到底如何，如果不行的换款商品。第二是看看这商城的服务和产品怎么 样。第三是看看这家商城的商品图片是不是实拍的，整个商品的介绍是不是详 细。再不然可以和这家商城的客服聊聊看该商品。 3.12 学生比较喜欢的网上促销方式学生比较喜欢的网上促销方式 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 24 页 共 47 页 促销方式促销方式 响应 n 百分比个案百分比 打折 27637.4%73.6% 购物送积分 608.1%16.0% 购物优惠券 608.1%16.0% 免邮费 27537.3%73.3% 促销方式a 其他 669.0%17.6% 总计 737100.0%196.5% a. 值为 1 时制表的二分组。 由图知，37.48%的学生倾向于打折，37.35%的学生更喜欢免邮费，购物送 积分和购物送优惠劵都占到了 8.12%。 由于存在性别的差异，也许会存在对于不同的性别也许会存在对于不同的 促销方式有不同的偏好度，故制作性别与喜欢的促销方式的交叉制表： 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 25 页 共 47 页 性别性别* *促销方式促销方式 交叉制表交叉制表 网购促销a 打折购物送积分购物优惠券免邮费其他总计 计数 9828227928137 性别 内的 % 71.5%20.4%16.1%57.7%20.4% 促销方式 内的 % 35.5%46.7%36.7%28.7%42.4% 男 总计的 % 26.1%7.5%5.9%21.1%7.5%36.5% 计数 178323819638238 性别内的 % 74.8%13.4%16.0%82.4%16.0% 促销方式 内的 % 64.5%53.3%63.3%71.3%57.6% 性别 女 总计的 % 47.5%8.5%10.1%52.3%10.1%63.5% 计数 276606027566375 总计 总计的 % 73.6%16.0%16.0%73.3%17.6%100.0% 百分比和总计以响应者为基础。 a. 值为 1 时制表的二分组。 其中 71.5%的含义是，男生倾向于打折占所有男生的 71.5%。 其中 35.5%的含义是，男生倾向于打折占所有倾向于打折的 35.5%。 其中 26.1%的含义是，男生倾向于打折占所有人次的 26.1%。 其中 36.5%的含义是，男生占总人次的 36.5%。 由上表可知，男女网购都比较倾向于打折和免邮费。 网购打折是为了促进消费者消费，增加买家来店铺，也就增加了店铺的流 量，相应带动了商品的成交量，买家都是想少花钱，大家互惠互利。 网购包邮买家省运费是不言而喻的。有的网店生意好，为了促销，采取购 物多少元以上包邮，买家就可以省十几元到几十元甚至更多的运费而买。 3.13、对学生是否存在被网购欺骗情况的研究、对学生是否存在被网购欺骗情况的研究 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 26 页 共 47 页 由上面的图可知，存在较多的学生被网上商品、店家欺骗过的情况，反映 出对于网上购物这一消费情况，需要有理智的头脑，需要广大的学生朋友们在 网上购物的同时，要提高警惕，例如，要注意店家、商品的诚信度的比较与调 查，多关注店铺的评价等，谨防被欺骗，造成金钱的损失与影响个人心情。 3.14、学生选择的网上购物的付款方式、学生选择的网上购物的付款方式 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 27 页 共 47 页 大学生网络购物的付款方式。 网络购物中付款方式是大学生比较关注的一 个方面, 比较流 行的电子支付方式有网上银行、u 盾、淘宝的支付宝、拍拍的 财付通、易趣的安付通等等。 这些支付方式通过第三方进行, 保证了消费者的 利益, 增加了网络购物的安全性。另外网上银行直接转账也比较流行，表明大 学生对网上银行还是比较信赖的。 根据调查, 多数学生选择的是通过第三方支 付和网上银行直接转账, 分别占到 42%;然后是货到付款, 占 10%左右, 这样可 以现场确认货物的质量。很少电信支付方式的, 仅占不到 6%。由此可见, 大家 更信赖第三方和网上银行转账的付款方式 3.15、学生对于商务网站的了解、学生对于商务网站的了解 从调查结果显示的情况来看，较大部分的同学们更多的是选择货物繁多， 种类齐全的淘宝网，主打网络书店的当当网也很受青睐，还有较少同学选择拍 拍网等等。选择淘宝网、当当网和卓越网的最主要的原因是网上的商品种类比 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 28 页 共 47 页 较齐全, 价格更为低廉; 而多数人对拍拍网不是很了解, 所以选择拍拍网的的 比较少。由此可看出，大学生购物网站还是较为丰富的，但究竟为什么淘宝网 如此受欢迎，还值得探讨与研究。 3.16 学生在快递的选择方面的分析学生在快递的选择方面的分析 由上面的饼图可知，大部分学生都选择圆通、申通、中通、韵达，这可能 和快递所在位置有关，并且这四种快递大学生也都了解且价格也在合理范围内。 只有少部分学生选择了 ems，这可能是由于它的费用有点高。 在饼图中不难看出圆通、申通、韵达快递三者所占的比例均比较高，由于 我校有快递联盟，主要负责圆通、申通、韵达快递。由此可见，快递联盟几乎 包揽了百分之七十以上的快递，为全校的物流做出了较大的贡献。同时也为我 校大学生的网购提供了物流保障。 3.17、网上购物在发展中遇到的阻碍、网上购物在发展中遇到的阻碍 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 29 页 共 47 页 $v16$v16 频率频率 响应 n 百分比个案百分比 安全性不高 19827.3%52.8% 邮费较高 12517.3%33.3% 与实际商品差距大 30942.7%82.4% 程序操作复杂 385.2%10.1% 网购阻碍a 其他 547.5%14.4% 总计 724100.0%193.1% a. 值为 1 时制表的二分组。 由以上的图表分析可以看出，网上购物的阻碍还是比较多，其中以“实际 商品与网上相差较大”和“安全性不高”为最大的两个阻碍，这也从另一个侧 面反映出学生们在网上购物时需要多比较网上的商品与现实中的商品差别，尽 量能够买和现实相同的商品，同时在网购时要注意安全问题，如网购时注意网 站的安全、网购支付的安全等。 3.18、对网上购物的前景的分析、对网上购物的前景的分析 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 30 页 共 47 页 网购前景 63% 23% 6% 8% 发展空间大 存在问题多 不会有太大的发展 其他 在这一张图中反映出，大部分的学生认为网上购物的发展空间很大，对网 上购物抱有积极的心态，也有一部分同学反映说，网购这一消费在将来会取代 实体店消费，故我们又对这一说法进行了研究，下面的饼图做出了学生对于网 店是否会最终代替实体店的分析， 由上面的饼图可以看出，大部分的学生对于网购的情况还是抱有消极的心 态，认为网上购物的前景并不乐观。因此网站方要充分意识网购存在的问题， 要主动的改正这些问题。希望在不远的将来，在改良的网上购物体系能够吸引 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 31 页 共 47 页 购物者放心购物，选择在网上购物的人会越来越多，网购将会有一个比较良好 的发展前景。 3.19 因子分析因子分析 1、因子分析的基本思想因子分析的基本思想 因子分析最早由 spearman 在 1904 年提出，他提出这种方法用来解决智力测 验得分的统计分析问题近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分 析的理论成功地应用于心理学、医学、气象、地质和经济学等各个领域，也使 得因子分析的理论和方法更加丰富因子分析的基本思想是根据相关性大小把 原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关 性则较低每组变量代表一个基本结构，并且用一个不可观测的综合变量来表 示，这个基本结构就称为公共因子对于所研究的某一具体问题，原始变量可 以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性 函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子 2因子分析的数学模型 因子分析的一般模型为： ， pmpm22p11pp 2mm22221212 1mm12121111 fffx fffx fffx 或者用矩阵形式表示为： =+ p x x x 2 1 pm2p1p m22221 m11211 m f f f 2 1 p 2 1 其中为实测变量；为公共因子； 为 i x j f），；，（m2 , 1jp2 , 1i ij 因子载荷，它是第 i 个原有变量与第 j 个因子变量的相关系数，即是与 的 i x j f 相关系数，也是两者的协方差因此，载荷的绝对值越大，与的相依程度 i x j f 江苏理工学院 10 统计 1w 第二小组专业见习报告 第 32 页 共 47 页 也就越大；载荷越小，说明 与 的相依程度也就越小，第 个变量与第 i x j f i 个因子的关系越疏远为特殊因子，实际上就是实测变量与估计值之间的 j i 残差值 为了使找到的主因子更易于解释，往往需要对因子载荷矩阵进行旋转进 行因子旋转的目的，就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向 0 和 1 两个 方向分化，使大的载荷更大，使小的载荷更小 最后，计算因子得分由于公共因子能反映原始变量的相关信息，用公共 因子代表原始变量时，有时更有利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过 来将公共因子表示为变量（或样本）的线性组合，即因子得分函数为： ，j=1,2，,m xxxf p jpj 2 2 1 1 j j 用它来计算每个样品的公共因子得分由于因子得分函数中方程的个数 m 小于变量的个数 p，因此不能精确计算出因子得分，只能对因子得分进行估 计7,8 2、对网购种类进行因子分析 设食品类为x1，服装类为x2，化妆品类为x3，生活用品类为x4，其他为x5 由spss分析结果如下： kmokmo 和和 bartlettbartlett 的检验的检验 取样足够度的 kaiser-meyer-olkin 度量。 .557 近似卡方 88.585 df10 bartlett 的球形度检验 sig000 根据bartletts test球度检验的相伴概率为0.00，小于显著性水平 0.01，因 此拒绝bartletts test 球度检验的零假设，适合做因子分析 公因子方差公因子方差a a 初始提取 江苏理工学院 10