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安徽建筑工业学院毕业设计（论文） 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肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蝿肆芈薂袁芁薇薁羃肄蒃薀肆芀荿薀螅肃芅虿袈芈膁蚈羀肁蒀蚇蚀芆蒆蚆袂腿莂蚅羄莅芈蚄肇膇薆蚄螆羀蒂蚃衿膆莈螂羁罿芄螁蚁膄膀螀袃羇蕿蝿羅节蒅蝿肇肅莁螈螇芁芇螇衿肃薅袆羂艿蒁袅肄肂莇袄螄芇芃蒁羆肀艿蒀肈莆薈葿螈膈蒄蒈袀莄莀蒇羃膇芆蒆肅罿薄薆螅膅蒀薅袇羈莆薄聿膃莂薃蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁薁螇肄芇薀衿芀膃薀羂肃蒁蕿蚁芈莇蚈螄肁芃蚇袆芆腿蚆肈聿薈蚅螈羂蒄蚅袀膈莀蚄羃羀芆蚃蚂膆膂螂螅罿蒀螁袇膄莆螀罿羇节蝿蝿膂芈蝿袁肅薇螈羃芁蒃螇肆肃荿螆螅艿芅莂袈肂膁蒂羀芇蒀蒁蚀肀莆蒀袂芆莂葿羄膈芈蒈肇羁薆蒇螆膇蒂蒆衿罿莈蒆羁膅芄薅蚁羈膀薄螃膃葿薃羅羆蒅薂肇节莁 安徽建筑工业学院毕 业 设 计 (论 文) 课题名称： 基于模式识别的图像处理算法研究 基于模式识别的车牌定位算法研究 专 业： 电子信息工程 班 级： 08电子信息工程(1)班 学生姓名： 陈宇栋 学 号： 08205010127 指导教师： 2012 年 06 月 08 日摘要车牌识别技术(license plate recognition，lpr)是计算机视觉和模式识别技术在现代智能交通系统中的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的重要环节。它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，它能够自动地摄取车辆图像和识别车牌号码，可应用在公路自动收费、停车场管 理、失窃车辆侦察、门卫系统、智能交通系统等不同场合。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以及系统整体设计作了全面的论述，并对部分关键算法进行了设计和改进。本文主要对汽车牌照识别系统进行处理研究，借助于visual c+ 6.0编程环境运行在相应的硬件平台上，利用数字图像模式识别技术实现对汽车牌照的自动识别。按照模式识别系统组成，完成汽车牌照自动识别技术包括车牌图像采集与预处理、车牌定位、车牌字符分割和字符识别等功能，完成相应的算法研究。首先通过对图像预处理的各种方法及特点进行了研究，找出了适合本系统的车牌图像的预处理方法。其次对车牌定位的主要方法进行详细的介绍和比较，采用基于车牌彩色纹理信息的有色点对搜索的定位算法，确定了车牌的定位过程，即颜色识别、形状识别和纹理识别，这一过程既充分利用了车牌所具有的特征，又符合人识别汽车牌照的过程，具有较强的抗干扰性。为了保证后续的车牌字符分割和识别效果，对定位后的车牌图像需要进行倾斜校正，然后采用投影法实现字符分割，实现字符分割后对字符归一化处理，为字符识别提供大小一致的字符。最后本文采用模板匹配识别算法进行字符识别。该系统的研究适合我国目前交通汽车业的现状，具有很好的市场开发价值。同时该系统涉及到数字图像处理、模式识别和模糊识别等多个技术领域。因此同样具有很高的理论研究价值。关键词：图像预处理 车牌定位 字符分割 字符识别abstractthe license plate recognition technology (license plate recognition. lpr) is an important research topic in computer vision and pattern recognition technology in the modern intelligent transportation systems, is an important part of traffic management, intelligent. it is based on digital image processing, pattern recognition, computer vision, and other technology-based intelligent recognition system, it can automatically intake of vehicle images and identify the license plate number, can be used in automated tolling, parking management, stolen vehicle reconnaissance, guard systems, intelligent transportation systems on different occasions. in this paper, image preprocessing, license plate recognition system, the license plate location, character segmentation and character recognition and other aspects related to technology, algorithms and systems overall design gave a comprehensive exposition, and some of the key algorithm design and improvement.in this paper, car license plate recognition system, by means of the visual c + + 6.0 programming environment running on the hardware platform, the use of digital image pattern recognition technology to automatically identify the vehicle license. in accordance with the pattern recognition system, the completion of the car license plate recognition technology, including the license plate image acquisition and preprocessing, license plate location, license plate character segmentation and character recognition and other functions to complete the corresponding algorithm. by a variety of image pre-processing method and characteristics were studied to identify the license plate image preprocessing method for the system. followed by the main method of license plate location described in detail and compare, using the localization algorithm based on the colored license plate color texture information on search to determine the license plate of the positioning process, namely, color recognition, shape recognition, texture recognition, which a process not only make full use of the license plate has the characteristics, but also with the process of recognition of vehicle license, with a strong anti-jamming. needed in order to ensure the follow-up to the plate character segmentation and recognition effect, after the positioning plate image tilt correction, and then using the projection method to achieve character segmentation, character segmentation, normalization of characters, the same size for character recognition characters. finally, using the template matching recognition algorithm for character recognition. the system is suitable for our current traffic status quo of the automotive industry, has a good market value for development. the system involves a number of technical areas of digital image processing, pattern recognition and fuzzy recognition. therefore also has a high research value.keywords: image pre-processing the license plate location character segmentation character recognition目录第一章 绪论11.1 课题的研究背景与意义11.1.1 课题的研究背景11.1.2 课题的研究意义21.2 国内外研究现状31.3 车牌识别研究的主要应用技术41.4 车牌识别系统总体概述51.4.1 车牌识别系统的结构方案51.4.2 技术难点61.5 论文的主要研究内容7第二章 车辆图像采集与预处理82.1 数字图像处理概述82.1.1 数字图像处理的发展概况82.1.2 数字图像模式识别82.2 车辆图像采集92.3 车辆图像预处理102.3.1 图像灰度化102.3.2 灰度拉伸112.3.3 图像加噪及增强142.3.4 图像边缘检测162.3.5 图像二值化18第三章 车牌定位213.1 我国汽车牌照的基本特征213.2 车牌定位的常用方法比较213.3 车牌定位算法的提出223.4 车牌粗定位233.4.1 有色点对搜索233.4.2 字符区填充253.4.3 车牌区复现263.4.4 车牌区域粗定位273.5 车牌精定位283.5.1 车牌形状识别293.5.2 车牌纹理识别293.6 车牌倾斜校正303.7 车牌定位及提取31第四章 车牌字符分割324.1 引言324.2 分割字符32第五章 车牌字符识别355.1 引言355.2 字符图像预处理355.3 字符模板匹配36第六章 总结与展望376.1 总结376.2 展望37参考文献39致谢41基于模式识别的图像处理算法研究 基于模式识别的车牌定位算法研究电子与信息工程学院 电子信息工程专业 2008级1班 陈宇栋指导教师 邵慧第一章 绪论1.1 课题的研究背景与意义1.1.1 课题的研究背景20世纪80年代以来，随着我国国民经济的迅速发展，机动车辆规模及流量大幅度增加，全国机动车量年均增长15%以上，城市通路里程年均增长7.9%，高速公路和城市交通管理现代化水平的提高势在必行，迫切需要采用高科技手段来充实和加强交通管理水平。智能交通管理系统(intelligent transport systems, its)是21世纪道路交通管理的发展趋势，高速公路的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为智能交通管理系统进入实际应用领域提供了契机。在整个智能交通管理系统中，车牌识别(license plate recognition, lpr)系统是实现交通管理智能化的重要环节，车牌识别系统的应用可有效解决在高速公路收费、超速车辆布控、城市卡口、停车场管理和社区管理中的问题，其具体应用可概括为：(1)交通监控：利用车牌识别系统的摄像设备，可以直接监视相应路段的交通状况，获得车辆密度、队长、排队规模等交通信息，防范和观察交通事故。它还可以同雷达测速器或其他的检测器配合使用，以检测违犯限速值的车辆。当发现车辆超速时，摄像机获取该车的图像，并得到该车的牌照号码，然后给该车超速的警告信号。(2)交通流控制指标参量的测量：为达到交通流控制的目标，一些交通流指标的测量相当重要。该系统能够测量和统计很多交通流指标参数，如总的服务流率，总行程时间，总的流入量流出量，车型及车流组成，日车流量，小时/分钟车流量，车流高峰时间段，平均车速，车辆密度等。这也为交通诱导系统提供必要的交通流信息。(3)高速公路上的事故自动测报：这是由于该系统能够监视道路情况和测量交通流量指标，能及时发现超速、堵车、排队、事故等交通异常现象。(4)对养路费交纳、安全检查、运营管理实行不停车检查：根据识别出的车牌号码从数据库中调出该车档案材料，可发现没及时交纳养路费的车辆。另外，该系统还可发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用，可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆。(5)车辆定位：由于能自动识别车牌号码，因而极易发现被盗车辆，以及定位出车辆在道路上的行驶位置。这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪，保护重要车辆(如运钞车)的安全有重大作用，从而对城市治安及交通安全有重要的保障作用。1.1.2 课题的研究意义车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄取到的复杂背景下的车辆图像，定位分割牌照，最后自动识别汽车牌照上的字符，lpr是利用车辆牌照的唯一性来识别和统计车辆，它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统。在现代化交通发展中车牌识别系统是制约交通系统智能化、现代化的重要因素，lpr系统应该能够从一幅图像中自动提取车辆图像，自动分割牌照图像，对字符进行正确识别，从而降低交通管理工作的复杂度。车牌识别系统将获取的车辆图像进行一系列的处理后，以字符串的形式输出结果，这样不但数据量小，便于存储，操作起来也更容易，因此lpr系统的便捷性是人工车牌识别所不能比拟的，它蕴藏着很大的经济价值和发展空间，对lpr技术的研究是非常有的意义的。在车牌识别系统中最为重要的两个技术是车牌定位和车牌字符识别，这两个技术的好坏直接影响到整个车牌识别系统的实时性和准确性。国内外己有不少学者对车牌定位技术做了大量的研究，但在实际的应用中还没有一个有效可行的方法，如由于车辆抖动造成车牌图像的歪斜、由于污迹和磨损造成车牌字符的模糊、由于光照不均造成车牌图像的模糊等都会或多或少影响到车牌定位的准确度。针对以上实际情况，很多学者开始在鉴于车牌图像本身特征的基础上研究车牌定位技术，并先后提出了一些有效的定位方法，以减小种种主、客观因素对车牌定位准确度的影响。然而智能交通的不断发展使得对车牌定位系统有了更高的要求，主要表现在系统的实时性和准确性。车牌字符识别的实质是对车牌上的汉字、字母和数字进行快速准确的识别并以字符串的形式输出识别结果，字符识别技术是整个车牌识别系统的关键。车牌识别系统与其它图像识别系统相比较而言要复杂得多，在字符识别中，汉字识别是最难也是最关键的部分，很多国外较为成熟的车牌识别系统无法进入中国市场的原因就在于无法有效的识别汉字。此外，由于外界环境的影响，系统必须保证能够在任何天气情况下全天不间断的正常工作。到目前为止，在众多的车牌识别方法中还没有一个可以达到理想的效果，因此对车牌识别技术的研究意义重大。1.2 国内外研究现状车牌自动识别系统的研究，国外最早出现于20世纪80年代，但这个阶段并没有形成完整的体系。进入20世纪90年代，随着数字图像处理、计算机视觉、模式识别等技术的发展，开始出现了lprs的系统化研究。yuntaocu开发的车牌识别系统，在车牌定位后，利用马尔科夫场对车牌进行特征提取和二值化，其重点工作是放在二值化上，最后对其样本的识别达到了较高的识别率。r.mullot开发了一种既可以用于集装箱识别又可以用于车牌识别的统，该系统利用字符纹理特征对车辆图像进行定位和识别。paolo等开发了一套针对意大利车辆的车牌识别系统，该系统的识别率达到了91%。tindail开发的车牌识别系统可以识别全部5种英国格式的车牌。luis开发的针对日本车辆的车牌识别系统的识别率达到了90%以上，天气不好的情况下也达到了70%。目前国外比较成熟的车牌识别系统产品有:以色列hi-tech公司的see/car system系列，新加坡optasia公司的vlprs系列，英国racal messenger ltd公司的talon lprs，英国alphatech公司的argus产品，中国香港asia vision technology公司的vecon产品等。其中hi-tech公司有多种不同的产品来分别适应某个国家或地区的车牌，see/car chinese系列可以对中国大陆的车牌进行识别，但汉字识别率较低。另外，美国、加拿大、德国、日本、意大利、西班牙等发达国家都有适合本国的车牌识别系统。我国在这方面的研究起步比较晚。国内做得比较好的产品有中科院自动化所汉王公司的“汉王眼”，深圳市普利得公司的plate dsp车牌识别系统，厦门衰天电子科技有限公司的sup plate车牌识别系统，除此之外，北京文通公司，沈阳聚德公司，深圳吉通电子公司，上海高德威智能交通系统有限公司，中智交通电子有限公司等也都有自己的产品。另外，清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、四川大学等科研院所也做过类似的研究。但大多数产品的识别效果不是很理想，尤其是在复杂背景条件下的识别效果不是很理想，这与我国汽车牌照的现状有很大的关系：(1)我国大陆车牌由汉字、大写英文字母和数字组成，汉字识别的难度要比英文字母和数字高得多。(2)国外的车牌底色和字符颜色只有对比度较强的两种颜色(如韩国的车牌底色为红色，字符颜色为白色)，而我国的车牌底色和字符颜色有多种混合颜色的组合形式(如蓝底白字，黄底黑字等)。(3)由于环境因素(光照、天气等)或人为因素造成的牌照污染严重的车辆，发达国家不允许上路，而我国认可上路行驶。(4)我国的汽车牌照的悬挂位置不唯一。(5)国外的车牌格式(如牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国根据不同的车辆、车型、用途规定了多种牌照格式(如分为普通车、军车、警车、教练车、领事馆车等)。我国汽车牌照的特殊性使得我国的车牌识别系统不能照搬国外的模式，并且不能采用单一的识别模式。在lprs产品的性能指标中，识别率和识别速度往往难以同时提高，其原因是多方面的，如图像处理技术的不够成熟，摄像设备、计算机等的性能限制。但是随着理论研究的不断深入，硬件平台性能的不断提高，以及图像源设备的不断更新，lprs产品的性能会日趋完善，其在现代交通领域的需求会越来越大。1.3 车牌识别研究的主要应用技术目前，国内外在车牌识别方面，主要有以下几种应用技术：1、ic卡识别技术ic卡是一种集微电子技术、通讯技术和计算机技术于一体的高科技产品。利用ic卡技术进行汽车牌照的识别，主要是指每辆汽车上安装一个微型的电子信号接受和发射装置即ic卡，卡内存储了该车的车牌号码以及其他一些信息，当汽车通过没有汽车检测装置的路口时，ic卡系统将与路口的计算机系统进行对话，使之识别出该汽车的车牌号码和一些相关内容，从而可以实现智能化监督与管理。ic卡技术识别的优点是准确度高，运行可靠，可以全天候作业。缺点是它硬件设备十分复杂，不适用于异地作业，整套安装设备价格昂贵，没有全国统一的标准。另外，还有一个致命的缺点就是无法核对车、卡是否相符。2、 条形码识别技术条形码技术广泛应用在图书借阅管理、商品销售、仓库进出货管理、邮政管理等众多领域。它可以通过在汽车的侧面印刷条形码(其中包括地区、车型、车牌号码等基本信息)，当条形码扫描器阅读出这些信息后，就可以完成识别的任务。识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但条形码识别技术对于扫描器要求很高，同ic卡技术一样没有全国统一的标准，这给短期内推广造成了很大的困难。3、 图像处理技术运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究国内外都有，最早出现于80年代，这个阶