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基于灰色系统理论的常州市物流需求预测 基于灰色系统理论的常州市物流需求预测是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,基于灰色系统理论的常州市物流需求预测是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,基于灰色系统理论的常州市物流需求预测的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 摘要:地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的gm1,1模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。关键词:物流需求;货运量;灰色预测;gm1,1模型中图分类号:f299.22文献标识码:a文章编号:1002-3100(2008)06-0051-04abstract: a regional logistics demand forecast for the formulation of macroeconomic policies and the promotion of regional economic development is of great significance. in order to provide theoretical reference for government to plan the development of regional logistics, based on the past 10 years change of changzhous logistics demand, this paper establishes a gray forecast gm1,1 model, then forecasts the next decade logistics demand of changzhou, according to some calculation.key words: logistics demand; cargo; gray forecast; gm1,1 model为了推动现代物流的发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需。因为,物流需求分析和预测是制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计的主要依据,同时也是保证物流供给、调整物流需求平衡、合理整合物流资源的基础。以下将利用灰色系统理论对常州市物流需求进行建模分析。1常州市物流需求指标和数据的选取物流需求是指在一定时期和一定区域空间范围内,由于生产和消费而引起的实物在时间和空间上对运输、包装、库存、装卸、配送、流通加工及信息处理等活动需求的总和。度量物流需求的指标体系有实物量体系,如货运量、货运周转量、库存量、加工量等,以及价值体系,如物流成本、物流收入等。由于缺乏必要的统计数据,应用后一体系时只能根据专家经验对物流需求进行经验预测。为了对物流需求进行量化研究,同时兼顾数据的可能性,以下采用实物量体系中的货运量或货物周转量来表示物流需求。这两个指标都是运输活动的结果,虽然运输需求只是物流需求中的一部分,也不能全部代表物流服务的作业量,但运输是物流过程中的基本活动,贯穿于整个物流过程,运量的多少也必然决定着相关物流业量,如搬运、装卸、包装等的多少。因为货运量或货运周转量在一定程度上表示物流需求量是能反映物流需求变化规律的,所以利用货运量或货物周转量的历史数据进行物流需求预测建模是可行的1。鉴于数据的可得性,同时为构成一个等间隔数列,本文以20022006年常州的地区生产总值、货运量和货运周转量的数据为基础来建模预测。其具体数据见表1。从表1看到,20022006年的物流需求已知,并呈现出一定的增长态势,但物流需求的未来发展,需求变化与哪些因素有关等问题确是未知的。因此物流需求是一个“少数据,不完全信息”的灰色系统,用灰色系统理论来对其进行预测无疑是一种有效的工具。2物流需求灰色预测gm1,1模型的构建3常州市物流需求的gm1,1预测及检验取常州市20022006年的货运量作为样本原始数据,建立gm1,1预测模型,并运用相关计算软件预测常州市2007年至2015年的货运量。3.1gm1,1预测模型的前期检验取常州市20022006年的货运量数据序列,有:x0=5 140,5 437,5 648, 6 032, 6 855。x0的1-ago序列记为x1=5 140,10 577, 16 225,22 257,29 112。由z1k=1/2x1k+x1k-1, k=2,3n,可以得出x1的紧邻均值序列z1,有z1=7 858.5,13 401,19 241,25 684.5。根据检验条件,其光滑比数列k和级比数列k分别为:k=1,1.0578,0.5340,0.3718,0.3080;k=(1,2.0578,1.5340,1.3718,1.3080)。从以上两个数列可以得到,当k3时,k3时,k1,1.5,满足准指数规律检验条件。所以可以对x1建立gm1,1预测模型。3.2常州市物流需求量的gm1,1预测模型根据假设及公式(1)、(2)可以得到:4常州市20072015年物流需求量预测通过一系列的检验,证明所建模型适合对未来物流需求量进行预测。运用该模型对常州市货运量进行中期预测,结果见表3所示。通过灰色理论的预测,常州市2007年的物流需求值应为7 862.36万吨,通过为期四年的增长,至2011年时,常州市的物流需求将上升至10 780.03万吨,到2015年时,全常州市的物流需求达至14 780.42万吨。由此可见,20072015年全常州市的物流需求水平逐步提升,呈现出平稳增长的态势。物流需求大规模增长的同时,必然会诱发对于物流专业人才的大量需求,对于物流基础设施投资的增长;必然会诱发社会物流对于物流园区、物流中心和物流专业市场的更高要求。在此期间,各方应抓住机遇,完善各项基础设施建设,物流服务提供商在这个良好的环境下应该努力提升物流服务水平,为常州市实现现代物流的发展上新台阶贡献一份力量。参考文献:1 陈森,周峰. 基于灰色系统理论的物流需求预测模型j. 决策参考,2006(2):59.2 汪江龙,杨旭,李严锋. 物流发展潜力预测模型研究j. 经济问题探索,2006(10):148-151.3 宁宣熙,刘思峰. 管理预测与决策方法m. 北京:科学出版社,2006:113-129.4 常州市统计局. 常州统计年鉴2007m. 北京:中国统计出版社,2007.5 邓聚龙. 灰色理论m. 武汉:华中工学院出版社,1989.其他参考文献baker, sheridan. the practical stylist. 6th ed. new york: harper & row, 1985.flesch, rudolf. the art of plain talk. new york: harper & brothers, 1946.gowers, ernest. the complete plain words. london: penguin books, 1987.snell-hornby, mary. translation studies: an integrated approach. amsterdam: john benjamins, 1987.hu, zhuanglin. 胡壮麟, 语言学教程 m. 北京: 北京大学出版社, 2006.jespersen, otto. the philosophy of grammar. london: routledge, 1951.leech, geoffrey, and jan svartvik. a communicative grammar of english. london: longman, 1974.li, qingxue, and peng jianwu. 李庆学、彭建武, 英汉翻译理论与技巧 m. 北京: 北京航空航天大学出版社, 2009.lian, shuneng. 连淑能, 英汉对比研究 m. 北京: 高等教育出版社, 1993.ma, huijuan, and miao ju. 马会娟、苗菊, 当代西方翻译理论选读 m. 北京: 外语教学与研究出版社, 2009.newmark, peter. approaches to translation. london: pergmon p, 1981.quirk, randolph, et al. a grammar of contemporary english. london: longman, 1973.wang, li. 王力, 中国语法理论 m. 济南: 山东教育出版社, 1984.xu, jianping. 许建平, 英汉互译实践与技巧 m. 北京: 清华大学出版社, 2003.yan, qigang. 严启刚, 英
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