随机变量及其分布章末复习.ppt

1理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念，了解分布列对于刻画随机现象的重要性 2理解超几何分布及其导出过程，并能进行简单的应用 3了解条件概率和两个事件相互独立的概念，理解n次独立重复试验的模型及二项分布，并能解决一些简单的实际问题 4理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念，能计算简单离散型随机变量的均值、方差，并能解决一些实际 问题 5利用实际问题的直方图，了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义 1以应用题为背景命题，考查离散型随机变量的分布列、均值及某范围内的概率相互独立事件同时发生的概率， 某事件在n次独立重复试验中恰好发生k次的概率计算，二项分布和离散型随机变量的均值与方差是高考的重点，考查的题型 以解答题为主，有时也出现选择、填空题 2高考中考查热点仍是离散型随机变量的分布列及均值，同时结合相互独立事件同时发生的概率和二项分布，其难 度为中档 在 5道题中有3道理科题和2道文科题如果不放回地依次抽取2道题，求： (1)第 1次抽到理科题的概率； (2)第 1次和第2次都抽到理科题的概率； (3)在第1次抽到理科题的条件下，第2次抽到理科题的概率 某课程考核分理论与实验两部分进行，每部分考核成绩只记“合格”与 “不合格”，两部分考核都“合格”，则该课 程考核“合格” 甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概率分别为0.9、 0.8、 0.7；在实验考核中合格的概率分别为 0.8、 0.7、 0.9.所有考核是否合格相互之间没有影响 (1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人合格的概率； (2)求这三人该课程考核都合格的概率(结果保留三位小数) 解析： 记“甲理论考核合格”为事件A1，记为A1的对立事 件； 记“乙理论考核合格”为事件A2，记为A2的对立事件； 记“丙理论考核合格”为事件A3，记为A3的对立事件； 记“甲实验考核合格”为事件B1，“乙实验考核合格”为事件 B2，“丙实验考核合格”为事件B3. (1)记“理论考核中至少有两人合格”为事件C，记为C的对 立事件 (2)记“三人该课程考核都合格”为事件D. P(D)P(A1B1)(A2B2)(A3B3) P(A1B1)P(A2B2)P(A3B3) P(A1)P(B1)P(A2)P(B2)P(A3)P(B3) 0.90.80.80.70.70.9 0.254 0160.254. 所以这三人该课程考核都合格的概率约为0.254. 1 求离散型随机变量的分布列有三个步骤： (1)明确随机变量X取哪些值； (2)计算随机变量X取每一个值时的概率； (3)将结果用二维表格形式给出计算概率时注意结合排列与组合知识 2 求离散型随机变量的分布列，要解决好两个问题： (1)根据题意，明确随机变量X取值，切莫疏忽大意多解或漏解； (2)一般来说，求相应的概率时有时数字会很大，同学们要有信心，不要半途而废 求离散型随机变量的期望、方差，首先要明确概率分布，最好确定随机变量概率分布的模型，这样就可以直接运用公 式 进行计算不难发现，正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键在求离散型随机变量的分布列之前，要弄清楚随机 变量可能取的每一个值，以及取每一个值所表示的意义 离散型随机变量的期望与方差试题，主要考查观察问题、分析问题和解决问题的实际综合应用能力以及考生收集、处 理信息的能力主要题型： (1)离散型随机变量分布列的判断； (2)求离散型随机变量的分布列、期望与方差； (3)根据离散型随机变量的分布列、期望与方差的性质求参数 某城市有甲、乙、丙3个旅游景点，一位客人游览这3个景点的概率分别是0.4,0.5,0.6，且客人是否游览 哪个景点互不影响设表示客人离开该城市时浏览的景点数与没有游览的景点数之差的绝对值 (1)求 的分布列及数学期望； (2)记 “函数f(x) x2 3x 1在区间2，)上单调递增”为事件A，求事件A的概率 解析： (1)分别设“客人游览甲景点”、“客人游览乙景点” 、“客人游览丙景点”为事件A1、A2、A3.由已知A1、A2、A3相互 独立，P(A1)0.4，P(A2)0.5，P(A3)0.6. 客人游览的景点数的可能取值为0、1、2、3.相应地，客人 没有游览的景点数的可能取值为3、2、1、0，所以的可能取 值为1、3. 13 P0.760.24 对于正态分布问题，在新课程标准中的要求不是很高，只要求同学们了解正态分布中的最基础的知识但由于正态分 布中体现了数形结合的重要思想，一些结合图象解决某一区间内的概率问题又成为热点问题，这就需要同学们熟练掌握正态分 布的形式，记住正态总体在三个区间内取值的概率，运用对称性结合图象求相应的概率 正态分布 (1)正态分布的定义及表示 如果对于任何实数a,b (ab),随机变量X满足P(a Xb)= ,则称X的分布为正态分布,记作 _. (2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P(-X+)=_; P(-2X+2)=_; P(-3X+3)=_. （ 3）一般正态分布转化为标准正态分布 N(,2) 0.682 6 0.954 4 0.99 7 4 答案： C 答案： B 3已知随机变量X服从正态分布N(3,1)，且P(2X4) 0.682 6，则P(X 4) ( ) A 0.158 8 B 0.158 7 C 0.158 6 D 0.158 5 答案： B 答案： C 5甲、乙、丙三人将参加某项测试，他们能达标的概率分别是0.8、 0.6、 0.5，则三人都达标的概率是 _，三人中至少有一人达标的概率是_ 解析： 记：“甲、乙、丙参加此项测试 能达标”为事件A、 B、C，则事件A、B、C是相互独立事件， P(ABC)P(A)P(B)P(C) 0.80.60.5 0.24 答案： 0.24 0.96 答案： 4 2 8某商店试销某种商品20天，获得如下数据： 试销结束后(假设该商品的日销售量的分布规律不变)，设某天开始营业时有该商品3件，当天营业结束后检查存货， 若发现存量少于2件，则当天进货补充至3件，否则不进货，将频率视为概率 (1)求当天商店不进货的概率； (2)记 X为第二天开始营业时该商品的件数，求X的分布列和数学期望 日销售量(件 )0123 频数1595 则X的分布列为 练考题、验能力、轻巧夺冠 要点梳理 1.若离散型随机变量X的分布列为 Xx1x2xixn Pp1p2pipn (1)均值 称 E(X)=_ 为随机变量X的均 值或_.它反映了离散型随机变量取值的_. 2.离散型随机变量的均值与方差 x1p1+x2p2+ +xi pi+ +xn pn 数学期望平均水平 (2)方差 称 D(X)= 为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的 _平均偏离程度 其中_为随机变量X的标准差. 明确含义义， 确定所有所有 可能取值值； 求出概率； 列成表格. 均值与方差的性质 (1)E(aX+b)=_. (2)D(aX+b)=_.(a,b为常数) 两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若 X服从两点分布,则 E(X)= ,D(X)= . (2)若 XB(n,p),则 E(X)=_,D(X)=_. aE(X)+b a2D(X ) 事件关系及概率常见公式 正态分布 (1)正态分布的定义及表示 如果对于任何实数a,b (ab),随机变量X满足P(a Xb)= ,则称X的分布为正态分布,记作 _. (2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值 P(-X+)=_; P(-2X+2)=_; P(-3X+3)=_. （ 3）一般正态分布转化为标准正态分布 N(,2) 0.682 6 0.954 4 0.99 7 4 常见见离散型随机变变量的分布列 X01 P1pp （1）两点分布列 如果随机变变量X服从两点分布，则则其分布列为为 而称p=P(X=1)为为成功概率。 （2）超几何分布 一般地，在含有M件次品的N件产产品中，任取n件，其 中恰有X件次品数，则则事件X=k发发生的概率为为 X01