抽样调查课程论文-云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查.doc

1 调查背景12 抽样方案与实施12.1调查范围与抽样方法12.2 抽样实施步骤22.2.1 步骤一(PPS抽样）22.2.2 步骤二（分层抽样）43 调查方案与实施方案53.1 调查内容53.2 实施方案53.3 调查工具54 调查结果55 分析与建议8IIIII云南财经大学学生手机失窃现象的抽样调查摘要 运用两阶段有放回不等概率抽样对云南财经大学大学生手机失窃现象进行抽样调查，并对调查结果进行分析。关键词 两阶段有放回不等概率抽样；PPS抽样；手机失窃1 调查背景学生手机被盗现象日渐严重，而且偷窃者多为在校学生，被偷地点多为食堂，宿舍，公交车等。为了加强学生的防范意识，并引起学校有关部门对此事的重视，现对我校三万多名本科在校学生进行抽样调查。2 抽样方案与实施2.1调查范围与抽样方法考虑到全校有三万多名本科在校学生，若对所有人进行调查，不但耗费人力，物力，而且浪费时间。抽样方法需遵循经济而有效的原则，我校共有 18个院系：财政与经济学院、金融学院、商学院、会计学院、信息学院、统计与数学学院、城市与环境学院、法学院、传媒学院、物流学院、公共管理学院、现代设计艺术学院、国际工商学院、中华职业学院、旅游与酒店管理学院、继续教育学院、马克思主义学院、国际语言文化学院。若以院系为单位进行抽样，既符合学校的地理和人员情况，也有利于抽样工作的开展。但是在搜集数据时未找到信息学院，酒店管理学院，物流学院，城市与环境学院以及统计与数学学院的。故我们以剩下的13个学院作为抽样对象。2.2 抽样实施步骤2.2.1 步骤一(PPS抽样）我们把每个院系看做一个群。每个院系的班级个数是不同的，即群大小不同，在群大小不等时的整群抽样中，最有效的方法是对群进行与其大小 M i （即各院的总人数）成比例的不等概率抽样，即采用放回 PPS 抽样或pPS 抽样，并采用相应的估计量。放回不等概率抽样中，最常用的是按照总体单元的规模大小来确定单元每次入样的概率。假设总体中第i单元的大小或规模的度量为Mi,总体的总规模为 ,每次抽样中第i个单元被抽中的概率用Zi表示，如果 这种不等概率抽样放回的与规模大小成比例的概率抽样就是PPS抽样。PPS抽样的实施主要有两种方法：代码法和希拉里法。本文采用代码法进行PPS抽样。在PPS中，赋予每个单元与Mi相等的代码数，将代码数累加得到M0，每次抽样都产生一个1，M0之间的随机数，设为m，则代码所对应的单元被抽中。如此进行n次抽取，就构成了PPS抽样的样本。具体做法如下：(此调查不考虑研究生)。表1-1 利用代码法进行PPS抽样编号学院相应的单元大小Mi累计Mi代码1传媒学院58958915892旅游与服务贸易学院1301189059018903东盟学院4002290189122904现代设计艺术学院10003290229132905国际工商学院20005290329152906公共管理学院8026092529160927外语外贸学院5886680609366808法学院3006980668169809中华职业学院74841446469811446410财政与经济学院99415458144651545811金融学院120016658154591665812商学院183518493166591849313会计学院2000204931849420493现在120493中产生第一个随机数3207,再在120493中产生第二个随机数为4713，则他们所对应的第4，5号被抽中，即我们抽取了现代设计艺术学院和国际工商学院作为一级单元。2.2.2 步骤二（分层抽样）在这两个院的内部再分别采用分层随机抽样。考虑到现代设计艺术学院和国际工商学院的总人数比为1：2，若我们考虑总共选取450个样本，则在现代艺术学院和国际工商学院分别抽取150和300人。结合实际情况，以年级作为层的单位最为合适，即 h=1，2，3，4。在此分层随机抽样中，总样本量 n（即在该院抽取的总人数）是固定的，则它在各层的不同分配，也即抽取不同的各层样本量 nh ，将对估计量的精度有影响，这首先是因为各层大小（即各层总人数） Nh或权重Wh不同，其次是因为各层的标准差Sh 有差异，这些都会影响估计量的精度，即影响方差。比例分配是使 nh 与Wh成正比，从而也与层大小 Nh 成正比，这是一种自然的分配方式，而且在通常的情况下，效果也不错。那么这个比例常数即为抽样比。现代设计艺术学院的总人数 N 为1000人，其中一年级总人数 N1=254,二年级总人数 N2 = 243，三年级总人数 N3 =256，四年级总人数 N4=247，希望抽取的总的样本量为150，则根据公式 可知，n1=38,n2=37,n3=38,n4=37。即在一年级中按学号随机抽取38 人，在二年级中按学号随机抽取37 人，在三年级中按学号随机抽取 37人，在四年级中按学号随机抽取 38 人。同理国际工商学院的总人数 N 为2000 人，其中一年级总人数N1 =479,二年级总人数 N2 = 499，三年级总人数 N3 =518，四年级总人数 N4 =504。我们考虑人力物力等各方面的因素，希望抽取的总样本量n=300 ，根据上面的公式 可知n1=72，n2 =75, n3 =78, n4=75 。即在一年级中按学号随机抽取 72 人，在二年级中按学号随机抽取 75 人，在三年级中按学号随机抽取78人， 在四年级中按学号随机抽取 75 人。3 调查方案与实施方案3.1 调查内容（1）掌握被调查班级每位学生有无手机被盗历史；（2）手机被盗的时间，地点和失窃过程；（3）学生对手机失窃现象的看法及对今后学校管理机构的服务要求。3.2 实施方案根据已经设计好的抽样方法确定调查对象，并对调查对象发送问卷调表。此次问卷调查共发送调查表 400 份，调查人员工作负责，效率很高，实际收回 400 份。3.3 调查工具由于此次调查的地域为学校内部，人员较为集中，花费也较少，最明显的调查工具就是问卷调查表。这种工具简捷、快速，既记录下了真实情况，也为调查带来了方便。4 调查结果现在把调查到的结果列表如下： 表2-1 现代设计艺术学院调查结果学院现代设计艺术学院年级一年级二年级三年级四年级总计样本量38373837150有手机失窃历史的人数128141448失窃地点食堂514515寝室32319公交车346518其他11136表2-2 国际工商学院调查结果学院国际工商学院年级一年级二年级三年级四年级总计样本量72757875300有手机失窃历史的人数1816202377失窃地点食堂557724寝室323513公交车668929其他432211表2-3 样本学院失窃比例推算学院现代设计艺术学院国际工商学院手机失窃比例ph一年级0.3157894740.25二年级0.2162162160.213333333三年级0.3684210530.256410256四年级0.3783783780.306666667层权Wh一年级0.2540.2395二年级0.2430.2495三年级0.2560.259四年级0.2470.252由公式 可知，现代设计艺术的手机失窃总体比例P的简单估计量pst为0.32，国际工商学院的手机失窃总体比例的简单估计量pst为0.26。记各样本学院的样本学生有过手机失窃历史的人数为ai（i=1，n)，现代设计艺术学院的150个样本学生中有手机手机历史的人数为a1,a1=48，国际工商学院的300个样本学生中有手机失窃历史的人数为a2，a2=77。则全校450名学生组成的样本中，有过手机失窃历史的人数为a1+a2=125,则全校学生中有过手机失窃历史的人数所占的比例为,由公式，其中pi为各群体样本的比例估计，p为总体样本比例，n为群体个数。可知，在此抽样调查中，p1=0.32，p2=0.26，p=0.28,n=2。故全校本科学生有过手机失窃历史的比例的方差的估计为3.2107 5 分析与建议从以上计算结果可以得出，现代设计艺术学院学生失窃手机的比0.32，其中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为15/4831.3% ,失窃地点在寝室的占 9/4818.8%， 失窃地点在公交车的占 18/48 37.5%失窃地点在其他的占 6/4812.5%。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交车。国际工商学院学生失窃手机的比例 0.26。其中失窃地点在食堂的占失窃人数的比例为 24/7731.2% ，失窃地点在寝室的占 13/7716.9%，失窃地点在公交车的占 29/7737.7%，失窃地点在寝室的占 11/7714.3%。由此得出学生手机失窃的主要场所为公交。全校学生有过手机失窃历史的比例为0.28，此比例估计的方差为3.2107。当今社会，手机已成为人们必不可少的联络工具，几乎人人配备手机，大学生更是如此。而手机失窃现象也随之频频发生。作为学生，