EIQ分析：.docx

目录设计材料：某新华书店21.EIQ数据分析：32.订单数量EQ分析：33.订单品项EN分析:44.品项数量IQ分析:55.品项受定次数IK分析:56.PCB分析：77. EIQ分析结总览表88.建议9设计材料：某新华书店由于新华书店的订单数据过于庞大，因此仅抽取一段时间的订单资料进行分析。以下是新华书店抽取的14张订单，15个品项的商品的一周发货清单，数据如下表1-表4。表1：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单数量Q32582285133005326054131972310812470订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单数量Q19235154722198817925131972310812470表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a每张订单品项数N135989510订单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N13996459表3：品种代码I005004006009007001003002每种数量Q1448004091228441230491728211050106006600品种代码I012013015011010014008每种数量Q43508987013302805029表4：I（品种代码）001002003004005006007008K（出入频次）88211141281I（品种代码）009010011012013014015K（频次）131257226要求：（1）根据表1-表4所给数据，假设1P=12C，1C=12B，请按教材219-222页的内容进行EQ分析、EN分析、IQ分析、IK分析、PCB分析及相应的交叉分析。（2）利用EIQ分析结果对图书拣方式、分拣设备选择、图书储位分配等决策给出适当的建议分析1.EIQ数据分析：EIQ位数：分析EIQ属于一位数二位数三位或三位数的规模，本案例中E=14I=15GEQ=Q=24114分析得出I较小Q较大，类似于少样多量的出货形式。2.订单数量EQ分析：ABC分析：从整个图表中可以得到以下结论：20%的订单占了31%的出货量，50%的订单占64%的出货量28%的订单占了18%的出货量，没有出现少订单占大部分出货量的情况，总的来说订单占出货的比例为线性变化。但是差距在一个不算太大的区间，不用对少部分订单做特殊处理。EQmax分析；EQmax：为226托盘，EQmin为87托盘。订货品项数为13项，项数较多，不是少样多货类型，而且没有EQ=1的情况出现，所以也不适合采用批次拣货。3.订单品项EN分析:GEN分析：表2：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a总订货品项数每张订单品项数单（号码）70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128p每张订单品项数N1399645955合计订货品项数114项。EN度数分析：分析得没有突出特别项目，所以不需要考虑订单别拣货方式。4.品项数量IQ分析:品种代码I1234567每种数量Q11050 6600 10600 40912 144800 28441 17282 箱数=921 550 883 3409 12067 2370 1440 托盘数=77 46 74 284 1006 198 120 接上表： 8910111213141529 23049 280 330 4350 898 50 701 2 1921 363 23 28 75 4 58 0 160 30 2 2 6 0 5 分析可知在所有订单品项中，第5种品项占了出货的50%，第4和第6分别各占14%好10%。由此我们可以对5项和4、6项做特别对待，加强这几种产品的管理策略，对其进行重点管理。IQmax、IQmin分析：品项最大出货量IQ(max)=12067箱 占50%品项最小出货量IQ(min)=2箱 占比近乎为05.品项受定次数IK分析:GIK=GEN=114项IK度数分析：分析可知IK=1的项目为1，占比为6.7%左右，IK=1比例低，说明出货次数少的产品少，从以上折现图看出产品的出货频次没有特别的规律。因此储位安排上按次数多的就近安排即可。6.PCB分析：分析表：PCB分析：订单（号码）70122a70123a70124a70125a70126a70127a70128a70122p70123p70124p70125p70126p70127p70128pP=托盘数=箱数/12226 198 209 181 92 160 87 134 107 153 124 92 160 87 C=箱数=件数/122715 2376 2504 2171 1100 1926 1039 1603 1289 1832 1494 1100 1926 1039 B=每张订单数量Q3258228513300532605413197231081247019235154722198817925131972310812470品种代码I123456789101112131415所需托盘数77 46 74 284 1006 198 120 0 160 30 2 2 6 0 5PC-CB分析：拣取所需总托盘数拣取所需总箱子数2010 24114 7. EIQ分析结总览表EIQ分析结总览表（以下数据均使用4舍5入取整，X表示未知）1订单件数E=142出货种类数I=153总订货数量GEQ=Q=24114EIQ数据分析：I较小Q较大，类似于少样多量4库存品项数种ZI=X5库存数量ZQ=X6一托盘码放箱数P=12C7一箱的件数C=12B8一日总出货量GEQ=GIQ24114箱9每张订单平均订货数量EQ(avg）=1722箱10每出货品项平均出货量IQ(avg)=X11订单最大订货量EQ(max)=226托盘12订单最小订货量EQ(min)=87托盘13订单最大订货品项数EN(max)=13项14订单最小订货品项数EN(min)=4项15品项最大出货量IQ(max)=12067箱16品项最小出货量IQ(min)=2箱17总订货量GEQ=24144箱18总定货品项数GEN=11419品项最大订购次数IK(max)=1420品项最小订购次数IK(min）=121总拣去数GI=24144箱8.建议根据以上分析，由于单个订