[基础科学]数据包络分析论文：数据包络分析二氧化碳效率经济增长.doc

数据包络分析论文：全要素二氧化碳效率评价指标研究【中文摘要】本文在全要素框架下对23个发展中国家1980-2005年的二氧化碳效率进行了分析。首先考虑到径向和非径向调整变量的影响,本文提出了运用data envelopment analysis的方法计算效率；其次同时考虑到输出变量包含期望和非期望输出变量,本文基于此提出了建立期望输出时的优效率和非期望输出时的差效率的概率,并通过优效率与差效率的效率比值来衡量一个国家的二氧化碳效率,且在此基础上对23个发展中国家的二氧化碳效率进行了实证分析,分析结果显示Peru(2.13),Paraguay (2.26), Sri Lanka (2.73), Guatemala (2.05)和Kenya(1.93)这5个国家的二氧化碳效率在本文的样本国家内最优,Venezuela (0.94), Iran (0.84), Syria(0.53)和China(0.94)这四个国家的二氧化碳效率在本文样本国家内最差；最后,本文对人均收入与全要素二氧化碳效率之间的关系进行了分析,分析结果显示人均收入与全要素二氧化碳效率之间为有两个转折点的N型关系。【英文摘要】This paper uses a total-factor framework to investigate carbon efficiency in 23 developing countries during the period of 1980-2005. Taking into account both the radial and non-radial adjustments, we propose efficiency measures which are calculated by data envelopment analysis (DEA) window. Assuming that any change of output levels will involve both desirable and undesirable outputs, this paper constructs the good performance based on desirable output and the bad performance based on undesirable output, and.【关键词】数据包络分析 二氧化碳效率 经济增长【英文关键词】DEA carbon efficiency economic growth【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】全要素二氧化碳效率评价指标研究摘要5-6Abstract6第1章 引言9-151.1 本课题的研究背景9-101.2 国内外二氧化碳排放研究现状10-131.3 本文主要研究内容13-141.4 本章小结14-15第2章 全要素二氧化碳效率评价模型15-212.1 DEA方法与基本模型15-182.1.1 CRS模型15-172.1.2 VRS模型17-182.1.3 DEA window analysis方法182.2 二氧化碳效率测量模型18-192.3 DEA方法的特点19-202.4 本章小结20-21第3章 发展中国家全要素二氧化碳效率实证分析21-443.1 世界二氧化碳排放形势分析21-223.2 发展中国家二氧化碳排放形势分析22-273.3 输入输出指标的确定27-283.3.1 输入输出指标确立的目的273.3.2 输入输出指标的确立27-283.3.3 数据介绍283.4 DEA window analysis模型下发展中国家全要素二氧化碳能源效率分析28-433.5 本章小结43-44第4章 全要素二氧化碳效率与人均收入之间的关系44-474.1 参数模型444.2 实证分析44-454.3 本章小