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文档简介
3.1 空间直角坐标系与向量 3.1.1. 空间直角坐标系 3.1.2. 向量的概念 3.1.3. 向量的线性运算 3.1.4. 向量在轴上的投影 3.1.5. 方向余弦 3.1.1 空间直角坐标系 三个坐标轴的正方向符合 右手系. z y x o x轴: 横轴; y轴:纵轴; z轴:竖轴 o x y z 符合右手系 . o x y z o x y z 不符合 右手系 . 空间直角坐标系共有八个卦限 yoz面 zox面 xoy面 空间的点M有序数组(x, y, z) 特殊点的表示:坐标轴上的点P, Q , R, 坐标面上的点A, B, C, . 向量:既有大小又有方向的量. 以A为起点,B为终点的有向线段. 向量的模:向量的大小. 单位向量:模为1的向量. 零向量:模为 0 的向量. (模又称为长度或范数) A B 向量的表示:AB |AB| a 3.1.2 向量的概念 零向量没有确定的方向. 自由向量:不考虑起点位置的向量. 向量的坐标表示: 把向量 作平行移动,使其起点 与原点重合。 设其终点A的坐标为(a1, a2, a3), 则 称a1, a2, a3为向量 的分量 或坐标, 记为 =(a1, a2, a3). OA = a1 =b1, a2 =b2, a3=b3. 设 =(a1, a2, a3), =(b1, b2, b3), 相等向量: 大小相等且方向相同的向量. 向量的模: 设 A = (a1, a2, a3) 利用勾股定理从图中可得 |OA| 定义 设 =(a1, a2, a3), =(b1, b2, b3), + 称为加法, k 称为数乘. 加法与数乘统称为线性运算. + = (a1 +b1, a2 +b2, a3+ b3), k =(ka1, ka2, ka3 ). 3.1.3 向量的线性运算 减法: - = +(- ) = (a1 - b1, a2 - b2, a3 - b3). 负向量:大小相等但方向相反的向量. 向量线性运算满足的运算规律 (1) + = + ; (2) ( +) + = +( +); (3) + 0 = ; (4) +(- ) = 0 ; (5) 1 = ; (6) K (l ) = (k l) ; (7) k( +) = k +k ; (8) (k + l) = k +l . 例 化简 解 1. 向量加法运算的几何意义 平行四边形法则 是以为边的平行四边形的对角线. 2. 向量减法运算的几何意义 3. 向量数乘运算的几何意义伸缩变换 |kOA| |OA| 3. 向量数乘运算的几何意义伸缩变换 |kOA| |OA| (2) k = 0, (3) k 0,与同向; 例 证明:三角形的中位线平行于底边且等于 底边的一半. 证 设DE是中位线, DE = DA + AE = BC. = BA + AC = (BA + AC) A BC E D 例 用向量方法证明:对角线互相平分 的四边形必是平行四边形. 证 与 平行且相等, 结论得证. 例 非零向量单位化 设向量 则 4. 基向量与线性表出 单位向量称为基向量. =(a1, a2, a3) =(a1, 0,0)+(0, a2, 0)+(0, 0, a3) 称可由 线性表出。 x y z O 5. 向量平行(向量共线 ) 解 所求向量有两个,一个与 同向,一个反向. 或 3.1.4 向量在轴上的投影 1. 空间一点在轴上的投影 2. 向量在轴上的投影 过空间点 A, B 作垂直于轴 u的平面, 与轴 u 交于, B点,于是 向量 AB 在轴 u 上的投影定义为 AB |AB|, AB与u同向 - |AB|, AB与u反向 向量OA的坐标a1, a2, a3分别是 在三个坐标轴上的投影.OA 解 例 3. 空间两向量夹角的概念: 特殊地,当两个向量中有一个零向量时,规定 它们的夹角可在0与 之间任意取值. 4. 向量在轴上的投影有以下两个性质: u上的投影等于向量的模乘以(1)向量AB在轴 向量与轴的夹角的余弦: 证 投影为负; 投影为零; 投影为正; (2) 5. 空间上两点间距离公式 特别,若两点分别为 解: 原结论成立. 解设P
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