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计量经济学综合实验姓名：胡中浩 学号：110101404218计量经济学综合实验实验报告2013-2014学年第一学期 班级： 经济1142班 姓名： 胡中浩 学号： 110101404218 课程编码：0123100320课程类型：综合实训实验时间：第16周至第18周实验地点：相思湖校区 实1-604实验目的和要求：熟悉eviews软件的基本功能，能运用eviews软件进行一元和多元模型的参数估计、统计检验和预测分析，能运用eviews软件进行异方差、自相关、多重共线性的检验和处理，并最终将操作结果进行分析。能熟悉运用eviews软件对时间序列进行单位根、协整和格兰杰因果关系检验。实验所用软件：eviews 实验内容和结论：见第2页第 41 页实验一第二章第6题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 09:13Sample: 1985 1998Included observations: 14VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C12596.271244.56710.121010.0000GDP26.954154.1203006.5417920.0000R-squared0.781002 Mean dependent var20168.57Adjusted R-squared0.762752 S.D. dependent var3512.487S.E. of regression1710.865 Akaike info criterion17.85895Sum squared resid35124719 Schwarz criterion17.95024Log likelihood-123.0126 F-statistic42.79505Durbin-Watson stat0.859998 Prob(F-statistic)0.000028（1） （10.12） （6.54） （2）是样本回归方程的斜率，它表示GDP每增加1亿元，货物运输量将增加26.95万吨，是样本回归方程的截距，表示GDP不变价时的货物运输量。（3），说明离差平方和的78%被样本回归直线解释，还有22%未被解释。因此，样本回归至西安对样本点的拟合优度是较高的。给出显著水平，查自由度v=14-2=12的t分布表，得临界值，故回归系数均显著不为零，回归模型中英包含常数项，X对Y有显著影响。（4）2000年的国内生产总值为620亿元，货物运输量预测值为29307.84万吨。实验二第二章第7题X1Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:57Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C40772.471389.79529.337040.0000X10.0012200.0019090.6391940.5303R-squared0.021051 Mean dependent var40996.12Adjusted R-squared-0.030473 S.D. dependent var6071.868S.E. of regression6163.687 Akaike info criterion20.38113Sum squared resid7.22E+08 Schwarz criterion20.48061Log likelihood-212.0019 F-statistic0.408568Durbin-Watson stat0.206201 Prob(F-statistic)0.530328=40772.47+0.001+X2Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C26925.65915.865729.399120.0000X25.9125340.35642316.588510.0000R-squared0.935413 Mean dependent var40996.12Adjusted R-squared0.932014 S.D. dependent var6071.868S.E. of regression1583.185 Akaike info criterion17.66266Sum squared resid47623035 Schwarz criterion17.76214Log likelihood-183.4579 F-statistic275.1787Durbin-Watson stat1.264400 Prob(F-statistic)0.000000=26925.65+5.91+X3Dependent Variable: QMethod: Least SquaresDate: 12/17/13 Time: 10:58Sample: 1978 1998Included observations: 21VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-49865.3912638.40-3.9455450.0009X31.9487000.2706347.2004980.0000R-squared0.731817 Mean dependent var40996.12Adjusted R-squared0.717702 S.D. dependent var6071.868S.E. of regression3226.087 Akaike info criterion19.08632Sum squared resid1.98E+08 Schwarz criterion19.18580Log likelihood-198.4064 F-statistic51.84718Durbin-Watson stat0.304603 Prob(F-statistic)0.000001=-49865.39+1.95+（1） =40772.47+0.001+ =26925.65+5.91+ =-49865.39+1.95+（2）=0.001为样本回归方程的斜率，表示边际农业机械总动力，说明农业机械总动力每增加1万千瓦，粮食产量增加1万吨。=40072.47是截距，表示不受农业机械总动力影响的粮食产量。=0.02，说明总离差平方和的2%被样本回归直线解释，有98%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度是很低的。给出的显著水平=0.05，查自由度v=21-2=19的t分布表，得临界值， ，=16.6,故回归系数均不为零，回归模型中应包含常数项，X对Y有显著影响。=1.95为样本回归方程的斜率，表示边际土地灌溉面积，说明土地灌溉面积每增加1千公顷，粮食产量增加1万吨。=-49865.39是截距，表示不受土地灌溉面积影响的粮食产量。=0.73，说明总离差平方和的73%被样本回归直线解释，有27%未被解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度是较高的。给出显著性水平=0.05，查自由度=21-2=19的t分布表，得临界值=2.09，=-3.95,故回归系数包含零，回归模型中不应包含常数项，X对Y有无显著影响。（3）根据分析，X2得拟合优度最高，模型最好，所以选择X2得预测值。=26925.65+5.91+实验三P85第3题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 09:10Sample: 1 18Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-0.97556830.32236-0.0321730.9748X1104.31466.40913616.275920.0000X20.4021900.1163483.4567760.0035R-squared0.979727 Mean dependent var755.1500Adjusted R-squared0.977023 S.D. dependent var258.6859S.E. of regression39.21162 Akaike info criterion10.32684Sum squared resid23063.27 Schwarz criterion10.47523Log likelihood-89.94152 F-statistic362.4430Durbin-Watson stat2.561395 Prob(F-statistic)0.000000（1）（2）提出检验的原假设为。给出显著水平，查自由度v=18-2=16的t分布表，得临界值。，所以否定,显著不等于零，即可以认为受教育年限对购买书籍及课外读物支出有显著影响。，所以否定，显著不等于零，即可以家庭月可支配收入对购买书籍及课外读物支出有显著影响。（3） =0.9797，表示Y中的变异性能被估计的回归方程解释的部分越多，估计的回归方程对样本观测值就拟合的越好。同样，=0.9770，很接近1，表示模型拟合度很好。（4）把=10，=480代入实验四P86第6题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/19/13 Time: 10:14Sample: 1955 1984Included observations: 30VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C0.2089324.3722180.0477860.9623X11.0814070.2341394.6186490.0001X23.6465651.6998492.1452290.0414X30.0042120.0116640.3610710.7210R-squared0.552290 Mean dependent var22.13467Adjusted R-squared0.500632 S.D. dependent var14.47115S.E. of regression10.22618 Akaike info criterion7.611345Sum squared resid2718.944 Schwarz criterion7.798171Log likelihood-110.1702 F-statistic10.69112Durbin-Watson stat1.250501 Prob(F-statistic)0.000093，表示该地区某农产品收购量随着销售量的增加而增加，=3.647表示农产品收购量随出口量的增加而增加。=3.647表示农产品收购量随库存量的增加而增加。该回归方程系数的符号和大小均符合经济理论和实际情况。统计检验a回归方程的显著性检验F检验：r=0.55表示和和联合起来对Y的解释能力达到55，因此，样本回归方程的拟合优度是高的。显著性水平=0.05，查自由度v=30-3-1=27，的F分布表的临界值(3，27)=2.96，F=10.69F(3，27)=2.96,说明回归方程在总体上是显著的。b回归系数的显著性检验 t检验：显著性水平=0.05，查自由度v=30-3-1=26的t分布表的临界值t(26)=2.06，t=4.62t(26)，所以显著不为零，即销售量对农产品收购量有显著影响；t=2.15t(26)，所以显著不为零，即出口量对农产品收购量有显著影响；t=0.36 t(7), t=81.2 t(7), 故回归系数显著不为零，回归模型中应包含常数项，时间t对lny有显著影响。4、预测1.13+0.28*10=e=51.899251999年该商场皮鞋的销售额为51.89925万元。实验六P107第四章第2题Dependent Variable: LOGYMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 15:13Sample(adjusted): 1 21Included observations: 21 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-35.404251.637922-21.615350.0000T0.0207660.00086623.974010.0000R-squared0.968000 Mean dependent var3.843167Adjusted R-squared0.966316 S.D. dependent var1.309610S.E. of regression0.240355 Akaike info criterion0.076997Sum squared resid1.097644 Schwarz criterion0.176475Log likelihood1.191533 F-statistic574.7531Durbin-Watson stat0.110127 Prob(F-statistic)0.000000lnY=-35.404+0.0208t+u即样本回归方程为：-35.40+0.02 t（-21.62）（23.97）R=0.972、对回归方程的结构分析=0.02，表示每增加10年，美国的人口总数增加2%。3、T检验：R=0.97，表示t对lny的解释能力达到97%。样本回归直线对样本点的拟合优度很高。给出显著性水平=0.05，查自由度=21-2=19的t分布表，得临界值t(19)=2.09, t= t(19), t=23.97 t(19), 故回归系数显著不为零，回归模型中应包含常数项，时间t对lny有显著影响。4、预测-35.40+0.02*2000=6.127408=e=458.25美国2000年的人口总数为458.25百万人。logY=6.127408Y=458.0599实验七P108第四章第3题Dependent Variable: LOGMTNMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 16:29Sample: 1948 1964Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2.0950901.790906-1.1698500.2631LOGYT0.2062100.3087200.6679520.5158LOGRT0.8645950.5172281.6715930.1185LOGPT1.2658790.4313932.9344020.0116R-squared0.859355 Mean dependent var5.481567Adjusted R-squared0.826899 S.D. dependent var0.269308S.E. of regression0.112047 Akaike info criterion-1.337475Sum squared resid0.163208 Schwarz criterion-1.141425Log likelihood15.36854 F-statistic26.47717Durbin-Watson stat0.743910 Prob(F-statistic)0.000008（1）ln=-2.1+0.206ln+0.865ln+1.266ln+1.2661+0.206=1.4721ln=-2.1+0.206ln+0.865ln+1.4721n+是正数，所以合理，表示内含价格缩减指数每增加1%，名义货币存量增加1.4721%。（2）Dependent Variable: LOGMTNMethod: Least SquaresDate: 12/20/13 Time: 17:03Sample: 1948 1964Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-2.0950901.790906-1.1698500.2631LOGYTN0.2062100.3087200.6679520.5158LOGRT0.8645950.5172281.6715930.1185LOGPT1.0596690.5567141.9034360.0794R-squared0.859355 Mean dependent var5.481567Adjusted R-squared0.826899 S.D. dependent var0.269308S.E. of regression0.112047 Akaike info criterion-1.337475Sum squared resid0.163208 Schwarz criterion-1.141425Log likelihood15.36854 F-statistic26.47717Durbin-Watson stat0.743910 Prob(F-statistic)0.000008ln=-2.1+0.206ln+0.865ln+1.0597ln+相等（3）Dependent Variable: LOGMTMethod: Least SquaresDate: 12/24/13 Time: 08:41Sample: 1948 1964Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.0065270.289766-3.4735840.0037LOGYT0.2265850.3000690.7551100.4627LOGRT0.9442530.4896021.9286140.0743R-squared0.751490 Mean dependent var0.802225Adjusted R-squared0.715989 S.D. dependent var0.205539S.E. of regression0.109537 Akaike info criterion-1.426321Sum squared resid0.167977 Schwarz criterion-1.279283Log likelihood15.12373 F-statistic21.16793Durbin-Watson stat0.656255 Prob(F-statistic)0.000059ln=-1.0065+0.227ln+0.944ln+实际货币存量关于实际国民收入的弹性，当实际货币存量每增加1亿卢比时，实际国民收入就增加0.227亿卢比；实际货币存量关于长期利率的弹性，当实际货币存量每增加1亿卢比时，长期利率增加0.944%。（4）（M/T）t=令（M/T）t=MY所以有ln(M/T)=ln+ln+Dependent Variable: LOGMYMethod: Least SquaresDate: 12/24/13 Time: 09:04Sample: 1948 1964Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-1.2876770.314926-4.0888230.0010LOGRT-0.2094110.232757-0.8996960.3825R-squared0.051201 Mean dependent var-1.569623Adjusted R-squared-0.012053 S.D. dependent var0.127733S.E. of regression0.128501 Akaike info criterion-1.155637Sum squared resid0.247686 Schwarz criterion-1.057611Log likelihood11.82291 F-statistic0.809453Durbin-Watson stat1.474376 Prob(F-statistic)0.382499lnMY=-1.288+-0.209ln+经济意义：（M/T）t表示1亿卢比名义国民收入所需要的名义货币存量。因为-0.2091是负数，所以表示长期利率每增加1%，货币需求减少0.209%.（5）a回归方程的显著性检验1、F检验：r=0.86表示和和联合起来对的解释能力达到86，因此，样本回归方程的拟合优度是高的。显著性水平=0.05，查自由度v=17-3-1=13，的F分布表的临界值(3，13)=3.41，F=0.809F(3，13)=3.41,说明回归方程在总体上是不显著的。b回归系数的显著性检验 t检验：显著性水平=0.05，查自由度v=17-3-1=13的t分布表的临界值t(13)=2.16，t=0.206t(13)，所以显著为零，即实际国民收入对名义货币存量没有显著影响；t=0.864t(13)，所以显著为零，即长期利率对名义货币存量没有显著影响；t=1.266F(3，13)=3.41,说明回归方程在总体上是显著的。b回归系数的显著性检验 t检验：显著性水平=0.05，查自由度v=17-3-1=13的t分布表的临界值t(13)=2.16，t=0.206t(13)，所以显著为零，即名义国民收入对名义货币存量没有显著影响；t=0.865t(13)，所以显著为零，即长期利率对名义货币存量没有显著影响；t=1.059F(2，14)=3.74,说明回归方程在总体上是显著的。b回归系数的显著性检验 t检验：显著性水平=0.05，查自由度v=17-2-1=14的t分布表的临界值t(14)=2.15，t=0.226t(14)，所以显著为零，即实际国民收入对货币需求没有显著影响；t=0.944t(14)，所以显著为零，即长期利率对货币需求没有显著影响。4、F检验：r=0.05表示对（M/T）t的解释能力达到5，因此，样本回归方程的拟合优度是很低的。显著性水平=0.05，查自由度v=17-1-1=15，的F分布表的临界值(1，15)=4.54，F=0.809F(1，15)=4.54,说明回归方程在总体上是不显著的。b回归系数的显著性检验 t检验：显著性水平=0.05，查自由度v=17-1-1=15的t分布表的临界值t(15)=2.13，t=-0.209t(15)，所以显著为零，即长期利率对货币需求没有显著影响。实验八P133第五章第2题Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/24/13 Time: 11:20Sample: 1 29Included observations: 29VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C58.3179149.049351.1889640.2448X0.7955700.01837343.301930.0000R-squared0.985805 Mean dependent var2111.931Adjusted R-squared0.985279 S.D. dependent var555.5470S.E. of regression67.40436 Akaike info criterion11.32577Sum squared resid122670.4 Schwarz criterion11.42006Log likelihood-162.2236 F-statistic1875.057Durbin-Watson stat1.893970 Prob(F-statistic)0.000000=58.3179+0.7956+（1）图示法从图中可以看出，随着可支配收入X的增加，的离散程度随X的变化而变化，则误差项存在异方差性；随着可支配收入X的增加，城镇居民人均生活费支出的离散程度增加，表示随机误差项存在异方差性。戈德菲尔德夸特检验1、 对解释变量X按升序排列2、 选择中间7个值删去，将剩下的22个样本观测值分成容量相等的两个子样本，每个子样本的样本观测值个数均为11。（1）第一个样本估计模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/24/13 Time: 11:28Sample: 1 11Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-287.1872271.8586-1.0563840.3183X0.9747510.1339267.2782960.0000R-squared0.854777 Mean dependent var1688.545Adjusted R-squared0.838641 S.D. dependent var122.2083S.E. of regression49.09050 Akaike info criterion10.78817Sum squared resid21688.89 Schwarz criterion10.86052Log likelihood-57.33496 F-statistic52.97359Durbin-Watson stat2.306656 Prob(F-statistic)0.000047=-287.19+0.97X残差平方和=21688.89（2）第二个样本估计模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/24/13 Time: 11:31Sample: 19 29Included observations: 11VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-27.68345106.7596-0.2593060.8012X0.8203370.03216925.500950.0000R-squared0.986349 Mean dependent var2641.545Adjusted R-squared0.984832 S.D. dependent var565.8140S.E. of regression69.68393 Akaike info criterion11.48878Sum squared resid43702.65 Schwarz criterion11.56113Log likelihood-61.18830 F-statistic650.2986Durbin-Watson stat2.610584 Prob(F-statistic)0.000000 =-27.68+0.82X残差平方和=43702.65构造F统计量F=43702.65/21688.89=2.01给定显著性水平=0.05，查F分布表v= v=11-2=9，F（9,9）=3.18，因为F=2.011.96,所以拒绝，接受，即等级相关系数是显著的，说明支出模型的随机误差项存在异方差。（2）加权最小二乘法估计模型Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/26/13 Time: 09:32Sample: 1 29Included observations: 29Weighting series: WVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C87.4779657.980231.5087550.1430X0.7839760.02424232.339050.0000Weighted StatisticsR-squared0.077754 Mean dependent var2003.291Adjusted R-squared0.043596 S.D. dependent var66.95