航班配餐管理系统分析-毕业论文

本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题 目：航班配餐管理系统分析姓 名：学 院：软件学院系：专 业：软件工程年 级：学 号：指导教师（校内）： 职称： 指导教师（校外）： 职称： 年 月 日中文题目：航班配餐管理系统分析中文摘要：航班配餐管理中，根据调度生成餐食以及机（文）供品的生产计划，但由于人工操作的局限性使得成本控制难度大。用户希望这套系统能实现类似ERP的功能，达到配餐生产量化和成本控制的效果。从这个角度出发，除了具备信息互通、管理流程透明，解决方案从一个机构中抽取大量数据，并对其进行对比，从而做出决策。传统上，这类分析一直是数据分析和规划部门的领域，但系统工具直接把这一能力工作管理人员的桌面，它简化了界面并提供最详细的分析。这个项目的计划制定是个难点，如何根据数据特点和航班决策环境作出效果好的计划预测将是本论文分析的重点。关键字： 航班配餐 计划管理 计划预测 指数平滑预测法Subject: Analysis for Airline catering management projectSummary: People make the plans to product food，or prepare other services base on the scheduler management.，but the difficulty result from the manual work limit the efficiency of cost control . Our customer hope this project can help them measure the employees workload and control the catering cost efficiently and achieve the goals as ERP doing way. From these point views，besides great communication and transparent management，the project should pulls together huge amounts of data from across an organization and compares and contrasts the figures interactively, allowing businesses to make informed decisions. Traditionally, this type of analysis has been the domain of the data analyst and the programming department. The tool brings this capability directly to the desktop of the commercial and operational management team. It simplifies the interface and allows the most detailed analysis. Making plan is important node of this project. How to produce a good plan on the datas characteristic and decision-making environment is the stress in this thesis. Key Word: Airline catering Plan control Plan forecast Exponetial smoothing目录第一章 绪论- 5 1.1客舱服务基本知识- 5 1.1.1客舱服务业务流程- 5 1.1.2航班信息知识- 6 1.1.3餐食配备知识-6 1.2配餐工作流程- 71.2.1总体流程- 7 1.2.2流程细述- 7 1.3难点和重点部分- 8第二章 项目背景和前景分析- 102.1用户说明- 102.1.1 用户/市场统计- 102.1.2 用户特点- 112.1.3 用户环境- 112.1.4关键用户需求- 112.1.5 优势和竞争- 142.2项目关联- 142.3产品特征- 142.3.1 应用标准- 142.3.2 系统需求- 15第三章 航班计划管理需求分析和功能模块- 153.1引言- 153.1.1编写目的- 153.1.2项目背景- 153.1.3名词解释- 153.1.4用户说明- 163.2用例模型概览- 173.2.1用例列表- 173.2.2用例模型图示- 18第四章 计划管理模型的建立-214.1计划的预测计算方法- 214.1.1航班乘坐数据的特点- 214.1.2指数平滑法的介绍- 214.1.3航班乘坐人数的预测计算- 254.2计划管理部分数据结构设计- 26结论-32致谢语-32参考文献-33引言：由于加入标准化企业节奏的迫切性，厦门航空根据配餐部的业务流程结构和配餐部各部门采购、仓库、机供、调度、生产处和生产车间互相的关系，特别强调调度和生产处两者在配餐过程中的重要位置，提出对配餐系统希望达到的控制成本和生产量化的目标。相信如果这套航班配餐系统的建立将对国内航空公司企业E化是个启发和实践，其模块适用于国内各家航空公司，推广后有利于全行业生产服务标准化的进程。本报告撰写于项目进行中，从项目的前景分析、需求分析、模块划分和结构建立方面提出项目的一些难点和重点问题，其中包括餐谱制定过程、航班延误处理、分航段配餐（机供品）以及成本控制等，并对计划管理部分做详细阐述。 第一章 绪论1.1客舱服务基本知识客舱服务部是中国国际航空公司的前沿后勤保障部门，负责公司航班的餐食及供应品的配备计划、配备标准、采购、仓储、配备、回收再利用等工作。 1.1.1客舱服务业务流程（图示） (图1客舱服务业务流程)1.1.2航班信息知识1.1.2.1航班号的编排规律n 第一个数字表示执行该航班的飞机所属管理局，第二数字表示终点所属管理局 ，第三、四两为数字表示班次。n 单数去程、双数为回程（注：时刻不一定先后） 1.1.2.2机场各运输服务部门的二字代码n 值机TZn 行李查询LNn VIP接待室VPn 电报格式：XMNTZCR(机场)； XMNTZMF(厦航)1.1.2.3飞机类型的划分n 我国民航总局是采用按飞机客坐数划分大、中、小型飞机，飞机的客坐数在100 座以下的为小型，100-200 座之间为中型，200 座以上为大型。航程在2400km 以下的为短程，2400-4800Km 之间为中程，4800KM 以上为远程。但分类标准是相对而言的。 1.1.2.4航班订座的组成n 订座系统RES；CRS（代理人系统）ICS（航空公司系统） (图2 RES)n 离港系统DCS；n 系统结构：航信订座主机航信离港主机离港终端（POS） (图3 DCS)n 机场旅客运输一般流程：购票办理登记手续（换登机牌、交运行李）购买机场建设费安检（人身安检、自理行李和携带物品安检）登机口登机 ；1.1.3餐食配备知识n 餐食配备计划一般与机型无关，与航班所属公司、航班号、航线、航段、日期、人数等信息有关；n 餐食配备计划是有执行时间段；n 餐食配备计划执行的周期性 ；n 餐食服务费（与机型及配餐公司相关）； 1.2配餐工作流程1.2.1总体流程（图示）采购管理相关部 门生产车 间质检部门调度室（生成计划）仓库管理部门配送部门财务部门资质管理供应商设备管理部门 (图4配餐总体流程)1.2.2流程细述1.2.2.1调度室的业务流程 调度室根据航班季度计划制定航班餐食果品供应标准，如果是外配的，则通过外配协调通知外配单位准备餐食和机供品，否则根据厦门航空航班配餐标准和航班计划生成餐食、机供品供应计划。 该计划进一步细分为机供品（文供品）配备和餐食生产计划两部分，其中机供品配备交于机供室，餐食生产计划交于餐食生产处。 计划的生成又分三步骤：A.提前2天的20：00产生预定计划； B.提前1天的15：00产生确定计划； C.提前1天的21：00产生正式计划。生产计划书分为西点生产任务书、中餐（热食）生产任务书、中餐（冷食）生产任务书。1.2.2.2质检室的业务流程 质检部门主要负责：A.在现场进行原材料、成品、生产过程以及个人卫生和设备卫生的检验； B.微生物的检验； C.对乘务的反馈、投诉等信息进行分类汇总，反馈到各相关部门。1.2.2.3设备维修车间业务流程 设备维修车间产生设备维修单、保修卡、设备数据卡、保养卡、冷库记录卡等。1.2.2.4总务处业务流程 总务处日常工作：A.在餐谱制定过程中的原材料市场的调研； B.根据采购计划进行原材料的采购、验收、存储； C.餐食生产过程中的水电气、设备保障； D.机供室出港交接、送餐过程中的车辆保障。1.2.2.5仓库业务流程 1.2.2.5.1食品配餐仓库 主要负责原材料的验收、存储，一般采用“先进先出”原则。 物品入库等验收审核后正式入库，不合格的退回，等下批抵扣，入库后产生应付款、并按供应商提供汇总表；根据任务书和配方产生领料单。 1.2.2.5.2机供（文供）仓库 机供仓库有厦门本部库、服务用品库、寄存品库等，入库形式与食品库类似； 机供品有回收过程。1.2.2.6生产处业务流程 生产处工作流程：A.根据质检室的可行性、营养分析以及总务处的原材料市场调研结果制定餐谱，生成采购计划给总务处；B.对总务处采购来的原材料进行验收；C.根据调度室来的餐食生产计划组织餐食生产。1.2.2.7航班换餐的流程 生产处提前一个月下达换餐通知车间制作样品成本核算审批下达生产任务 （餐谱的调整为四季一大调整，季内又有调整，有效时间只有开始时间没有终止时间，即下一次调整的开始就终止上一次的调整）1.2.2.8配送流程 餐食与机供员交接餐食、机供品配备清单机供员与乘务员交接餐食、机供品配备清单1.3难点和重点部分1.3.1生成计划（图示） (图5 航班管理图)1.3.2计划管理（图示） (图6 计划管理图)第二章 项目背景和前景分析2.1用户说明2.1.1 用户/市场统计表1 市场统计 有需求的用户需求量现有产品数量现有产品满意度国内航空公司大少功能实现低国内食品生产公司大很少功能实现低2.1.2 用户特点表格2 用户特点用户名称技术背景及熟练程度主要责任需求的出发点产品将使工作更简易或复杂目标用户认为产品成功的依据采购部门熟练原材料的采购和供应商的联系与其他部门信息传递速度更快简易效率上提高仓库管理部门熟练原材料的验收，存储和有效管理仓库资料，掌握材料运转动态，及时了解材料的质保时间简易手工操作的减少生产部门熟练组织生产生产过程更加标准，可量化复杂（要求精细）生产标准化的程度调度室熟练计划生成根据航班管理信息和仓库反馈信息，生成当天生产计划、质检计划等简易计划的预测精准性提高机供品部门熟练机供品的管理对每年，每季机供品需求的确定和验收存储简易手工操作的减少文供品部门熟练文供品管理基本同机供品部门简易手工操作的减少设备维修熟练设备保障维修设备，生成设备维修卡简易手工操作的减少质检处熟练质量检测和产品生产的把关生成质量检测卡简易手工操作的减少客户服务部门熟练对乘客服务的反馈及时将反馈信息提交给相关部门简易信息反馈效率提高，手工操作的减少2.1.3 用户环境表格3 用户环境用户名称参与工作的人数工作地点工作设备条件目前使用的系统平台目前使用的工作应用软件采购部门仓库管理部门生产部门调度室机供品部门文供品部门设备维修质检处客户服务部门财务处公司管理层2.1.4关键用户需求表格4 关键用户需求用户名称需解决问题的原因目前解决的情况用户提出的解决方法采购部门需要实现对供货方的资质评估手工操作或凭经验判断，效率低自动对供货方的供货质量信息有效存储和统计，达到比较理想的评估效果；仓库存货量的不明确造成采购的浪费手工操作或凭经验判断，效果不佳能够自动存储和统计库存量信息，并生成采购计划；仓库管理部门仓库存储货物数量大，种类繁杂，难以统计手工操作或凭经验判断，效率低能够自动存储和统计库存量信息回收物品难以加入统计手工操作或凭经验判断，效果不佳自动统计处理回收物品信息库存物品的质量检测手工操作或凭经验判断系统对质量保证期有预先警示功能由于动态变化，提供给财务部门的成本信息无法精确误差通过手工操作或经验处理系统能给动态变化提供一个把握尺寸生产部门生产过程中的材料耗费标准化（以及计量单位的标准）手工操作或凭经验判断希望有个生产标准可以核对生产计划的准确性凭经验判断根据系统生成可靠性高的预计数值理论要求生产工序上的统一，但实际操作上难以达到根据情况而定系统不要固定工序，可以手工修改；晋江分部食堂生产与航空配餐生产的合并，给财务带来不便手工操作或凭经验判断建立一个虚拟的食堂仓库以便操作换餐的流程手工系统自动调度室由于乘客人数和航班的动态变化，造成生产计划中数量的准确程度不高手工操作或凭经验判断，效果不佳由系统生成一个预估参考值调度员需要参考可以类比的历史数值只能看到近期历史记录需要系统存储一些特殊时间点的历史数据对航班变动有及时反应和处理手工操作或凭经验判断，效果还可以需要系统做拆组航班的处理有些必须通过人工判断和修改的情况手工操作或经验判断数据可以手工操作修改计划数据有变化范围限制手工操作或经验判断系统设置预警值机供品部门（文供品部门）采购计划与食品生产计划生成的区别根据经验整年订购希望系统以历史数据为准杂志等不按航段而按航班操作手工操作或经验判断注意汇总信息特别节假日的安排手工操作或经验判断注意汇总信息需要参考可以类比的历史数值只能看到近期历史记录需要系统存储一些特殊时间点的历史数据设备维修需要生成设备维修单、保修卡、设备数据卡、保养卡、冷库记录卡等手工操作系统生成设备分机上、地面两部分，目前设备没有唯一的固定编号手工标识系统标识质检处根据标准流程与风险等级自动产生周检验计划手工操作，统计效率不高统计出缺陷等级、成品率、生成检验报告、成品检验单（格式未定）节假日和日常的检查量不同手工操作系统有提醒功能对乘务的反馈，投诉信息进行分类汇总，再反馈到各部门手工操作系统操作客户服务部门将反馈的客户服务信息处理并提交给人员管理等高级部门手工操作部分手工操作财务处成本核算和预估部分实现自动化大部分自动化部分财务结算需要分离以便管理和操作目前较难分离，依靠经验较多系统对各部分进行标识，实现分类结算公司管理层管理量化目前量化程度不高系统提供数据化考量2.1.5 优势和竞争表格5 竞争比较竞争者名称竞争产品名称他方优势我方优势SITAAerocaterTM BI已经成熟的产品面向环境是国内的航空公司深圳奥尊信息技术有限公司深航配餐管理系统已经投入市场性能要求比较高2.2项目关联表6 项目关联部分RES旅客订座系统DCS旅客离港系统FOCDCS的航班数据控制部分LDPDCS的配载平衡部分；CKIDCS的旅客值机部分； 2.3产品特征 帮助配餐公司及航空公司改进质量，减少浪费，从而产生显著的效益。2.3.1 应用标准n 操作平台：Windows，UNIX；n 网络环境：中国民航信息内部网，与Internet有web接口；n 遵守中国民航代码代号标准 ；2.3.2 系统需求n 与中国民航信息内部网相联；n 主机与FOC平台相连；n 服务器数据库环境：Oracle8i/9i ； 第三章 航班计划管理需求分析和功能模块3.1引言 调度是整个航班配餐系统的一大模块，主要负责生产计划，周质检计划和采购计划的生成。与其直接关联的有航班管理，标准管理，订单管理，计划管理，生产管理等等。3.1.1编写目的 （1）对客户调研所采集到的资料和数据进行分析和初步的功能建模； （2）提高开发效率，对需求仔细分析以在开发早期发现若干遗漏、误解和不一致性，以便及时加以纠正； （3）对计算开发工时和编制计划进度提供基础，有助于估计所必须的资源；3.1.2项目背景 目前民航系统大部分的航班配餐（包括机供品、文供品等）计划主要是根据调度室人员的经验和感觉，在了解当时航班订座情况和旅客离港数据的基础上手工调配-针对这种调度方式存在的不准确性和不确定性，新系统的调度模块将结合即时采集订座和旅客离港数据和同期历史数据的方法，为调度人员提供更符合实际和生产流程的数据提供形式，并有效遏制配餐流程的浪费成本。3.1.3名词解释表格7 名词解释NO.名称解释1标准2基地3系统虚拟仓库4机供品、文供品随行的固定配备服务品，以饮料、餐具，报刊等为主5航段飞机在每个起飞和落地的距离称为航段6航班以飞机当天当次飞行任务为单位7航线一般是固定的连接起点和终点的飞行路线8接飞（连飞）飞机暂时停靠机场后继续执行任务9RES旅客订座系统包括代理人分销系统（CRS）和航空公司系统（ICS）10DCS旅客离港系统11FOCDCS的航班数据控制部分, 负责值机系统的数据管理工作；12LDPDCS的配载平衡部分；13CKIDCS的旅客值机部分；14外航代配其他航空公司委托本航的航班配备15本航外配本航委托其他航空公司的航班配备3.1.4用户说明3.1.4.1用户简介(User Profile)： 本系统用户主要分三种类型： *调度操作者：通过本系统完成日常调度工作的全部流程； *系统管理员：管理系统用户的权限和角色，保障系统正常运行和安全； *工作监察者：属公司管理层人员，他们需要通过视察系统而掌握第一手信息和员工表现情况； 3.1.4.2用户环境(User Environment)： *用户使用民航专用网络 *日常浏览量约为20人/分钟 *用户的操作水平较高，有一定的专业知识；3.1.4.3关键用户需求（Key User Needs）:表8 功能需求度序号功能需求需求程度（高低）1显示即时旅客订座数据高2显示旅客离港信息，飞机落地时刻FOC信息等高3查询同期，同时段可类比的历史数据高4计算出乘机的旅客数量预估值高5可更改预估默认值高6生成西点生产任务根据高7生成正餐生产任务根据高8生成采购计划搞高9生成质量检测的计划较高10有预警功能较高3.2用例模型概览 我们在这个部分提供一个用例模型的总述，以向客户，用户和项目设计者和用例设计人等对系统功能有兴趣的对象提供一个概览。3.2.1用例列表表9 用例列表用例名简明描述用例参与者用例模型图示航班信息查询在每个时段通过接口导入航班信息供调度人员参考调度室工作人员航班管理人员项目小组图7航班信息管理临时变更的航班信息处理调度室工作人员参与航班管理相关人员项目小组图8旅客服务管理关于服务反馈、特别服务要求等信息，还有航班舱位就座情况标准制定部门标准执行部门调度室工作人员旅客服务管理部门项目小组图9航班乘坐情况预计通过几个关键点信息采集和历史数据生成可信度较高的航班乘坐人数和舱位上坐情况等数据调度室工作人员旅客管理相关人员项目小组图10质量检测确定根据质量检测计划和标准对质检报告进行确认厦航公司高级管理质检部门调度部门仓库管理部门项目小组图11生成配餐生产计划单根据航班乘座情况、预计乘座数据、产品质量检测报告等生成配餐部生产计划调度人员食品生产车间食品仓库管理人员项目小组图12生成机供品（文供品）计划单根据航班乘座情况、预计乘座数据、产品质量检测报告等生成机供部生产计划调度人员机供品车间项目小组图13生成质量检测计划根据质量检测标准和管理章程下达阶段性质量检查任务调度人员质检部门仓库管理人员项目小组图14生成采购计划根据合同管理,仓库存储和计划预计下达阶段性采购任务调度人员质检部门仓库管理人员项目小组图15预警功能当系统发现航班信息、旅客信息、生产指标、质检指标等的数据与规定标准有所冲突时，会自动提醒调度人员标准建立相关部门调度人员项目小组图16历史数据显示与统计对长期航班信息和旅客信息的收集有利于调度人员作出更准确的预测计划系统管理员调度人员项目小组图17FOCDCSRES3.2.2用例模型图示 航班信息查询 （图7航班信息查询）FOC航班信息数据DCS 即时刷新 RES （图8航班信息管理）按航班服务标准分类统计VIP服务？订座旅客信息 商务舱？ 头等舱？服务反馈信息经济舱？其他？特别服务需求? （图9旅客服务管理）历史数据查询参考航班信息管理数据航飞信息 系统预测计算是否预警？参考系统设定预警值预测数值输出需要手工修改？ （图10航班乘坐情况预计）图11(略)航班乘座情况预计配餐服务标准旅客服务管理初步统计下达配餐计划单质检报告餐谱变更变更数据物料单旅客变更仓库库存信息 （图12生成配餐生产计划单）航班乘座情况预计供给标准供给计划单初步统计质检报告标准变更旅客变更变更数据物料单物料回收信息仓库库存信息（图13生成机供品（文供品）计划单）图14，图15(略)班机乘座限定值仓库最低储存值预警数据存储生产日期显示服务标准限定值质量检测最低标准时间限定值标准变更其他预警数据 （图16预警功能）固定时段当前信息生成（预测值，实际值）数据存储显示数据查询，统计，分析操作 （图17历史数据显示与统计） 第四章 计划管理模型的建立4.1计划的预测计算方法根据项目的所处环境和要求，我们对航班配餐的计划预测应采用定量预测（统计预测）。定量预测有两类常用方法，一类是回归分析，另一类是时间序列分析。时间序列分析方法把系统看成一个“暗盒”，它不关心影响这个系统运行的因素是什么，而是把这个系统看作是不需要外界知道的“生成过程”。时间序列分析方法只依赖于历史观测数据和它的数据模式。它把所有的观测数据按时间的顺序排列起来，第一步先对这些数据加以描述，例如图示；第二步是用适当的数理统计方法对这个时间序列加以解释，确定它的数据模式；第三步是对时间序列进行预测；第四步根据预测结果设法加以控制，以便达到预期的效果。4.1.1航班乘坐数据的特点我们可以观测到航空公司每天乘坐旅客人数按航班划分就是一个个按时间坐标进行的序列数据，由于影响乘坐人数变化的众多而且复杂，比如旅客个人因素、天气变化、节假日、航班延误等等使得我们很难根据影响变动的因素而去预测未来的数据。在这里我们选取某个航班的一组旅客乘坐的记录（图示）： （图18 某航班乘坐数据时间序列）可以看出20个观测点基本符合平稳时间序列图形的特征（是否符合还需要通过自相关系数的计算，这里不做叙述）。 因此，我们在对航班配餐计划进行系统预测时，选取时间序列分析法是比较妥当的。 另，通过对典型历史数据计算，分析其自相关系数得出，大部分的航班旅客乘坐数据在一段时间内符合以下几个时间序列特征： A.时间序列的平稳性； B.时间序列的交变性； C.时间序列的季节性； 注：具体的分析过程不在此细述，分析方法请参见预测计算方法（王勇领 著）4.1.2指数平滑法的介绍 指数平滑法所依赖的基本原则是历史时间越近，对未来的影响就越大；而历史时间越远，对未来的影响就越小。指数平滑法所依赖的另一条原则是不断用预测误差来纠正新的预测值，即运用“误差反馈”原理进行修正。它的目标就是采用“修匀”历史数据来区别基本数据模式和随机变动这相当于在历史数据中消除极大值或极小值，获得该时间序列的“平滑值”，并以它作为对未来时期的预测值。4.1.2.1移动算术平均 对一组数据来说，最好的估计量是这组数据的算术平均值，因为它是由最小二乘法得出，但对于时间序列来说，数据是按时间顺序排列的，每一个数据都是在时间间隔里产生的。因此只用简单的算术平均值来预测是不理想的，采用移动算术平均值来预测却是一个可行的方法，虽然开始的预测精度不太高，但能随着时间的推移，反映出该时间序列的变化情况，而且计算方法相当简单。 每当得到一个最近时期的数据，就立即把它当作有效数据，而把最老的那个时间数据剔除，重新计算出一个新的平均值，用来预测下一个时期的数据。 设当前时期为t，已知时间序列观测值为x1，x2，、xt，假设按连续n个时期的观测值计算下一个平均值，即（t1）时期的预测值，用Ft1表示 t Ft1=1/n xi 。 i=t-n+1 例子：下面是厦门航空某个航班的2004年二月份上旬乘坐人数的历史数据统计，并且用移动算术平均法对下一时期作预测。分别使用三种平均值：n1，用前一天作预测；n3，用三天平均值作预测；n6，用六天平均值作预测，计算结果如表4.所示。表10 移动算术平均法计算日期2004年2月时期t实际值xt预测值Ft（n1）预测值Ft（n3）预测值Ft（n6）1日1462日250463日359504日4575951.675日5555755.336日6645557.007日7556458.6755.178日8615558.0056.679日9456160.0058.5010日10494553.6756.1711日11464951.6754.8312日124646.6753.33应用最小二乘法原则，计算均方差MSE，从三个预测值中选取一个比较合适的数值。当n1时，所对应的均方差 11 2MSE11/10 （xt Ft）58.40； t2 当n3时，所对应的均方差 11 2MSE21/8 （xt Ft）47.37； t4 当n6时，所对应的均方差 11 2MSE31/5 （xt Ft）66.08； t7 显然，当n3时，所对应的均方差最小，因此要取第二中预测值，即12号的此航班乘坐人数是47人（取整数）。4.1.2.2移动算术平均的适应环境 移动算术平均法的优点是计算简便，但缺点是要保存的历史数据比较多，特别如果运用在航班计划管理这样的项目将耗费大量空间保存历史数据，付出的存储代价较高。第二个缺点是n的大小不容易确定，究竟隔多久算一次平均值？原则上，一般需要取若干个n值，分别计算所对应的MSE值，从中选择产生MSE值最小的那个n做预测；第三个缺点是它只能用于平稳时间序列，当时间序列的基本数据发生变化时，移动算术平均法不能很快适应这种变化。因此移动算术平均法只能用于短期预测。对航班配餐计划的短期预测，它所做的预测结果准确性不会受到较大影响。4.1.2.3单指数平滑法 单指数平滑法实际上是从移动算术平均法演变而来的，它的优点是不需要保留较多的历史数据。只要有最近一期的实际观测值xt和这期的预测误差et（xtFt），就可以对未来时期进行预测。 由移动算术平均法计算公式可知 t Ft1=1/n xi =1/n xt +Ft 1/n xt-n (假设是平稳时间序列，那么可以用Ft 代替xt-n) i=t-n+1 （1/n）xt+(1-1/n) Ft -(4.3) 当n1时，则有1/n=1;当n非常大时，则1/n接近零。又因为n是正数，如果用a代替1/n，那么a必定在0与1之间，则（4.3）式变为 Ft1=a xt（1a）Ft -(4.4) 式（4.4）就是单指数平滑法的一般表达式，显然它只需要保留本期观测值xt和上期对本期的预测值Ft就可以对下一期进行预测，另外还要保留的就是平滑常数a的数值。 式（4.4）的进一步展开，并按该公式递推，得： Ft1=a xt（1a）Ft =a xt（1a）a xt-1（1a）Ft-1 2 =a xta（1a）xt-1（1a）Ft-1 = n n+1 =a xta（1a）xt-1a（1a）xt-2a(1-a) xt-n(1-a) Ft-n -(4.5)由式（4.5）可知，由于0a1,所以随着幂的增加，多项式的系数按指数形式递减。这表示过去的时期离现在越远对现在的影响就越小。进一步分析，当n很大时，由于0a1，所以 n+1(1-a) Ft-n小得接近于零，则对下一期得预测值Ft1 可以近似看作对所有过去（n1）个观测值得函数： nFt1= a xta（1a）xt-1a（1a）xt-2a(1-a) xt-n -(4.6) n由式（4.5）可知，xt-n的权数是a(1-a)。这些权数随着指数得增加而减少，逐渐趋于零，这就是“指数平滑”意思。4.1.2.4单指数平滑法的适应环境 一般来说，单指数平滑法适用于平稳时间序列。平滑常数值的确定可采用最小均方差的原则，在使用计算机的情况下，可以自动寻找最佳平滑常数。 单指数平滑法适用于变化不大的平稳时间序列，当时间序列发生了变化，特别是突然变化，预测结构就不甚理想，而且在比较长的时间内一直跟不上实际的数据，反应缓慢的情况就有可能出现。4.1.2.5自动调整平滑参数的单指数平滑法 由于单指数平滑法对时间序列的变化反应缓慢，为了解决问题，可以引进所谓“跟踪信号”来反映时间序列的变化。一旦追踪信号大于某个特定数值，就可以在一定的置信程度下推断预测过程存在的系统偏差。这种用计算误差来进行自动追踪的方法在计算机上是比较容易实现的。发现变化后，对预测重新加以调整，即重新修正平滑常数a的取值，这就是自动调整平滑参数的单指数平滑法。 自动调整平滑参数的单指数平滑法的计算分为五个步骤： 第一步，计算t时期预测的平滑误差Et：Et=et（1）Et1 -(4.8) 其中，et= （xtF t ）是t时期的预测误差；是计算平滑误差的平滑常数，称为“