高中数学专题1.9两个变量的线性相关测试新人教A版必修3.docx

两个变量的线性相关班级 姓名 得分 1已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）A BC D2某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：广告费用x/万元4235销售额y/万元49263954根据上表可得回归方程x中的为94，据此模型预报广告费用为6万元时，销售额为()A636万元B655万元C677万元D720万元【答案】B【解析】(4235)35，(49263954)42，所以42943591，所以回归方程为94x91，令x6，得94691655(万元)故选B3根据如下样本数据x345678y4.02.50.5得到的回归方程为，则A， B，C， D，4在2014年3月15日，某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析，发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：售价x9951010511销售量y1110865由散点图可知，销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是：y= -32x+a，则a=（ ）A-24 B356 C405 D405设有一个回归直线方程为，则变量x增加一个单位时Ay平均增加15个单位 By平均增加2个单位Cy平均减少15个单位 Dy平均减少2个单位6为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是（ ）A与重合 B与一定平行 C与相交于点 D无法判断和是否相交7某学生课外活动兴趣小组对两个相关变量收集到5组数据如下表：x1020304050y62758189由最小二乘法求得回归方程为=0.67x+54.9，现发现表中有一个数据模糊不清，请推断该点数据的值为（）A67 B68 C69 D708已知一个回归直线方程为15x45，x1，7，5，13，19，则_【解析】因为(1751319)9，且回归直线过样本中心点(，)，所以15945585【答案】5859我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：日 期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日昼夜温差(C)1011131286就诊人数(个)222529261612该综合实践研究小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验.（1）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出关于的线性回归方程（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想?参考数据： ；. 10某种产品的广告费支出x与销售额(单位：百万元)之间有如下对应数据：x24568y3040506070（1）请画出上表数据的散点图.（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法