设计和（IR）的理性思维：崛起的情感感知

设计和（IR）的理性思维：崛起的情感感知传感节点进入我们的潜意识，承诺改变设计师的工作方式。“直觉是神圣的礼物，理性是一个忠实的仆人。我们已经创建了一个荣誉的仆人和遗忘天赋的社会。”艾伯特爱因斯坦人类的大脑是自然世界中最了解结构的。然而，在过去的二十年里，研究人员已经开发出一种生长套件显著的工具，开始对我们最复杂的器官内部，揭示新的一面。甚至我们日常生活的感知在两个版本中，也是相互作用的。对此，我们是不完全理解的。在我们意识的第一个版本中进行，这我们都是知道的。第二是在直觉，潜意识中展开，这是一个新领域，在很大程度上仍然不为我们所知。几千年来，大多数文化保持着主导信仰，认为意识应该控制和抑制直觉。然而，科学家们开始了解到我们这样可能是落后的。他们越来越相信，我们在体验世界中，我们的感知，记忆，行为，和社会的判断可能更多地是由大脑的潜意识所驱动，这已经比的上人类有意识的认知过程了。神经解剖学家Jill Bolte Taylor在她的书中写到了一个顿悟，“我们生活在一个世界里，我们被教导从一开始，我们便是一种依靠思维和感觉的生物。事实是，我们并不是完全靠感觉的动物。换句话说，即使我们相信我们的思考会使我们走向一个合乎逻辑的解决方案，但是我们的感觉往往在我们走向决定前预先通过直觉来判断。这启示从根本上挑战了我们自认为我们所知道的人类决策。此外，它提出了一个设计中的重要问题，如何可以通过这种高度情绪化的认知来操控非理性的人。可能有机会利用这个修订来了解情绪和认知思维的作用，并且直接应用到设计的业务上？也许我们可以用神经科学来帮助我们建立反思的经验来更好的响应用户的情感状态？直到最近，这样的建议可能听起来荒谬。然而，低成本的可穿戴式传感器的收敛，和强大分析以至于能够通过筛选的PB级规模数据集，迅速改变了话题。情感感知那么我们如何获得视图，来进入潜意识情绪当中？我们必须挖掘人类情感的基石，自主神经系统（ANS）。他们是我们周围神经系统的一部分，在大脑和脊髓。是用来帮助我们的大脑应对外部环境的需求和内部情绪状态而存在的，如心理压力。因此，它们是最直接、可靠的情感自我生理指标。近十年，罗瑟琳皮卡和她在麻省理工学院的媒体实验室研究小组一直致力于用机器测量和解释人类的情绪状态。皮卡认为，这样一套无源传感器能够捕捉用户的物理状态和行为数据。在以无线和计算机视觉的发展为基础的技术中，最近这种所谓的影响已经可以进行到远程检测了。这是一个关键的步骤，因为它可以让用户从实验室中走出，允许他们在家里正常工作，自然表现在办公室或其他地方。对一些影响数据集。Picard团队认为实际上是人类使用线索和感知他人情绪的方法是非常相似的。例如，一个视频摄像机可以捕捉面部表情和身体的姿势，而麦克风可捕捉说话的方式，语气和语调。还有一些其他传感器已经可以超出人类的感知，用来检测皮肤温度和电活动的变化。接下来的挑战是如何将来自这些传感器的情感信息进行基础的研究和结果数据的异构，大举流入。这是通过使用机器来学习技术，机器可以处理不同的方式，包括语音识别，自然语言处理，和面部表情检测。这些方法可以生成标签如“困惑”或“生气”等关于一个特定的人的状态，或在价觉醒空间图绘制坐标。毫不奇怪，这些系统在最佳表现时，他们将多个不同的信号，如面部表情，姿势，手势，语音，词汇的选择和生理反应等汇集在一起。发现了人类行为的多个指标。机器系统收集的越多，它就越是在确定情感。新设计的前沿传统上，设计的研究依赖于理性的自我描述，通常是通过用户反馈来调查的，比如民意调查，访谈等。不幸的是，从意识层面，这是一个多有问题的偏见，自我得出这些测试方法，并构建了记忆。这就是为什么焦点小组经常错过焦点。人要么是完全不知道，要么就是无法表达真实的，潜意识的情感冲动。传感技术的承诺是一个更好的方法。使用可穿戴远程情感传感器。所采集到的情感数据从用户实时所以用产品中进行服务交互，比起传统的方法，接口可以提供更好的见解和更低的成本。情感的感知也打开了情感的纵向研究，可以监测随时间流动而进行的演化行为。值得注意的是，通过这些技术所收集的数据知识单纯的数据而已，我们应该通过语言，解释过滤，支配的社会习俗，禁忌，和其他来进一步归纳。结果表明，真实的反应会从潜在的敏感环境中体现，个人可能不愿意报告他们的感觉。情感的感知也允许瞬间的反应，不需要从参与者的内心来响应时刻的动态分析。它解析感知测量可达到到更精细的细节，包括检测之前的意识反应。作为我们衡量阈下情绪进步的能力，我们可以从这些情绪的影响中学习到一些东西。毕竟，如果是潜意识在传达感情。我们可以运用我们所学的关于人类情感的知识来设计更引人注目的产品。也许有些人认为这个想法是那么遥不可及：情感感知的演变正在进行中，其通过我们的智能手机和我们的网页浏览习惯来定位跟踪已经成为一个公认的甚至是受欢迎的方式来使我们进行信息的交流和沟通。这不是想象，在执行的情感感知成为标技术的时候，是完全可以实现的，这是一个巨大的飞跃。想象一下，如果投资银行限制交易员下注时，传感器可以检测到他们生气。我们在行驶过程中，汽车会自动限制那些沮丧或过于分心的司机的速度。情感的感知会极大的影响许多工业领域，包括金融，汽车，零售，医疗保健，教育。如果零售展示或广告可以配置自己基于用户感知的幸福状态，刺激，或好奇？如果一个在线学习系统可适应并且维护与注意缺陷多动障碍的学生？情感感知的承诺对设计过程来说，相当于铸就一个全新的角度，提出了一个令人兴奋的想法，会在界面和体验设计中，得到设计者和用户的一致好评。情感语音自主神经系统的变化，间接地改变了用来识别和影响声乐模式的方式。例如，在一个国家中，恐惧，愤怒或快乐的语音，变得更快，更响亮，更准确的说，达到了一个更高和更宽的音域。其他的情绪，如疲劳，无聊，或悲伤，会导致音速慢，音调低，和更多的口齿不清。情感语音处理系统能识别主体的情绪，进行状态分析。语音模式，声乐参数和韵律特征，如音高变量和语速是通过模式识别分析。有趣的是，许多语音特征独立于语义或文化，这使得这种技术很强大。语音模式和语音可以打开或关闭身体与传统的麦克风。这创造了机会，使得在智能手机上可以用麦克风来衡量人的影响。心血管反应简单来说，心血管系统运作是指血液经过心脏，动脉，静脉，并通过其他血管中的含氧血液输送到外围动脉和静脉后再返回心脏。在心理上，这一系统响应着情感状态，动机，注意力，和反射。此外，这些反应一般都关联着生理和心理上的疾病隐患。一系列相关测试的数据来作为ANS活动可靠的心血管指标。这些数据是跟踪心率，心输出量，和呼吸率和包括心阻抗图（ICG），心电图（ECG），和脑电图（EEG）得到的。皮肤电活动（EDA）皮肤电活动是指测量皮肤的导电性，是一种皮肤如何进行保湿的功能。EDA在汗腺的反应是广泛分布于人体的，但是最密集的分布还是在手和脚底。由于汗腺是由人体神经系统控制的，所以EDA和身体的觉醒状态是有关系的。我们可以使用两个小的氯化银电极放置在皮肤检测。这是一种小的电压和电导率之间的可穿戴式传感器的测量。该传感器由电池供电，中继信息实时通过无线链接。目前，还没有远程方法EDA。人脸姿态检测从巴布亚新几内亚他的跨文化研究中，心理学家保罗艾克曼提出了想法，情绪的面部表情不是由文化决定的，但普遍受其影响。在肌肉动作中，用术语来定义表达式，艾克曼构思了一个正式