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文档简介
统计的假设是先建立一种假设理论,然后将此 假设与实际观测数据相对照,若结果与理论不符,则 放弃假设,否则认为假设正确(至少说明无充分证据 表明假设错误)。 本节将介绍: 求置信区间 单一样本T检验 配对样本T检验 独立样本T检验 用 SPSS 作 T 检 验 基本理论 总体总体:研究对象的全体所组成的集合 样本样本:从总体中选取的具有代表性(独立同分布) 的个体的集合 设总体XN(,2),X1, X2, , Xn是来自该总体的一 组样本,关于总体均值的区间估计与假设检验, 用到关于的优良估计量(小样本): 一、 单一样本T检验与置信区间 关于的置信度为1-置信区间为: 即 相应的假设检验: 优良估计量: 拒绝域: 某台天平没有系统误差但存在随机误差,随机误差 服从正态分布。为估计一物件G1的重量 ,将其在 这台天平上重复称了5次,得结果为(单位:克) 8.62,8.58,8.73,8.61,8.53 取=0.05,直接计算得 置信区间为: 下面我们用SPSS来求解 例1 (参见概率论与数理统计)P214 选择菜单:AnalyzeCompare Means One Sample T Test Test Value取0(如 果要作检验,则 取检验值) Confidence Inteval(置信度) 取95% 可得如下结果: 表一中显示出: 均值(Mean)为8.614 标准差(Std. Deviation) 为0.07369 标准误(Std. Error Mean)为0.03295 从结果可看出:表一是单样本统计,表二是检验 表二中显示出:待检验值(Test Value)为0 t=261.391 标准误* t=8.61401 自由度(df)为4 (即样本数-1) 注意均值 =8.614 双侧检验概率值(Sig.(2-tailed) 为01% 接受假设H0: =3.25 结果如下 尝试: 假设H0: =3.2,结果会如何? 因为 Sig.(2-tailed)=0.0015% 因此结论是两组方差差异不显著 结论:Sig.(2-tailed)=.1675%,接受假设H0 从而在下面的t检验结果中应选 Equal variances assumed(假设方差相等)一行的数据作为t检验的结果 。 注意注意:如果方差齐次性检验表明差异显著,则t检验 结果中应选 Equal variances not assumed (假设方差 不相等)一行的数据作为t检验的结果 对两批同类电子元件的电阻(单位:欧姆)进行 测试,各抽6件测得结果如下: 第一批:0.140,0.138,0.143,0.141,0.144,0.137 第二批:0.135,0.140,0.142,0.136,0.138,0.140 已知两批元件的电阻都服从正态分布,取显著性 水平=0.05,试检验: (1) 两批元件电阻的方差是否相等? (2) 两批元件的平均电阻有无显著差异? 答案: (1) 认为方差相等 (2) 认为电阻无显著差异 例4.(参见概率论与数理统计)P257.9 F=0,Sig. =15% 认为方差相等 选Equal variances assumed所在行,此时 T=1.282, sig.(2-tailed)=0.2295% 接受假设 即认为两批元件的平均电阻无显著差异 SPSS求解结果: 配对样本T检验经常用于试验前后、教学前后、 计划前后等情形的检验。 假定总体为正态分布,以0.05为置信度检验此两 教学法效果是否不同。 学生 方法 123456789 A 327. 6 327. 7 327. 7 327. 9 327. 4 327. 7 327. 8 327. 8 327. 4 B 327. 6 327. 7 327. 6 327. 8 327. 4 327. 6 327. 8 327. 7
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