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回归分析及其初步应用2,（1-1第一章） 赵善柏,一、建立回归模型的基本步骤： (1)确定研究对象； (2)画散点图；(3)选取回归模型； (4)求回归方程；(5)预报数据.,3.用解释变量对于预报变量的贡献率,在含有一个解释变量的线性模型中,例1:一只红铃虫的产卵数y和温度x有关.现收集了7组观测数据如下表: 试建立y关于x的回归方程.,从散点图知,它是非线性回归分析,化归思想 把非线性回归转化为线性回归问题,解：,例2：关于x与y有如下数据： 有如下的两个线性模型： 试比较哪个拟合效果更好。,解：由（1）得 的关系如下表:,由（2）得 的关系如下表：,练习1：在一段时间内，某商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为： 求出y对x的线性回归方程，并说明拟合效果的好坏.,解:,残差表为：,
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