砂轮磨损的智能监测的研究-任务书_第1页
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文档简介

一、 研究 内容 本课题的主要内容是：在广泛收集、阅读有关文献的基础上，了解砂 轮磨损状态 智 能监测的原理、方法。学习掌握 言，用 言编写以神经网络 为主的砂轮磨损智能监测的应用程序。并 对试验数据进行处理、分析， 获取有意义的 研究结果。 二、 研究 依据 1项目申请书 2 相关参考文献 3 实验原始数据 三 、 工作 要求 1、广泛收集、阅读中外有关文献、资料。了解砂轮磨损状态 智能监测的研究意 义、 目的、 原理和方法。 2、了解砂轮磨损监测试验研究的原理、过程、方法，理解试 验采集的数据 的意 义、用途和初步分析结果。 3、学习人工神经网络理论，初步掌握所需的 络， 络的 基本知识。 4、学习 言，初步掌握基本的编程技能，能编制 简单的应用程序。 5、学习 具箱的使用，特别是神经网络工具箱 。 能针对具体问题 进行调用。 6、编写、调试用人工神经网络工具对砂轮磨损状态进行识别 的应用程序， 并对 程序 进行各种考核。 7、对试验数据进行分析、处理。获取有意义的结果。 8、撰写毕业论文和程序说明。 四 、毕业设计（论文）物化成果的具体内容及要求 (具体内容按照机械工程系毕业设计 大纲及实施细则的有关要求填写 ) 1. 毕业 论文 一份（不少于 20000 汉字）。 2试验 数据处理结果附件一份。 3源程序清单附件一份。 五 、 毕业设计（论文）进度计划 起讫日期 工作内容 备 注 布置任务，收集资料，熟悉课题， 调查研究，毕业实习 确定研究方案，撰写开题报告 学习编程语言，熟悉编程系统使用 编制、调试应用程序 试验数据处理、分析 撰写毕业论文，准备答辩 毕业答辩 六 、 主要参考文献： 1、李小俚等先进制造中的智能监控技术北京：科学出版社， 1999 2、钟秉林、黄仁机械故障诊断学北京：机械工业出版社， 1997 3、黄仁机械设备的工况监视与故障诊断南京：东南大学出版社， 1988 4、何正嘉等机械设备非平稳信号的故障诊断原理及应用北京：高等教 育出版社， 2001 5、虞和济等基于神经网络的智能诊断北京：冶金工业出版社， 2000 6、温熙森等机械系统动态分 析理论与应用长沙：国防科技大学出版社， 1998 7、精锐创作组 学运算完整解决方案北京：人民邮电出 版社， 2001 8、楼顺天基于 系统分析与设计 神经网络西安：西
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