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大数据发展及对江西的启示Development of Big Data And Revelation to JiangXi摘要：大数据是信息时代的“石油”，是战略资源，也是改革创新的驱动力量。本文在介绍大数据在行业领域应用现状，以及各省发展大数据发展战略措施的基础上，分析我省面临的挑战，并提出解决对策。关键词：大数据；物联网；智慧城市；江西Abstract：As oil of information age, Big Data is strategic resource, but also the driving force of reform and innovation. Based on introduction of application in industries and provincial strategic measures of big data, the paper analysis of the challenges facing Jiangxi province, and further propose the countermeasures.Key words：Big Data；Internet of Things；Smart City；JiangXi0 引言进入21世纪以来，物联网、电子商务、社会化网络的快速发展带来数据的飞速增长。2008年9月，自然杂志发表“Big data”专题文章，首次提出“大数据”。2011年，科学杂志推出大数据专刊，指出大数据研究的地位及社会价值。2012年3月，美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研发计划”。白宫2014年大数据白皮书提出：大数据发展战略是美国前进的动力，将影响国家核心竞争力。在国内，2009年开始掀起电子商务和物联网浪潮，数据量指数增长，催生大数据发展。2012年，科技部中国云科技发展“十二五”专项规划和工信部物联网“十二五”发展规划，把大数据作为一项重点技术予以支持。2013年科技部将大数据列入973基础研究计划。2014年“两会”政府工作报告提出：要建设新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。“大数据”第一次写进政府工作报告。1 大数据带来的影响和变革1.1关系国家战略资源的开发大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，是一个国家数字主权的体现。大数据时代，国家层面的竞争力将部分体现在一国拥有大数据的规模、活性以及对数据的解释、运用的能力。一个国家在网络空间的数据主权将是继海、陆、空、天之后另一个大国博弈的空间。1.2引发知识与技术创新模式变革大数据快速计算和智能分析的能力，引发科学研究思维与方法的一场革命。面对海量数据，科研人员更少去追求事物之间的因果关系和精准的数据对比，而是从数据中挖掘事物之间的相互关系，通过关联分析、聚类分析和演变分析等智能手段，推送新颖且有价值的观点，为我们知识发现和技术创新提供可能。1.3促进新老产业转变与升级数据为王的大数据时代已经到来，产业界的需求与关注点发生了重大转变：企业关注的重点转向数据，计算机行业从追求计算速度转变为关注大数据处理能力，软件也从以编程为主转变为以数据为中心。未来可能形成数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等一系列战略性的新兴产业。2 大数据发展现状随着互联网、物联网等数据产生和交互平台迅猛发展，大数据在“数据海洋”领域广泛和深入应用，引发领域内创新和变革。各地政府积极行动，出台政策措施，抢占大数据发展高地。2.1大数据应用现状大数据的价值体现在应用上。目前，大数据应用处在初级发展阶段，互联网、物联网等相关的产业是大数据应用的领跑者，金融、零售、电信、公共管理、医疗卫生等领域积极尝试大数据，引发行业变革。 2.1.1大数据与智慧城市。智慧城市是城镇化进程的下一阶段，是城市信息化的新高度。截止2013年底，我国智慧城市建设试点城市近200个，在医疗卫生、智慧交通、公共安全、城市管理等领域深入应用，经济社会效益明显。2.1.2大数据与产业发展。大数据应用产业的创新发展,目前主要依靠互联网为代表的自由消费数据市场的兴起，涉及到电子商务、金融、证券、互联网等行业。同时，大数据分析和智慧产业的发展推动传统产业改造升级，并产生新型经济模式。如阿里金融、微信支付等互联网金融机构，推出小额贷款，面向中小企业的P2P（person-to-person）金融和众筹融资模式，是大数据催生金融领域的创新产品。2.1.3大数据与电子政务。一方面，在政府统计工作中，与传统统计要宏观、重统计、求精准、找因果、讲究事实不同，大数据要微观、重分析、求效率、找相关、挖掘价值，引发传统统计思维的突破和更新。而且，经济活动中互联网和物联网产生的大量图片、视频、二维码等多种形式的半结构化和非结构化数据，带来传统统计方式变革。同时，随着电子商务等互联网经济发展，政府已经不是宏观经济数据的唯一统计者。例如淘宝网就推出了自己的物价指数“淘宝CPI”。另一方面，大数据的兴起和政府信息公开的推进，“政务微博”等网络政府迅猛发展，掀起了“数据民主化”浪潮。2.2部分省份大数据发展情况2.2.1广东省率先提出大数据战略。2012年12月5日，广东省出台广东省实施大数据战略工作方案，在全国率先推行大数据战略。2014年 2月，广东省成立大数据管理局，承担大数据的战略发展和应用管理工作。5月，广东省人大常委会表决通过广东省信息化促进条例，条例对促进新一代互联网、云计算、大数据等都做出了规定，“大数据”获得立法支持。2.2.2上海市制定大数据研究发展路线图。2013年7月12日，上海市发布上海推进大数据研究和发展三年行动计划（20132015）。未来三年上海将“凝聚全市大数据领域优势力量，研究大数据基础理论，攻克关键技术，研制大数据核心装备，形成大数据领域的核心竞争力，加速大数据资源的开发利用，推进行业应用，培育数据技术链、产业链、价值链。”2.2.3贵州省制定大数据产业发展应用纲要。2014年4月29日， 贵州省出台贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)，统筹谋划全省大数据发展。7月10日，贵州省大数据产业发展领导小组办公室关于加快大数据产业发展的实施意见出台，明确了发展思路、目标、任务和措施。2.2.4福建省制定大数据产业园区建设措施。2014年10月13日，福建省印发关于支持大数据产业重点园区加快发展十条措施的通知，从完善园区发展规划、引进培育产业龙头、推动资源集聚发展和建设大数据创新平台等10条措施，促进全省大数据产业重点园区建设。3我省面临的挑战近年来，我省信息化建设进入快速发展阶段，信息化发展水平指数逐年提高。但是由于基础薄弱、数据意识淡薄等问题，为我省大数据发展提出了挑战。主要表现在：3.1基础设施建设落后。光纤宽带、无线网络发展滞后，光纤接入未能实现全省区域覆盖，接入带宽不高。3G、4G无线网络覆盖范围和覆盖深度有待加强。3.2数据共享不足。长期以来重建设、轻共享，造成了数据割据严重、数据孤岛众多、数据质量较低等问题，大量数据长期闲置，数据资源的价值未能充分挖掘，影响了大数据仓库的形成。3.3关键技术储备不足。大数据技术储备不够，缺少在国内外有影响力的产品，缺少系统级、架构级的大数据产品。已有技术和产品的原创性、通用性不足，有待理论和关键技术突破。3.4产业链尚未形成。虽然我省信息技术产业规模以上企业数量超过1000家，但缺少具有较大规模、能够带动大数据产业发展的龙头企业，大数据产业的盈利模式和服务方式等尚不明晰，产业链各环节尚未形成明显的上下游协作发展模式。4大数据发展对江西的启示我省大数据发展总体上看还是刚刚起步，电子信息产业为大数据发展提供了产业基础。大数据时代已经来临，江西应抢抓机遇，积极作为，推动大数据产业发展。4.1加强顶层设计，统筹协调推进大数据发展 成立工作小组，建立跨部门、跨行业的大数据发展战略协同推进机制，统筹大数据产业发展和应用；深入调研大数据产业现状及科研能力，编制我省大数据发展产业规划，明确未来五年或更长时间的发展目标、发展原则、关键技术、重点任务、行动计划和保障措施；组建江西省大数据产业技术创新战略联盟，以大数据技术创新及产业应用为目标，整合政、产、学、研、用等力量和资源，以联盟为纽带促进形成大数据产业技术创新的企业联合实体。4.2加快基础建设，提升大数据服务支撑能力一方面，大力推进“宽带中国”江西工程实施方案的实施,加快载体建设，提升大数据服务能力，重点推进新一代移动通信网络、光纤宽带网络、无线网络、物联网络等基础设施建设。另一方面，按照“数据共建、数据共享”原则，推进全省数据资源整合，加快“数据仓库”建设，打通“信息孤岛”，建立一个覆盖全省区域，涵盖各部门、各行业的政务数据和公共服务大数据平台；依托三大电信运营商数据中心硬件基础，支持和鼓励政府部门、公共服务机构、企业协同合作，建设面向各个行业领域和产业的大数据服务平台。4.3建立产业基地，打造大数据产业发展高地一是按照我省新一代信息技术产业“一核一区一带”空间布局，推动大数据园区建设，吸引国内外知名云计算、大数据企业入驻，加快形成集聚效应，打造大数据产业发展高地。二是设立大数据重大科技专项科研资金，支持园区建设大数据技术应用创平台、孵化器公共服务平台，与高等院校共建大数据协同创新中心和工程技术中心。4.4培育应用市场，实施大数据应用示范工程加强大数据在电子政务和公共服务领域特别是民生领域的应用，推进大数据与我省优势产业深度融合，形成示范。在民生服务方面，多渠道采集食品药品安全、医疗卫生、社会保障、教育文化、旅游休闲、就业等方面的数据，建立基于大数据应用架构的市民综合信息服务平台。支持本地大数据企业基于服务平台开发APP等智能应用程序、提供智能信息服务，拉动信息消费，为公众交通出行、看病就医、学习娱乐等提供便利。在产业应用方面，结合省十大战略性新兴产业，搭建产业发展大数据服务平台，建设产业数据交换系统，促进产业创新和成果转化，为产业战略发展、产业集群和产业链形成提供智能支撑。支持大数据在电子商务、物流、旅游等数据量大的行业和领域深度融合，引导大数据服务企业提供数据挖掘和分析以及商务智能，培育和发展新的经济增长点。参考文献1 863 Smart City(first phase)project g