多因素混合设计的方差分析在SPSS中的实现省略.docVIP

2012 年第 07 期 吉林省教育学院学报 2012 No. 07， 第 28 卷 JOURNAL OF EDUCATIONAL INSTITUTE OF JILIN PROVINCE Vol. 28 （ 总 307 期） Total No. 307 多因素混合设计的方差分析在 SPSS 中的实现 SPSS 在 心理与教育统计学 教学中的具体应用 闫春平 （ 新乡医学院 心理学系，河南 新乡 453003） 摘要： 本文探讨多因素混合设计资料的方差分析及简单简单效应在 SPSS 中的分析方法。通过实例给出 SPSS 程序来实现三因素混合设计资料的方差分析，通过在 SPSS 的程序编辑窗口语句编程实现对简单简单效应的统计分析。 关键词： 多因素混合设计； 方差分析； 简单简单效应； SPSS 中图分类号： G642 0 文献标识码： A 文章编号： 16711580（ 2012） 07005702 一、多因素混合设计的简介 期对研究中采用多因素混合设计方案的心理学和其 心理与教育科学研究所涉及的变量较多且经常 他基础科研工作者提供可借鉴的统计分析方法 。相互影响，在具体的研究中使用多因素设计有效率 二、多因素混合实验设计的应用实例高、实验控制较好的优点，且可以对两个或多个自变 目前在心理与教育学实验研究中常见的是二因量之间的交互作用进行估价， 从而可获得比单因素 素混合设计、三因素混合设计和四因素混合设计 ，而 1实验更加丰富的信息，结果更加精确可靠。 在多 五因素以上的混合设计较少见。本文以三因素混合因素实验设计中，混合设计是重复测量实验设计的 设计为例，具体的实验设计为： 2 （ 认知闭合需 要：一 种 复 杂 形 式， 一 种 最 有 实 用 价 值 的 实 验 设 是 高、 ） 2（ 刺激材料： 特质词、 低 行为信息 ） 3（ 呈现 2计。 混合设计是指在一个多因素实验中， 至少包 组别： 基线组、 特质词组和行为信息组 ） 的重复测量含一个被试内 （ 组内 ） 自变量和一个被试间 （ 组间 ） 两个因素的三因素实验设计的方差分析 ， 其中认知自变量的实验设计。混合设计既具有完全随机实验 闭合需要是被试间（ 组间 ） 变量，刺激材料和呈现组设计的特点，又有重复测量实验设计的特点，既避免 别均是被试内（ 组内） 变量，因变量是特质词和行为了重复测量给被试带来的长期效应，同时又能更好 信息再认的正确率。（ 本文实例数据资料来源于新地控制个体误差。 因此，混合实验设计成为了多因 乡医学院 2009 年第七批省级重点学科开放课题 中 “素设计在实际运用中的主要代表 ，应用较多。 国文 化 背 景 下 自 发 特 质 推 论 表 现 特 点 的 研 究 ” 在具体应用实践和查阅各类研究文献的过程 （ ZD200973） 一个实验的部分数据）中，研究者发现针对多因素混合实验设计的文献较 三、多因素混合设计的实验数据处理在 SPSS 中少，且多属于宏观地阐述多因素混合设计的逻辑 、体 的分析步骤与结果 3 4 5系、基础思路及应用现状的分析与评述 ， 而有 独立性、正态性、方差齐性是方差分析的前提条关多因素混合设计的数据处理在 SPSS 中具体实现 件。在满足以上前提条件下， 分析步骤如下：的文献少见，尤其是当三因素及以上交互作用显著 （ 一） 将 数 据 录 入 SPSS 数 据 编 辑 窗。 数 据 格需要进行简单简单效应检验在 SPSS 中如何实现更 式： 定义三个变量， （ 第一个是被试间变量“A” 认知是鲜见相关文献报道。研究者通过多年心理统计学 闭合需要） ，高认知闭合与低认知闭合组分别用 a1的教学和实践摸索，在本文中试图通过一实例对混 （ 和 a2 表示； 第二个是被试内变量“B” 刺激材料 ） ，合实验设计数据在 SPSS 中的处理方法进行介绍，以 有特质词和行为信息两个水平， 分别用 b1 和 b2 表基金项目： 河南省教育科学 “十二五” 规划重点课题（ 编号： 2011 JKGHAB 0023） 。收稿日期： 20120321作者简介： 闫春平（ 1979 ） ， 山东平原人。新乡医学院心理学系， 女， 讲师，硕士， 主要从事心理测评与社会认知研究。 57 （示； 第三个是被试内变量“C” 呈现组别 ） ，有基线 / DESIGN A组、 特质词组和行为信息组三个水平，分别用 c1、 c2 语句说明：和 c3 表示。在 SPSS 中录入数据时， 将被试内变量 第一行： MANOVA 主命令句。B 和 C 的 各 个 水 平 两 两 组 合， 别 为 b1c1、 分 b1c2、 第二行： 指明被试内因素的因素名和水平数 。b1c3、b2c1、b2c2 和 b2c3，再加上被试间变量 A 一共 第三行和第四行： 执行因素 A（ 被试间变量 ） 在要输 7 列数据，具体输入见图 1。 因素 b1c1 水平上的简单简单效应检验。 如果是求一个被试内因素在一个被试间因素和 一个被试内因素的水平组合上的变化趋势，如求 c 在 b1a1 上的变化趋势，则为： MANOVA b1c1 b1c2 b1c3 b2c1 b2c2 b2c3 BY A （ 1， 2） 图 1 三因素混合设计资料的 SPSS 数据录入 / WSFACTORS b（ 2） c（ 3） （ 二 ） SPSS 操 作 过 程。 SPSS18 0 窗 口 操 作： / WSDESIGN c WITHIN b（ 1）Analyze General Linear Model Repeated Measures / DESIGN MWITHIN A（ 1）Within Subject factor name： 填入 B， Number of 语句说明：Levels： 填入 2， add； Within Subject factor name： 点 第一行： MANOVA 主命令句。填入 C，Number of Levels： 填入 3， add； 点 Define 点 第二行： 指明被试内因素的因素名和水平数 。Number of Levels： 填入 4 Within Subject Variables 第三行和第四行： 执行因素 C（ 被试内变量 ） 在 C填入 b1c1、 B， b1c2、b1c3、b2c1、b2c2、b2c3； Be- 因素 a1b1 水平上的简单简单效应检验。tween Subject Variables 填入 AOK。 S 本例实验研究关注被试间因素 A（ 认知闭合需 （ 三） 方差分析主要输出结果，见表 1。 根据表 要） 在被试内因素 B（ 刺激材料 ） 和因素 C（ 呈现组中数据可知认知闭合需要、刺激材料和呈现组别三 别） 各水平组合上的简单简单效应检验， 结果被试者之间的交互作用显著，刺激材料和呈现组别主效 间因素 A（ 认知闭合需要 ） 只在 b2c3 水平上简单简应显著没有实际意义，需进行简单简单效应的检验。 单效应显著， 1， p F（ 313） 26 53， 0 01，在因素 B简单简单效应在 SPSS 中不能直接检验，需在 SPSS 和因素 C 其它五个处理组合上的简单简单效应均的程序编辑窗口中编写命令语句进行检验 。 不显著。 表 1 方差分析结果 四、讨论 source SS df MS F Sig 本文借用中国文化背景下自发特质推论表现特 认知闭合需要 0 514 1 0 514 3 527 0 061 点研究中一个实验的部分数据，详细探讨了用 SPSS 刺激材料 1 150 1 1 150 7 391 0 007 18 0 统计软件进行三因素混合设计资料方差分析 呈现组别 13 571 2 6 785 43 972 0 000认知闭合需要 刺激材料 0 407 1 0 407 2 617 0 107 的具体步骤和简单简单效应的分析方法 。最终结果认知闭合需要 呈现组别 0 314 2 0 157 1 016 0 363 表明，高认知闭合需要个体较低认知闭合需要个体 刺激材料 呈现组别 5 050 2 2 525 15 311 0 000 对行为信息的反应好。 认知闭合需要 1 190 2 0 595 3 608 0 028 刺激材料 呈现组别 参考文献 （ 四） 简单简单效应的检验 郭秀艳 实验心理学 1 M 北京： 人民教育出版社， 2004 在 SPSS 里进行一个被试间因素两个被试内因 舒华 心理与教育研究中的多因素实验设计M 北京： 北 2 素的三因素混合设计的简单简单效应分析要在 Syn- 京师范大学出版社， 1994tax 里写入语句，求一个被试间因素 A 在两个被试 李会章 教育实验研究中的两因素混合设计及方差分析 3内因素 B 和 C 的水平组合 b1c1 上的变化趋势要写 天津职业技术师范学院学报， J 2001（ 4） 入语句： 4蔡韦龄、严由伟 我国心理学混合