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基于动态面板模型的城市最优规模实证研究 摘 要：本文使用广东省2000-2012年地级城市面板数据，利用动态矩估计法估算最优城市规模值，实证分析的结论是：广东省城市规模偏小，结论支持培育更多大城市的观点，产生更大城市净集聚经济效应。 下载 关键词：城市最优规模；广东省；集聚经济 一、引言 我国已经步入快速城市化发展阶段，城市为生产和消费活动活动的空间集中提供了场所，促进了产业规模经济与城市的集聚经济效益。国内已经涌现出了大量研究，目前，一些研究对最优城市规模进行估算：比如王小鲁、夏小林（1999）估算人口规模净规模收益最大在100-400万之间的。张应武（2009）估算的最优规模为500万。许抄军（2009）基于环境质量估算的最优值为260万人口。Au and Henderson （2006）发现我国的相当大一部分城市的规模偏小。在Au and Henderson（2006）的基础上，估算广东省2000-2012年地级城市的最优规模。广东省比邻港澳、受到改革政策惠顾，经济增长迅速，自身特殊性有必要进行单独估算，特别地，本文模型估算考虑到内生性问题。第二部分提出分析框架，第三部分为实证分析，第四部分是结论。 二、城市最优规模的分析框架 基本模型如下： Ln（VA/N）=1/ylnMP+lnA+ln（K/N）+a1N0.5+a2N+a3（NMS）0.5+ a4MS0.5+a5MS，N表示城市规模，因变量为单位劳动力产出，MS，为制造业与服务业的增加值之比，MP为市场潜力，对N求导求最大值问题可得： N*=a1+a3MS0.5/（-2a2）2，控制变量选择影响城市规模的经济社会等变量，数据来源2000-2013年中国城市统计年鉴，选择市辖区范围数据，包括N：第二、三产业就业人数和；VA：GDP；K：固定资产投资；FDIK实际使用外资金额与资本之比；transpor：每万人拥有公共汽电车；area：建成区面积；teacher：普通中学教师数；tele：电话用户数；bed医院床位数；Lnroads人均道路面积。厂商在市场上垄断竞争，市场潜力表示为 lnMP=ln Ev/（Adjv0.82）+ER/（ Adj，coast0.82），方法参考Head and Mayer（2004）。模型估计方法为Blundell and Bond（1998）的系统广义矩估计GMM（System GMM），工具变量有效要求扰动项ui不相关，同时，过度识别（overid）验证工具变量的外生性。将有效劳动力N作为内生变量2000年农村总人口作为工具变量，动态面板模型的自变量还有因变量的滞后期，并以滞后二期作为工具变量。 三、实证分析结果 回归结果如表1，sargan检验工具变量外生性的结果证实了工具变量的有效，没有弱工具变量问题，过度识别也不绝原假设。 将参数代入公式得城市规模最优值（表2）：最优值随MS增加递减，与实际值比较，只有有13%城市规模值在峰值右边，大于最忧规模值的仅有广州、珠海、佛山、深圳，其余城市规模偏小。 四、结论 我国早前对大城市发展进行控制，鼓励发展小城市”，在一定程度上限制了大城市增长。对广东省的实证分析证实了这一结论，广东省城市规模普遍偏小，未来要有必要培育中、小城市向大城市发展，实现城市生产水平与经济效益的提升。（作者单位：华南理工大学） 参考文献： 王小鲁，中国城市化路径与城市规模的经济学分析J.经济研究，2010年第10期：20-32. 张应武.基于经济增长视角的中国最优城市规模的实证研究.上海经济研究2009（5）：31-38. 许抄军.基于环境质量的中国城市规模探讨.地理研究，2009（3）：792-802. Au， C. and V. Henderson，2006： “Are Chinese Cities too Small？”， Review of Economic Studies 73（2）： 549-576. HEAD， K. and MAYER， T. （2004），“The Empirics of Agglomeration and Trade”， in J. V. Henderson and J.-F.This