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电信价值网络内部知识转移影响因素的实证分析 摘要：文章将成功的知识转移界定为最终实证模型的因变量，将价值网络知识转移的重点集中在电信运营企业接受知识转移的过程模型。通过对知识转移模型的实证分析，得出影响价值网络内部知识成功转移的主导因素依次是知识转移环境、知识转移模式、网络环境以及知识转移能力。 下载 关键词：电信价值网络；知识转移；影响因素 近年来，随着信息技术及其它科学技术的快速发展，电信行业的竞争加剧，电信企业的发展和生存越来越依赖于其组织创新能力和对外部环境的适应与合作能力。电信行业的竞争主体已从原来的单个企业单打独斗到产业链间的竞争，更升级到价值网络间的竞争。本文对电信价值网络的界定是指，以电信运营企业为核心，内容提供商、系统提供商以及设备终端提供商等类型的企业所形成的一个集合体，资金、产品、信息、知识乃至人员等有形资源和无形资源都在该集合体里流动和转移。电信价值网络作为特殊的价值网络组织形式，是以组织的存续环境和利益关联为前提，以信任、学习、共享、合作与竞争结盟为内涵，并以网络化、虚拟化、敏捷化实现和动态性实时整合为标志，共同为顾客创造价值的组织形式。 一、 电信价值网络内部知识转移的路径分析 本文侧重分析价值网络成员间知识转移的行为类型，若将电信运营企业视为研究对象，则只能反映（见图1）、之间的知识转移行为，而、之间的知识转移行为则不能描述。 为清晰描述电信价值网络内企业间的知识转移路径，我们选取非电信运营企业（下简称服务企业）视为研究对象，则即可得出以下四种知识转移的途径：、为电信运营企业与服务企业之间的知识转移路径，其中，可以分为服务企业向电信运营企业的知识流出和服务企业接受电信运营企业的知识流入；而、则可分为服务企业向其他服务企业的知识流出和服务企业接受其他服务企业的知识流入。 1 建立电信价值网络知识转移模型。本文从电信价值网络内部非电信运营企业角度研究电信价值网络内部的知识转移，将其分为服务企业向电信运营企业的知识流出、服务企业接受电信运营企业的知识流入、服务企业向其他服务企业的知识流出、服务企业接受其他服务企业的知识流入四个知识转移路径。因此本文建立四个回归方程。 Yfy=0+1P1+2P2+3P3+4P4+5P5+6P6+1 Yyf=0+1P1+2P2+3P3+4P4+5P5+6P6+2 Yff=0+1P1+2P2+3P3+4P4+5P5+6P6+3 Yff=0+1P1+2P2+3P3+4P4+5P5+6P6+4 2 定义模型变量。因变量Y表示“知识转移效果”，是衡量电信价值网络内部知识转移是否成功的变量。毫无疑问，知识转移效果是一个综合指标体系。其中，Yfy表示服务企业向电信运营企业的知识流出效果；Yyf表示服务企业接受电信运营企业的知识流入效果；Yff表示服务企业向其他服务企业的知识流入效果（服务企业接受其他服务企业的知识流入效果）。0、0、0、0为方程截距；i（i=1-6），i（i=1-6），i（i=1-6），i（i=1-6）为各自变量的回归系数；P1代表服务企业和电信运营企业（服务企业）之间知识转移的价值网络环境情况；P2代表服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移能力；P3代表服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移认知能力；P4代表服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移模式；P5代表服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移物理环境；P6表示服务企业和电信运营企业（服务企业）之间所转移知识的特性。 二、 问卷的信度和效度分析 本文根据已有指标体系设计了问卷调查表，问卷调查表包括电信行业知识转移现状评估权重问卷和电信行业知识转移现状评估打分问卷两部分，通过电信行业知识转移现状评估打分问卷获得相关人员对各级指标的打分的分数，通过电信行业知识转移现状评估权重问卷获得二级指标a1，a2，a3a7之间的指标权重和a11，a12，a13，a71，a72，a74等三级指标之间的权重。 调查共发放问卷100份，电信行业知识转移现状评估打分问卷和电信行业知识转移现状评估权重问卷各50份。问卷调查针对电信企业中高层管理人员、高校教师、电信设备供应商管理人员等电信专家进行了问卷调查，按计算一致性比例CR0.1进行筛选后后，取得有效权重设置问卷43份。 根据调查中由多位专家对各级指标的权重设置，本文首先利用43位专家的三级指标的两两比较矩阵相应位置的数据进行标量相乘，将乘积进行利用MATLAB软件进行迭代，对43份两两比较矩阵的几何加权平均数后进行取整，得到电信行业知识转移现状评价A下一级指标的判断矩阵，并由此得到一级指标的权重设置判断矩阵，判断矩阵的最大特征值为max=7.03，一致性校验系数CI=0.020.1；将对应的特征向量向量归一化后得到各项指标的权重，a1=（0.49，0.31，0.20）；a2=（0.45，0.23，0.16，0.16）；a3=（0.14，0.53，0.33）；a4=（0.14，0.43，0.43）；a5=（0.13，0.07，0.25，0.55）；a6=（0.21，0.35，0.44）；a7=（0.41，0.14，0.22，0.22）；经过校验，各项指标的两两比较矩阵的一致性校验系数均小于0.1。 同时结合电信行业知识转移现状评估打分问卷数据，可以得到Y以及P1、P2、P3、P4、P5、P6等变量组的43项数据组。 三、 变量的多元回归分析 本文通过研究电信价值网络内部知识转移水平出发，并进行相应问卷调查，建立价值网络内部的知识转移水平评价体系以及影响网络成功知识转移主要因子的回归关系方程，并首先对变量进行相关性和一致性检验后，在将所有变量放入模型中，探讨各控制变量对服务企业向电信运营企业知识流出效果的影响。 本文设计的模型至模型以电信价值网络内部服务企业为研究对象，穷尽了电信价值网络所有知识转移的情况。电信价值网络不同企业间知识转移最常见或者说主要的知识转移路径是电信运营商和其他成员之间的知识转移，同时由于电信运营企业是电信价值网络的主导，因此其他企业向电信运营企业的知识流出为主要的知识转移过程。另一方面，分析本文的43分问卷调查结果，其成效知识转移主要是体现的电信运营企业吸收服务企业的知识转移，即服务企业向电信运营企业的知识流出效果，因此，本文仅研究了主导模型，以获得影响服务企业向电信运营企业知识流出效果的因素，即影响电信运营企业与服务企业间知识转移的主要因素，进而设计出提升电信运营企业与服务企业间知识转移水平的具体策略。 1 变量的相关性分析。相关性分析的分析是初步检验自变量与因变量之间，以及自变量之间相互作用的可能性。相关性分析虽然并不反映变量之间的因果关系，但通过相关分析可以初步判断自变量与因变量之间的关系是否与研究设计相符合，以及自变量之间是否存在高度相关性，从而在回归分析之前消除变量之间的多重性问题。 一般认为，相关系数介于0.71之间为高度相关，介于0.30.7之间为中度相关，介于00.3为低度相关。上表显示，本文研究的各自变量相关系数均小于0.7，因此不存在高度相关的问题，不会对回归结果造成太大影响。 2 服务企业向电信运营企业知识流出的影响因素回归结果。如表2显示，所有自变量的VIF值均小于10，表示回归方程的自变量之间无高度共线性问题。同时，通过图2回归标准残差与因变量之间的散点图显示，多元线性方程是成立的。 采用多层级回归时，我们将模型中放入控制变量讨论个控制变量对服务企业向电信运营企业知识流出效果的影响，分析结果显示：=（1.900，-0.182，0.159，-0.018，0.223，0.357，-0.028）。同时，回归方程则可以描述为： Yfy=P+1 其中，P=（1，P1，P2，P3，P4，P5，P6） 据此，我们可以看出，对电信价值网络内知识转移影响较大的变量依次为：P5，P4，P1，P2，P6，P3。其中，P5服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移物理环境、P4服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移模式及P2服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移能力对电信价值网络间知识转移效果具有显著影响（5=0.357，4=0.223，2=0.159），且为正影响；其次，P1服务企业和电信运营企业（服务企业）之间知识转移的价值网络环境情况对电信价值网络间知识转移转移效果也有较显著的影响，（1=-0.182），为负影响；而P6服务企业和电信运营企业（服务企业）之间所转移知识的特性和P3服务企业和电信运营企业（服务企业）之间的知识转移认知能力对价值网络知识转移的影响较小，均为负影响。 四、 结论 经过本文的分析，得出以下几点结论： 1 电信企业价值网络内部的知识转移环境是影响知识有效转移的显著因素。即良好的知识转移环境，将促使知识的有效转移。而影响知识转移的决定性因素知识转移各方的制度差异，此决定因素是各方的合作程度和关系，因此，本文为了提升电信价值网络的知识转移能力，应该加强网络内部的合作，同时采取针对性的措施减低各方的制度差异。 2 电信价值网络内部知识转移模式是知识有效转移的次显著因素。一般而言，以编码和序列式的转移方式转移的知识更容易被接收，复杂和关系式的知识转移不易实现，但其必须要与所转移的知识相匹配才能够成功地实现知识转移。 3 价值网络环境情况是知识有效转移的第三影响因素。电信价值网络规模越大，越不利于知识的有效转移。 4 电信价值网络内企业的知识转移能力是知识有效转移的第四个影响因子，且为正相关。即电信运营企业的知识接受能力越高，服务企业的知识传递能力越高及转移意愿越强烈，知识转移越趋于成功。 5 电信价值网络内所转移知识特性和知识转移认知能力对价值网络知识转移的影响较小，且为负影响。 一般而言，电信价值网络内部所转移的知识特性相对稳定，为关系嵌入型知识，而关系嵌入型知识属于更多地需要知识转移各方的交流和吸收才能进行，并不利于知识转移的进行，因此与知识的有效转移呈负相关关系。另一方面，根据转移知识的特性不同，其知识转移所需要的媒介将不同，因此有针对性地选择知识转移的媒介也将对知识转移起到促进作用。同理，知识转移认知能力也是属于电信价值网络属性指标，普遍认为电信行业知识转移过程中的各类成员已具备了较强的知识认知能力，处在主动寻求阶段和匹配实施阶段之间，但认知能力较为固定，因此对服务企业向电信运营企业的知识转移效果影响较小。 参考文献： 1. 王峰,刘锦高,陈亚华.基于AHP的电信客户价值评价模型研究.计算机系统应用，2009，（1）. 2. 付桃红，杜荣情境因素对软件外包过程中知识转移的影响分析科技管理研究，2010，（6）. 3. 赵红梅.虚拟整合供应链网络价值创造研究.成都：西南财经大学博士学位论文，2010. 4. 钱慧，吕廷杰.3G价值网业务模式的研究.电信科学，2006，（11）. 5. Li Li Knowledge Transfer within Western Multinational Subsidiary Units in China an d Finland， EKONOMIOCH S