家庭收入对农村消费水平的影响研究.docx

家庭收入对农村消费水平的影响研究 摘 要消费是拉动GDP增长的动力之一，中国广大农村地区孕育着极大的消费需求。本文利用计量经济学方法对我国农村居民的消费问题进行计量分析，通过比较东、中、西部农村消费差异，分析影响农村消费水平的原因，提出提升消费能力、推动农村经济发展的政策建议。 关键词消费；面板数据；地区差异 DOI10.13939/j.c改革开放30多年来，中国经济建设取得巨大成就，城乡经济得到较快发展，但由于历史制度不均衡，城乡经济发展出现不平衡，城乡收入差距日益扩大，导致城乡消费水平相差悬殊。农村消费水平低下，消费结构单一阻碍了农村经济的发展。收入是影响消费的核心因素，只有收入增加，消费水平才会不断提高。根据相对收入理论，消费水平不仅受到当期收入的限制，还受到长期收入趋势以及过去生活习惯的影响，最简单的消费理论就是运用过去收入预测未来的消费数量。本文首先利用我国农村居民的人均收入对农村居民消费的影响进行实证分析，以纵向和横向农村人均收入为切入口，深入分析影响农村居民收入的因素，进一步探讨增加农村居民消费、促进农村经济发展的路径。 1 人均消费的经济计量模型 以农村居民人均消费量Ct作为被解释变量，农村居民人均收入It作为解释变量，考虑到消费行为的连续性选取滞后被解释变量Ct-1作为另一解释变量。本模型使用时间序列数据，样本数据来源于2013年中国农村统计年鉴，以相对收入假设为理论依据（假设消费易随收入的增加而增加，不易随收入的减少而减少），以时间序列作为样本，建立居民消费函数如下： 从经济意义方面检验参数估计量，人均收入It的系数为正，说明随着收入的提高，消费数量逐渐增加，符合现实的经济意义；前期消费数量Ct-1的系数为负，表明前期消费越多，当期消费越少，反之当期消费越多，符合一般经济意义。 从统计检验来看，R=0.99表明拟合效果很好，计算得到F=3771.2，给定显著水平=0.01，查F分布表得到一个临界值（k=2，n=3），F（2，10）=7.56，显然F=3771.203F（2，10）=7.56，即模型的线性关系在99%的水平下显著成立。至于变量的显著性，当显著性水平=0.01时，t的临界值为t（10）=3.19，可见显著水平为0.01时，变量的显著性较为显著，然而常数项对被解释变量的影响并不显著，但考虑其经济意义，并不剔除该变量。 针对此模型分别对违背基本假设的三个情况进行计量经济学检验，采用戈里瑟方法进行检验，表明原模型不存在异方差性，关于序列相关性的检验由于此模型含有滞后内生变量，使DW统计量失效，运用回归检验法进行检验，结果说明模型不存在序列相关。关于多重共线性，利用判定系数法来检验变量之间的共线性，由OLS估计结果可以看出，变量显著性和方程显著性极高，拟合程度也好，说明变量之间存在共线性。因此可以剔除内生解释变量Ct-1。用OLS法最终得到方程为： Ct=16.45+0.88It （0.8861112）（64.368934） R=0.997352 F=4143.360 方程总体线性高度显著，变量也高度显著，拟合程度很好。该模型适合实际运用。 通过以上模型可以看出我国农村居民的边际消费倾向为0.88，它表明农民收入每增加1%，农民的消费就要增加0.88%。这说明要提高农民的消费水平，必须要提高农民收入，减轻农民负担，通过拉动农村消费市场推动经济的增长。 2 东部、中部、西部消费差异比较 2014年，我国农村居民人均消费水平为8680元，其中东部为11839元，中部为7298元，西部为6169元，以东部为1，三者之比为10.610.52。这表明，中、西部农村居民消费水平、消费水平的提高速度和社会化商品化程度的差异有所缩小，但明显低于东部地区，这种消费差异是经济差异和社会差异的最直接、最重要的体现。目前这种差异还存在进一步扩大的趋势，将影响中、西部地区的经济发展。因此对东、中、西部的差异进行研究十分必要。 在传统的计量经济模型中，利用的数据主要有两个特征：一是在一个模型中或者利用时间序列数据，或者利用横截面数据；二是作为被解释变量的样本观察值必须是连续的，且随机误差项同分布。但实际上仅利用时间序列数据或横截面数据往往不能满足经济活动的需要，往往同时需要时间序列数据和横截面数据。面板数据（penal data）是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观察值所构成的样本观测数据。 面板数据模型相对于单纯的截面数据模型和单纯的时间序列模型，它的优点是：样本容量大大增加，使构造的参数估计量更加可靠；多重共线性的影响被降低；使我们能够识别一些单纯的横截面数据模型和单纯的时间序列模型不能识别的变量；降低估计误差。面板数据的固定效果模型为： 上述模型的显著性和总体变量的显著性都是明显的通过公式：di=Yi-Y-（Xi-X）计算影响我国农村居民消费的地区因素，经过综合计算可得下表。 由上表可以得出我国农村居民消费存在明显的地域分布，居民的消费层次、消费水平在不同地区存在明显差别，地区因素对我国农民的消费影响是相当大的，在制定消费政策时应充分考虑不同地区的具体情况。 3 对策及建议 根据以上模型的分析，要拉动农村消费市场，当务之急是要增加农民收入。由于东中西部地区消费习惯、消费层次不同，增加农民收入、提升消费水平的对策不能一概而论，本文拟从宏观角度提出以下对策建议： 3.1 政府应加大对广大农村的财政支持 农业具有天生的弱质性，这决定其只有得到财政的有力支持，才能变劣势为优势。通过加大对农村地区的财政支出，实现村村通公路，加快农网改造、水利建设，改善人畜饮水，改善生产条件，为培育农村市场打好基础条件。 3.2 鼓励金融部门加大金融支持 农村经济发展离不开金融支持，鼓励金融机构加大对农村地区的支持力度，需要构造良好的农村金融生态环境。进一步规范农村土地流转，完善土地确权，拓宽抵质押物范围，做好诚信教育宣传，为金融机构放大对农村地区的支持创造良好的内外部环境。 3.3 应因地制宜发展优势产业 本着比较优势原则，因地制宜，统筹安排各地区农业生产，开发核心产品，形成一村一品，充分发挥资源优势，延长产品产业链，做好精深加工，提高产品附加值，增加竞争力。 3.4 培育农村销售市场 各地政府应该完善农产品市场的服务功能，为农民的生产提供及时的市场信息。进一步规范农产品期货市场，使期货市场的价格发现功能为农产品生产提供更及时的服务，让农民生产出适销对路的产品，从而有效地提高农民收入。 3.5 加快农村的城镇化进程 通过城镇化减少农村人口，同时为进城农民创造宽松的就业环境。一方面使生活在城镇的“农转非”有生活保障，另一方面使留在农村的农民有足够的土地进行生产，为规模化经营创造条件。 参考文献： 滕明兰，曹鑫.广西农村居民收入结构对消费支出的影响J.江苏农业科学，2012（6）. 李