t检验PPT精品医学课件

t检验,复习：假设检验,抽样研究中，利用已知的样本信息，完成未知的总体分布间比较的过程,引例, =? g/L,0=140g/L,0=140g/L,t 检验,x =155g/L,引例完整步骤,1.建立检验假设，确定检验水准 H0: =0=140g/L H1: 0 单侧 =0.05 2.选定检验方法，计算检验统计量 3.确定P值，作出统计推断 查附表3，得P0.0005，按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可以认为高原地区成年男子平均Hb量高于一般人群,内容提要,t检验(t test),亦称student t检验(Students t test) t分布在假设检验中的应用 利用抽样研究获得的样本均数，完成两总体均数比较的过程,内容提要,基本思想,t 分布基础上的小概率反证法,根据研究目的，对总体均数提出假设,利用t值在度量样本均数与H0成立时总体均数间的差异,通过t分布考察是否发生了小概率事件,做出结论,内容提要,t检验的分类,利用抽样研究获得的样本均数，完成两总体均数比较的过程 单样本t 检验(one sample t test) 两样本t检验 两独立样本t 检验(2 independent sample t test) 配对(两关联)样本t 检验(paired sample t test),单样本t检验,样本均数代表的未知总体均数与已知总体均数 0(一般为理论值或标准值)的比较,t检验的分类,利用抽样研究获得的样本均数，完成两总体均数比较的过程 单样本t 检验(one sample t test) 两样本t检验 两独立样本t 检验(2 independent sample t test) 配对(两关联)样本t 检验(paired sample t test),例8.2,说明某结核菌素新制品的儿童皮肤反应性 以标准品为对照 24名儿童 按同年龄、同性别配成12对 每对中的2名儿童随机分别接种两种结核菌素 在注射72小时后记录皮肤反应平均直径,表8.1 24名儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径(mm),两关联样本,两样本中个体值间存在着一定的关联 配对设计 配对的两个受试对象随机分组后，分别接受两种处理之后 自身对照实验 同一对象身体对称或不同部位分别接受不同的处理 同一对象(生物学标本)分成2份接受不同措施 同一对象两个阶段分别接受不同的处理 同一对象接受处理前后,表8.1 24名儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径(mm),两关联样本均数的比较,若两种处理无差别，存在关联的两个数据应该不会相差太大，差值d应该在0左右 若d服从正态分布，则其总体均数d=0 差值的样本均数不正好等于0是由于抽样造成的,例题分析,分析目的：儿童皮肤对两种不同结核菌素的反应性有无差别 研究假设：儿童皮肤对两种不同结核菌素的反应性不同，即差值不等于0 若差值服从正态分布，即d0 设计方法：试验研究，配对设计 效应指标变量类型：定量变量 已知条件：样本数据,完整步骤,1.建立检验假设，确定检验水准 H0: d=0，即对不同结核菌素的反应性无差别 H1: d0，即对不同结核菌素的反应性有差别 =0.05 2.计算检验统计量,|t|界值表(P316),3.确定P值，作出统计推断 查t界值表(附表3)，得P0.001。按=0.05水准，拒绝H0 ，接受H1，差异具有统计学意义，可认为两种不同结核菌素对儿童皮肤反应性有差别。新制品反应性较低。,t检验的分类,利用抽样研究获得的样本均数，完成两总体均数比较的过程 单样本t 检验(one sample t test) 两样本t检验 两独立样本t 检验(2 independent sample t test) 配对(两关联)样本t 检验(paired sample t test),例8.3,某医生研究血清白介素-6(IL-6)与银屑病的关系 收集了12例处于进行期的银屑病患者及12例正常人 血清标本进行IL-6检测,表8.2 银屑病组与正常对照组的血清IL-6(pg/ml),两独立样本均数比较,相对于关联样本，两样本个体值彼此独立 观察性研究 分别来自两个不同特征总体的样本 实验设计完全随机设计 将研究对象随机分为两组，每组施以不同的处理的一种实验设计方法，也叫成组设计,例题分析,分析目的：银屑病患者与正常人的血清IL-6是否有差异 研究假设：银屑病患者与正常人的血清IL-6存在差异 若血清IL-6 在两个人群中均服从正态分布，即12 设计类型：调查研究 效应指标变量类型：IL-6，定量变量 已知条件：样本数据,均数差的抽样分布,完整步骤,1.建立检验假设，确定检验水准 H0: 1=2，两人群血清IL-6无差别 H1: 12，两人群血清IL-6有差别 =0.05 2.计算检验统计量,|t|界值表(P316),3.确定P值，作出统计推断 查t界值表(附表3)，得0.002P0.005，按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为银屑病患者与正常人的血清IL-6均数不同，银屑病患者的血清IL-6较高。,基本思想,t 分布基础上的小概率反证法,根据研究目的对总体均数提出假设,利用t值在度量样本均数与H0成立时总体均数间的差异,通过t分布考察是否发生了小概率事件,做出结论,内容提要,t检验的应用条件,t分布在假设检验中的应用 正态：样本来自正态总体 独立：数据间彼此保持独立 方差齐：两独立样本均数比较时，两样本对应的总体方差相同,正态性检验(test of normality),利用样本信息判断总体是否服从正态分布 图示法：粗略判断 P-P图(Proportion-Proportion plots) Q-Q图(Quantile- Quantile Plots) 假设检验法 Shapiro-Wilk W检验：n50时使用 Kolmogorov-Smirnov D检验：n50时使用 2检验：频数表基础上进行 矩法检验：总体分布的偏度与峰度进行检验,表8.1 24名儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径(mm),P-P图(Proportion-Proportion plots),图 8.1 数据服从正态分布时的P-P图,12对儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径差值(mm),12对儿童分别接种两种不同结核菌素后皮肤的反应直径差值(mm),正态性检验(test of normality),利用样本信息判断总体是否服从正态分布 图示法：粗略判断 P-P图(Proportion-Proportion plots) Q-Q图(Quantile-Quantile Plots) 假设检验法：非参数检验的范畴 Shapiro-Wilk W检验：n50时使用 Kolmogorov-Smirnov D检验：n50时使用 2检验：频数表基础上进行 矩法检验：总体分布的偏度与峰度进行检验,假设检验法,1.建立检验假设，确定检验水准 H0：总体服从正态分布 H1：总体不服从正态分布 =0.1或0.2 2.计算检验统计量,3.确定P值，作出统计推断 P时，认为总体服从正态分布 P时，认为总体不服从正态分布,t 检验的条件,正态：样本来自正态总体 独立：数据间彼此保持独立 方差齐：两独立样本均数比较时，两样本对应的总体方差相同,方差齐性检验(test for homogeneity of variance),通过假设检验的方法，利用来自正态总体的样本方差 ，判断两总体方差 是否相等 若 成立，则 不会相差太大 理论上： F=1 由于抽样误差的存在，通过样本观测得到的F值应在1的左右，离开1太远的可能性不大,1.具有平均数F=1 2.取值区间为0，； 3.曲线的形状则仅决定于参数v1和v2 在 v1=1或 v1=2时，F分布曲线是严重倾斜成反向J型； 当 v13时，曲线转为偏态,1=3, 2=11,1=2, 2=11,1=11,2=11,方差齐性检验,1.建立检验假设，确定检验水准 H0： ，两总体方差相等 H1： ，两总体方差不等 =0.1或0.2 2.计算检验统计量,F分布与方差齐性检验,1=11,2=11,0.1,F界值表(右尾)(P317),方差分析用(单尾)：上行概率0.05，下行概率0.01 两样本方差齐性检验用(双尾) ：上行概率0.10,F分布与方差齐性检验,1=11,2=11,0.1,2.82,3.确定P值，作出统计推断 根据分子、分母自由度1、2，查F界值表(附表4) 若P0.10，按=0.10水准，不拒绝H0，接受H0，差异无统计学意义，故可认为两总体方差齐。 若P0.10，按=0.10水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，故可认为两总体方差不齐。,t 检验、正态性与方差齐性检验,t 检验、正态性与方差齐性检验的比较,不满足条件时的处理方法,正态性条件 变量变换，如lg转换、平方根转换等 秩和检验一种非参数检验方法 方差齐性条件 t检验对自由度进行校正的t检验 变量变换，如lg转换、平方根转换等,lg转换后数据的t检验,例8.4 为比较两种狂犬疫苗的效果 将120名患者 随机分为两组，分别注射精制苗和PVRV 测定45天两组的狂犬病毒抗体滴度,表8.3 两种疫苗狂犬病毒抗体滴度的比较,t 检验的分析范围,只能进行两总体间均数的比较，即一因素两水平的设计 一因素多水平时的两两t检验：综合多个两两检验结果得到结论 不能进行多因素设计均数的比较,1-(1- )m,每次检验不犯I型错误的概率：,m次检验均不犯I型错误的概率：,m次检验犯I型错误的概率：,1- ,(1- )m,，增大了犯型错误的概率,总结,抽样研究中，利用已知的样本均数，完成两总体均数的比较,正态、独立、方差齐,t 分布基础上的小概率反证法 1.对未知