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文档简介
计算机数据采集系统 教 材:沈美明编著,IBM-PC 汇编语言程序设计( 第2版),清华大学出版社,2001 参考书目:马明建,周长城编著数据采集与处理技术 陕西:西安交通大学出版社,1998 第1章 计算机数据采集系统概述 计算机数据采集系统 主要内容 1、计算机数据采集系统的基本概念、基本 组成、发展现状 2、模拟信号的数字化处理 1 数据采集技术 数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个 重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控 制等作业。在智能仪器、信号处理以及工业自动控制 等领域,都存在着数据的测量与控制问题。 将外部世界存在的温度、压力、流量、位移以及角度 等模拟量(Analog Signal)转换为数字信号( Digital Signal), 再收集到计算机并进一步予以显 示、处理、传输与记录这一过程,即称为“数据采集 ”。相应的系统即为数据采集系统(Data Acquisition System,简称DAS)。 1.1数据采集系统的结构形式 数据采集系统主要由硬件和软件组成。 从硬件方面来看,有两种结构形式:一种是微 型计算机数据采集系统,另一种是集散型数据 采集系统。 一、微型计算机数据采集系统 由传感器、模拟多路开关、程控放大器 、采样/保持器、A/D转换器、计算机及 外设等部分组成。 框图如下 图1 微型计算机数据采集系统框图 二、集散型数据采集系统 由若干个数据采集站和一台上位机及通信线路组成。 图2 集散型数据采集系统框图 三、数据采集系统的软件 数据采集系统的软件一般包括: 模拟信号采集与处理程序 数字信号采集与处理程序 脉冲信号采集与处理程序 开关信号采集与处理程序 运行参数设置程序:采样通道号,采样点 数,采样周期,信号量程范围,放大器增益系 数,工程单位等 系统管理程序:主控程序 通信程序 1.2应用领域 几乎涉及到农业、国防、科研及民用工业等所 有的领域。 例如:在雷达、通信、水声、遥感、地质勘探 、震动工程、无损检测、语声处理、智能仪器 、工业自动控制以及生物医学工程等领域有着 广泛的应用。 1.3发展趋势 采集数据的速度超高速化 采集数据的点数海量化 采集数据的存取网络化,与可通过Internet进 行存取,工作人员不需在待控过程或需采集数 据的传感器附近工作。 2 模拟信号的数字化处理 微机-计算机数据采集系统的核心 2.1 概 述 连续的模拟信号转换为离散的数字信号, 经历了两个断续过程: 1.时间断续:采样 X(t) Xs(nTs) 2.数值断续:量化,即把采样信号Xs(nTs) 以最小数量单位的整倍数来度量. 信号转换过程如图所示。 2.2 采样过程 2.2 采样过程 采样过程可以看作脉冲调制过程 2.3.1 采样定理 采样周期Ts决定采样信号的质量和数量: Ts太小, Xs(nTs)数量剧增,占用内存; Ts 太大, 模拟信号的某些信息被丢失. 设有连续信号x(t),其频谱为X(f),以采样周期Ts采得的 离散信号为xs(nTs) . 如果频谱X(f)和采样周期满足下列条件: (1).频谱X(f)为有限频谱,即当F1的绝对值大于等于fc(截止 频率)时,x(f)=0; (2). 则连续信号 唯一确定.Fc称为截止频率,又称为奈奎斯特频率。 采样定理给出无失真地恢复原信号的条件。 2.3.2采样定理中两个条件的物理意义 1.连续模拟信号x(t)的频率范围是有限的,即信号 的频率f在 2.采样周期Ts不能大于信号 周期Tc的一半。 2.3.3 采样定理不适用的情况 时是不适应的。 采样定理在 例如,设连续信号为: 其采样值为: 当 有 则当=0时,采样信号为零,无法恢复原模拟信号. 时,采样信号幅值小于原模拟信号 时, 采样信号幅值等于原模拟信号. 2.4频率混淆及消除措施 如果Ts取的过大,使 Ts1/(2fc)时,将会出现x(t)中的高 频成分被叠加到低频成分上去的 现象,这种现象称为频率混淆. 2.4.1 频率混淆 不产生频率混淆现象的临界条 件是fs=1/Ts=2fc。或者说,当采 样间隔一定时,不发生频率混淆 的信号最高频率为fc=1/(2Ts) 信号能相互混淆的频率为: (1)对于频域衰减较快的信号,可用提高采样频率的方法 来解决。 (2)对于频域衰减较慢的信号,可用消除频混滤波器来解 决:低通滤波器。 (3)既采用消除频混滤波器进行滤波,又将采样频率提高 到3到5倍。 2.4.2 消除频率混淆的措施: 2.4 采样技术的讨论 解决
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