国家统计数据质量研究的基本问题.docx

国家统计数据质量研究的基本问题摘要：文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性。在此基础上，提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路。 关键词：统计数据；质量；诊断；管理 一、研究背景和意义 统计数据的质量是政府统计工作的生命线。改革开放以来，我国的政府统计部门在提高我国统计数据的质量方面作了许多努力。2002年4月我国正式加入数据通用公布系统(General Data Dissemination System，简称GDDS)；2003年11月国家统计局颁布了关于我国GDP核算和数据发布制度的改革(国统字(2003)70号)，对我国GDP核算制度和数据发布程序作出了规范；2004年1月，国家统计局颁布了关于改进和规范地区GDP核算的通知(国统字(2004)4号)，对我国地区GDP的可比性和权威性问题，提出了改进和规范的措施。2009年6月，我国正式公布了修订后的中华人民共和国统计法。这些法规和制度的出台，为惩治和预防统计违法行为，规范统计工作秩序，提高统计数据质量，提供了重要的法律与制度保障。 毋庸置疑，与改革开放前相比，我国的政府统计数据无论在数量上还是质量上都有很大的飞跃。但是应看到，随着经济全球化进程的加快和信息时代的到来，一方面，统计数据的用户越来越多，政府与社会公众对统计数据的要求越来越高；另一方面，统计工作面对的形势越来越复杂，统计数据质量控制与管理的难度不断加大。因此，我国政府统计数据的质量离政府和社会公众的要求还有一定差距。 近年来，我国的一些官方统计数据常常受到国内外媒体和一些学者的质疑。这些质疑集中体现为以下两个方面：一是不协调，即官方公布的数据相互之间存在矛盾；二是不相符，即官方公布的统计数据与人们的感觉有较大差距。 例如，2001年美国匹兹堡大学经济学教授Thomas G.Rawski在中国经济评论发表一篇文章中国GDP统计发生了什么，该文列举了十五期间，中国的能源增长和交通量增长与GDP增长数据不同步的事实，认为中国的官方统计明显夸大了经济增长；2005年3月，国家统计局原局长、全国政协委员李德水披露了一组数字：2004年各省市上报的全年GDP汇总数据，与国家统计局公布的总量差距高达26582亿元。2009年5月，美国华尔街日报发表了一篇对中国经济数据质疑的文章，认为中国当年一季度GDP增速同石油需求数据不吻合，同电力需求也不吻合。2009年7月，国家统计局发布了当年上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元，与上年同期相比增长12.9，远超同期7.1的经济增速，一些网友称收入被增长。2010年3月，国家统计局发布：全国70个大中城市去年房屋销售价格上涨1.5。这个统计数字，与百姓的直观感受相差甚远，也引起了人大代表和政协委员的强烈质疑。 应当指出，改革开放以前，我国的官方统计数据很少向社会公布，社会公众对官方统计数据无从质疑。在高度集中的经济管理体制下，社会公众对统计数据的关注度也比现在要低得多。改革开放以后，情况发生了很大变化。政府统计机构向社会公布的统计数据越来越多，决策主体的多元化和利益多元化使得社会公众对官方统计数据日益关注。因此，上述质疑的出现毋宁说是社会进步的一种表现。此外，尽管一些媒体和学者对我国的政府统计存在一些误解有些甚至是偏见，但是这些质疑也有其合理的一面，即由于各种原因，我国的部分官方统计数据确实存在一些质量问题。 在上述背景下，对我国官方统计数据的质量问题进行全面、系统和深入地研究，具有重大的现实和理论意义。首先，社会各界的质疑已使我国政府统计的权威性受到了严重的挑战。对我国官方统计数据的质量进行全面科学的诊断并在此基础上加强管理，将提高我国统计数据的公信力和权威性，对重塑国家统计部门的良好形象具有深远意义；其次，统计数据是政府和企业进行管理和科学决策的重要依据，也是学者们开展科学研究的基础资料。通过研究发现我国官方统计数据存在的问题，找出影响统计数据质量的具体原因，提出相应的对策，将对提高我国官方统计数据的质量发挥很大的促进作用，从而可以使统计更好地为政府和社会公众服务。最后，探讨和总结一套科学的统计数据质量的衡量标准、统计数据质量的诊断方法和对主要宏观经济和社会统计数据进行全面质量管理的规范与标准，对于统计学自身的发展也将有重要的促进作用。 二、统计数据质量管理基本理论研究 为了解决我国政府统计数据存在的质量问题，有必要首先对数据质量管理的基本理论进行研究，系统地总结一套比较科学同时又能很好地与我国国情相结合的统计数据质量管理的基本理论，为整个课题研究提供坚实的理论框架。基本理论研究主要包括以下几项内容： 1、统计数据质量基本概念的研究 关于统计数据质量的涵义，不同统计机构和学者对此有不同的定义。例如，加拿大统计局确定了衡量数据质量的6个方面标准：即实用性、准确性、及时性、可取的性、衔接性、可解释性；英国统计局提出的数据质量的标准是准确性、及时性、有效性和客观性。Dalenius(1983)提出统计数据质量的测量向量，包括统计数据的准确性、经济性、保密性、相关性、时效性、数据详细程度等。Gordon Brackstone(1999，2000)提出统计数据质量的六个维度(包括相关性、准确性、及时性、可取得性、可解释性和一致性)。 我们认为，统计数据的质量并不限于通常人们理解的准确性。统计数据质量完整的内涵应当包括：准确性、适用性、时效性、可比性与可获得性等五个方面的要求。有必要在对国内外相关研究成果进行系统分析的基础上，进一步概括出多维的、全方位的数据质量概念。 思想汇报 2、统计数据质量评价标准的研究 统计数据质量评价的标准是衡量数据质量的基本尺度，具体包括数据质量公布的标准和数据质量评估的框架。 数据公布的国际标准，目前主要有国际货币基金组织(IMF)组织指定的数据公布通用系统和数据公布特殊标准(Special Data Dissemination Standard，简称：SDDS)。GDDS主要涉及实体经济、财政、金融、对外和社会人口等五大统计部门，具体内容包括数据的范围、频率和及时性，公布数据的质量，公布数据的完整性和公众获取四个部分。SDDS包括的内容与GDSS大致相同，但提出了更高的要求。 摘要：文章论述了对国家统计数据质量进行深入系统研究的必要性。在此基础上，提出了从统计数据质量管理的基本理论、统计数据质量的诊断方法、主要经济社会统计数据的质量诊断与分析、统计生态环境建设等几个方面进一步开展研究的基本思路。 关键词：统计数据；质量；诊断；管理 中图分类号：F222.7文献标识码：A文章编号：10002154(2010)12007205 一、研究背景和意义 统计数据的质量是政府统计工作的生命线。改革开放以来，我国的政府统计部门在提高我国统计数据的质量方面作了许多努力。2002年4月我国正式加入数据通用公布系统(General Data Dissemination System，简称GDDS)；2003年11月国家统计局颁布了关于我国GDP核算和数据发布制度的改革(国统字(2003)70号)，对我国GDP核算制度和数据发布程序作出了规范；2004年1月，国家统计局颁布了关于改进和规范地区GDP核算的通知(国统字(2004)4号)，对我国地区GDP的可比性和权威性问题，提出了改进和规范的措施。2009年6月，我国正式公布了修订后的中华人民共和国统计法。这些法规和制度的出台，为惩治和预防统计违法行为，规范统计工作秩序，提高统计数据质量，提供了重要的法律与制度保障。 思想汇报 毋庸置疑，与改革开放前相比，我国的政府统计数据无论在数量上还是质量上都有很大的飞跃。但是应看到，随着经济全球化进程的加快和信息时代的到来，一方面，统计数据的用户越来越多，政府与社会公众对统计数据的要求越来越高；另一方面，统计工作面对的形势越来越复杂，统计数据质量控制与管理的难度不断加大。因此，我国政府统计数据的质量离政府和社会公众的要求还有一定差距。 近年来，我国的一些官方统计数据常常受到国内外媒体和一些学者的质疑。这些质疑集中体现为以下两个方面：一是不协调，即官方公布的数据相互之间存在矛盾；二是不相符，即官方公布的统计数据与人们的感觉有较大差距。 例如，2001年美国匹兹堡大学经济学教授Thomas G.Rawski在中国经济评论发表一篇文章中国GDP统计发生了什么，该文列举了十五期间，中国的能源增长和交通量增长与GDP增长数据不同步的事实，认为中国的官方统计明显夸大了经济增长；2005年3月，国家统计局原局长、全国政协委员李德水披露了一组数字：2004年各省市上报的全年GDP汇总数据，与国家统计局公布的总量差距高达26582亿元。2009年5月，美国华尔街日报发表了一篇对中国经济数据质疑的文章，认为中国当年一季度GDP增速同石油需求数据不吻合，同电力需求也不吻合。2009年7月，国家统计局发布了当年上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元，与上年同期相比增长12.9，远超同期7.1的经济增速，一些网友称收入被增长。2010年3月，国家统计局发布：全国70个大中城市去年房屋销售价格上涨1.5。这个统计数字，与百姓的直观感受相差甚远，也引起了人大代表和政协委员的强烈质疑。 应当指出，改革开放以前，我国的官方统计数据很少向社会公布，社会公众对官方统计数据无从质疑。在高度集中的经济管理体制下，社会公众对统计数据的关注度也比现在要低得多。改革开放以后，情况发生了很大变化。政府统计机构向社会公布的统计数据越来越多，决策主体的多元化和利益多元化使得社会公众对官方统计数据日益关注。因此，上述质疑的出现毋宁说是社会进步的一种表现。此外，尽管一些媒体和学者对我国的政府统计存在一些误解有些甚至是偏见，但是这些质疑也有其合理的一面，即由于各种原因，我国的部分官方统计数据确实存在一些质量问题。 在上述背景下，对我国官方统计数据的质量问题进行全面、系统和深入地研究，具有重大的现实和理论意义。首先，社会各界的质疑已使我国政府统计的权威性受到了严重的挑战。对我国官方统计数据的质量进行全面科学的诊断并在此基础上加强管理，将提高我国统计数据的公信力和权威性，对重塑国家统计部门的良好形象具有深远意义；其次，统计数据是政府和企业进行管理和科学决策的重要依据，也是学者们开展科学研究的基础资料。通过研究发现我国官方统计数据存在的问题，找出影响统计数据质量的具体原因，提出相应的对策，将对提高我国官方统计数据的质量发挥很大的促进作用，从而可以使统计更好地为政府和社会公众服务。最后，探讨和总结一套科学的统计数据质量的衡量标准、统计数据质量的诊断方法和对主要宏观经济和社会统计数据进行全面质量管理的规范与标准，对于统计学自身的发展也将有重要的促进作用。 思想汇报 二、统计数据质量管理基本理论研究 为了解决我国政府统计数据存在的质量问题，有必要首先对数据质量管理的基本理论进行研究，系统地总结一套比较科学同时又能很好地与我国国情相结合的统计数据质量管理的基本理论，为整个课题研究提供坚实的理论框架。基本理论研究主要包括以下几项内容： 1、统计数据质量基本概念的研究 关于统计数据质量的涵义，不同统计机构和学者对此有不同的定义。例如，加拿大统计局确定了衡量数据质量的6个方面标准：即实用性、准确性、及时性、可取的性、衔接性、可解释性；英国统计局提出的数据质量的标准是准确性、及时性、有效性和客观性。Dalenius(1983)提出统计数据质量的测量向量，包括统计数据的准确性、经济性、保密性、相关性、时效性、数据详细程度等。Gordon Brackstone(1999，2000)提出统计数据质量的六个维度(包括相关性、准确性、及时性、可取得性、可解释性和一致性)。 我们认为，统计数据的质量并不限于通常人们理解的准确性。统计数据质量完整的内涵应当包括：准确性、适用性、时效性、可比性与可获得性等五个方面的要求。有必要在对国内外相关研究成果进行系统分析的基础上，进一步概括出多维的、全方位的数据质量概念。 思想汇报 2、统计数据质量评价标准的研究 统计数据质量评价的标准是衡量数据质量的基本尺度，具体包括数据质量公布的标准和数据质量评估的框架。 数据公布的国际标准，目前主要有国际货币基金组织(IMF)组织指定的数据公布通用系统和数据公布特殊标准(Special Data Dissemination Standard，简称：SDDS)。GDDS主要涉及实体经济、财政、金融、对外和社会人口等五大统计部门，具体内容包括数据的范围、频率和及时性，公布数据的质量，公布数据的完整性和公众获取四个部 中国论文联盟分。SDDS包括的内容与GDSS大致相同，但提出了更高的要求。 数据质量评估的国际标准目前主要有：国际货币基金组织(IMF)制定的数据质量评估框架(Data Quality Assessment Framework，简称DQAF)，这个框架提供了对统计数据质量进行定性评估的一套指标体系，它从保障数据质量的前提条件(法律和机构环境等)出发，依次从保证诚信、方法健全性、准确性和可 靠性、适用性、可获得性五个方面对数据质量进行了分析。 开展我国统计数据质量评价标准的研究，首先，要对发达国家和国际组织的标准和实践进行研究。在借鉴国际经验的基础上，结合我国的实际情况，提出适合我国国情的统计数据质量评估标准。其次，要进一步分析影响我国统计数据质量的一般原因、统计数据质量管理的基本环节，从而构建我国的统计数据质量评估的基本标准。 3、构建国家统计数据质量管理体系的理论研究 要借鉴全面质量管理的理论，分析影响统计数据质量的各种因素，提出如何进一步从统计设计、统计调查、数据整理分析、数据发表统计数据的开发与应用等各个环节加强质量管理和质量控制，构建国家统计数据质量管理体系的基本思路。 三、统计数据质量诊断方法研究 为了进一步开展统计数据质量管理问题的研究，需要有一些诊断统计数据质量的科学方法作为技术支撑。数据质量诊断方法的研究包括以下几方面的内容： 1、传统相关指标分析方法研究。包括利用各指标的平衡关系和相关关系对统计数据质量进行检验的方法等。 2、时间序列数据模型的统计诊断方法研究。对ARIMA模型、GARCH序列族模型等采用删除数据点方法、Score检验方法、强影响点诊断方法等手段进行研究；对各种单位根检验(如DF检验、ADF检验和PP检验等方法进行影响分析评价；对非线性的参数、半参数和非参数时间序列数据模型的统计诊断方法进行研究。 3、横截面数据模型的统计诊断方法研究。对一些参数、半参数和非参数截面数据模型进行统计诊断方法研究，可能的模型包括SUR回归模型、多元回归模型和空间截面数据模型等。 4、面板数据模型的统计诊断方法研究。对面板数据模型中的动态变截距模型、联立方程变截距模型、变系数模型、离散被解释变量模型、受限被解释变量模型和空间模型进行统计诊断方法研究。 以往，对统计数据诊断方法的研究一般是按照以下两类思路展开的。一类是总体影响分析，其基本思想是通过删除一组或某些组数据点来考察删除它们前后对统计推断的影响；另一类是局部影响分析，其基本思想是通过对所使用模型的某些方面做微小的扰动，考察扰动前后数据点对统计推断的影响。两类方法最后都需要根据一些评价准则，对数据点的影响大小作出评判。通过统计诊断，可以找出严重偏离既定模型的数据点，即所谓异常点；也可以区分出对于统计推断影响特别大的点，即所谓强影响点；还可以找出那些远离数据主体的点，即所谓高杠杆点。 思想汇报 利用统计诊断方法判断统计数据质量的难点在于：当利用某种模型诊断的结果出现异常时，如何判断这一异常是由于数据质量引起的或是因选用模型不恰当引起的?因此，开展这方面的研究，不能只停留在一般的理论与模型上，更要结合我国的实际情况，研究各类模型的具体适用性和必要的前提。 四、我国主要经济统计数据的质量诊断与分析 以往对我国统计数据质量的诊断，主要是一些学者在研究我国的经济增长或其他相关经济问题时所涉及，其所采用的方法多为传统的相关指标推断法。从研究对象上看，以往的研究主要集中于对我国国内生产总值和经济增长等少数几个指标的数据质量的评判，对其他重要的指标关注不够。关于我国统计数据质量的判断也是众说纷纭，没有一致的结论。例如：任若恩(1997)用价格指数缩减法发现：在19861994年间，我国GDP增长率高估了3，8个百分点；Maddison(1998)用生产指数法发现19781994年我国GDP增长率高估了2.4个百分点。孟连、王小鲁(2000)年发表的对中国经济增长统计数据可信度的估计一文中，利用生产函数的方法估计出我国19921997年GDP高估了2.5左右。美国宾夕法尼亚大学的KlEinOzmueur(2002)则认为一国经济增长是由多种因素共同决定的，没有一种单独的经济因素或指标对现代经济具有解释力，他们选取了包括能源、交通、通讯、劳动力、农业、贸易、公共部门、工资、通货膨胀等在内的15个指标进行主成分分析，结果主成分变动与中国官方估计的实际GDP变动是一致的。刘洪(2007)利用趋势模拟评估法指出在我国19782003年间的GDP数据真实可靠的假定下，认为我国2004年公布的GDP数据是准确的。 我们认为，影响不同指标统计数据质量的具体原因有较大差异，其中既有管理体制、利益机制等方面的原因，也有统计方法制度的原因。要真正建立我国的统计数据全面质量管理体系，很有必要利用各种方法特别是现代的统计诊断方法对各主要的社会经济指标逐项进行诊断与分析。同时编制统计数据质量评价指数，对我国主要宏观经济统计数据质量的各个维度进行全面系统的诊断和定量评估。并在此基础上进一步分析影响各种指标统计数据质量的具体原因，为寻求具体的解决办法提供依据。其主要内容应包括以下几个方面： 1、国家GDP数据的质量诊断与分析。利用各种方法和国内外的相关数据，对我国的GDP及相关主要经济指标的数据进行统计诊断和评价。 2、全国GDP与地方GDP可衔接性研究。目前我国国家一级的GDP数据与地方GDP汇总数据存在较大差距，地方GDP汇总数据远远