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文档简介

从审稿者角度看待论文质量辑文编译4013想要提高论文发表的几率,那么我们力所能及的便是提高论文的质量,但是怎样提高论文质量才能更易于发表呢?那么我们要学会从审稿者的角度去看待自己说撰写的论文。一般审稿者会通过以下的内容判断一篇论文是否值得该期刊发表:1、找到这篇文章是否符合这个期刊,包括是否符合其范围与论文分量;2、能否给同行们带来指导性的内容,解决了什么问题;3、语言方面;4、图片与数据;5、参考文献的引用。一、是否符合这个期刊及论文分量这个根据研究者发表的期刊及某项技术或研究的当前进行核准。在你评审论文时,期刊会给你一些访问各大数据库的特权。那段时间我们才真正体验到国外数据库的强大,国内的人都要跑到论坛上求助,发帖子。而国外的数据库则是非常全面。这个部分评审人员要看的是是否符合期刊的Aim & Scope及投稿论文的含金量,是否与期刊的背景相符。二、语法方面1.词语涵义的演变,在论文发表中的专业性词汇一般会出现在特定领域,通常分为两类:一类是某一专业特有的词汇,这类词汇一般具有一词对应一义的特点; 还有一类由普通词汇演变而来的专业词汇,这类词汇一词多义,必须应用语言学知识和专业知识综合分析,在翻译实践中不断丰富扩大。2.词缀比如:从词源学的角度来看,在医学英语词汇中,希腊语、拉丁语的词素占有极高比率。据Oscar E.Nybaken 的统计,一万个医学词汇约有46%来自拉丁语; 7.2%来自希腊语,希腊、拉丁词素是医学英语词汇的重要基础。希腊语、拉丁语拥有极丰富的词缀,且每个词缀都有其固定意义,可与不同的词干组成无数新词。3.动词多使用规范的书面语英语词汇从语体的特点来分,可分为普通词汇和正式词汇。普通词汇大部分是英语本族语,常用于英语口语和文学作品中,正式词汇大部分是外来词,常用于科技、经济、政治等较正式的文章中。4.大量使用名词化结构SCI论文发表中大量使用名词化结构( Nominalization ) 是SCI论文翻译的特点之一,因为文体要求行文简洁、表达客观、内容确切、信息量大、强调存在的事实, 而非某一行为。5.大量使用长句和定语从句SCI论文发表中大量使用长句和定语从句,在论证上起到连接信息和强调信息的作用。6.名词作定语和缩写词使用频繁SCI论文发表中要求行文简炼、结构紧凑,名词作定语和缩写词的频繁使用,简化了句型,增大了信息密度。7.广泛使用被动语态SCI论文发表中侧重叙事推理,强调客观准确,第一、二人称使用过多,会造成主观臆断的印象。因此尽量使用第三人称叙述,采用被动语态。三、图片与数据论文的图片根据获取的形式可分为:拍照的图片和数据生成的图片。1、拍照的图片(一般是彩图,分辨率不低于300DPI):包括显微镜下拍照、扫描仪及摄像机等所拍照片,这一部分照片就是你的第一手资料,所以拍过后可能会无法再重复,因此一定要在最刚开始时就拍成高清的(设置成高分辨率),也就是保证了原始图片的高分辨率,接下来处理图片就会比较方便,免得因为图片质量不行而重复实验。另外,必要的话,把每张图片拍成TIF和JPG两种格式(以防部分杂志特殊要求)。2、由数据生成的图(一般是黑白和点线图,分辨率不低于600DPI):SCI主要包括各种点线图、柱状图、饼图和各种统计图等。在此推荐一款专业作图软件sigmaplot,该软件能满足由数据生成的任何图,且原始图片最高分辨率达到1200DPI,具体操作步骤可以参考软件说明或自己摸索(该作图软件的导入的数据通常是原始数据的均数和标准差,除非原始数据没有重复)。插一句尽量不要用EXCEL作图,因为原始图片分辨率达不到这么高的要求。由数据生成的图的图片是可重复修改的,因此一定要保存好原始数据,一旦发现图片有任何问题随时可以再修改。在数据处理上,我们还应该注意:为简洁并突出重点, 应忽略不必要的数据(如有关实验室的数字、简单计算的结果以及没有显著变化的变量等). 应避免大量列举不重要的数据或具重复含义的数据, 以免误导读者在数据精度方面产生假象, 并且也使数据的比较变得困难。要确保sci表中数据的精确, sci表中的算术错误(如“总和”的计算应准确)会影响到论文中假设的可信度. 如果涉及百分比时, 一定要倍加注意, 如果百分比或其总计不是100%, 应在脚注中加以解释, 否则不仅反映出作者的不严谨, 同时读者也无法判断数据的真实性。列举数据时应尽量确保同组数据纵向排列(由上向下阅读), 以方便读者对比阅读. 只保留数字中小数点后面有效位数(保留多余的数字会令读者对数值的真实精度产生误解); 数值的个位数和小数点等符号应分别对齐.四、参考文献的引用这体现出一篇文章风格的严谨性。既然你这篇文章是这个领域的文章,那么该领域的指导性文章必须要列在Reference内,这体现出行文的严谨性。针对以上内容,我们得出以下结论:投稿时,建议投稿者一定要选对期刊,包括Aim & Scope与预期投稿的IF。数据处理一

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