卫生统计学-潘海燕卫统7假设检验-听.pptVIP

第七章,假设检验,潘海燕 公共卫生学院 流行病与卫生统计学教研室,统计分析： 统计描述 统计推断： 参数估计 假设检验,假设检验（hypothesis test,significant test)是统计推断的另一部分重要内容。,假设检验的基本原理和步骤 型错误与型错误 单侧检验与双侧检验 假设检验应注意的事项 假设检验与区间估计的联系,主要内容,1 假设检验的基本思想和步骤,【例7-1】为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓度，某医生从该地随机抽取了1岁婴儿25名，测得其血红蛋白浓度的平均数为123.5g/L,标准差为11.6 g/L，而一般正常小儿的平均血红蛋白浓度为125g/L，故认为该地1岁婴儿的平均血红蛋白浓度低于一般正常小儿的平均血红蛋白浓度。,1. 假设检验的基本思想,123.5与125不同的原因何在？,来自于总体均数为125g/L的总体，差别由抽样误差导致。,来自另一总体，这个总体的血红蛋白均数未知，差别不仅是抽样误差，主要是本质的不同。,25名1岁婴儿 血红蛋白浓度,假设检验的目的就是判断差别是 由哪种原因造成的。, 抽样误差造成的； 本质差异造成的。,造成 的原因可能有两个：,一般正常小儿的平均血红蛋白浓度,123.5g/L,该地1岁婴儿的平均血红蛋白浓度,一种假设H0,另一种假设H1,抽样误差,总体不同,两种假设可以总结为：,假设 ，即认为的差别是由抽样误差造成的则可用公式计算t值。根据t值确定 P 值的大小，并作出推断。 P 小于或等于预先规定的概率值（如0.05），则为小概率事件，即在一次抽样中发生的可能性很小，如果它发生了，则怀疑原假设 可能不成立，故认为其对立面 成立。,假设检验(hypothesis testing)基本思想 应用反证法和小概率事件的原理，先对总体的参数或分布作出某种假设，在 成立的条件下,再用适当的方法（如 t 检验）根据样本对总体提供的信息，推断此假设应当拒绝或不拒绝。,具体解释：,假设某两个或多个总体参数相等、总体分布相同或总体服从某种分布（称为原假设） 在该假设成立时计算相应的检验统计量 如t、F等 根据相应的分布确定P值，作出统计推断,若P值小于或等于预先规定的小概率水准 （如0.05），则拒绝原假设 。 若P值大于预先规定的小概率水准，则尚无充分的理由拒绝原假设。,2.假设检验的一般步骤,2.1建立检验假设，确定检验水准,：无效假设或零假设（null hypothesis） ：备择假设（alternative hypothesis） 检验水准(significance level) 通常取 =0.05 根据专业知识和研究目的确定单双侧检验（见第三节）,对于检验假设，须注意： 检验假设是针对总体而言，而不是针对样本； H0和H1是相互联系，对立的假设，后面的结论是根据H0和H1作出的，因此两者不是可有可无，而是缺一不可；,【例7-1】,2.1 建立检验假设，确定检验水准,：该地1岁婴儿的HB浓度总体均数与一般正常 小儿的HB浓度总体均数相等，即 ：该地1岁婴儿的HB浓度总体均数 与一般正 常小儿的HB浓度总体均数不等，即 =0.05,2.2 选定检验方法计算检验统计量,根据研究目的、资料类型、分布类型、设计类型、样本含量及适用条件等，选择合适的统计方法，计算相应的检验统计量。,2.3 确定 值，作出推断结论,若 ，则按 水准，拒绝 ，接受 ，差异有统计学意义（statistical significance），可认为不同或不等,若 ，则按 水准,不拒绝 ，差异无统计学意义（ no statistical significance），尚不能认为不同或不等,图7-1 由t 分布确定值的示意图,本例中 ， ， ，故按 的水准，不拒绝 ，差异无统计学意义（统计结论），尚不能认为该地1岁婴儿的血红蛋白浓度平均水平与一般正常小儿的血红蛋白浓度平均水平有差别（专业结论）。,2 型错误与型错误,【例7-2】 总体是100例平原地区正常成年男子的红细胞数，其总体参数 , ； 总体B是100例高原地区正常成年男子的红细胞数，其总体参数 , 。 现从总体B中随机抽取的样本，其统计量为：,【例7-2】 若将该样本与总体比较，则得,按 水准，不拒绝 ，差别无统计学意义，尚不能认为总体A与总体B的红细胞均数不同。,型错误（type error） ：拒绝了实际上成立的 ，犯“弃真”的错误。其概率大小用 表示, 可取单侧亦可取双侧。,型错误（type error） ：不拒绝了实际上不成立的H0，犯“存伪”的错误。其概率大小用表示。 只取单侧，其大小一般未知，只有在已知两总体差值， 及 n 时，才能估算出来。,推断结论与两类错误,图7-2 型错误与型错误示意图,检验效能（power of a test） ： 若两总体确有差别，按照水准能够发现这种差别的能力。 它的大小用（1-）表示。,（计算详见第十七章）,检验效能的影响因素,容许误差 总体标准差 型错误 样本含量,3 单侧检验与双侧检验,单侧检验与双侧检验,例7-1中，该医生无法事先判断该地的环境因素如何影响1岁婴儿的血红蛋白浓度，建立的检验假设：,显然包括,故称双侧检验 （two-sided test）,单侧检验与双侧检验,称单侧检验（one-sided test）,若检验假设如下：,【例7-3】已知某年某地健康成年男子脉搏均数为72次/分。某医生测得某山区25名健康成年男子脉搏均数为74.2次/分，标准差为6.0次/分。得： 查 界值表 单侧 双侧,本题结论应该如何取？,单侧检验与双侧检验的关系,同一资料按相同方法分别进行双侧检验和单侧检验， ，则双侧检验所得的值一般大于单侧检验的值。 若检验方法所基于的分布是对称的，则双侧检验所得的 值就是单侧检验所得 值的两倍。,凡双侧检验 ，单侧检验必 凡单侧检验 ，双侧检验必,单侧检验与双侧检验的选择,单侧检验，还是双侧检验，应依据专业知识和研究目的，而不能在确定 值时主观选择。,误用单侧检验会易犯型错误 误用双侧检验会易犯型错误,以样本均数与总体均数比较为例,双侧检验 单侧检验,目的,4 假设检验应注意的事项,1.应有严密的研究设计,总体中的每个研究个体应具有同质性 样本的获取必须遵循随机化原则 比较的组间应具有可比性。,2.正确理解 水准和 值的意义,是人为预先设定的一个概率值，可有多个 是假定 成立，得到实际观测数据的可能性的大小 ，一个样本按某一方法只能得出一个,3.正确理解结论的统计学意义,拒绝,样本统计量之间的差值并非仅由抽样误差所致，而是由本质差别造成的，至于其差值幅度是否“明显”或“更显著”等判断，完全属于专业方面的分析。,3.正确理解结论的统计学意义,不拒绝,样本统计量之间的差值仅由抽样误差所偶然获得的可能性较大，故尚不能认为被推断的两总体参数有差别，但不应误解为差别不大或肯定无差别。,4.假设检验的结论不能绝对化,所有假设检验的结论都是概率性质的，若 水准不同，则结论不同。,5 假设检验与区间估计的联系,THE END,后面内容直接删除就行 资料可以编辑修改使用 资料可以编辑修改使用,主要经营：网络软件设计、图文设计制作、发布广告等 公司秉着以优质的服务对待每一位客户，做到让客户满意！,致力于数据挖掘，合同简历、论文写作、PPT设计、计划书、策划案、学习课件、各