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广东省能源消费与对外贸易的关系研究 摘要：运用协整和格兰杰因果分析广东省能源消费与对外贸易之间的相关性。研究结果表明：广东省对外贸易是广东省能源消费的格兰杰原因，但广东省能源消费却不是广东省对外贸易的格兰杰原因。从长期看，广东省对外贸易与能源消耗量呈正相关关系。因此，在能源稀缺的条件下，应优化外贸结构，节约能源，促进外贸的可持续发展。 下载 关键词：能源消费；对外贸易；协整；因果关系 一、引言 改革开放以来，我国一直推行对外开放、大力发展对外贸易的政策，取得了巨大的成就，自2014年来我国已成为全世界第一大贸易国。对外贸易在我国的经济生活中起到了非常重要的作用。广东省作为我国首位对外贸易大省，对外贸易发展始终走在全国前列，其对外贸易规模和数量基本逐年攀升。同时，广东省能源的消费也随之逐年增长。据统计，广东省的进出口总额1990年为418.98亿美元，2015年进出口总额为10229.52亿美元，而能源消费则由1990年的4063.51万吨标准煤增加到2015年的31956.41万吨标准煤，尽管个别年份进出口总额出现负增长，但能源消费一直呈正增长趋势。随着经济的进一步发展，能源供求紧张的态势将会进一步加剧，能源对国家和地区经济发展的瓶颈制约作用日益显现，能源短缺问题亟待解决。因此，如何在保证广东省进出口贸易平稳快速增长的同时，又能实现经济结构转型，达到节能降耗，降本增效的目的，是值得深入探讨的问题。研究广东省能源消费与该省对外贸易之间的关系也就具有重要的现实意义。 二、数据来源及处理 本文使用了1990至2015年间广东省的相关数据，其中，能源消费根据统计年鉴的数据进行转换得到，用万吨标准煤衡量（用nyc表示），对外贸易用历年的进出口总额表示（用ft表示）。由于时间序列普遍存在异方差差现象，为了消除实证分析中存在的异方差现象，本文首先对相关变量进行对数变换，变换后不改变原有序列的协整关系。 三、研究方法 本文主要是运用协整Granger因果检验对所考察的变量进行的分析。所有结果均由Eviews5.0软件完成。协整理论是一种现代建模技术，它从分析相关变量的时间序列的非平稳性入手，探求非平稳变量间所蕴涵的长期均衡关系。下面将本文所使用的实证检验方法做一简略介绍。 （一）ADF单位根检验 依据现代计量经济学理论，在利用普通最小二乘法等传统方法对计量经济模型进行估计时，如果相关时间序列为非平稳序列，则容易产生伪回归的现象，从而使计量模型不能真实和客观地反映解释变量与被解释变量的关系。可是，在我们的现实经济中的时间序列变量经常是非平稳的。为了使回归分析方法有意义，可以对相关时间序列实行平稳化。通常采用的方法是对时间序列进行差分，然后对其进行回归。但是，这样做也有缺点，缺点是忽略了原时间序列所包含的有用信息，然而这些信息对于分析问题来说又是必不可少的。为了解决以上问题，可以采用协整的方法，而要进行协整分析就首先必须进行单位根检验。根据计量经济理论，进行变量稳定性的单位根假设检验的ADF检验模型为： （二）协整检验 计量经济中的协整检验的基本思想如下：在两个（或两个以上）非平稳的时间序列中，如果它们是同阶单整的，则相关变量之间的存在的某种线性组合可能是平稳的，也就是说相关变量之间可能存在着长期稳定的均衡关系，即协整关系。 如果时间序列X1t，X2t，Xkt都是d阶单整，若存在一个量=（1，2，k），使得Zt=XtI（d-b），其中b0，Xt=（X1t，X2t，Xkt），则可以认为序列（X1t，X2t，Xkt）是（d，b）协整，简记为XtCI（d，b），是协整向量。若两个变量都是单整变量，只有当他们的单整阶数相同时才可能是协整；两个以上变量如果分别具有不同的单整阶数，则可能经过一定的线性组合构成低阶单整变量。协整的重要意义在于它揭示了相关变量之间是否存在一种长期且稳定的均衡关系。满足协整的经济变量之间不能相互分离的太远，一次冲击只能使它们在短时间内偏离均衡位置，但在长期中会自动恢复到均衡的位置。 （三）格兰杰（Granger）因果关系检验 上述协整检验的结果揭示了相关变量之间是否存在长期的均衡关系，这种关系是否构成因果关系仍需要进一步验证。因果关系检验【Granger（1969）】可以解决此类问题。基本思想是：在进行Y对其他变量（也包括Y的过去值）的回归时如果把X的滞后值包括进来将能显著地改进对Y的预测，我们就说X是Y的（Granger）原因；类似的，定义Y是X的（Granger）原因。 其中：ecmt-1是误差修正项，也是非均衡误差；在式子中是修正系数，表示误差修正项（ecmt-1）对yt的调整速度。通常为负值，误差修正机制是一个负反馈的过程，体现了误差修正项对yt的控制。 四、实证结果与分析 （一）单位根检验（ADF检验） 在建立计量经济模型之前，首先必须对时间序列的平稳性和单整阶数进行单位根检验，本文采用ADF检验法分别对各变量进行单位根检验。对变量LNnyc、LNft时间序列数据进行ADF单位根检验。 以上检验结果表明，LNnyc序列、LNft序列的二阶差分是平稳的，说明LNnyc序列、LNft序列都是二阶单整序列。由此可以进一步检验它们之间是否存在短期和长期协整关系。 （二）协整检验与误差修正模型（ECM） 常用的协整检验方法包括Engle和Granger于1987年提出的EG两步检验法以及Johansen协整检验法。为了确定LNnyc、LNft是否具有长期稳定的均衡关系，我们使用Johansen协整检验法。检验结果如表1。 方程（6）即为ECM，其中（LNftt-1.612LNnyc）为模型的误差修正项，记为ecm。方程（6）解释了LNftt的短期波动LNftt是如何被决定的。具体来说，一方面，它受到自变量LNnyct短期波动的影响；另一方面受ecm的影响。可以看出，在短期内，能源消费量的变化对外贸增长具有正向促进作用。LNft和的LNnyc标准化协整方程为：LNft=1.612LNnyc。 这说明从长期均衡来看，广东省对外贸易与能源消耗量呈正相关关系，对外贸易每增加1%，能源消耗量增加1.612%。 （三）格兰杰（Granger）因果关系检验 在对变量进行格兰杰因果关系检验，能够进一步说明各相关变量之间的因果关系。通过协整检验我们知道，LNnyc、LNft都是非平稳序列，但其二阶差分序列却都是同阶单整序列，因此可以用格兰杰因果关系检验方法来检验它们之间是否存在因果关系。因此，满足格兰杰检验的前提。根据赤池信息准则（AIC）所确定的滞后阶数为2，Granger因果关系检验如下表3所示。 从上表中可以看出，在5%的显著性水平上，广东省的对外贸易与该省的能源消费存在单向的因果关系，广东省的对外贸易是能源消费的格兰杰原因，但是能源消费不是对外贸易的格兰杰原因。 五、结论 通过对以上的实证分析，我们可以得出以下结论： 广东省能源消费和该省对外贸易之间存在着协整关系，也就是说尽管在短期内，广东省能源消费与广东省的对外贸易之间存在一定的波动关系，但是从长期来看，该省的能源消费与其对外贸易之间存在长期稳定的均衡关系。具体的说，从长期均衡来看，广东省对外贸易与能源消耗量呈正相关关系，对外贸易每增加1%，能源消耗量增加1.6121%。从Granger因果关系检验我们可以看出，对外贸易是能源消费的格兰杰原因。但是，能源消费不是对外贸易的格兰杰原因。这说明，广东省对外贸易是影响能源消费的原因，但能源消费的扩大并不是直接带来对外贸易的增长的原因。以上表明广东省外贸增长方式并不是一种集约型的方式，转变外贸增长方式任重而道远。所以，在能源稀缺的条件下，应优化外贸结构，节约能源，促进外贸的可持续发展。（作者单位：湖南汽车工程职业学院）