20150203-ITTC-大数据药物创新高峰论坛方案.docx

2015中国（北京）跨国技术转移大会大数据药物创新高峰论坛方案 药物研发一直是所有医药企业面临的难题。由于药物的生物过程和药物模型越来越复杂，一般药物研发一直处于投入大而成功率低，以及产品线停滞状况。新药研发的平均时间长达15年,平均耗费超过8亿美元。目前药物研发产业链包括了海量研发数据的搜寻、消化，化学、生物学、毒理学、制剂学、专利学各个学科的资源合作，监管、审批部门的沟通，资本的投入及退出，产业化园区的选择等等众多环节。但是整体行业目前处于“各自为战”的状态。数以万计的药物研发企业在海量研发数据的搜寻、消化及资源合作、配置方面做着重复性工作。数以百计的VC在寻找和判断项目上各自做着相同的事。数以千计的生物技术公司在融资，产业化方面艰难地寻找资源。虽然整个行业逐年投入大量的人力，物力，但众多的重复性工作使其获得的研发信息、研发资源配置效率低下，有时对一个药物研发项目造成致命的损害。大数据技术由于其从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力而被越来越多的行业青睐及采用。大数据的使用使得研究人员可以从基因组学、蛋白质组学和代谢组学，协同临床试验数据和真实世界临床数据进行挖掘，预测建模来帮助识别那些具有很高可能性被成功开发为药物的安全有效的潜力备选新分子，找出能更有效的靶位，标记物，活性物质等进行验证，以及在其后的动物实验及临床I-III期的实验数据中更加有效地进行筛选，缩短了整个药物研发过程需要的时间。不仅如此，在上述提到的制药产业链众多能产生数据统计的其他环节，大数据的使用同样能发挥它的作用帮助药物监管、审批部门更好地了解目前整个中国乃至世界药物研发领域的状况、审批情况、药物使用情况等信息，在工作中更好地发挥自身职能；帮助市场资本更好地选择项目投入及适时退出；帮助生物技术公司更明智地选择融资，进行产业化；帮助产业化园区挑选最有前景的项目落地及给予更有回报前景的支持。大数据对于整个医药产业将产生难以估量的影响。一个针对整个板块各个环节提供研发数据，研发资源有效配置的平台的建立成为必然。本专场将邀请生物行业相关专家共同探讨大数据背景下药物创新的现状及未来发展，以及在大数据支持下医药行业快速发展对于医药法规及专利保护、资本运营，园区战略规划等众多产业环节产生的影响。专场时间：2015年4月22日专场地点：北京国际会议中心专场承办：药渡经纬信息科技（北京）有限公司中国药物创研大数据产业联盟 (筹)北京梓潭管理咨询有限公司专场支持：国际技术转移协作网（ITTN）专题:专题一、大数据时代下药物研发与健康产业的机遇与挑战诸多产业由于大数据时代的来临而变得生机勃勃。药物研发周期长、成本高、不确定因素多等问题一直是困扰国内药物研发企业的难题。大数据的应用是解决上述问题的重要技术支撑，能够助力国内药物研发企业走出困局重现生机，本专题邀请了行业专家为与大家共同探讨大数据带来的机遇与挑战。拟邀请:中科院上海药物所 军事医学科学研究院毒物药物研究所 中国医学科学院药物所 药渡经纬信息科技（北京）有限公司汤森路透 解决方案专家专题二、拥抱大数据基于大数据应用的药品研发新格局由于大数据技术的介入，药品研发的产业格局必将发生改变，有效地辨识其中的机遇与风险，将成为药研企业成败的关键，本专题将邀请相关专家将理论与实践相结合重新诠释药品研发的新格局。拟邀请:科技部生物技术发展中心中国医院协会副会长 四川大学华西医院原院长罗氏制药默克制药有限公司山东亨利医药科技有限公司国内知名金融机构专题三、大数据助力药品注册和法规监管大数据概念的推出促使药品研究方式、时间成本、资金成本、立题依据悄悄变革，评审和监管方式也势必匹配更新，从而达到真正的产业进步。本专题将邀请中国、美国、欧洲的相关专业人士们就未来政策法规的调整以及政策调整后对相关企业产生的影响进行解读。拟邀请：美国食品药物管理局（FDA ）国家食品药品监督管理总局药品注册司 欧盟药品管理局（ EMA） Life Science前主席 Larry北京邦信阳专利商标代理有限公司专题四、药品研发大数据视角下健康互联产业生态圈2014年腾讯注资7000万与丁香园结盟，2015年阿里巴巴在石家庄网销处方药试点。技术壁垒已经打开，政策利好不断显现，一直游离于大健康产业边缘的药品研发企业率先以交易并购的方式进入产业布局，且势必成为大健康产业的核心价值之一。本专题将邀请专家解读如何应用好高技术含量核心竞争。拟邀请:国家卫计委信息中信腾讯医疗 阿里健康信息技术有限公司美国英特尔药业国际集团有限公司专题五、贯通国内外药品专利大数据分析与应用海量数据得到合理解析并具备应用后后才会产生价值，专利数据是药品研发企业的重要依据，本专题将从专业角度解读国内外专利的书面意义透视其传达的产业信息，使专利成为助力而不是限制，让中国