统计学第一章总论7ppt课件

统计学,教 材,李金昌、苏为华主编。统计学M.北京:机械工业出版社，2012年1月第3版。 ISBN 978-7-111-36106-0,引子：谈谈几个有关的问题,统计是一门什么样的学科？ 如何学好这门课？ 课程安排及进度? 考核要求？ 参考资料？,成 绩 评 定 方 法,1、期末考试成绩占60%，实验成绩占10%； 2、平时成绩占30% ，包括： 课题提问、课堂练习、课堂作业。 课后（或课堂）作业：要求独立完成，须准时提交，迟交扣分。 主动回答问题有额外加分。 考勤：无论正当理由或无故缺席在本课中不应多于3次。,对 学 生 的 要 求,1、掌握基本的统计方法 2、正确运用统计方法解决实际问题 3、认真完成作业 课堂要求：尊重他人，不打扰其他同学听讲,课 程 安 排,每周3学时，17周共51学时。 共九章内容。,在诺贝尔经济学获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。著名经济学家萨缪尔森在其经典的教科书经济学中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”,A.良好的统计训练使人宏观意识比较强,B.良好的统计训练还能使人在看待和处理 问题时不那么偏激,C.良好的统计训练可以使人有较强的分寸感,经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初,学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而管理,统计学课程的性质 1、统计学是一门研究具体客观对象总体数量方面应用性的方法论学科，主要研究的是对信息的测量、加工、存储、传递、开发、提供和利用，是人们认识世界、控制实践活动和进行科学研究的重要工具之一。 2、统计学的教育是为了培养学生收集数据、整理数据、分析数据的能力。 3、统计学是国家教委1990年确定的高等院校财经类专业10门核心课程之一，是公共的专业基础课（学科共同课）。,社会,管理,工程,计量,生活,.,医学,经济,思维方法,描述统计,推断统计,分析方法,分析工具,统 计 学 的 重 要 地 位,从应用角度来讲，任何专业都需要。在专业学科中，处于基础地位，属于基础专业课，在学生的知识体系中的地位，统计学是为学生实践、实际工作、生活能力做准备。,所以，大家要认真学好统计学这门课程！ 我也将尽最大努力教好大家这门课程！,如何学习统计学,要在理解的基础上记忆 既要认真研读，又要多做练习 必须学会使用现代化的手段处理数据,本 门 课 程 的 理 论 框 架,认识统计学的起点,统计推断,资料的收集、整理及分布特征的描述,研究动态现象,数据的收集,总论,变量分布特征的描述,数据的整理,抽样估计,相关与回归分析,假设检验、 方差分析,统计指数分析,时间数列分析,统计指标 形成,3-9章,统计指标 分析,1-2章,统计分析计算机软件 Statistical Computer Packages,常用软件 Excel SPSS SAS MINITAB 需要统计学知识 假设条件 Assumptions 局限性 Limitations,参 考 资 料,统计学原理，黄良文， 中国统计出版社2000出版 统计学，袁卫、庞皓、曾五一，高等教育出版社2005年第二版 统计学，庞皓，西南财经大学出版社2000年出版 统计学，贾俊平、何晓勇、金勇进，中国人民大学出版社2000年出版,参 考 资 料,现代统计方法与应用，中国人民大学出版社，何晓群编著，1998年11月版； 赵彦云主编：宏观经济统计分析， 中国人民大学出版社1999年9月版； 国民经济统计学，袁寿庄、赵彦云等编著，中国人民大学出版社1994年版。,第一节 什么是统计学 第二节 统计数据类型与研究方法 第三节 统计学的基本概念,第一章 总 论,学习目标及要求,1 理解统计的含义、统计研究对象的特点及其学科性质、作用。 2 掌握统计学中的基本概念。 3 对统计研究全过程的基本环节及其内容有初步的认识。,第一节 什么是统计学,一、统计的含义和本质 二、统计学的产生和发展 三、统计学的学科性质 四、统计学的作用,你认为统计是做什么的？ 我们接触过吗？ 提起统计大家会想到什么？,我们经常在报刊中看到以下叙述：,1、失业率下降到5%。 2、通用汽车37%的销售额来自于北美地区。 3、2012年8月份规模以上工业增加值同比增8.9% 较7月回落 。,案例导入,2006年（截止2006年10月31日），全国耕地面积（未包括香港、澳门特别行政区和台湾省的数据）121775.9千公顷。 从地区分布情况看：西部地区分布的耕地较多，占36.9%；东部地区、中部地区和东北地区分别占21.7%、23.8%和17.6%。 从耕地类别看：旱地面积比重较大，占55.1%；水田和水浇地面积分别占26.0%和18.9%。 从坡度等级情况看：0-15度的耕地比重最大，占87.5%；15-25度、25度以上的耕地分别占9.2%和3.3%。,统计局今日公布经济数据，2012年8月，居民消费价格指数(CPI)同比上涨2%，结束了今年3月以来的回落态势，重新回到2时代。其中，鲜菜价格同比上涨了23.8%，鲜果涨9.7%。反映实体经济情况的工业价格指数(PPI)则延续了下跌态势，同比增速大幅下降了3.5%，创下了34个月新低。,8月CPI同比上涨2.0% 重回2时代 2012-09-09 09:30:02 来源: 国家统计局网站,美股周五再创5年新高 QE3预期升温,网易财经2012年9月8日讯 继周四大涨之后，美股再创新高，道指创2007年12月以来收盘新高，标普500指数创2008年1月以来收盘新高。截至美东时间下午4:00，道琼斯工业平均指数上涨14.64点，涨幅为0.11%，至13306.64点；纳斯达综合指数上涨0.61点，涨幅为0.02%至3136.42点；标准普尔500指数上涨5.80点，涨幅为0.40%，至1437.92点。,众所周知，红楼梦一书共120回，一般认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续，长期以来对这个问题一直有争议。能否从数学上做出论证? 1985、1986复旦大学李贤平教授带领他的学生作了这项有意义的工作，他们创造性想法是将120回看成是120个样本，然后确定与情节无关的虚词作为变量(所以要抛开情节，是因为在一般情况下，同一情节大家描述的都差不多，但由于个人写作特点和习惯的不同，所用的虚词是不会一样的)，计算出每一回里变量出现的次数，用多元分析中的聚类分析法进行分类，果然将120回分成两类即前80回为一类，后40回为一类，很形象地证实了不是出自同一人的手笔。,后40回出自谁的手笔,后40回出自谁的手笔,之后，又进一步分析前80回是否为曹雪芹所写?这时又找了一本曹雪芹的其它著作，做了类似计算，结果证实了用词手法完全相同，断定为曹雪芹一人手笔。 而后40回是否为高鹗写的呢?论证结果推翻了后40回是高鹗一个人所写。这个论证在红学界轰动很大，他们用多元统计分析方法支持了红学界观点，使红学界大为赞叹。,究竟什么是统计？,在我们国家，各行各业都离不开统计，听报告、看报纸、乃至日常交谈都经常出现统计这个词，那么什么是统计呢？,统计是我在工作总结或报告中引用的一些数据,统计是我国开展的人口普查和工业普查等工作,统计是我正在学的一 门课程,统计数据,统计活动,统计学,有人认为,因此，国内统计界认为，统计（statistics）在不同的场合有不同的含义，主要概括为以下三个方面不同而又密切相关的涵义：即统计数据、统计活动和统计学。,统计活动(统计调查 统计整理 统计分析) 统计 统计数据(统计活动获得的、用以表现研究现 象特征的各种形式的数据) 统计学 (指导统计活动的理论和方法 ) 统计的本质就是关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。,一、统计的含义和本质,例如：要了解我国人口情况，统计部门首先就要编制调查表，设计调查项目，然后派调查人员逐户调查，再对调查结果进行汇总、分组，最后得出我国人口的各种总量指标、构成指标及反映人口发展变化情况的指标等等，这一系列的活动就是统计活动。,例如：汉和帝末年全国总人口5300多万，垦田数732万多顷；康熙公元1721年间人口数为27355462人，垦田数达7336450.5顷；1997年全国农业总产值174498000千元，工业总值615301208千元。我国有关部门的统计数据多以统计公报、统计年鉴、数据库及光盘的形式公布和收藏。,什么是统计?,1. 统计活动 收集数据的活动 2. 统计数据 对现象计量的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术,统计的科学定义：它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称，是人们认识客观世界的一种有力工具。,“据统计”,下面我们来分析一下日常生活中人们常提到的“统计”一词的含义。,“老王是搞统计的”,“小张在大学学过统计”,指的是统计数据,指的是统计活动,指的是统计学,统计学的产生： 原始社会，人类最初的一般计数活动蕴藏着统计萌芽，奴隶社会开始了人口、土地和财产的统计。 封建社会，统计有了一定的发展 ,但由于封建经济的封闭割据和保守性，统计活动的范围受到了限制，统计方法也很不完善。 资本主义社会统计得到了很大的发展 ,应用领域广泛，出现众多的专业的统计机构和研究组织，统计方法得到了迅速完善和发展,电子计算技术的应用为统计活动的现代化进程提供了重要手段，统计学应运而生。,二、统计学的产生和发展,统计学的发展： （一）古典统计学时期（从17世纪末到18世纪末，是统计学的萌芽时期 ） 两大学派：国势学派和政治算术学派。 国势学派认为统计学是关于国家显著事项的学问，主要通过对国家组织、人口、军队、领土、居民职业和资源财产等事项的记述对国情国力进行研究，代表人物是德国的康令（H.Coning，1606-1681）和阿亨瓦尔G.Achenwall，1719-1772）。有“统计学”之名而无统计学之实。 政治算术学派主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系，代表人物是英国的威廉配第（W.Petty，1623-1687）和约翰格朗特（J.Graunt，1620-1674）。 无“统计学”之名而实为统计学之正统起源。,（二）近代统计学时期（从18世纪末到19世纪末，是近代统计学时期 ） 两大学派：数理统计学派和社会统计学派。 数理统计学派始于19世纪中叶，代表人物是比利时的凯特莱（A.Quetelet，1796-1874），主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了误差理论和“平均人”思想。 社会统计学派始于19世纪末，首创人物为德国的克尼斯（K.G.A.Knies，1821-1898），认为统计学是一门社会科学，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律。,（三）现代统计学时期（从19世纪末到现在，是现代统计学时期 ） 这一时期的显著特点是数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉煌的时期。,（一）统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。 统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，即以统计资料为依据，具体说明社会经济现象总体的数量特征，数量关系及数量界限。 1、数量性：就是统计研究对象是各种现象的数量方面，即各种能体现数量大小、数量关系、数量变动、数量界限和数量规律等特征的统计数据，所以统计学的首要特点就是数量性，就是要通过定量研究、运用各种统计数据来体现所研究现象的数量特征，进而达到认识现象的本质和规律的目的。在社会经济领域，这种数量性通过特有的统计指标及指标体系来加以体现。 2、总体性：就是要从所研究现象的总体出发，通过对现象总体中的构成元素即个体进行大量观察和综合分析，来达到认识现象的总体数量特征的目的。 3、差异性：就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同的普遍的数量特征，并对差异情况做出必要的反映。,三、统计学的学科性质,（二）统计学就其学科范畴而言，具有方法性、层次性和通用性的特点 方法性：统计学作为一门用以指导统计数据的搜集、整理和分析的科学，它将提供系统的科学的理论、原则和方法。 层次性：统计学是一门一级学科，具有很强的层次性，其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。 通用性：统计学的一般理论、原则和方法，在各种需要开展定量研究的领域都具有通用性，除了理论统计学具有普遍的通用性外，应用统计学还在各自的领域内具有特殊的通用性。,（三）统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点 1、描述性，就是指运用各种方法对研究现象进行观察调查，获取数据，然后进行汇总、分类和计算，并用表格、图形和综合指标的方式来加以显示。 2、推断性，就是指在随机原理和概率论基础上，根据样本观测结果对总体数量特征做出估计或进行假设检验，以期对不确定事物（随机现象）做出定量的推断。 描述统计学是基础，推断统计学是其深入和发展；描述中有推断，推断中有描述，或者说任何描述都是推断，任何推断也都是描述。,描述统计,内容 搜集数据 整理数据 显示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律,推断统计,内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断,张先生是台湾某集团的企划部经理，在今年的规划中，集团准备在某地新建一家新的零售商店。张先生目前正在做这方面的准备工作。其中有一项便是进行市场调查。在众多信息中，经过该地行人数量是要考虑的一个很重要的方面。张先生委托他人进行了两个星期的观察，得到每天经过该地人数如下： 544，468，399，759，526，212，256，456，553，259，469，366，197，178 将此数据作为样本，商店开张后经过该地的人数作为总体。样本均值为403人，在95%的置信度下，能否知道每天经过此地的人数吗？,从图中可以看出，在95%的置信度下，行人数位于306人500人之间。这个结论意味着如要观察100天，则有95天的行人数位于这一区间内。那么如果设立商店要求行人数最低为520的话，显然在这一地点设立商店是不明智的。,（一）统计学为我们认识自然和社会提供了必需的方法和途径 （二）统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 （四）统计学为科学研究提供了有力手段 统计学的最主要奠基人费歇（R. A. Fisher）： “给20世纪带来了人类进步的独特方面的是统计学。”,三、统计学的作用,什么是统计学?,1. 数据搜集：如，调查与试验 2. 数据整理：如，分组 3. 数据显示：如， 图和表 4. 数据分析：如，回归分析, 统计学是一门研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。,统计数据的内在规律 （一些例子）,正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现16点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系,问题：什么是数据的内在数量规律性？为什么统计方法能通过对数据的分析找到其内在的规律性？ 例1：新生婴儿的性别比例 表面看：某些家庭的新生婴儿性别为男或为女没有一定规律 大量观察：男女婴比：107：100 上述比例由人类自然发展的内在规律所决定。（男性死亡率略高于女性）,例2：投掷硬币游戏：正反面出现次数大致为1：1。 例3：农作物试验：粮食作物产量随施肥量的增加而增加，但当施肥量增加到一定程度时，增加施肥量，产量反而会减少（通过统计分析可确定最佳施肥量）。,客观事物本身是必然性与偶然性的对立统一，必然性反映了事物的本质（运行规律），偶然性决定了事物表现形式的差异 由于偶然性的存在，使事物运行的必然的数量规律性被掩盖在表面的差异之中,适当统计方法（如大量观察法），能够去掉数据所呈现的偶然性，找出其中所隐含的必然性，即运动内在规律性。 统计数据作为客观事物运行的一种数量表现，是事物必然性与偶然性共同作用的结果,统计数据的规律与统计方法,统计学的应用领域,应用统计的领域,actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传 学),应用统计的领域(续),hydrology (水文学) Industry (工业) linguistics (语言学) literature (文学) manpower planning (劳动力计划) management science (管理科学) marketing (市场营销学) medical diagnosis (医学诊断) meteorology (气象学) military science (军事科学) nuclear material safeguards (核材料安全管理) ophthalmology (眼科学) pharmaceutics (制药学) physics (物理学) political science (政治学) psychology (心理学) psychophysics (心理物理学) quality control (质量控制) religious studies (宗教研究) sociology (社会学) survey sampling (调查抽样) taxonomy (分类学) weather modification (气象改善),统计学与其他学科的关系,统计学可以用到几乎所有的学科领域 统计学可以帮助其他学科探索学科内在的数量规律性 统计学不能解决各学科领域的所有问题 对统计分析结果的解释需要各学科领域的专业人员,例1：新生婴儿的男女性别比是107：100，这是通过统计学的大量观察研究得到的，但形成这一比例的原因是人类遗传学与医学所要研究的，统计学无法完成。 例2：通过统计学的分析，可得出吸烟是导致肺癌的主要原因之一，但为什么吸烟能导致肺癌，是医学所要进行研究的。,第二节 统计数据类型与研究方法,一、统计数据类型 二、统计数据研究过程 三、统计数据研究方法,定性数据 按统计数据所采用的计量尺度不同 定量数据 按统计数据表现形式不同 按统计数据来源不同 按统计数据加工程度不同 按统计数据时间或空间状态不同,定类数据,定序数据,定距数据,定比数据,相对数,一、统计数据类型,计量：用仪器确定空间、时间、温 度、速度、功能等的有关数值。,数据计量：运用某种方法使自然或社会经济现象量化。,计量结果：形成变量或指标,数据的计量尺度,定类 定序 定距 定比,定类尺度,定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度，它是按照客观现象的某种属性对其进行分类。,定类尺度的主要数学特征是“”或“”,如性别、种族、运动项目等等。,定类尺度各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。,性别,种族,运动项目,定序尺度,定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序差的一种测度,不仅可以将研究对象分成不同的类别，而且还 可以反映各类的优劣、量的大小或顺序,例如，学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类 其中：优良中 及格不及格,定序尺度的主要数学特征是“”或“”,定距尺度,定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。,定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”,使用的计量单位一般为实物单位(自然或物理)或者价值单位,例如，产品产量、人口数、企业数、国内生产总值等,天气预报：长沙：最高温度12，最低7 大连：最高温度6，最低2,两地最高温度相差6 长沙最低温度较大连最低温度低9 长沙最高温度是大连最高温度的2倍,温度,定比尺度,定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相 应的比较基数然后将两种相关的数加 以对比而形成的相对数(或平均数),主要数学特征是“x”或“”（也可加减）,如劳动生产率、平均工资、人均GDP等,用于反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系,按现象绝对差异与相对差异进行的辨别与区分,1971年出生,37岁,1986年出生,22岁,甲,乙,二人年龄 之差：19861971=15岁 或 3722=15岁,二人年龄之比：3722=1.68（倍） 19861971=1.0076（倍）,数据的表现形式绝对数、相对数、平均数,1、绝对数：是用以反映现象或事物绝对数量特征的数据，是直接数量标志或总量指标的形式，现象的规模水平一般以绝对数形式表现 。,绝对数 的分类,时期数据,时点数据,反映现象在一段期间内发展过程的总量 例如：工业总产值、基建投资额、国内 生产总值、进出口贸易额、人口迁移数等,反映现象在某一特定时点所处的状态 例如：人口数、商品库存额、银行存 款余额、外汇储备额、医院病床数等,1、具有可加性,2、其数值大小与所属的时间长短有直接关系,3、采用连续统计方式取得资料,1、具有不可加性,2、其数值大小与所属的时间长短无直接关系,3、采用间断登记方式取得资料,时期数据 的特点,时点数据 的特点,出生人数,人口总数,死亡人数,关于一个人口总体的绝对数指标,时期指标,时点指标,1、某工业企业2001年末职工人数2500人，新增职工150人，这两个绝对数（ ）： A、都是时期数据； B、都是时点数据； C、前者是时期数据，后者是时点数据； D、前者是时点数据，后者是时期数据。,课堂练习,相对数：由两个互相联系的数值对比求得,计划完成相对数,常用的相对数,结构相对数,动态相对数,比较相对数,强度相对数,比例相对数,在对资料进行分组的基础上，以总体的总量作为比较标准而求得的相对数,将不同时期的同类事物的水平加以比较求得,将不同单位的同类现象对比而求得,由两个性质不同但又有联系的绝对数对比求得,将总体内不同部分数值之间进行对比而求得,将实际完成数与计划数对比用来反映计划完成情况,1、2005年的国内生产总值为上年的109.7%， 这个相对数是（ ）。 A结构相对数 B动态相对数 C比较相对数 D强度相对数,课堂练习,平均数是用以反映现象或事物平均数量特征的数据，是表现平均指标的形式。 关于这部分的内容，将在本书第三章的第一节集中趋势的描述中作详细介绍。,平均数,统计设计 数据搜集 数据整理 数据分析与解释,统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规定研究工作的进度安排和质量要求，拟定研究工作的资源配置和组织实施方式等。,数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经存在的各种相关数据。,数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节，也称为统计整理环节,数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统计分析环节。,二、统计数据研究过程,（一）大量观察法 这是统计数据搜集环节（即统计调查环节）的基本方法，即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期得到具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，即虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上存有差异，但对总体而言可以相互抵消而显现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的平均结果才会趋于稳定，建立在大量观察法基础上的统计数据才会给出具有普遍意义的结论。统计学中的各种观测调查方法都属于大量观察法。,三、统计数据研究方法,（二）统计分组法 在统计调查环节可以通过统计分组法来搜集不同类的原始数据，并可使抽样调查的样本代表性得到提高（即分层抽样方式）；在统计整理环节可以通过统计分组法使各种数据得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础；在统计分析环节则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之内的差异（显著性检验）和分析不同变量之间的相关关系。 统计分组法有传统分组法、判别分析法、聚类分析法。,（三）综合指标法 统计研究现象的数量方面主要是通过统计综合指标来反映的，就是运用统计指标来综合反映现象总体的数量特征，常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标。 （四）统计推断法 根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量特征参数估计或假设检验。这种由样本来推断总体的方法就叫统计推断法。,（五）统计模型法 对相关现象之间的数量变动关系进行定量研究，以了解某一（些）现象数量变动与另一（些）现象数量变动之间的关系及变动的影响程度。在研究这种数量变动关系时，需要根据具体的研究对象和一定的假定条件，用合适的数学方程来进行模拟，这种方法就叫做统计模型法。,第三节 统计学的基本概念,一、总体与样本 二、标志和变量 三、统计指标与指标体系,（一）总体 所谓总体，就是统计研究的客观对象的全体，是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体。组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。总体中个体数量的多少，称为总体容量或总体单位总数。 总体具有大量性、同质性和差异性三个特征。 总体按照其个体数量是否有限可以分为有限总体和无限总体两类；按照其存在形态不同可以分为具体总体和抽象总体两类；按照其个体能否计数可以分为可计数总体和不可计数总体两类；按照其个体是否人为划定可以分为自然总体和人为总体两类。,一、总体与样本,总体与总体单位,什么是总体单位？ 总体单位(简称单位或个体)是组成总体的每个个别事物。,什么是总体？它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。,同质性、大量性、变异性,举例说明： 要研究全国城镇 居民的收支情况， 就以全国城镇居民 作为一个总体；而 每一个居民就是一 个总体单位,总体的特征,总体由总体单位构成，要认识总体必须从总体单位开始。,大量性是指构成总体的总体单位数要足够的多，总体应由大量的总体单位所构成，大量性是对统计总体的基本要求；,大量性,同质性是指总体中各单位至少有一个或一个以上不变标志，即至少有一个具有某一共同标志表现的标志，使它们可以结合起来构成总体，同质性是构成统计总体的前提条件；,同质性,变异性,变异性就是指总体中各单位至少有一个或一个以上变异标志，即至少有一个不同标志表现的标志，作为所要研究问题的对象。变异性是统计研究的重点。,总体和总体 单位的关系,例如，研究全国各省的人口情况时，全国人口为总体，各省人口为总体单位；而当要研究某省各县人口状况时，则该省人口就变成了总体，各县人口又成了总体单位。,两者是相对而言的，随着研究目的和总体范围的不同而相互转化。同一个研究对象，在种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变成总体单位。,总体的分类,有限总体,无限总体,指所包含的单位数目是有限的、可数的总体,指所包含的单位数目难以确定、不可数的总体,要了解全国大学学生消费情况，全部大学就构成总体，每一个大学就是总体单位。如果只是了解贵州财经大学学生消费情况，那么贵州财经大学就不是总体单位了，它就成了总体，每个学生就成了总体单位。,1、要了解我国工业企业的生产设备情况，则总体单位是（ ） A每个工业企业 B每台设备 C工业企业的每台设备 D每一台工业企业的生产设备 2、下列属于有限总体的是（ ） A全国人口； B某县乡办企业 C某省商业企业； D太空的星球 E某工业局所属企业的职工,课堂练习,（二）样本 样本不具有唯一性。,什么是样本？,什么是样本容量？,抽取样本时应注意的问题,1、样本的单位必须取自同一总体,2、样本个数的多少和样本所包含的单位数量与抽样方法有关。,3、样本的抽取必须排除 主观因素的影响,4、样本去推断总体的特征总是存在一定的误差。,就是从总体中抽取的一部分个体所组成的集合，也称为子样。,样本所包含的个体数。,（三）总体和样本的关系 总体是所要研究的对象，而样本则是所要观测的对象，所以说，样本是总体的代表和缩影；样本是用来推断总体的；随着考察角度的改变，总体和样本的角色是可以改变的。,什么是标志？,用以描述或体现个体特征的名称。它是总体各单位普遍具有的属性或特征,统计研究是从登记标志开始，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征，因此标志是统计研究的起点。,什么是标志表现？,标志在每个个体上的具体结果则称为标志表现，即标志特征在各单位的具体表现,如果说标志是统计所要调查的项目，那么标志表现是调查所得结果，是标志的实际体现。,二、标志和变量,（一）标志,标志的分类,数量标志,品质标志,表明总体单位属性方面的特征，只能用文字、语言表述而不能用数值表示,表明总体单位数量方面的特征，其结果以数值表示,不变标志,变异标志,在每个个体上的具体表现完全相同的标志,在每个个体上的具体表现不相同的标志,标志表现有品质标志表现和数量标志表现之分。品质标志表现只能用文字表述，因此不能转化为统计指标，但对其对应的单位进行总计时就形成统计指标。数量标志表现是一具体数值，也称标志值。,可变标志,不变标志,即标志表现无差别。,即标志表现有差别。,可变标志决定总体的差异性,不变标志决定总体的同质性,标志,标志表现,品质标志,数量标志,性别,民族,宗教信仰,家庭住址,年龄,身高,体重,文字表述,数据表述（标志值）,男,汉族,佛教,43岁,182cm,75公斤,北京路6号,1、某学生的性别是男，则“性别“是（ ） A数量标志 B品质标志 C数量指标 D质量指标 2、某工人的月工资为200元，则“工资”是： A数量标志 B品质标志 C数量指标 D质量指标,课堂练习,（二）变量,从狭义上看，变量是指可变的数量标志，变量的具体数值，就称为变量值，也称标志值；从广义上看，变量不仅指可变的数量标志，也包括可变的品质标志。因此，可变标志就是变量。,数量标志在总体单位之间的数量差异称为变量，即可变的数量标志,变量的具体取值叫变量值,变量,连续型变量,离散型变量,按其数值的变化 是否连续,按其所受影响 因素不同,确定性变量,随机性变量,按其反映数据的 计量尺度不同,定性变量,定量变量,1、定性变量：反映定性数据的变量就是定性变量。包括反映定类数据的定类变量和反映定序数据的定序变量。 2、定量变量：反映定量数据的变量就是定量变量，包括反映定距数据的定距变量和反映定比数据的定比变量。,连续型变量,连续性变量的数值是连续不断的，在一定区间内任意两个变量值之间可以做无限分割，即可用小数点表示。,人的身高、体重、年龄 产品的产量（重量、体积、面积等），产值、销售额等价值量,需要使用度量工具取值,身高的例子：,离散型变量,离散变量的取值可以按一定次序一一列举，变量值通常用整数表示，即变量的变化是不连续的、间断的。,特定范围的人口数、汽车数量、企业数量、林木株数、畜禽数量等等,取值不需要用工具度量，用计数的方式即可,指受确定性因素影响的变量,确定性变量,如职工工资总额、人的死亡率、平均寿命等。,指受随机因素影响的变量,周一上午10时11时的股票成交量,行情预期、各种消息、购买行为、资金数量、新股上市、其他,随机变量,如随机抽样的样本、螺母的内径尺寸等变量。,1、下列各项中，哪些属于连续变量： A、人口数； B、钢产量；C、工业企业个数； D、年龄； E、设备台数； F、体重； G、生猪存栏头数； H、国民生产总值。,课堂练习,2、某班4名学生金融考试成绩分别为70分、 80分、86分、92分，这四个数字是（ ）： A、标志； B、指标值； C、指标； D、变量值；,三、统计指标与指标体系,（一）统计指标,统计指标是反映统计总体数量特征的概念和数值,基本要素,指标数值：反映所研究现象实际内容的数量表现,指标概念(名称)：是对所研究现象本质 特征的抽象概括,如2000年我国国内生产总值 894035亿元,国内生产总值,894035亿元,时间限制,空间限制,指标名称,具体数值,计量单位,计算方法,指标的具体构成要素:,特点:,统计指标都是用数值来表现的，“没有无数量的指标”。,某系男生数量占全系学生数的比重为100%,某系学生的性别为男,“男”不是数量，因此这不是指标，而是标志表现。,数量性,总体在具体时间、地点、条件下的数量特征,即统计指标“质的规定性”。,具体性,2000年我国进出口总值4475亿美元,对总体数量特征的综合说明，是由个体数量综合而来的。,平均分数,综合性,指标与标志之间的区别和联系,区别： 1、指标和标志说明的对象不同：指标是说明总体特征的，标志则说明总体单位特征； 2、指标和标志的表现形式不同：统计指标都是用数值来表现的，而标志则既有只能用文字来表现的品质标志，又有用数值来表现的数量标志。,联系：,1、标志是计算统计指标的依据，即统计指标数值是根据个体的标志表现综合而来的。 如：某省粮食总产量是从该省各地区粮食总产量汇总而来；某工业行业增加值是由该行业所有企业增加值汇总而来。 2、指标与数量标志之间存在变换关系。由于研究目的不同，当原来的统计总体变成总体单位时，相应的统计指标也就变成数量标志了，反之亦然。 如：某地区某工业行业增加值是研究该地区该工业行业总体时的统计指标；而又是研究该地区全部工业增加值的一个数量标志。,例如研究全国工业企业的情况， 则各企业的职工人数是总体单位 的标志，而如果研究目的变成某 一企业的职工状况，则该企业变成 一个