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文档简介
第2章 线性时不变系统,信号,与系统,SIGNALS AND SYSTEMS,LTI系统的框图结构表示。,本章主要内容:,信号的时域分解用 表示离散时间信号; 用 表示连续时间信号。,LTI系统的时域分析卷积积分与卷积和。,LTI系统的微分方程及差分方程表示。,奇异函数。,2.0 引言 ( Introduction ),基本思想:如果能把任意输入信号分解成基本信号的线性组合,那么只要得到了LTI系统对基本信号的响应,就可以利用系统的线性特性,将系统对任意输入信号产生的响应表示成系统对基本信号的响应的线性组合。,LTI系统满足齐次性和叠加性,并且具有时不变性, 这些特点为建立信号与系统分析的理论与方法奠定了基础。,问题的实质:,研究信号的分解: 即以什么样的信号作为构成任意信号的基本信号单元, 如何用基本信号单元的线性组合来构成任意信号; 2. 如何得到LTI系统对基本单元信号的响应。,作为基本单元的信号应满足以下要求:,1. 本身尽可能简单,并且用它的线性组合能够表示(构成)尽可能广泛的其它信号; 2. LTI系统对这种信号的响应易于求得。,引言 ( Introduction ),如果解决了信号分解的问题,即:若有,则,将信号分解可以在时域进行,也可以在频域或变换域进行,相应地就产生了对LTI系统的时域分析法、频域分析法和变换域分析法。,分析方法:,引言 ( Introduction ),二. 卷积和(Convolution sum),于是有:,表明:任何信号 都可以被分解成移位加权的单位脉冲信号的线性组合。,如果一个线性系统对 的响应是 , 由线性特性就有系统对任何输入 的响应为:,若系统具有时不变性,即:,若 ,则,因此,只要得到了LTI系统对 的响应,单位脉冲响应( impulse response ),,就可以得到LTI系统对任何输入信号 的响应:,这表明:一个LTI系统可以完全由它的单位脉冲 响应来表征。这种求得系统响应的运算关系称为卷积和(The convolution sum)。,二. 卷积和(Convolution sum),卷积和的定义为,计算步骤:,(1) 将xk、hk中的自变量由k改为n; (2) 把其中一个信号翻转,如将hn翻转得 h-n ; (3) 把h-n平移k,k是参变量。k0图形右移,k0图形左移。 (4) 将xn与 hk-n 相乘; (5) 对乘积后的图形求和。,三. 卷积和的计算图解法计算卷积和,例1 已知xk = uk,hk = akuk,0a1,计算yk = xk*hk,例1 已知xk = uk,hk = akuk,0a1,计算yk = xk*hk,k 0, xn与hk-n图形没有相遇,yk=0,例1 已知xk = uk,hk = akuk,0a1,计算yk = xk*hk,k 0, xn与hk-n图形相遇,例1 已知xk = uk,hk = akuk,0a1,计算yk = xk*hk,k 0,xn与hk-n图形相遇,k 0, xn与hk-n图形没有相遇,yk=0,例2 计算 yk = RNk* RNk,例2 计算 yk = RNk* RNk,k 0时, RN n与RN k-n图形没有相遇,yk = 0,0 k N -1时,重合区间为0,k,例2 计算 yk = RNk* RNk,N-1 k 2N -2时,重合区间为k -(N-1) ,N-1,k 2N-2时,RN n与RN k-n图形不再相遇,yk = 0,例2 计算 yk = RNk* RNk,k 0时, RN n与RN k-n图形没有相遇,yk = 0,0 k N -1时,重合区间为0,k,N-1 k 2N -2时, 重合区间为k -(N-1) ,N-1,k 2N-2时,RN n与RN k-n图形不再相遇,yk = 0,设xk和hk都是因果序列,则有,当k = 0时,,当k = 1时,,当k = 2时,,当k = 3时,,以上求解过程可以归纳成列表法。,三. 卷积和的计算列表法计算序列卷积和,将hk 的值顺序排成一行,将xk的值顺序排成一列,行与列的交叉点记入相应xk与hk的乘积,,对角斜线上各数值就是 xnhk-n的值。,对角斜线上各数值的和就是yk各项的值。,三. 卷积和的计算列表法计算序列卷积和,解:,例3 计算 与 的卷积和。,利用卷积和的起点坐标等于待卷积两序列起点之和,确定卷积和的原点。,解:,例4 计算 与 的卷积和。,与离散时间信号分解的思想相一致,连续时间信号应该可以分解成一系列移位加权的单位冲激信号的线性组合。至少单位阶跃与单位冲激之间有这种关系:,(Continuous-Time LTI Systems:The convolution integral),一. 用冲激信号表示连续时间信号,对一般信号 ,可以将其分成很多 宽度的区段,用一个阶梯信号 近似表示 。当 时,有,2.2 连续时间LTI系统:卷积积分,一用冲激信号表示连续时间,当0时,k,d,且,一用冲激信号表示连续时间,物理意义:,不同的连续信号都可以分解为冲激信号, 不同的信号只是它们的系数不同。,实际应用:,当求解信号通过系统产生的响应时,只需求解冲激信号通过该系统产生的响应,然后利用线性时不变系统的特性,进行迭加和延时即可求得信号x(t)产生的响应。,信号分解 (t)为物理意义与实际应用,二. 卷积积分(The convolution integral),与离散时间系统的分析类似,如果一个线性系统对 的响应为 ,则该系统对 的响应可表示为:,若系统是时不变的,即:若 ,则有: 于是系统对任意输入 的响应可表示为:,卷积的定义:,(1)将x(t)和h(t)中的自变量由t改为;,卷积的计算步骤:,(2)把其中一个信号翻转得h(-),再平移t;,(3) 将x(t) 与h(t- t)相乘;对乘积后信号的积分。,(4)不断改变平移量t,计算x(t) h(t- t)的积分。,三. 卷积积分的计算,解:将信号的自变量由t 改为,例,将h()翻转得h(-),将h(-)平移t。当t 0时, x() h(t -)=0,故x(t)*h(t)=0,当t 0时,,解:,例,由此可得,例 计算 y(t) = p1(t) * p1(t)。,a) - t -1,b) -1 t 0,y (t) = 0,解:,c) 0 t 1,d) t 1,y (t) = 0,例 计算 y(t) = p1(t) * p1(t)。,c) 0 t 1,d) t 1,y (t) = 0,a) - t -1,b) -1 t 0,y (t) = 0,例 计算 y(t) = p1(t) * p1(t)。,练习1:u(t) * u(t),练习2:计算 y (t) = x(t) * h(t)。,= r(t),2.3 线性时不变系统的性质 ( Properties of Linear Time-Invariant Systems),一. 卷积积分与卷积和的性质,1. 交换律:,结论: 一个单位冲激响应是h(t)的LTI系统对输入信号x(t)所产生的响应,与一个单位冲激响应是x(t)的LTI系统对输入信号h(t)所产生的响应相同。,1. 交换律:,2. 分配律:,结论:两个LTI系统并联,其总的单位脉冲(冲激)响应等于各子系统单位脉冲(冲激)响应之和。,3. 结合律:,两个LTI系统级联时,系统总的单位冲激(脉冲)响应等于各子系统单位冲激(脉冲)响应的卷积。,由于卷积运算满足交换律,因此,系统级联的先后次序可以调换。,结论:,3. 结合律:,产生以上结论的前提条件:,系统必须是LTI系统; 所有涉及到的卷积运算必须收敛。,3. 结合律:,如:,若交换级联次序,即成为:,又如:若 ,虽然系统都是LTI系统。当 时,如果交换级联次序,则由于 不收敛,因而也是不允许的。,显然与原来是不等价的。因为系统不是LTI系统。,3. 结合律:, 若 ,则,卷积和满足差分、求和及时移特性:, 若 ,则,恰当地利用卷积的性质可以简化卷积的计算:,4. 卷积运算还有如下性质:,将 微分一次有:,例如:2.2 中的例2,根据微分特性有:,4. 卷积运算还有如下性质:,利用积分特性即可得:,4. 卷积运算还有如下性质:,二.LTI系统的性质,LTI 系统可以由它的单位冲激/脉冲响应来表征,因而其特性: 记忆性 可逆性 因果性 稳定性 都应在其单位冲激/脉冲响应中有所体现。,1. 记忆性:,根据 ,如果系统是无记忆的,,则在任何时刻 , 都只能和 时刻的输入有关,和式中只能有 时的一项为非零,因此必须有:,即:,所以,无记忆系统的单位脉冲/冲激响应为:,当 时系统是恒等系统。,如果LTI系统的单位冲激/脉冲响应不满足上述要求,则系统是记忆的。,此时,,2. 可逆性:,如果LTI系统是可逆的,一定存在一个逆系统,且 逆系统也是LTI系统,它们级联起来构成一个恒等系统。,因此有:,例如:延时器是可逆的LTI系统, ,其逆系统是 ,显然有:,累加器是可逆的LTI系统,其 ,其逆系统是 ,显然也有:,但差分器是不可逆的。,3. 因果性:,对连续时间系统有: 这是LTI系统具有因果性的充分必要条件。,根据稳定性的定义,由 , 若 有界,则 ;若系统稳定,则要 求 必有界,由,可知,必须有:,对连续时间系统,相应有:,这是LTI系统稳定的充分必要条件。,4. 稳定性:,5. LTI系统的单位阶跃响应:,在工程实际中,也常用单位阶跃响应来描述LTI系统。单位阶跃响应就是系统对 或 所产生的响应。因此有:,LTI系统的特性也可以用它的单位阶跃响应来描述。,2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统,( Causal LTI Systems Described by Differential and Difference Equations ),求解该微分方程,通常是求出通解 和一个特解 ,则 。特解 是与输入 同类型的函数,通解 是齐次方程的解,即 的解。欲求得齐次解,可根据齐次方程建立一个特征方程: 求出其特征根。在特征根均为单阶根时,可得出齐次解的形式为:,其中 是待定的常数。,一.线性常系数微分方程,均为常数,其中 是待定的常数。,(Linear Constant-Coefficient Differential Equation),要确定系数 ,需要有一组条件,称为附加条件。仅仅从确定待定系数 的角度来看,这一组附加条件可以是任意的,包括附加条件的值以及给出附加条件的时刻都可以是任意的。 当微分方程描述的系统是线性系统时,必须满足系统零输入零输出的特性。也就是系统在没有输入,即
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