ORACLE的analyze使用说明.docx

ORACLE数据库的PL/SQL语句执行的优化器，有基于代价的优化器（CBO）和基于规则的优化器（RBO）。RBO的优化方式，依赖于一套严格的语法规则，只要按照规则写出的语句，不管数据表和索引的内容是否发生变化，不会影响PL/SQL语句的执行计划。CBO自ORACLE7版被引入，ORACLE自7版以来采用的许多新技术都是只基于CBO的，如星型连接排列查询，哈希连接查询，反向索引，索引表，分区表和并行查询等。CBO计算各种可能执行计划的代价，即cost，从中选用cost最低的方案，作为实际运行方案。各执行计划的cost的计算根据，依赖于数据表中数据的统计分布，ORACLE数据库本身对该统计分布是不清楚的，须要分析表和相关的索引，才能搜集到CBO所需的数据。CBO是ORACLE推荐使用的优化方式，要想使用好CBO，使SQL语句发挥最大效能，必须保证统计数据的及时性。统计信息的生成可以有完全计算法和抽样估算法。SQL例句如下：完全计算法： analyze table abc compute statistics;抽样估算法(抽样20%)： analyze table abc estimate statistics sample 20 percent;对表作完全计算所花的时间相当于做全表扫描，抽样估算法由于采用抽样，比完全计算法的生成统计速度要快，如果不是要求要有精确数据的话，尽量采用抽样分析法。建议对表分析采用抽样估算，对索引分析可以采用完全计算。我们可以采用以下两种方法，对数据库的表和索引及簇表定期分析生成统计信息，保证应用的正常性能。1. 在系统设置定时任务，执行分析脚本。在数据库服务器端，我们以UNIX用户oracle，运行脚本analyze，在analyze中，我们生成待执行sql脚本，并运行。（假设我们要分析scott用户下的所有表和索引）Analyze脚本内容如下：sqlplus scott/tiger EOFset pagesize 5000set heading offSPOOL ANALYTAB.SQLSELECT ANALYZE TABLE SCOTT.|TABLE_NAME| ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT ; FROM USER_TABLES；SPOOL OFFSPOOL ANALYIND.SQLSELECT ANALYZE TABLE SCOTT.|TABLE_NAME| ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 20 PERCENT FOR ALL INDEXES; FROM USER_TABLES；SPOOL OFFSPOOL ANALYZE.LOGANALYTAB.SQLANALYIND.SQLSPOOL OFFEXIT在UNIX平台上crontab加入，以上文件，设置为每个月或合适的时间段运行。或者将如下脚本保存成analyze.sql,然后在sqlplus里面执行：set pagesize 5000set linesize 300set trims onset heading offset feedback offSPOOL analyTab.sqlSELECT ANALYZE TABLE ZFMI.|TABLE_NAME| COMPUTE STATISTICS ;FROM USER_TABLES;SPOOL OFFSPOOL analyIdx.sqlSELECT ANALYZE TABLE ZFMI.|TABLE_NAME| COMPUTE STATISTICSFOR ALL INDEXES; FROM USER_TABLES;SPOOL OFFSPOOL analyLog.loganalyTab.sqlanalyIdx.sqlSPOOL OFF2. 利用ORACLE提供的程序包（PACKAGE）对相关的数据库对象进行分析。有以下的程序包可以对表，索引，簇表进行分析。包中的存储过程的相关参数解释如下：TYPE可以是：TABLE，INDEX，CLUSTER中其一。SCHEMA为：TABLE，INDEX，CLUSTER的所有者，NULL为当前用户。NAME为：相关对象的名称。METHOD是：ESTIMATE，COMPUTE，DELETE中其一，当选用ESTIMATE，下面两项，ESTIMATE_ROWS和ESTIMATE_PERCENT不能同时为空值。ESTIMATE_ROWS是：估算的抽样行数。ESTIMATE_PERCENT是：估算的抽样百分比。METHOD_OPT是：有以下选项，FOR TABLEFOR ALL INDEXED COLUMNS SIZE NFOR ALL INDEXESPARTNAME是：指定要分析的分区名称。1)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(TYPE VARCHAR2,SCHEMA VARCHAR2,NAME VARCHAR2,METHOD VARCHAR2,ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL,PARTNAME VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;该存储过程可对特定的表，索引和簇表进行分析。例如，对SCOTT用户的EMP表，进行50%的抽样分析，参数如下：DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT(TABLE, SCOTT, EMP, ESTIMATE, NULL,50);2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA (SCHEMA VARCHAR2,METHOD VARCHAR2,ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL ) ;DBMS_UTILITY.ANALYZE_DATABASE (METHOD VARCHAR2,ESTIMATE_ROWS NUMBER DEFAULT NULL,ESTIMATE_PERCENT NUMBER DEFAULT NULL,METHOD_OPT VARCHAR2 DEFAULT NULL );其中，ANALYZE_SCHEMA用于对某个用户拥有的所有TABLE，INDEX和CLUSTER的分析统计。ANALYZE_DATABASE用于对整个数据库进行分析统计。3) DBMS_STATS是在ORACLE8I中新增的程序包，它使统计数据的生成和处理更加灵活方便，并且可以并行方式生成统计数据。在程序包中的以下过程分别分析统计TABLE，INDEX，SCHEMA，DATABASE级别的信息。DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATSDBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATSDBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATSDBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS在这里，我们以数据库JOB的方式，定时对数据库中SCOTT模式下所有的表和索引进行分析：在SQL*PLUS下运行：VARIABLE jobnonumber;BEGINDBMS_JOBS.SUBMIT ( :jobno , dbms_utility.analyze_schema