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文档简介
以电商数据分析窥探互联网大数据的重要性在即将过去的2014年里,互联网吵得最火的莫过于“大数据”这个词。“大数据”一词被媒体广泛使用到烂大街的地步。“存在即合理”大数据”这么火自有其原因,相对于很多不确定性的元素,我们往往更加青睐数据的说服力,互联网数据重要的论调亦如日中天。以互联网行业中的电商来说,数据作用甚大。流量是电商生存的根本,尤其在现阶段,电商商家普遍面临着流量获取成本高,客单价和毛利低两大问题。如何获取流量总是日夜困扰着商家。有些商家通过不断地节日促销活动来抓取流量,通过投广告来购买流量,但是,通这些方式吸引来的随机流量也随着活动的结束、广告的下架而四散于广袤的互联网中,于是商家们为了能将这些随机流量留在店铺,开始通过会员运营的方式,将随机流量转换成永久流量。其实无论是活动引来的随机流量也好,还是会员运营捆绑的二次流量也好,流量背后的数据才是商家真正应该重视的地方,甚至更进一步说,会员运营从某种程度上来说就是数据分析。根据会员的信息数据来分类营销和优惠给与。有这样一句话:“如果你不能分析数据,你就不能控制流量。”可见,要想真正控制流量,离不开数据分析,掌握了数据分析的诀窍就好比控制了流量背后的推手。既然数据如此重要,那么做电商,到底该如何分析数据,又该分析哪些数据呢?首先是用户获取成本。你在京东或者1号店上或者其它平台上都经营着店铺,你得知道每天有多少用户进入你的店铺,进入店铺的用户和完成购买的用户之间的比例是多少,吸引用户的成本是多少。掌握了这些数据才能对店铺的用户获取成本有精确的认识,以此指导下一步的预算制定。其次,未完成付款的订单。通过各种活动,各种促销打折,将用户吸引到你的店铺,用户下单点击“现在购买”按钮,窗口跳转到付款页面,用户却放弃了购买,为什么?通过分析这些未完成付款订单,你可以了解到用户放弃购买的原因。未完成付款或者用户放弃购买的订单都是你应该进行追踪和分析的数据。第三,用户价值。平均每个来到你的店铺浏览商品的用户为你带来多少营收?他们来源于哪里?每个用户的价值以及他们的流量源是一个重要的数据。你需要设计出一个优秀的市场营销计划,同时顾及到新增用户和旧有用户,让他们对现在和将来有可能出现的产品产生兴趣。第四,投资回报率。投资回报率主要是你所投放的广告费与以此带来的收益比。通过分析在线广告的投资回报率来明晰哪些广告渠道效果最好。最后,购买渠道。通过对购买渠道的分析,了解到用户从哪里找到我们,进入购买程序。对购买渠道的数据分析可以对用户的购买转换行为进行优化和提高。数据庞大冗杂,分析起来也比较耗费精力,特别是在不同的平台上都有店铺经营的商家,数据的分析显得更加繁琐,不得不借助云貅进行数据整合。由于不同的平台彼此竞争的关系都处于封闭的状态,数据分析的展开需要分不同的平台进行,将同样的工作在不同的平台重复几次,然后汇总,费时费力。借助云貅可以打通不同平台的封闭关节,将数据汇总至同一体系,然后进行一次分析即可。商家在运营中抓取数据,通过数据得出的结论,结论又反过来指导电商的运营,以
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