matlab求微分方程的解实验报告四.doc

matlab与数学实验实验报告实验序号： 实验四 日期： 2015年 5 月 25 日班级 132132002姓名 彭婉婷学号 1321320057实验名称 求微分方程的解 问题背景描述实际应用问题通过数学建模所归纳而得到的方程，绝大多数都是微分方程，另一方面，能够求解的微分方程也是十分有限的，特别是高阶方程和偏微分方程（组）这就要求我们既要研究微分方程（组）的解析解法（精确解），更要研究微分方程（组）的数值解法（近似解）实验目的本实验将主要研究微分方程(组)的数值解法（近似解），重点介绍 Euler 折线法实验原理与数学模型MATLAB7.11.0主要内容（要点）1. 求微分方程的通解2. 求微分方程的通解3. 求微分方程组 在初始条件下的特解，并画出解函数的图形 4. 分别用 ode23、ode45 求上述第 3 题中的微分方程初值问题的数值解(近似解)，求解区间为利用画图来比较两种求解器之间的差异5. 用 Euler 折线法求解微分方程初值问题的数值解(步长h取0.1)，求解范围为区间0,2选做：6. 用四阶 Runge-Kutta 法求解微分方程初值问题的数值解(步长h取0.1)，求解范围为区间0,3迭代法实验过程记录（含基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等）1. 求微分方程的通解程序:clearsyms x y y=dsolve(x2-1)*Dy+2*x*y=sin(x),x) 答案:y =-(C2 + cos(x)/(x2 - 1)2. 求微分方程的通解程序:clearsyms x y y=dsolve(D2y-2*Dy+5*y=exp(x)*sin(x),x) simplyify(x/y)weijiao 答案:y =(exp(x)*sin(x)/6 - (sin(3*x)*exp(x)/8 + (sin(5*x)*exp(x)/24 + C4*cos(2*x)*exp(x) + sin(2*x)*exp(x)*(cos(x)/4 - cos(3*x)/12 + 1/6) + C5*sin(2*x)*exp(x) 3. 求微分方程组 在初始条件下的特解，并画出解函数的图形程序:clearsyms x y tx,y=dsolve(Dx+x+y=0,Dy+x-y=0,x(0)=1,y(0)=0,t)ezplot(x,y,0, 1)(t的取值，t是与x,y相关的，如果不给范围，则会默认为一个较大的区间)simplify(x)simplify(y)答案:x =exp(2(1/2)*t)/2 + 1/(2*exp(2(1/2)*t) - (2(1/2)*exp(2(1/2)*t)/4 + 2(1/2)/(4*exp(2(1/2)*t)y =2(1/2)/(4*exp(2(1/2)*t) - (2(1/2)*exp(2(1/2)*t)/4图形:4. 分别用 ode23、ode45 求上述第 3 题中的微分方程初值问题的数值解(近似解)，求解区间为利用画图来比较两种求解器之间的差异先编写函数文件verderpol.m：clearfunction xprime=verderpol(t,x)xprime=-x(1)-x(2); x(2)-x(1);再编写命令文件cleary0=1;0;t,x = ode45(verderpol,0,2,y0);x1=x(:,1);x2=x(:,2);plot(x1,x2,b-)hold ony0=1;0;t,x=ode23(verderpol,0,2,y0);x1=x(:,1);x2=x(:,2);plot(x(:,1),x(:,2),r-);图形:两种求解器之间的差异:ode45大部分场合的首选算法ode23使用于精度较低的情形但在此题中并没有体现出差异。5. 用 Euler 折线法求解微分方程初值问题的数值解(步长h取0.1)，求解范围为区间0,2程序：clearf=sym(y+2*x/y2);a=0;b=2;h=0.4;n=(b-a)/h+1;x=0;y=1;szj=x,y;for i=1:n-1y=y+h*subs(f,x,y,x,y);x=x+h;szj=szj;x,y;endszjplot(szj(:,1),szj(:,2)答案：szj = 0 1.0000 0.1000 1.1000 0.2000 1.2010 0.3000 1.2934 0.4000 1.3728 0.5000 1.4359 0.6000 1.4781 0.7000 1.4921 0.8000 1.4644 0.9000 1.3662 1.0000 1.1217 1.1000 0.3836 1.2000 -25.3054 1.3000 -27.8358 1.4000 -30.6193 1.5000 -33.6812 1.6000 -37.0492 1.7000 -40.7541 1.8000 -44.8294 1.9000 -49.31232.0000 -54.2435图像：6. 用四阶 Runge-Kutta 法求解微分方程初值问题的数值解(步长h取0.1)，求解范围为区间0,3迭代法程序：clearf=sym(y-exp(x)*cos(x);a=0;b=3;h=0.1;n=(b-a)/h+1;x=0;y=1;szj=x,y;for i=1:n-1l1=subs(f,x,y,x,y);l2=subs(f,x,y,x+h/2,y+l1*h/2);l3=subs(f,x,y,x+h/2,y+l2*h/2);l4=subs(f,x,y,x+h,y+l3*h);y=y+h*(l1+2*l2+2*l3+l4)/6;x=x+h;szj=szj;x,y;endszjplot(szj(:,1),szj(:,2)答案：szj = 0 1.0000 0.1000 0.9948 0.2000 0.9787 0.3000 0.9509 0.4000 0.9109 0.5000 0.8583 0.6000 0.7933 0.7000 0.7165 0.8000 0.6290 0.9000 0.5329 1.0000 0.4309 1.1000 0.3268 1.2000 0.2256 1.3000 0.1337 1.4000 0.0590 1.5000 0.0112 1.6000 0.0021 1.7000 0.0456 1.8000 0.1582 1.9000 0.3590 2.0000 0.6702 2.1000 1.1171 2.2000 1.7283 2.3000 2.5364 2.4000 3.5774 2.5000 4.8916 2.6000 6.5231 2.7000 8.5204 2.8000 10.9359 2.9000 13.82603.0000 17.2510图形：实验结果报告与实验总结本实验主要研究微分方程（组）的解析解法（精确解）和微分方程（组）的数值解法（近似解）前两题主要用dslove语句即可运行成功。第3题求解微分方程组也用到了dslove语句，