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文档简介

,基于C+MATLAB的图像识别技术仿真研究,姓名：周易德 专业：电子信息工程 学号：2012214709 班级：0121208,一个完整的图像识别系统包含三个部分： 图像预处理(图像到图像) 特征提取(图像到特征向量) 模式识别(特征向量到抽象含义),图像识别是针对图像的模式识别。图像识别的目的是使得计算机拥有像人类一样能从图片中认识事物分析事物的能力。,图像预处理的目的就是将输入图像处理成输出图像，从而达到图像消噪、图像增强和图像恢复等目的。 需要注意的是我在这里将图像分割也归为预处理的一部分，图像分割输出的是原始图片的子集合。,原始图片,按行分割,分割结果,基于最小错误的贝叶斯决策：,则,概率神经网络（PNN）是一种径向基神经元实现最小错误的贝叶斯决策的方法。,概率神经网络,概率神经网络,概率神经网络,D3使用了MATLAB 2015b 引入的Neural Network Toolbox。使用了两层AutoEncoder来压缩数据，一层Softmax来计算后验概率。,D3结果统计,完整图像识别系统的流图,谢谢答辩组老师！,
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