信号检测与估值课程教学大纲.doc

信号检测与估值课程教学大纲一、课程编号程编号：080301二、课程类别：必修课 适合专业：电工类、自动控制类、尤其适用于自动化专业 学分/学时：3/48先修课程：概率论与数理统计、随机过程、信号与系统开课学期：第五学期三、本课程的性质与任务本课程是测控技术及仪器专业的一门专业基础课。在内容上，着重基本概念和基本方法的阐述，并尽力结合通信与雷达方面的实例，以便加深对问题的理解。本课程主要关于噪声中的信号检测与估计，介绍了匹配滤波、信号检测、信号参量估计及波形估计。信号检测与估计的基本方法，可以同样用于语音处理、图像处理、模式识别、生物工程及气象、天文信号处理，为今后的进一步学习和工作打下良好的基础。四、教学主要内容及学时分配 序 号主 要 内 容学 时（一）概述及基础知识补充6（二）检测与估计的基本理论15（三）信号检测理论（I）12（四）信号参量估计6（五）波形估计3五、教学基本要求第一章、概述及基础知识补充1.1检测估计概述及检测系统基本构成1.2概率论与数理统计、随机过程、信号与系统基础知识介绍第二章、检测与估计的基本理论2.1实例分析2.2双择检测及其最佳准则2.3多元信号检测及其最佳准则2.4随机参量信号的检测2.5信号参量估计基本原理第三章、信号检测理论（I）3.1高斯白噪声下确知信号的检测3.2匹配滤波器理论3.3随机参量信号的检测3.4信号的多脉冲检测第四章、信号参量估计4.1信号的参量估计的性质4.2单个信号参量估计第五章、波形估计5.1非因果解5.2 因果解、正交解六、课程重点与深广度要求本课程的重点在于1、教材的第一章检测与估计的基本概念，其中包括了信号检测问题中的判决准则：最大后验概率准则、贝叶斯准则、最小错误概率准则、聂曼皮尔逊检测准则，以及多元信号检测的贝叶斯准则和信号参量估计的基本原理。2、教材的第二章高斯白噪声下确知信号的检测，该章的重点是匹配滤波器理论。七、对学生课外作业的要求要求学生必须独立完成老师所布置的课外作业，课外作业作为平时成绩计算入期末总成绩之中。八、本课程与后续课程的关系信号检测与估计的基本方法，可以同样用于语音处理、图像处理、模式识别、生物工程及气象、天文信号处理，为今后的进一步学习和工作打下良好的基础。九、对学生能力培养的要求 作为本科生的专业基础课，学习该门课需要有“概率论”、“信号与系统”和“随机过程”等课程的基础。通过该课程的学习，学生可以掌握信号检测与估计的基本方法，使理论联系实际在通信和测量系统（包括雷达系统）中能灵活运用所学知识进行信号的处理与分析。十、教材及主要参考书1、教材信号检测与估计向敬成，电子工业出版社；2、主要参考书（1）概论论与数理统计盛骤等主编，高等教育出版社；（2）随机过程毛用才，胡奇英主编、西安电子科技大学出版社；（3）信号与系统 阎鸿森主编，西安交通大学出版社；十一、教学方法和教学媒体的使用本课程分为40学时的讲课和8学时的实验，讲课以板书为主并配合一部分教学幻灯片。十二、学习方法与建议 学生应以教材为主，结合老师的讲义和板书，促进对知识的消化和吸收，加深对问题的理解。因为学习这门课需