高维表资料统计分析与错误辨析.ppt

统计学培训班,高维表资料的统计分析与错误辨析 胡良平 军事医学科学院 生物医学统计咨询中心,第一类：22表 ，四型,（一）横断面研究设计22表； （二）队列研究设计22表； （三）病例-对照研究设计22表； （四）配对研究设计22表。,高维表的分类、分型 以及统计分析方法的合理选择,第二类：RC表，四型,（一）双向无序列联表； （二）单向有序列联表； （三）双向有序且属性不同的列联表； （四）双向有序且属性相同的列联表。,第三类：高维表，三型,（一）结果变量为“二值变量” 的高维表； （二）结果变量为“多值有序变量”的高维表； （三）结果变量为“多值名义变量”的高维表。,列联表分类,1型资料举例1 （结果变量为二值变量的三维表）,1型资料举例2 （结果变量为二值变量的五维表）,1型资料计算方法 （结果变量为二值变量的高维表）,结果变量为二值变量的高维列联表的计算方法： （1）加权卡方检验（限三维）； （2）多元Logistic回归分析 （3）对数线性模型,2型资料举例 （结果变量为多值有序变量的三维表）,2型资料计算方法 （结果变量为多值有序变量的三维表）,结果变量为多值有序变量的高维列联表的计算方法： 多元有序变量的Logistic回归分析,3型资料举例 （结果变量为多值名义变量的三维表）,3型资料计算方法 （结果变量为多值名义变量的三维表）,结果变量为多值有序变量的高维列联表的计算方法： （1）扩展的多元Logistic回归分析； （2）对数线性模型,高维表资料,统计分析错误辨析,1、误用卡方检验分析 高维列联表资料,原文题目:内窥镜鼻窦手术1268例临床分析 研究目的为探讨鼻内窥镜手术治疗慢性鼻窦炎和鼻息肉的疗效及影响手术疗效的相关因素。方法为对19871989年完成随访的1268例内窥镜鼻窦手术进行临床分析。,误用卡方检验分析高维列联表资料或结果变量为有序变量的资料,其中1型366例（28.9%），2型为646例（50.9%），3型为256例（20.2%）。原作者经卡方检验（2=6746，P0.01）得出：3型之间的治愈率差异有显著性 ，原文资料见下表：,表 1268例内窥镜鼻窦手术疗效（例，%） 分型分期 治愈 好转 无效 1型 343（93.7） 22（6.0） 1（0.3） 1期 81（96.4） 3（3.6） 0（0.0） 2期 212（9.5） 11（4.9） 0（0.0） 3期 50（84.7） 8（13.6） 1（1.7） 2型 527（816） 89（13.8） 30（4.6） 1期 37（ 8.6） 5（11.6） 1（2.3） 2期 336（84.8） 50（12.6） 10（2.5） 3期 154（744） 34（16.4） 19（9.2） 3型 175（684） 58（22.6） 23（9.0） 合计 1045（824） 169（133） 54（43）,对差错的辨析 此资料若同时考察“型别”与“期别”，就属于三维表；其中原因变量“型别（或期别）”只是分组的标志，是名义变量，而结果变量分为：治愈、好转、无效，是一个有序变量。原作者对期别间的治愈率没有进行比较，在这里也不作分析，不考虑期别重新列表如下：,2、用2检验处理高维列联表资料 原文题目：手术加放射治疗与单纯喉部分切除术治疗喉癌的疗效的比较，原作者为探讨手术加放射治疗能否比单纯喉部分切除术治疗喉癌提高疗效，选用171例喉癌患者随机分为单纯手术、手术加术后放射治疗和放射治疗加手术共3组，前瞻性观察各组的疗效，资料如下：,150例3种治疗方法 5年生存率比较（例数，%） 治疗方法 期 期 期 期 合计 单纯手术组 14（100） 22（81.5） 6（75.0） 0（0.0 ）42/49 (85.7) 手术加术后 10（90.9） 26（92.9）10（58.8）0（0.0）46/57(80.7) 放射治疗组 术前放射 10(83.3) 15(78.9) 10(76.9) 0(0.0) 35/44 (79.5) 治疗加手术组 合计 34（91.9）63（85.1）26（68.4）0（0.0） 123/150 （82.0）,原作者得出的结果是单纯手术组、手术加术后放射治疗组和放射治疗加手术组5年的生存率经2检验( 2=0.703,P=0.704)差异无显著性。,对差错的辨析 这是一个结果变量为二值变量的三维列联表资料，而原作者只通过简单的卡方检验分析各治疗组5年的生存率，显然是错误的。如将原文资料重新设计表格如下，就可以看出：治疗方法和期别是两个原因变量，生存状况（生、死）是结果变量，原作者在考察5年总的生存率时采用了3个期别生存人数的合并，消除了期别的影响，得出各治疗组5年生存率之间的差别无统计学意义的结论。,表 标题略 患者例数 治疗方法 期别 生存状况：生 死 合计 14 * 手术 22 * 6 * 10 * 手术加术后放疗 26 * 10 * 10 * 术前放疗加手术 15 * 10 * 注*：原 资料数据不全,释疑 本资料可采用加权2检验来处理，通过计算将期别不同的影响消除掉后，才能对三种治疗方法的疗效作出更准确地评价，可利用SAS软件进行；还可用多元Logistic回归分析或对数线性模型来处理。,例3：鱼刺卡喉仍狂唱,用卡方检验处理此资料合适吗？,例4：数据合并会“显灵”,在两个年龄组内，饮酒者与不饮酒者患病比例相同，但若将两个 饮酒组数据合并，两个不饮酒组数据合并，饮酒者与非饮酒者患 病比例分别为50.00%与