《统计学绪论研》PPT课件.ppt

医学统计学,流行病与卫生统计学教研室 胡利人,,2019/4/20,绪论,2,课程安排,总90学时 理论66学时 实习24学时（第4周起,二四晚上）,2019/4/20,3,第一章 绪论 Chapter1：Introduction,2019/4/20,绪论,4,一、什么是统计学？,统计学是数字的科学 统计数字无处不在，统计学和我们的学习、工作、生活息息相关,2019/4/20,绪论,5,A science dealing with the collection,analysis, interpretation,and presentation of masses of numerical data (Websters International Dictionary),2019/4/20,绪论,6,The science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable results (John M. Last,A Dictionary of Epidemiology),2019/4/20,绪论,7,统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果,2019/4/20,绪论,8,古典统计学萌芽时期(17世纪中叶至19世纪初) 政治算术学派 W.Petty 政治算术 国势学派 H.Coning 1660年 国势学 概率论 P.S.Laplace 概率论分析理论,2019/4/20,绪论,9,近代统计学形成时期(19世纪初至20世纪初) 数理统计学派 A.Quetelet 将概率论引入统计学 社会统计学派 Knies， Magr 、 Engel,2019/4/20,绪论,10,现代统计学的发展时期(20世纪初到现在) 欧美数理统计学 2050年代发展最迅速,2019/4/20,绪论,11,由记述统计向推断统计发展 由社会、经济统计向多分支学科发展 统计预测和决策科学的发展 信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用 统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要,2019/4/20,绪论,12,统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中 课题申请、新药评审、杂志审稿等,2019/4/20,绪论,13,二、 统计工作的步骤,设计(design) 收集资料(collection of data ) 整理资料(sorting data) 分析资料(analysis of data),2019/4/20,绪论,14,设计：指制定周密的研究计划，包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排，可分为实验设计和调查设计,2019/4/20,绪论,15,收集资料：取得真实、可靠的原始数据 资料来源： 1.统计报表 2.日常工作记录 3.专题调查或实验 资料要求：准确性、完整性、及时性,2019/4/20,绪论,16,整理资料：净化原始数据，使其系统化、条理化，便于进一步计算和分析 （1）检查与核对 （2）设计分组 （3）汇总、列出整理表,2019/4/20,绪论,17,分析资料：计算有关指标，反映数据的综合特征， 阐明事物内在联系和规律 （1）统计描述(descriptive statistics)：指用统计指标、统计表、统计图等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 （2）统计推断(inferential statistics)：指如何根据样本的信息采用一定统计方法推断总体的特征,2019/4/20,绪论,18,同质与变异 同质：具有相同的特征或属性 变异：同质基础上个体之间的差异 没有同质性就构不成总体 总体内没有变异性就无需统计学,三、统计学的基本概念,2019/4/20,绪论,19,总体和样本 总体(population)：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切地说，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值的集合 有限总体(Finite Population)：个体数有限，常有特定时间、空间范围的限制 无限总体(Infinite Population)：个体数是无限的，没有时间、空间限制,2019/4/20,绪论,20,样本(sample) ：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位的集合 随机抽取：按随机化原则获取样本，避免研究者有意或无意给样本带来偏性 样本含量（Sample Size）：又称样本例数、样本大小，即样本包含的观察单位数,2019/4/20,绪论,21,变量与变量值 变量：观察对象的某种特征或属性 变量值：对变量的测得值，或称为观察值(observed value),2019/4/20,绪论,22,定性变量 变量 定量变量,分类变量,有序变量,二项分类,多项分类,离散型变量,连续型变量,2019/4/20,绪论,23,各类变量的相互转化 定量变量 定性变量 Hb：正常、异常 重度、中度、轻度、正常、增高 定性变量数量化 性别 0，1 疗效 0，1，2,2019/4/20,绪论,24,参数和统计量 参数：总体的统计指标，通常是未知的，用希腊字母表示 统计量：样本的统计指标，用拉丁字母表示,2019/4/20,绪论,25,误差：观察值与真实值之间的差异 随机误差：不恒定的、随机变化的误差，随机测量误差和随机抽样误差，不可避免 非随机误差：非系统误差（过失误差），系统误差,2019/4/20,绪论,26,概率(probability) :描述某随机事件发生的可能性大小的数值，常用P 表示（0 P1）。A事件发生的概率记为P(A),2019/4/20,绪论,27,若P(A)=0，则称A事件为不可能事件 若P(A)=1，则称A事件为必然事件 若0P(A)1，则称A事件为随机事件 若P(A)0.05，则称A事件为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生,2019/4/20,绪论,28,四、统计资料的类型,资料(data)：变量值的集合 根据不同的角度，资料可以划分为不同类型,无序分类,有序分类,二项分类,多项分类,定量资料,定性资料,资料,2019/4/20,绪论,29,定量资料(quantitative data) 分类资料(categorical data) 等级资料(ranked data),资料,2019/4/20,绪论,30,不同类型的资料采用不同的统计分析方法,2019/4/20,绪论,31,五、学习目标与方法,目标：基本概念、方法与技能 基本概念：必须正确理解，医药卫生专业人员基本素质 常用的设计方法和经典的统计学方法 学会：t检验、 方差分析、2检验、非参数检验、简单回归与相关、常用多变量统计方法等 了解：方法所需设计、适用条件和结果的意义 知道：经典方法适用条件不满足时怎么办 实践与概念有关的简单计算,2019/4/20,绪论,32,方法 应用是根本目的，不需背诵，理解概念与动手实践才是根本 结合生活经验、医学实际来学习 统计学实验 案例讨论,2019/4/20,绪论,33,六、小结与思考题,小结要点：强化基本概念及资料的统计分类 思考题： 统计学中的样本是指 A. 随意抽取的总体中任意部分 B. 有意识的选择总体中的典型部分 C. 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分 D. 依照随机原则抽取总体中有代表性的部分,2019/4/20,绪论,34,某疫苗皮下注射免疫结果,2019/4/20,绪论,35,资料类型的相互转换 年龄（岁）为何类资料？ 转换为“未成年、成人”，是何类资料？ 转换为“婴幼儿、青年、中年、老年”则又是何类资料？ 治疗效果（“无效、好转、显效、痊愈”）为何类资料？ 分别给予编码0,1,2,3后又为何类资料？,2019/4/20,绪论,36,4. 应用实例 【4.1】某研究者探讨银屑病的发病与血型的关系，对64例银屑病患者的血型进行观察，结果发现O型30例，占46.88%，居首位；A型和B型均为17例，各占26.56%；AB型0例，居末。由此，研究者认为银屑病的发病与血型有明显关系，O型血的人最容易患银屑病。,2019/4/20,绪论,37,【4.2】某疾病控制中心开展了一项研究，以了解当地肺癌的患病情况，从10万人口中随机抽取2000人进行调查，调查内容