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文档简介

一、频率的定义与性质,二、概率的统计定义,三、古典概型,第三节 随机事件的概率,四、典型例题,1.定义1.3,一、频率的定义与性质,频率描述事件发生的频繁程度.事件A发生的频 率是A发生的次数与试验次数的比.频率大,事件A发 生就频繁,这意味着在一次试验中A发生的可能性就 大。,2.性质,设 A 是随机试验 E 的任一事件, 则A的频率具有性质:,(2)fn(S)=1, fn()=0;,实例 将一枚硬币抛掷 5 次、50 次、500 次, 各做 7 遍, 观察正面出现的次数及频率。,试验 序号,1 2 3 4 5 6 7,2,3,1 5 1 2 4,22,25,21,25,24,18,27,251,249,256,247,251,262,258,0.4,0.6,0.2,1.0,0.2,0.4,0.8,0.44,0.50,0.42,0.48,0.36,0.54,0.502,0.498,0.512,0.494,0.524,0.516,0.50,0.502,随n的增大, 频率 f 呈现出稳定性;稳定趋向0.5。,fn(H),fn(H),f n(H),从以上数据可知,(2) 抛硬币次数 n 较小时, 频率 f 的随机波动幅度较大, 但随 n 的增大 , 频率 f 呈现出稳定性.即当 n 逐渐增大时频率 f 总是在 0.5 附近摆动, 且逐渐稳定于 0.5.,频率(事件发生的频繁程度)有随机波动性,即 对于同样的 n, 所得的f 不一定相同;,实验者,德.摩根,蒲丰,K.皮尔逊,K.皮尔逊,历史上三位学者投硬币试验所得的数据,fn(H),结论:,当n较小时频率波动幅度比较大,当n逐渐增大 时,频率趋于稳定值,这个稳定值从本质上反映出 了事件在试验中出现可能性的大小。这个值,就是 事件(发生)的概率.,二、概率的统计定义,在随机试验中,若事件A出现的频率m/n随,1.定义1.4,(1) 对任一事件A ,有,性质1(概率统计定义的性质),则定义事件A的概率为p,记作P(A)=p.,着试验次数n的增加,稳定于某常数p,(2) p(S)=1, p()=0;,概率的统计定义,直观地描述了事件发生的 可能性大小,反映了概率的本质内容,但也有不 足,即无法根据此定义计算某事件的概率。 如何克服此不足?,性质1的(1),称概率的非负性,(2)称概率的 规范性,(3)称概率的有限可加性。,1.古典概型定义,三、古典概型(等可能概型),如果一个随机试验E具有以下特征: 1、试验的样本空间中仅含有有限个样本点; 2、每个样本点出现的可能性相同。 则称该随机试验为等可能概型. 等可能概型在概率论发展的初期,曾经是主要的 研究对象,所以习惯上就称之为古典概型。,设试验 E 的样本空间由n 个样本点构成, A 为 E 的任意一个事件,且包含 m 个样本点, 则事 件 A 出现的概率为:,2. 古典概型中事件概率的计算公式,称此式为概率的古典定义。 计算公式的成立是样本空中样本点有限、每 个样本点的发生等可能、概率统计定义的非负性 规范性以及有限可加性的直接结果。,p(A)= =,A中样本点的个数 S中样本点的总数,3. 古典概型的基本模型(例2. 摸球模型),(1) 无放回地摸球(无放回抽样),问题1 设袋中有M个白球和 N个黑球, 现从袋中无 放回地依次摸出m+n个球,求所取球恰好含m个白球n个黑球的概率?,样本点总数为:,A 所包含的样本点个数为:,解:,设A=“所取球恰好含m个白球,n个黑球”,,。,(2) 有放回地摸球(有放回抽样),问题2 设袋中有4只红球和6只黑球,现从袋中有放 回地摸球3次,求“前2 次摸到黑球,第3 次摸到红球” 以及“至少摸到一只黑球”的概率.,解,第1次摸球,每次摸球,10种,第1次摸到黑球,66种,前2次摸到黑球,4种,第3次摸到红球,样本点总数为,A 所包含样本点的个数为,课堂练习,2o 电话号码问题 在7位数的电话号码中,求各位数字互不相同的概率.,3o 骰子问题 掷3颗均匀骰子,求点数之和为4的 概率.,设B=至少摸到一只黑球,则p(B)=1- =0.064.,1o 将一枚硬币连抛3次,求恰有一次出现正面及至少 有一次出现正面的概率.,答案:3/8;1-1/8=7/8.,4.古典概型的基本模型(例3. 放球入盒模型),(1) 盒子容量无限,问题1 把 4 个球放到 3个盒子中去,求第1、2个 盒子中各有两个球的概率, 其中假设每个盒子可 放任意多个球.,解: 4球放3盒的所有放法数为,因此第1、2个盒子中各有两个球的概率为:,(2) 每个盒子只能放一个球,问题2 把4个球放到10个盒子中去,每个盒子只能 放一个球, 求第1 至第4个盒子各放一个球的概率.,解:,第1至第4个盒子各放一个球的概率为,5o 生日问题 某班有20名学生都 是同一年出生的,求有10名学生生 日是1月1日,另外10名学生生日是 12月31日的概率.,课堂练习,4o 分房问题 将张三、李四、王五3人等可能地 分配到3 间房中去,试求每个房间恰有1人的概率.,解: 设事件A=取到的整数能被6整除, 事件B=取到的 整数能被8整除,则所求概率 p( )= p( ) =1- p(AB) =1-p(A)+ p(B)-p (AB) =1-2000/6/2000+2000/8/2000 -2000/(6,8)/2000 =1-333/2000-250/2000+83/2000 =3/4.,四、典型例题,例1 在12000的整数中随机地取一个数.求取到的整数 既不能被6也不能被8整除的概率.,在 N 件产品中抽取n件,其中恰有k 件次品的取法 共有,于是知所求概率为,解:,在N件产品中抽取n件的所有可能取法共有,例2(超几何分布的概率公式),例3 有n个人,每个人都以同样的概率1/N被分配在 间房中的每一间中,试求下列各事件的概率:,(1)指定某n间房中各有一人 ;,(2)恰有n间房,其中各有一人;,(3)指定某一间房中恰有 人。,解:先求样本空间中所含样本点的个数:把n个人分到N间房中去共有 种分法;然后求每种情形下事件所含的样本点个数:,(2)恰有n间房中各有一人,所有可能的分法为 :,(1)指定某n间房中各有一人,所含样本点的个数即可能的的分法为:,(3)指定某一房间中恰有m人,可能的分为:,于是有下述三种情形下事件的概率:,(1),(2),(3),上述分房问题中,若令 则可演化为生日问题。设全班学生30人,当,(1)指定某30天,每位学生生日各占一天的概率;,(2)全班学生生日各不相同的概率;,(3)全年某天,恰有二人在这一天同生日的概率。,在上述条件下,其概率分别为 :,(1),(2),(3),由(2)即知,全班30人至少有2人生日相同的概率等 于10.294=0.706,这个值大于70%。,一般地 假设每人的生日,在一年 365 天中的任一 天是等可能的 ,即都等于 1/365 ,求 64 个人中至少 有2人生日相同的概率,并对这类问题做一般讨论。,64 个人生日各不相同的概率为,故64 个人中至少有2人生日相同的概率为,解:,。,例4 在房间里有10个人,分别佩戴从1号到10号的 纪念章, 从中任选3个,记录其纪念章的号码:,(1)求最小号码为5的概率; (2)求最大号码为5的概率 。,解:,(1)总的选法种数为,最小号码为5的选法种数为 (选定5后,再 从6,7,8,9,10中选2个),(2) 最大号码为5的选法种数为 (选中5后,再从1, 2,3,4中选2个),故“最大号码为5”的概率为:,故“最小号码为5”的概率为:,例5 将 4 只不同的球随机地放入 6 个相异的盒子中去 ,试求每个盒子至多有一只球的概率.,解:,将4只不同的球随机地放入6个相异的盒子中去 , 共有64 种放法;,每个盒中至多放一只球共有 4!= = 种不同放法。,因而所求的概率为:,例6 将 15 名新生随机地平均分配到三个班级中 去,这15名新生中有3名是优秀生.问 (1) 每一个班 级各分配到一名优秀生的概率是多少? (2) 3 名优 秀生分配在同一个班级的概率是多少?,解:,15名新生平均分配到三个班级中的分法总数:,(1) 每一个班级各分配到一名优秀生的分法共有,因此所求概率为,(2) 将3名优秀生分配在同一个班级的分法共有3种,对于每一种分法,其余12名新生的分法有,因此3名优秀生分配在同一个班级的分法共有,因此所求概率为,例7 某接待站在某一周曾接待过 12次来访,已知 所有这 12 次接待都是在周二和周四进行的,问是 否可以推断接待时间是有规定的。,假设接待站的接待时间没有 规定,且各来访者在一周的任一天 中去接待站是等可能的。,解:,周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日,故一周内接待 12 次来访共有,小概率事件在实际中几乎是不可能发生的(称实际推断原理) , 从而可知接待时间是有规定的。,周一,周二,周三,周四,周五,周六,周日,周二,周四,12 次接待都是在周二和周四进行的共有,故12 次接待都是在周二和周四进行的概率为,例8 袋中有a只白球,b只黑球. k个人依次在袋中 取一只球.(1)作有放回抽样;(2)作无放回抽样. 求第i(i=1,2,k)人取到白球(记为事件B)的概 率(ka+b). 解: (1) p(B)=a/(a+b); (2) 各人取一只球,每种取法是一个基本事件 因而样本空间共有样本: (a+b)(a+b-1)(a+b-k+1)= 且每个基本事件的发生都是等可能的.当事件B发生时, 第i人取到1只白球,有a种取法.其余被取的k-1只球是 这只白球之外a+b-1只球中的任意k-1只,共有: (a+b-1)(a+b-2)a+b-1-(k-1)+1= 种取法.故有 p(B)=a / =a/(a+b). 这是一个重

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