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中国西部传统制造业转型升级影响因素实证分析 【摘要】 作为中国经济发展比较落后的地区，西部地区的传统制造业面临着极大的压力，亟需优化升级。本文通过分析各因素对西部传统制造业优化升级的影响作用，并进行利弊分析，提出具有实践性和建设性的意见。 【关键词】 西部；传统制造业；优化升级 一、引言 作为中国经济发展比较落后的地区，西部传统制造业面临着巨大的压力，在高端市场上直面来自发达国家的领先技术优势和主导贸易规则，在中端市场上面对中国东中部地区的竞争，而在低端市场则面临着其他发展中国家或地区的低成本的优势。因此为了继续推进新一轮西部大开发，提升西部地区工业化水平和城镇化水平，加快西部地区传统制造业的转型升级很有必要。 本文从人口、资源、科研、教育、交通等角度出发，通过建立相关模型，研究各个要素之间的成长和变化关系，以及各个要素对西部传统制造业转型升级的影响程度，为西部传统制造业的转型献言献策。 二、变量的选取与处理 （一）因变量 本文采用西部地区工业利润率作为实证分析的因变量指标。 （二）自变量 本文以人力资本、R&D支出、交通建设、信息化水平、服务业发展以及进出口贸易等六大因素来解释产业升级。 三、实证分析 （一）模型设定 普通面板数据的模型形式表示如下： yit=+1xit+2zit+ui+it（1） 在面板数据的估计策略中，通常假定个体的回归方程拥有相同的斜率，但可以有不同的截距项，以此来捕捉异质性，这种模型被称为“个体效应模型”，即 yit=1xit+2zit+ui+it（2） 如果所有个体都拥有完全一样的回归方程，则上述模型可以写为 yit=+1xit+2zit+it （3） 此即为混合回归，其基本假设是不存在个体效应。对于这个假设必须进行统计检验。 而个体效应又同时分为固定效应和随机效应两种。如果ui与某个解释变量相关，则进一步称之为“固定效应模型”（Fixed Effects Model，简记为FE）。如果ui与所有解释变量均不相关，则进一步称之为“随机效应模型”（Random Effects Model，简记为RE）。从经济理论的角度来看，随机效应模型比较少见，但必须通过数据来检验究竟该用随机效应还是固定效应模型。 本文考察的是传统制造业升级的影响因素，综合前人理论结果及上一章节讨论得到的结果设定的个体效应模型形式如下： profitit=0+1LNtradeit+2LNr&dit+3LNserviceit+4LIhumancapit+45LNtranportit+6LNinformationiti+it （4） 方程左边被解释变量profitit表示第i个省份在第t时期的制造业利润率。方程右边解释变量LNtradeit 表示第i个省份在第t时期的净出口总额的对数值；LNr&dit表示第i个省份在第t时期的R&D投入经费的对数值；LNserviceit表示第i个省份在第t时期的服务业产出增加值的对数值；humancapit表示第i个省份在第t时期的人均教育经费支出的对数值；LNtranportit表示第i个省份在第t时期的货运总量的对数值；LNinformationit 表示第i个省份在第t时期的人均电信业务量的对数值，ui表示因个体效应而造成的误差项，it表示与时间相关的误差项。由于解释变量较大，且其对被解释的变量的影响主要是通过其变化率造成，故对其取对数。而被解释变量是利润率，故不对其取对数。 由于西藏地区制造业水平相对于西部其他11省的水平相差几个等级，一般关于我国西部制造业的研究中暂不考虑西藏地区。本文采取类似的做法，并基于数据的可获得性选取了2001年至2012年西部12省中除西藏以外的11省的数据对变量进行赋值。 （二）实证结果与分析 本文采用Stata12.0软件进行统计分析。首先对模型进行hausman检验，由于所得p值为0.000 0，故强烈拒绝原假设“H0ui与xit，zit不相关”，认为该使用固定效应模型，而非随机效应模型。 采用固定效应模型进行回归，从R2=0.9774可以看出，本文所设定的模型具有很好的拟合优度。从各解释变量的模型检验结果来看，各解释变量与被解释变量均存在明显的相关性，且相关系数为正，且均通过了5%或10%的显著性检验。 （三）实证结果分析 1.以地区净出口额的对数值来作为对外贸易的替代变量，所得其对传统制造业升级的影响显著，在各解释变量中其t值最大。2.在各解释变量中，除净出口额以外，地区R&D投入额对传统制造业的影响最大，且呈正相关性。3.从各解释变量的t值来看，人力资本和信息发达程度对被解释变量的影响程度相当，且属于各解释变量的中间水平。4.服务业发展水平和交通条件对传统制造业升级的影响最弱，只通过了5%的显著性水平检验。主要原因是本文没有选取生产性服务业作为观测范围。 四、政策建议 （一）重视生产性服务业，为西部地区传统制造业的转型升级提供良好的金融、交通与信息条件。（二）注重人才的引进和培养，尤其是相关领域高素质人才的体系化培养与高效率利用，充分发挥人力资本对于制造业发展的推动作用。（三）增加科研投入。更科学、更合理、更高效分阶段性的增加制造业企业内部的技术研发力度投入。（四）保障自由竞争环境，尽可