浙江省居民消费与经济发展水平关系的实证研究.docx

浙江省居民消费与经济发展水平关系的实证研究 摘 要：通过对浙江省2000-2016居民消费水平与人均GDP建立VAR模型分析发现，中长期来看浙江省经济发展水平的提高对于居民消费水平的冲击具有平稳的正向响应；同时居民消费水平的提升对于促进经济增长也具有较大的正向响应。此外，通过方差分析得出，浙江省经济发展对居民消费水平的贡献率大于居民消费水平对经济发展的贡献率。 下载 关键词：居民消费；经济增长；VAR模型；浙江省 中图分类号：F127 文献标识码：B 文章编号：1008-4428（2017）09-56 -03 一、引言 消费需求、投资需求、出口需求被称为拉动国民经济增长的“三驾马车”。其中消费需求包括居民消费、政府消费，居民消费又包括城镇居民消费和农村居民消费。由于投资需求奏效迟滞，出口需求不稳定，所以从长期来看扩大消费需求必将成为刺激经济增长的主要手段。 从理论上说， 地区经济发展水平较高， 居民消费水平也会较高，消费是经济发展的目标，经济发展最终也是促进居民消费，提高居民的生活水平，而这之间存在着相关影响、相关作用的关系。那么，居民消费水平的提升对于促进经济的发展影响有多大，反之，经济发展水平的提升对于促进居民消费的水平的提高又有多大，二者直接的相关影响关系是否存在一定的滞后作用？只有通过定量的方法去了解二者之间的相关影响关系，对于接下来制定相应的政策提高居民消费水平、促进经济持续发展具有重要的意义。 因此，本文以浙江省为研究对象，选取了2000-2016年居民消费水平（元/人）、人均生产总值（元）为研究变量来研究二者之间的相互影响、作用关系，以发现二者之间的贡献率最大的关系，这对于浙江省未来出台相应的政策促进经济持续发展，提高人民生活水平具有重要的意义。此外，本文主要使用时间序列分析中的VAR模型进行实证分析。 二、文献综述 一直以来，众多学者关注居民消费与经济增长之间的关系，同时对二者进行实证研究的相关文献众多。徐凤、金克琴通过对我国1978-2007年的GDP与居民消费数据进行分析发现，二者存在着显著的Granger因果关系。同样，刘春义也通过对GDP与居民消费数据进行Granger检验发现，消费水平是GDP增长的Granger原因。此外，常彬斌选择了1978-2011年为研究时间段，以人均GDP与人均居民消费为研究变量进行实证分析发现，二者存在协整关系。此外，通过Granger检验得出人均消费支出是促进GDP增长的内在动力。徐晓丽、夏成孝对我国的GDP和居民消费数据进行了分析，认为两者之间存在协整关系，且通过自回归滞后分布模型估计了两者之间的关系。 在上述学者的研究中，对于居民消费与经济增长之间的关系进行了详细的研究，在模型的选择上包括回归、时间序列模型、空间计量模型等等，都对于二者之间的关系进行了实证分析，但是其研究内容相对较老，也未能充分地说明二者之间的贡献率大小。因此，本文在前人研究的基础上，使用时间序列模型中的向量自回归模型（VAR）对于浙江省2000年-2016年居民消费水平与经济发展之间的关系进行实证分析，以得到二者之间的相互影响机制，为浙江省出台促进经济可持续发展提供参考。 三、实证分析 （一）指标的选取与数据说明 本文主要研究的是浙江省居民消费水平与经济发展水平之间的关系，因此选取了2000-2016年浙江省居民消费水平（元/人）、人均生产总值（元）作为研究的变量，数据来源于2001-2016年浙江省统计年鉴以及2016年浙江省国民经济和社会发展统计公报。另外，本文将居民消费水平使用Y表示，将人均生产总值使用X表示，数据如下： 此外，由于本文选取的是时间序列数据，因此为了消除时间序列数据存在的异方差性和偏态性，本文对于所研究的两个变量分别进行取对数处理，分别表示为LNY和LNX。并对LNY和LNX绘制2000-2016年变化趋势图，如图3-1所示。由图3-1可以发现，浙江省历年来居民消费水平与人均生产总值之间存在着同样的增长规律，二者之间存在着强烈的相关性。 另外，由图1还可以看出，LNY和LNX整体上均呈现出增长的趋势，说明序列存在非平稳性，在进行下文的分析建模的过程中需要对其序列值进行平稳性检验。 （二）VAR模型分析 向量自回归模型（简称VAR模型）是常用的计量经济模型之一，是时间序列模型中AR模型的推广，其主要使用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。VAR模型还是基于数据的统计性质进行建模，其把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量的自回归模型。 此外，VAR模型是处理多个相关经济指标的分析与预测最容易操作的模型之一，并且在一定的条件下，多元MA和ARMA模型也可以转化成VAR模型，因此VAR模型在经济问题的分析上的作用越来越大。 1.单位根检验 在建立VAR模型之前，首先需要对原始序列进行单位根检验，其主要是用来检验数据是否平稳。由上文分析可以得出，Y和X之间存在着强烈的相关性，但是二者整体上呈现出上升的趋势，即本文所研究的两列时间序列数据表现出一致的变化趋势（非平稳的），即使它们之间没有任何经济关系，在回归上也可表现出较高的可决系数，对于模型的结果容易造成虚假回归或伪回归。 一般而言，时间序列数据往往都是非平稳的。因此，在对时间序列数据进行分析时，应首先对其进行平稳性检验。本文主要使用ADF检验来对于本文研究的浙江省2000-2016年居民消费水平与人均生产总值进行平稳性检验，其检验结果如表2所示： 由表2平稳性检验结果可以看出，对于原始序列LNY、LNX进行ADF检验值均大于临界值，说明二者原始序列均为非平稳序列。接着，对于LNY、LNX分别进行一阶差分，其结果?示二者也均为非平稳序列。最后，对于原始序列进行二阶差分发现，其ADF检验值小于临界值，说明经过差分后序列平稳。因此，可以认为它们都是二阶单整时间序列。 2.格兰杰因果检验 为了判断变量之间是否存在因果关系并说明变量之间影响的方向，Granger提出一个检验，即Granger因果关系检验。但是，Granger因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说如果X的前期变化信息集能有效地解释Y的变化信息集，则称为“格兰杰原因”。因此，本文对于取对数之后的居民消费水平与经济发展水平进行格兰杰因果检验，其检验结果如表3所示。 从检验结果可以看出，在滞后2期，LNX不是LNY的格兰杰原因没有通过检验，同时LNY不是LNX的格兰杰原因也没有通过Granger检验。可以说明，浙江省居民消费水平是经济发展水平提高的格兰杰原因，即居民消费水平的提高能够促进经济的发展；而经济发展也是居民消费水平的格兰杰原因，但是没有消费水平是经济发展的格兰杰原因显著，说明经济发展对于促进居民消费提高也起到了一定的作用。 3.模型平稳性检验 对于滞后期长度为 M且有K个内生变量的VAR模型，特征根多项式有M*K个特征根。本文将浙江省居民消费水平与经济发展水平建立VAR模型，因为本文滞后期数为2且存在2个内生变量，因此共有4个特征根。当VAR模型所有特征根的倒数模小于1（位于单位圆内），VAR模型是稳定的；如果有至少1个特征根的倒数模等于1（位于单位圆上），表示VAR模型不稳定，需要重新设定。最终的检验结果如图2所示。 由图2可以发现，本文建立的VAR模型的所有特征根皆在圆内，表示该模型的构建是稳定的，可以进行脉冲响应和反差分解。 4.脉冲响应分析 脉冲响应描述的是一个内生变量对误差冲击的反映。具体来说，它描述的是在随机误差项上施加一个标准差大小的冲击后对内生变量的当期值和未来值所带来的影响。 本文通过Eviews8.0对浙江省2000-2016年居民消费水平与经济发展水平构建的VAR模型进行脉冲响应分析，结果如图3-3所示。分析发现各变量对信息冲击响应变化规律如下： （1）当人均生产总值收到来自自身的一个正向的信息冲击时，当期就立刻做出了很大的响应，但是第二期出现了下降的趋势，然后不但增长达到了第四期的最大值，滞后随着时间的推移开始逐渐的下降，并趋于稳定。从这种规律可以看出，短期内的影响较大，但是长期开始趋于稳定。 （2）当居民消费水平受到经济发展一个正向的信息冲击时，当期几乎没有做出影响，然后第二期达到了最大值出现了正向的影响，随后开始逐渐地下降，达到了第4期的最小值，出现了负向的影响，主要可能在于经济的发展对于居民消费水平存在滞后的效应，从而出现负向影响。 （3）当经济发展水平受到居民消费水平的一个正向信息冲击时，其当期就做出了正向的回应，但是随之下降到第3期的最低值，然后不断上升随之又趋于平稳。可以看出，短期内居民消费对于经济发展影响较大，但是长期来看影响相对趋于平稳。 （4）当经济发展水平受到自身的一个正向信息冲击时，当期就出现了最大值，从第2期开始就出现了下降的趋势，直至第10期趋于平稳。从这种规律可以看出，经济发展对于本身的发展具有惯性，具有推动作用。而从中长期开始，变化的趋势开始趋于稳定。 5.方差分解 方差分解同样可以研究VAR 模型的动态特征，它是通过分析每个结构冲击对内生变量变化产生影响的程度来评价不同结构冲击的重要性。VAR 模型中的方差分解可以给出随机误差项的相对重要信息。结果如图4 所示，横轴为滞后期数（年），纵轴为贡献率。 从图4可以看出，浙江省经济发展水平对居民消费水平的方差贡献率在滞后一期时为0，随后开始逐渐增加，各期间的变动基本维持在25%左右。表明浙江省居民消费水平的提高对其经济发展水平的增加促进作用相对较小；相比之下，浙江省经济发展水平的提高对于居民消费水平的方差贡献率从滞后一期开始就为正值，逐渐增加到40%左右，相对较大，说明浙江省经济发展水平的提高对于刺激居民消费具有较大的促进作用。 四、结论与政策建议 （一）结论 本文通过建立VAR模型，可以看出浙江省居民消费水平与经济发展水平之间存在密切的联系，通过脉冲响应图和方差分解分析也更加清晰地看出了两者直接的互动效应。由脉冲响应分析可知，中长期来看，浙江省经济发展水平的提高对于浙江省居民消费水平的提升的冲击来说具有平稳的正向响应，同时消费水平的提升对于促进经济增长也具有较大的正向响应。由方差分析可知，浙江省经济发展对居民消费水平的贡献率大于居民消费水平对经济发展的贡献率。 （二）政策建议 浙江省作为我国商品消费市场最为繁荣的省份，互联网发展也具有相对较大的优势，可针对电商发展，应抓紧电商立法工作，为消费者提供有效的法律保护，规范供应商和电商平台的行为，促进电商消费市场有序发展、持续繁荣发展，从而促进经济的繁荣与进步。 在经济繁荣发展的同时，要鼓励居民消费，可以通过高端消费、旅游、休闲消费来提升居民生活的?|量，不仅能够促进消费的提升，反过来也会促进经济的增长。主要可以依托各省市的发展特色，发展特色的第三产业，特色旅游业、休闲度假，从而提升居民生活质量。 参考文献： 徐凤，金克勤.中国居民消费与经济增长关系的实证研究J.北京工商大学学报（社会科学版），2009，（03）：109-113. 刘春义.中国居民消费与经济增长的协整关系检验J.首都经济贸易大