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政府统计数据质量问题及对策摘要:政府统计数据质量的高低,影响着社会生活的方方面面。文章首先分析和总结了政府统计数据失真的表现形式和可能造成的后果,然后从不同的视角考察了其背后的原因,最后有针对性的提出了一些改善和提高政府统计数据质量的对策。 关键词:统计数据质量;表现形式;后果;原因;对策 05 在数字化、信息化时代,人们对信息的需求量日益增多,而相当一部分信息是基于统计数据获得的,与之相应的决策也是基于统计数据分析做出的。统计数据质量的好与坏、高与低,相当程度上决定了决策的可靠性。因此,可以说,统计数据质量就是统计工作的生命。为了改善和提高政府统计数据的公信度和本身的质量问题,本文试图从以下方面加以研究:(1)政府统计数据失真的表现和后果;(2)政府统计数据失真的原因;(3)如何采取有效措施改善和提高政府统计数据质量。 一、政府统计数据失真的表现和后果 (一)政府统计数据失真的表现 2002年4月,我国加入了国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(CDDS),这意味着我国政府统计数据质量应以国际通行的评判标准要求自己。但是,目前我国政府统计数据质量与数据质量标准还存在一定差距,政府统计数据还存在失真情况。主要表现在: 1、全国和地方统计数据的不一致性。社会各界认为我国政府统计数据的公信力不强,全国和地方统计数据经常出现不一致现象,以GDP为例,随着统计方法与核算体系的完善,全国和地方统计数据的差距应该逐渐缩小,但从表1可以知,2005年、2006年和2009年各省GDP数值汇总值均远高于国家统计局发布的全国GDP数值,差额为1.4万亿元、2.1万亿元和2.66万亿元,全国和地方统计数据的差距逐年扩大。尽管国家统计局为此进行了一些技术上的解释,但这种现象暴露了我国政府统计数据存在数字打架的事实。 2、不同政府部门统计数据的不一致性。不仅国家和地方的统计数据存在出入,不同政府部门统计数据也存在不一致性。不同政府部门统计在收集数据时,应用的统计方法、指标口径、数据采集渠道的不同,导致不同政府部门在同一指标,出现数据不一致的情况。参见表2。 从表2可以看出:2005年,商务部与外汇局两部门统计的实际利用外资数据相差近30倍,差额达11908万美元;国家统计局与财政部公布的2008年度我国税收收入数据相差约3600亿元;2009年度全国土地出让收入,财政部和国土部发布的数据也出现不一致,两个部门发布的数据相差大约1700亿元。对于同一指标,不同政府部门公布的统计数据存在如此巨大的差异,使人们对政府统计数据的准确性产生怀疑。 3、不同经济指标的不协调性。孟连、王小鲁(2000)通过分析得到价格指数与经济增长速度存在正相关关系,且在19961998年各种价格指数显著低于19791981年和19891990年的情况下,GDP指数分别高于前两个时期,偏离正常可能的范围,他们得出19961998年GDP数据存在一定水分。张琳(2008)基于我国30个省(市)面板数据的协整分析,得到我国电力消费和经济增长存在正相关关系,电力需求作为经济先行指标,且电力需求数据比较客观,在一定程度上能反应经济增长情况。基于电力消费和经济增长两者存在正相关关系,国际能源署(IEA)对我国经济数据的可信度提出了质疑,IEA认为在我国第一季度异常疲软的电力需求与下降的石油需求的环境下,我国的GDP不可能达到官方公布的6.1增长水平。Rawski(2001)的研究表明,在1998年、1999年、2000年和2001年我国能源使用增长率分别为6.4、7.8、1.1和1.1的背景下,我国1998年、1999年、2000年和2001年的GDP增长不可能达到官方公布的7.8、7.1、8.0和7.3: (二)政府统计数据失真的后果 政府统计数据失真,会在方方面面造成严重的后果,归纳起来,主要表现为: 1、影响到居民的投资决策。居民投资的市场包括股票市场、房地产市场、债券市场、基金市场等,而这些市场容易受到宏观经济数据的影响,宏观经济数据的变动往往会引起这些市场的剧烈波动,尤其是股票市场。失真的政府统计数据,必然会引起这些市场的混乱,从而给居民带来巨大的损失。 2、影响到企业的发展。企业根据宏观经济形势的变化,制定和调整企业发展思路和策略。政府统计数据作为判断宏观经济形势的依据,政府统计数据失真,势必会影响企业对宏观经济形势产生的错误判断,阻碍企业的发展。 3、影响到学者的研究。在学术界,很多学者采用统计数据进行实证分析。政府统计数据失真,直接影响到研究结论的准确性。 4、影响到政府的分析、决策。各级政府的宏观经济决策都是建立在统计数据等信息的基础上。如果政府统计数据失真,必然会影响到政府各部门对经济形势的正确判断,从而导致经济决策的失误,这将会严重地影响和阻碍我国的经济增长,影响到我国和谐社会的构建。 5、影响到政府的形象和声誉。当存在统计数据失真时,人们会对政府统计数据产生怀疑,影响到人们对政府部门的评价,从而影响到政府的形象和声誉。同时,如果我国政府统计数据失真,也会影响到国外各界对我国政府的评价,从而会影响到我国政府的国际形象。 二、政府统计数据失真的原因分析 为提高我国政府统计数据质量,我们有必要去探索造成我国政府统计数据失真的原因。造成政府统计数据失真的原因是多方面的,归纳起来,主要体现在: (一)体制方面的原因 我国收集原始数据的地方统计机构身处地方,无论是经费还是人事权限都依赖着地方政府,因此无法完全摆脱地方政府的影响。地方政府为展示自己的政绩,或者官员要晋升,都是建立在地方政府或官员业绩的基础上,GDP等统计数据指标成为衡量业绩高低的标准。在这种机制下,各级政府或官员出于自身利益的考虑,必然会产生操纵统计数据的动机;同时,地方统计机构无法摆脱地方政府的束缚,无法阻止地方政府或官员操纵统计 中国论文联盟数据的行为,结果就导致了统计数据的失真。 (二)统计内容和方法方面的原因 在统计内容方面,主要有:(1)国家统计局和地方统计部门在核算时,所采用的指标涵义、核算口径及统计范围存在一定程度上的不统一。如一些社区服务、家政服务,在全国性统计中往往被忽略,但在地方统计中,这部分经济活动,却作为地方统计重要部分加以核算。这些差异导致了国家统计局和地方统计部门得到不同的统计数据。(2)企业的会计核算报表、内容、周期都是结合自身经营管理的需要,与政府统计存在一些差异,这些差异导致企业的数据与统计部门需要的数据存在一定出人,导致统计部门无法收集到准确的数据。在统计方法方面,我国缺乏科学、完整、规范的数据质量评估和控制体系,无法对我国统计数据就行全面诊断、评估,也无法对统计数据生成的各环节进行有效的质量控制,从而影响到我国统计数据的 质量。 (三)基层统计队伍与经费方面的原因 长期以来,我国基层统计力量十分薄弱,统计队伍不稳定、缺乏专业的统计技能。在农村,没有专门的人员负责统计工作,都是由村干部或者村民兼职完成,由于他们缺乏专业的统计知识和足够的精力,而不能收集到准确的数据,甚至存在坐在家里编造数据的现象;在乡镇,统计工作者往往身兼数职,且忙于汇总与上报统计报表,不能及时对原始数据进行核实,无法保证统计数据的真实性。另一方面,我国基层统计经费不足,工作环境缺乏保障,统计工作无法得到正常的开展,比如,基层统计工作还没有实现计算机化,大部分数据整理、汇总等工作还是由手工完成,导致收集的统计数据缺乏时效性与准确性。 (四)法制方面的原因 虽然我国先后于1983年、1987年和2009年出台了统计法、统计法实施细则和统计违法违纪行为处分规定,规定了违法的统计行为必须承担相应的法律责任。但由于统计法律法规的宣传、贯彻与执行的不到位,各级统计工作者和地方政府官员法律意识淡薄。对于企业、政府官员或者地方政府对统计数据进行注水或缩水的统计数据造假、干预行为,没有得到应有的处罚或者处罚的力度不足,甚至存在知法犯法的行为,结果造成政府统计数据失真。 (五)统计数据成本收益方面的原因 (1)从企业方面考虑,利益的驱动影响统计数据的真实性。一些企业为了少纳税或者为了获得国家相关的补贴,向国家报送的数据存在缩水或者注水的情况。(2)从政府统计部门方面考虑,我国政府统计部门的主要职能就是提供各种统计数据及相应的服务。政府统计部门作为非盈利部门,所提供产品是非市场产出,低质量的统计数据对政府统计部门经济利益的影响很小,决定了政府统计部门在收集数据时,缺乏成本收益的观念和提高统计数据质量的激励。 (六)统计参与方的博弈 基层单位上报的原始统计数据,经过各级统计部门的层层审核、整理汇总和分析,形成社会各界所需的统计数据。在统计数据产生的过程中,主要包括三种类型的统计参与者,一是微观企业和个人等产生数据的源头;二是汇总与整理数据的基层单位及各级统计部门;三是可以通过行政权力影响统计部门工作的组织或个人。在统计数据产生的过程中,统计参与者的行为存在博弈,在博弈中,他们会根据自己的利益作出策略选择,而博弈的结果使政府统计数据存在失真的可能。朱秀君(2000)和卢冶飞(2003)他们认为统计的参与者是理性的经济人,优先考虑自身的利益,其行为遵循纳什均衡原理,这些行为结果会导致数据失真。林勇、董梅(2008)建立和讨论了政府官员晋升博弈、政府官员与统计部门间的博弈与政府官员和企业间的博弈三种导致政府统计数据失真的博弈模型。 三、提高政府统计数据质量的政策建议 在对造成我国政府统计数据质量不高的原因进行分析的基础上,结合前人研究的成果,笔者提出以下改善和提高政府统计数据质量的对策建议: (一)完善统计管理体制 加强统计系统的垂直管理,特别是加强省级以下基层统计部门的垂直管理,实现地方统计机构在人力、物力和财力直接由上级统计部门负责,使地方统计部门完全脱离地方政府的束缚,保证政府统计数据的独立性与准确性,提高我国政府统计数据质量。 (二)统一与规范统计内容 国家统计局与地方统计部门应遵循同一套国民经济核算体系,应采用一致的统计方法、指标、核算口径及统计范围,保证统计数据的一致性。统计表的设计,统计分类标准和各种编码也应当统一,以适应计算机整理、汇总、分析的需要。政府统计部门、企业统计部门与财会部门应结合国民经济核算体系与企业自身情况,设计出合理的统计报表与会计报表,使统计核算与会计核算能相互衔接,从而提高统计数据的质量。 (三)加强统计队伍建设,增加统计工作经费 要提高我国统计数据质量,必须要加强基层统计工作的建设,保证原始统计数据的准确性。(1)加强基层统计队伍的建设,对基层统计工作人员进行定期的培训和考核,使他们掌握新的统计理论与方法,掌握计算机在统计上的运用,使他们成为合格的统计工作者。加强统计职业道德的教育,提高统计工作者的职业道德水平,增强坚决反对弄虚作假的自觉性和坚定性。建设一支政治觉悟高、理论基础夯实、专业技能过硬、结构合理的统计队伍。(2)加大统计工作的资金投入,完善统计工作相关的设施和统计工作人员的生活条件,提供一个良好稳定的工作条件与环境,保证统计工作的正常进行。 思想汇报 (四)建立完善的统计数据质量诊断、评估和控制体系 建立必要的组织机构,完善的统计数据质量诊断、评估和控制体系,对统计数据进行诊断、评估,了解我国统计数据存在的问题,有针对性的提出提高统计数据质量的措施;对统计数据生成的各个环节进行质量控制,降低各个环节可能出现的误差,对提高我国统计数据质量有着重要的意义。 (五)全面推进统计法制建设。加强外部监督 全面推进依法统计,切实加强统计法制建设,必须着力抓好统计法律法规的宣传和执行力度;全面落实和贯彻统计法与统计违纪违法行为处分,坚决抵制和处罚对统计数据进行行政干预的行为,预防和处罚政府统计部门和统计人员的造假行为,对统计调查对象的统计违法违纪行为给予处罚。加强社会各界对统计工作进行监督,发挥社会舆论监督功能;加强对统计工作各个环节的监督,确保在基层提供的原始数据及数据上报和最后汇总的过程中,减少人为的干扰。 (六)将统计数据质量成本关系模型引入统计数据质量管理中 将经济性作为政府统计数据质量衡量标准,引入统计数据质量成本关系模型对统计数据质量管理进行评估,了解我国统计数据质量与

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