从业资格考试]医师考试.ppt

,Company Logo,2012,,Company Logo,,Company Logo,,Company Logo,技 能,笔 试,,Company Logo,,Company Logo,桶板模型,蛋氨酸,异亮氨酸,色氨酸,缬氨酸,精氨酸,一、发挥自己的优势 二、有计划的学习 三、持之以恒 四、深入、透彻，追根求源 五、历年考题+训练,,Company Logo,预防医学,,Company Logo,一、预防医学的定义 预防医学是以人群为研究对象， 侧重宏观与微观相结合的方法，分析 研究不同环境因素对人群健康的影响 乃至疾病的发生、发展和流行的规律， 探讨改善和利用环境因素，改变不良 行为生活方式，减少危险因素，合理 利用卫生资源的策略与措施以达到预 防疾病、促进健康的目的,研究内容,研究 目的,,Company Logo,预防医学是研究： A.人体健康与环境的关系 B.个体与群体的健康 C.人群的健康 D.社会环境与健康的关系 E.健康和无症状患者,2002年真题,,Company Logo,二、健康的概念 健康（Health）不仅仅是没有疾病和虚弱现象，而且是躯体、心理、社会适应方面的完好状态。,,Company Logo,影响健康的主要因素 1. 环境危险因素： 自然环境危险因素 社会环境危险因素 2. 行为生活方式危险因素 3. 生物遗传危险因素 4. 医疗卫生服务,,Company Logo,三级预防是预防医学工作的基本原则与核心 策略。预防医学与临床医学也在相互渗透和相互 促进。现代预防的概念已经融入疾病发生、发展、 转归的全过程。,三、三级预防,,Company Logo,第一级预防 病因预防，是针对健康人采取的控制和消除健康危险因素，减少有害因素接触的预防措施。,,Company Logo,第二级预防 疾病前期预防是针对早期可疑、临床表现不明显的病人，采取的“三早”（早发现、早诊断、早治疗）预防。 第三级预防 发病期预防对已明确诊断的病人，采取适时、有效的处置，以防止病情恶化、预防并发症和伤残，并促使功能恢复。,,Company Logo,2008年真题 在实施三级预防时，重点在第一级预防， 同时兼顾二三级预防的疾病是： A急性阑尾炎 B流行性感冒 C食物中毒 D冠心病 E肺炎,,Company Logo,统 计 学,1.基本概念和基本步骤,,Company Logo,参数与统计量 总体的统计指标称为参数 总体均数 总体标准差 总体率 样本的统计指标称为统计量 x样本均数 S样本标准差 p样本率,,Company Logo,统计工作的步骤,第一步统计设计：制定计划，对整个过程进行安排，是整个工作的关键。,第二步搜集资料(现场调查)：根据计划取得可 靠、完整的资料，是统计分析结果可靠的重要 保证。,,Company Logo,第三步整理资料：原始资料的整理、清理、 核实、查对，使其条理化、系统化便于计算 和分析。可借助于计算机（常用软件：SPSS、 SAS）。,,Company Logo,第四步分析资料(统计分析)：统计学的关 键所在。运用统计学的基本原理和方法，分析 计算有关的指标和数据，揭示事物内部的规律。,,Company Logo,2.数值变量数据的统计描述,,Company Logo,集中趋势：频数向中央部分集中。 离散趋势：从中央部分到两侧频数分布逐渐减少。,,Company Logo,集中趋势,,Company Logo,算术均数的应用,（1）在合理分组的基础上，对同质的事物求均数才有意义，才能反映事物的平均水平。 （2）适用于对称分布，尤其是正态分布资料。,,Company Logo,几何均数的应用,常用于等比级资料或对数正态分布资料。,,Company Logo,例：有8份血清的抗体效价分别为1:2,1:4,1:8,1:16,1:32,1:64, 1:128,1:256 ，求平均抗体效价。,,Company Logo,中位数（M）,是指将一组观察值从小到大排列，位次居 中的观察值就是中位数。,小,大,,Company Logo,中位数的应用,偏态分布资料 开口资料（数据无确切值) 分布不明的资料,,Company Logo,离散趋势,,Company Logo,方 差,甲组 8 8 9 10 11 12 12 丙组 8 9 9 10 11 12 12 *要全面考虑每个变量值的离散情况（即每个变量值与均数之差）,=0,,Company Logo,总体方差,样本方差,,Company Logo,标准差,总体标准差,样本标准差,,Company Logo,,Company Logo,标准差的应用 描述事物的变异程度 衡量均数的代表性 计算变异系数和标准误,,Company Logo,变异系数 CV 标准差与均数比用百分数表示。 用于： （1）比较度量衡单位不同的几组资料的变异程度。 （2）比较均数相差悬殊的几组资料的变异程度。,,Company Logo,例：两组呈正态分布的数值变量资料，但 均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选 用的指标为 A.全距 B.四分位数间距 C.方差 D.标准差 E.变异系数,,Company Logo,例：正态分布的数值变量资料，描述离散 趋势的指标最好选用 A.全距 B.白分位数 C.方差 D.标准差 E.变异系数,,Company Logo,正态分布 （一）正态分布,,Company Logo,（一）概念：正态曲线呈对称钟形，均数所在处最高，两侧逐渐下降，两端在无穷处与横轴无限接近。,,Company Logo,(二）正态分布的特征 1、正态曲线在横轴上方，且均数所在处最高； 2、正态分布以均数为中心，左右对称； 3、正态分布有两个参数 N( ),标准正态分布为 N(0，1）； 4、正态分布的面积分布有一定的规律性.,,Company Logo,正态分布的图形由两个参数决定： 位置参数 （总体均数） 变异度参数 （总体标准差）,,Company Logo,,Company Logo,1、 越大，曲线沿横轴向右移动；反之 越小，则向左移动。 2、 越大，数据越分散，曲线越“ 矮 胖” ； 越小，表示数据越集中，曲线越“ 瘦高”。 3、正态分布的表示： N（ ， ）,,Company Logo,,Company Logo,（4） 正态曲线下面积分布规律 a.正态曲线与横轴间的面积为 1 或 100% b.以均数为中心，正态曲线下对区间面积相等。 c.在 范围内的面积占 68.27% 在 范围内的面积占 95% 在 范围内的面积占 99%,,Company Logo,正态分布曲线下横轴上，从-到+1.96 的区间面积占总面积的 A.90.0 B.95.0 C.97.5 D.99.0 E.99.5,,Company Logo,抽样误差与假设检验,,Company Logo,健康女性体温,102人,均数的抽样误差-由于抽样造成的样本均数与总体均数、样本均数之间的差异。,,Company Logo,样本1,样本2,样本k,总体均数,,Company Logo,根据中心极限定理：,从均数为 ，标准差为 的正态或偏态总体中抽样样本例数为n的样本，新样本组成的数据中，样本均数为 ，标准差,,Company Logo,标准误：样本均数的标准差,反映各均数间的离散程度。,标准误 的意义: 描述抽样误差的大小, 越小, 说明抽样误差越小，样本均数越接近总体均数，用 代表 的可靠性越高。,,Company Logo,标准误的计算 均数的标准误,以某地14岁健康女生身高的标准差5.30cm及每个样本包含的例数10代入公式，求得,,Company Logo,应用时，用样本标准差 来代替总体标准差 ，则标准误的估计值为： ？减少抽样误差的有效途径,,Company Logo,反映均数抽样误差大小的指标是 A、标准误 B、标准差 C、变异系数 D、均数 E、全距,,Company Logo,（二） t 分布 u 变换（将正态分布转化为标准正态分布） t 变换,,Company Logo,全国14岁女生(身高),(t 分布),(u 分布),,Company Logo,1、样本均数与总体均数的比较,2、配对设计均数比较,3、两个样本均数的比较,为了研究45岁以上的男性中体重指数(BMI) 25者是否糖尿病患病率高，某医生共调查了9550人， 其中BMI25者有2110人(n1)，糖尿病患病人数为 226人(X1)；BMI25者7440人(n2)，其中糖尿病患 病人数为310人(X2)，问BMI25者糖尿病患病率是 否高于BMI25者。 71.若进行u检验，公式为 A.|p1-p2|/Sp1-p2 B.|p-|/sp C.|p1-p2|/p D.|p1-p2|sp E.|p-|/p,,Company Logo,183.正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用 x- A - x - B- x - C- sx d - D - Sd x1 - x2 E- Sx1-x2,,Company Logo,均数的假设检验,（一）假设检验的基本思想利用反证法的思想,例 某地抽样调查了25名健康成年男性的脉搏，其均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分。已知正常成年男性脉搏的均数为72次/分。试问能否认为该地抽样调查的25名成年男性的脉搏与正常成年男性脉搏的均数不同？,,Company Logo,0 =72次/分,n=25,=74.2次/分 S=6.5次/分,已知总体,未知总体,,Company Logo,差异的原因： (1)由于抽样误差造成的.(实际上 ，但由于抽样误差 不能很好代表 ) (2)该地成年男性的脉搏与正常成年男性脉搏均数不同( ),,Company Logo,假设检验的目的就是判断差异的原因: 求出由抽样误差造成此差异的可能性(概率P)有多大 ！ 若 P 较大(P0.05)，认为是由于抽样误差造成的。 原因（1），实际上 若 P 较小(P0.05)，认为不是由于抽样误差造成的。 原因（2），实际上 ,,Company Logo,（二）假设检验的基本步骤,1、建立假设，确定检验水准 H0：（无效假设）,= 0,H1：（备择假设）0 检验水准的意义及确定,2、选定检验方法，计算检验统计量 3、确定P值，作出推断结论,,Company Logo,（推断的结论统计结论专业结论）,P0.05，按 检验水准，不拒绝H0，差异无统计学 意义(差异无显著性)，还不能认为不同或不等。 P0.05 ，按 检验水准，拒绝H0，接受H1， 差异有统计学意义(差异有显著性) ，可以认为不同或不等。 P0.01，按 检验水准，拒绝H0，接受H1， 差异有高度统计学意义(差异有高度显著性) ，可以认为不同或不等。,72次/分,,Company Logo,73.经过统计得到X2X20.05结果，正确的结论是 A.P=0.05，拒绝H0，差异有统计学意义 B.P0.05，接受H0,的可能性较大 C.P=0.05，接受H0，差异无统计学意义 D.P0.05，接受H0，差异无统计学意义,,Company Logo,68.为比较工人、干部中高血压患者所占比例有无不同， 进行了x2检验，x2值为9.56，x2(0.05 1)=3.84， 应得出的结论是 A.接受1=2 B.拒绝1=2 C.接受12 D.拒绝12 E.拒绝1=2,,Company Logo,(1)建立假设、确定检验水准,H0：= 0 即山区成年男子平均 脉搏数与一般成年男子相等 H1：0 即山区成年男子平均 脉搏数高于一般成年男子,,Company Logo,（2）选定检验方法，计算检验统计量,,Company Logo,(3)确定P值，作出推断结论,T界值表，得t0.1,24=1.711， t0.1,,Company Logo,t 检验和 u 检验,t 检验应用条件： 当n100时，要求样本取自正态分布的总体,总体标准差未知； 两小样本均数比较时，要求两样本总体方差相等（ 12= 22）。,,Company Logo,一、样本均数与总体均数比较的t检验,（即：样本均数代表的未知总体均数和 已知总体均数0的比较）,,Company Logo,例9-15 已知某小样本中含CaCO3的真值是20.7mg/L。现用某法重复测定该小样本15次，CaCO3含量（mg/L）分别为：20.99，20.41，20.62， 20.75，20.10，20.00，20.80，20.91，22.60，22.30，20.99，20.41，20.50， 23.00，22.60。问该法测得的均数与真值有无差别？,,Company Logo,(1)建立假设、确定检验水准,H0：= 0 即该测量方法所得均数与真值 相等 H1：0 即该测量方法所得均数与真值 不相等,,Company Logo,（2）选定检验方法，计算检验统计量,n=25100，故选用t检验。 已知 =21.13,,Company Logo,(3)确定P值，作出推断结论 查 t 界值表 为单侧检验,P,t,0.05,0.01,2.977,2.145,P0.05,1.70,P0.05,按 检验水准，不拒绝H0，无统计学意义。尚不能认为该法测得的均数与真值不同。,,Company Logo,二、配对设计的均数比较,常见的配对设计主要有以下情形： 自身比较：同一受试对象处理前后。 同一受试对象分别接受两种不同的处理。 将条件近似的观察对象两两配成对子，对子 中的两个个体分别给予不同的处理。,,Company Logo,配对t检验的基本原理： 假设两种处理的效应相同，即1= 2 ， 则1-2=0，即可看成是差值的样本均数 所代表的未知总体均数d 与已知总体均数 0=0的比较，此时，我们可套用前述t检验 的公式。,,Company Logo,例9-16 应用某药治疗8例高血压患者，观察患者治疗前后舒张压变化情况，如表9-10，问该药是否对高血压患者治疗前后舒张压变化有影响？,表9-10 用某药治疗高血压患者前后舒张压变化情况,,Company Logo,H0： 该药对舒张压无影响。 H1： 该药对舒张压有影响。,,Company Logo,P,t,0.05,0.01,2.365,P0.01,4.02,3.499,确定P值，判断结果 自由度n-18-17，查表9-9t界值表，t0.05,72.365，今4.022.365，故P0.05，故按0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为差异有高度显著性，可以认为该药有降低舒张压的作用。,,Company Logo,三、两个样本均数比较的t检验,大样本（n50）-u检验 小样本-正态分布资料 t 检验 偏态分布资料 秩和检验,,Company Logo,1、两个大样本均数的比较,,Company Logo,例9-17 某地随机抽取正常男性新生儿175名，测得血中甘油三酯浓度的均数为0.425mmol/L，标准差为0.254mmol/L；随机抽取正常女性新生儿167名，测得甘油三酯浓度的均数为0.438mmol/L，标准差为0.292mmol/L，问男、女新生儿的甘油三酯浓度有无差别？,,Company Logo,建立假设，确定检验水准 H0：12 H1：12 0.05 选择检验方法，计算检验统计量u值,,Company Logo,(3)查u 界值表（t 界值表中自由度为 的一行 ）， u=0.4380.05，按 =0.05水准，不拒绝H