农业科技中存在的统计学问题及分析.docx

农业科技论文中存在的统计学问题及分析农业科技论文中存在的统计学问题及分析 农业科技期刊作为实施国家科技兴农、科教兴国战略及推动中国传统农业转化成现代农业的重要智力支撑和信息保障的重要阵地，在社会主义经济建设和精神文明建设中占有独特的地位并发挥着重要作用。编辑工作是科研成果创作和传播过程中不可缺少的环节，而编辑的素质直接影响到期刊的质量和科技信息的正确传播。农业统计学是一门新兴而发展中的学科，与其他部门统计学相比，其研究对象（农业经济现象的数量方面）受自然条件影响较大；研究内容上具有较大的综合性，即研究农业多个部门（农林牧副渔）经济的综合发展及五业之间的相互关系；研究客体方面的农业所有制形式变动较大，研究范围较广。农业统计学应是农业科技论文作者必备的基础知识。 1 农业科技论文中普遍存在的统计学问题 1.1 设计方法不合理 设计方法中存在样本量少、缺乏代表性或没有随机抽样，对照设置不合理，统计软件应用和统计方法错误等。如：在一篇论文中对菠萝蜜蜜饯中二氧化硫残留的风险评估一文中，菠萝蜜消费量采用水果的消费量数据，其中水果的种类繁多，不能代表菠萝蜜消费量。 1.2 统计学方法使用不当 结果与分析中数据不采用统计学分析，直接从数据的大小进行比较；所采用的统计学方法与设计方法的要求不符合；将重复结果作为独立变量进行分析；t检验与方差分析混用（t检验是假设检验，用来检验一个正态总体或2个正态总体的均值假设，也可检验成对数据的均值假设问题，一般适用于2个变量均数间的差异检验，多于2个变量间的均数比较要用方差分析）；多元统计分析不正确等，如下例。 热研2号柱花草高效固氮根瘤菌的筛选一文中对柱花草含氮量、茎叶干重、株高、鲜重、根瘤数、固氮酶活性、磷含量及根瘤鲜重等指标进行主因子分析，前2个因子的累积贡献率已达到72.5 %，因此，只要提炼2个公因子即可（表1）。第一主因子主要由茎叶干重、鲜重及根瘤鲜重决定。这3个变量在因子F1上有较高的正载荷，因此第一因子F1主要代表了产量性状，同时第一公因子F1对各变量的方差贡献率达58.3 %。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量决定。因此，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品质性状。F2对各变量方差的贡献率占14.2 %。前2个公因子对8个指标变量的累积方差贡献率已达到58.30 %，说明这2个主因子基本上概括了8个变量的主要信息（表2）。 此例运用因子分析结果存在以下错误：（1）一般情况下，累积贡献率超过75 %即可，前3个因子的累积贡献率达到81.74 %，可提炼3个公因子。（2）表1中F1-8表示错误，应为干重、含氮量、鲜重、株高、固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重及平均磷含量等指标。（3）表1和表2数据可通过最大方差旋转法得到旋转因子载荷矩阵（表3）。一般情况下，将载荷绝对值大于0.4的视为高载荷；第一公因子（F1）包括干重、含氮量、鲜重、株高等4个指标；第二公因子（F2）包括固氮酶活性、根瘤数、根瘤鲜重等3个指标；第三公因子（F3）包括磷含量1个指标。 1.3 误解p值含义 误解p值含义、过分相信小样本研究得出的结果等。如： A、B两市随机抽取的桂圆肉，每个区各抽取25份样品，调查二氧化硫含量，其均值在限量标准以下，则认为2个市的桂圆肉中二氧化硫含量未超过食品添加剂使用标准规定100 mg/kg的限量标准。 2 论文出现统计学问题的原因分析 2.1 对农业统计学的作用认识不足 相关科研单位对统计学在科技和经济发展中的作用认识不足、重视不够，国家级重大科研课题在科研设计和统计分析上严重缺乏强有力的统计学指导和支撑。近年来，某些单位或政府部门重视SCI源期刊发表的科技论文的数量，以SCI论文标准作为评价、考核、聘用科研人员和评审科技期刊的重要依据。而对学术论文的设计方法是否正确，分析结果是否严谨，调查或试验数据是否真实，结论是否能经得起推敲，科技成果的技术含量和学术水平如何等问题，却不够重视。高等农业院校对统计学教学不够重视，很多高等农业院校未开设农业统计学课程；或教学质量差，学起来枯燥；或教材与研究实际不符，导致学不能致用。 2.2 不重视统计学方法的应用 统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象本质的目的，甚至预测该对象未来规律的一门综合性科学，其公式概念多，逻辑性强，与数学联系紧密。部分农业科研人员由于对统计学知识掌握不够或不重视统计学方法的使用，导致对科技论文数据缺乏统计分析或统计方法使用不当。 2.3 编辑缺乏统计学知识 农业科技期刊编辑人员所学专业主要有农学、分子生物学、植物保护、质量检测等，有些专业并没有开设统计学这门学科，缺乏农业统计学知识的系统学习。而且，统计学原理的理解较难，统计方法使用灵活，编辑人员很难做到精通，难以判断科技论文中的设计方法、结果分析和结论等方面出现的问题，大大降低了科技论文的可靠性和科学性。 3 给作者的建议 3.1 增强统计学思维判断能力 作者在书写农业科技论文时，首先应考虑其研究方案、结果与分析、讨论与结论中是否应用统计方法以及如何应用统计学方法进行分析，做到合理、正确使用统计方法分析数据。 3.2 加强统计学知识学习 统计学是一门抽象难懂的学科，非统计学专业毕业人员一般很难做到精通。农业科技论文作者应加强农业统计学知识学习，其方法主要有：（1）积极参加培训。目前，有关统计学方面的培训主要有全国生物医学统计学培训、高校的统计学培训等。（2）利用业余时间自学。统计学基础薄弱的作者，可以看些简单易懂的统计学以及统计软件书籍，比如统计学世界（戴维S穆尔著）、统计学（MR斯皮格尔 LJ斯蒂芬斯著）、统计学原理（S伯恩斯坦 R伯恩斯坦著）、多元统计分析与SAS系统、SPSS中文版教程等。 3.3 重视论文中的统计学问题 论文中是否应用统计学知识进行分析，已成为其科研成果是否具有科学性的一个重要标志。农业科技论文中普遍存在不应用统计分析方法、乱用或错用统计分析方法等现象，从而影响论文的科学性、先进性、实用性和持续性。作者应重视农业科技论文中的统计学分析问题，按农业期刊稿约中明确规定的统计学要求规范论