安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议.doc

安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议摘要 21世纪以来，随着我国经济的迅速发展，人们的物质生活水平得到了极大的提高，更加追求精神层次上的满足，所以旅游成为了备受大众欢迎的休闲方式。近年来，安徽省旅游业作为“朝阳产业”和支柱产业，获得了较快速度的持续发展。本文主要通过对影响安徽省旅游业发展的多个因素进行分析，建立以国内旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2000-2013年间的时间序列数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学相关检验，并对安徽省的旅游业发展重要因素分析并提出相关政策建议。关键词：旅游业；影响因素；回归模型；政策建议1、 研究的背景和目的 旅游业是以地方旅游资源为平台，建设一系列旅游配套设施，向旅游者提供旅行游览服务的行业。安徽省旅游业的发展不仅对该区域增加就业有推动作用，也加强了同其他地区间的文化交流，更促进安徽省经济发展和经济结构的调整。研究安徽省旅游业发展的主要影响因素，可以构建旅游经济增长因素体系，对探寻其规律性，预测安徽省旅游业的发展趋势，合理规划安徽省旅游产业发展方式，都有着重要的意义。2、 相关经济指标 （1）国内旅游总收入。安徽省旅游总收入由国内旅游收入和国际旅游外汇收入组成，而国内旅游收入是旅游总收入的主要来源，安徽省旅游业的发展以国内旅游为主，对旅游经济增长的作用更大。 （2）居民人均可支配收入。居民人均可支配收入直接影响着旅游业收入。随着经济的发展，居民的人均可支配收入有了很大的增长。 （3）国内旅游人数。旅游人数是影响安徽省旅游收入的重要因素。随着物质生活水平的提高，人们的精神需求也不断提高，为了满足这种需求，人们开始追寻旅游这种休闲方式，从而致使旅游人数的不断上升。3、 模型设定影响安徽省旅游业发展的因素有很多，在此选取居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国内游客、城镇居民人均消费性支出为解释变量，以国内旅游总收入为被解释变量。为此设定模型为线性回归模型：。其中，为安徽省国内旅游总收入（亿元），x1为居民人均可支配收入（元），x2为农村居民家庭人均纯收入（元），x3为国内游客数（万人次），x4为城镇居民人均消费性支出（元），u为随机扰动项。 （一）相关实验数据 数据来源于安徽统计年鉴，在经过大量分析比较后，所取样本数据见下表：年份国内旅游总收入（亿元）(Y)居民人均可支配收入(元）(X1)农村居民家庭人均纯收入(元）(X2)国内游客（万人次）(X3)城镇居民人均消费性支出(元)（X4)2000150.485293.551934.5729744232.982001174.915668.82020.0433644517.652002202.926032.42117.5738844736.482003187.116778.032127.4833385064.342004249.9675112499.343295711.092005288.968471264146846367.672006387.6397712969.161597294.732007543.68114743556.378498531.92008700.24129904202.599389524.042009863.78140864504.31226810233.9820101094.81157885285.21534911512.5520111814.99186066232.22253513181.4620122519.1210247160.5292291501220132903.2231148097.93360116285.17 （二）建立模型与分析使用Eviews软件对数据进行OLS回归，回归结果下表所示：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/05/15 Time: 20:50Sample: 2000 2013Included observations: 14VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C106.941574.305211.4392200.1839X10.0229810.0821390.2797760.7860X2-0.2498730.109421-2.2835970.0483X30.1228810.00893013.760630.0000X40.0080700.1242610.0649420.9496R-squared0.999138 Mean dependent var862.9836Adjusted R-squared0.998755 S.D. dependent var911.4048S.E. of regression32.15816 Akaike info criterion10.05166Sum squared resid9307.325 Schwarz criterion10.27990Log likelihood-65.36164 F-statistic2608.249Durbin-Watson stat1.544689 Prob(F-statistic)0.000000y=106.9415+0.022981*x1-0.249873*x2+0.122881*x3+0.00807*x4 t=(1.43922) (0.279776) (-2.283597) (13.76063) (0.064942)Se=(74.30521) (0.082139) (0.109421) (0.008930) (0.124261)R2=0.999138 F=2608.249 DW=1.544689 (三)模型的检验与修正1.经济意义检验模型的估计结果说明，在假定其他变量不变的情况下，平均来说，居民人均可支配收入每增长1%，国内旅游总收入就增长0.022981%；城镇居民人均消费性支出每增长1%，国内旅游总收入就增长0.00807%。国内游客每增加1%，国内旅游总收入就增加0.122881%。但是农村居民家庭人均纯收入每增长1%，国内旅游总收入就下降0.249873%。理论分析与经验判断不一致，说明模型可能存在问题。5.2统计检验1）拟合优度：从表中可以看到，修正后的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。2）F检验：在给定显著性水平的条件下，在F分布表中查处自由度为k-1=4和n-k=9的临界值。由表可得F=2608.2493.63，所以拒绝原假设，说明原回归方程显著。即城镇居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国内游客、城镇居民人均消费性支出等变量联合起来确实对国内旅游总收入有显著影响。3)t检验：在给定显著性水平的条件下，查t分布表的自由度为n-k=9的临界值2.262。由上图数据可知，并非所有的指标对应的t统计量的绝对值都大于2.262。这说明，只有解释变量x2,x3都对被解释变量有显著影响。3)多重共线性检验由上述回归结果可见该模型 ，可决系数高，拟合优度好，通过F检验，并且显著。但是解释变量没有通过t检验，并且的系数与经济意义不符。因此猜测模型可能存在严重的多重共线性。计算各解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵。由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数高，证明确实存在一定的多重共线性。4） 修正多重共线性 将变量进行对数变换，再对以下模型进行估计。lnY=1+2lnX1+3lnX2+4lnX3+5lnX4,利用Eviews软件，对Y、X1、X2、X3、X4分别取对数，生成lnY、lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的数据，采用OLS方法估计模型参数，得到模型估计结果为lnY=-5.875278+0.609773lnX1-0.172599lnX2+1.047176lnX3-0.169523lnX4,显然还是不符合实际意义。再用逐步回归法对其多重共线性进行修正，得最优结果。lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3 t=（-18.70452）（4.994932）（20.05588）R2=0.999510 F=11218.96 DW=1.735955 5）异方差检验使用Eviews软件进行white检验。所得结果如下：White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.673042 Probability0.655730Obs*R-squared4.145365 Probability0.528683可以看出，nR2=4.145365=5.9915,所以拒绝原假设，表明模型确实不存在异方差。 6）自相关检验使用Eviews软件进行自相关检验（方法：DW：检验法）。所得结果如下图所示：Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/07/15 Time: 10:39Sample: 2000 2013Included observations: 14VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-6.2601750.334688-18.704520.0000LNX10.4078130.0816454.9949320.0004LNX30.9722850.04847920.055880.0000R-squared0.999510 Mean dependent var6.270625Adjusted R-squared0.999421 S.D. dependent var1.020222S.E. of regression0.024551 Akaike info criterion-4.388721Sum squared resid0.006630 Schwarz criterion-4.251780Log likelihood33.72104 F-statistic11218.96Durbin-Watson stat1.735955 Prob(F-statistic)0.000000对样本量为n=14，两个解释变量的模型，在的显著水平下，查DW统计量分布表，可得临界值，模型中,因此该回归方程中不存在自相关。该回归方程可决系数高，回归系数均显著。所以本模型的最终结果为：lnY=-6.260175+0.407813lnX1+0.972285lnX3Se=（0.334668) (0.081645) (0.048479) t=（-18.70452）（4.994932）（20.05588）R2=0.999510 F=11218.96 DW=1.735955 对系数估计的解释如下：在其他变量保持不变的情况下，如果居民人均可支配收入每增加1%，则安徽省国内旅游总收入平均增加0.408%；如果国内游客每增加1%。则安徽省国内旅游总收入平均增加0.972%。解释变量的符号与客观实际相符合，即居民人均可支配总收入和国内游客数都与安徽省国内旅游总收入正相关。4、 结论和建议基于20002013年的数据，本文对进入21世纪以来安徽省旅游业收入的影响因素进行了定量分析，把握了一些安徽省旅游业发展的内在规律性。结果发现影响安徽省旅游业发展的主要因素是居民人均可支配收入和国内游客的数量，具有很大的影响作用。鉴于这些，本文对安徽省旅游业的持续健康发展提出一些政策建议。1） 在旅游宣传推介上取得新突破,吸引更多国内游客。以省内重点风景区为突破口，加大宣传，加强旅游资源和旅游产品的统一规划、共同开发，最大限度地挖掘市场潜力。要建立旅游宣传促销工作机制，积极引进国内外知名旅游开发公司、主流媒体等，通过充分利用电视、网络等媒介，打造知名旅游品牌，推介旅游整体形象，使之成为我省靓丽名片和形象标志，从而吸引来自全国各地的游客。2） 推进旅游业发展模式转变，优化公共服务体系。通过促进安徽省旅游业的发展，并带动其他相关产业的发展，推动产业间集成化、系统化发展。不断提升公共服务水平，解决旅游交通路线问题。加强旅游景区环境工程建设；吸引资金，加大与旅游产业相关的酒店、餐饮、主题乐园等的建设，并不断提高景区服务质量。3） 努力发展城市经济，促进经济又好又快发展。加快统筹城乡发展，发展农业生产力，改善