基于消费大数据的大学生精准资助辅助系统的研究及建议.docx

基于消费大数据的大学生精准资助辅助系统的研究及建议 摘 要 大数据在各行业中被广泛使用和认可，大数据给高校的精准资助工作带来了新的机遇和挑战。以学生消费数据作为基础，针对高校传统的贫困认定工作中存在的问题和弊端展开讨论，研究了利用学生消费大数据进行贫困生身份识别存在的问题，进一步阐述了如何利用大数据对新生进行贫困生身份识别。给出了利用学生消费大数据进行贫困认定的建议。 下载 关键词 大数据；精准资助；贫困认定 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 07. 083 中图分类号 G647 文献标识码 A 文章编号 1673 - 0194（2018）07- 0201- 02 0 引 言 随着科技的发展，社会信息化水平的提高，大数据正在影响着社会进步的方方面面，同时对教育行业也产生了深刻的影响。国家各级行政部门对于“大数据”分别提出了明确目标和发展方向，教育部颁发的教育信息化十年发展规划（2011-2020年）提出“信息技术与教育融合发展的水平显著提升”这一目标。国家促进大数据发展行动纲要公共服务大数据工程专栏提到，“完善教育管理公共服务平台，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用。”国家在教育领域大力进行信息化、大数据建设是因为大数据的客观性和真实性，每个人很难在大数据面前隐藏自己的真实属性。通过对数据的收集、整理、处理、分析可以辅助人民进行决策，并提高了准确度。近年来国家一直在开展精准扶贫工作，高校作为教书育人、贫困资助的重要阵地之一，也有义不容辞的责任。大数据的应用也为大学生贫困认定工作、精准资助工作的开展提供了新的方法3-6。 1 大学生资助工作存在的问题 大学生资助工作中最困难的问题就是大学生的贫困认定工作。现阶段，以西安石油大学为例，大学生的贫困认定工作是根据大学生生源地所开具的“家庭情况调查表”为根本依据，依照国家规定的贫困生标准，成立班级、专业、年级、学院四级贫困认定小组，自下而上来对大学生进行贫困认定工作，这样的方法不仅效率低下同时也存在着较多的问题。 （1）认定依据较为单一，信息防伪度不高。由于学校和学生生源地的地理位置相距较远、通信过程较为不畅，时间和精力上无法做到材料的逐一核实，造成无法辨别“家庭情况调查表”的信息准确度，因此这种单一信息的认定的结果和真实情况具有一定的距离。 （2）在各级的评定环节中，由于各班级、专业存在差异，各班级、专业申请人数也不尽相同，甚至申请人与评定人有一定的人情世故。与此同时，由于在评定时人数较多，时间紧任务重导致工作的准确度大大降低。因此，评议小组也无法完全从全面、客观、公正、科学的角度来进行认定工作。 （3）部分学生因为心理原因，不想让其他人知道自己是贫困生从而故意隐藏自己的贫困身份，不申请贫困补助。这种情况下学校没有办法识别出学生的真实身份，从而无法将精准资助落实到位。 目前贫困认定和精准资助的工作停留在效率低，准确度不高的现实情况，也极有可能出现“助而不需，需而无助”的情况。大数据的客观性和真实性在精准资助上的应用可以在很大程度上解决这些问题。 2 消费大数据的建设过程及遇到的问题 随着信息化校园建设的逐步提升，信息设备、智能设备的普及，每名大学生每天产生的数据量是多样且庞大的。利用大数据对贫困生进行判别的研究一直没有中断，而在众多数据中，能够最直接表现贫困生身份的信息就是大学生的消?M数据。并且，大学生在校内的消费数据可以进行长时间的收集、整理、分析，最终展现的结果是相对客观公正的，学生的真实身份很难在大数据面前进行隐藏，同时通过分析可以将学生的部分异常消费进行忽略。因此，利用消费大数据可以在一定程度上提高对学生身份认定的准确度。 利用消费大数据进行贫困生身份辨别的工作主要有四部分组成，即，大学生消费数据采集、大学生消费数据清洗、大学生消费数据处理、大学生消费数据分析。 2.1 大学生消费数据采集与清洗 现在全国大部分高校都给学生配发了校园一卡通，通过一卡通学生可以便利的使用或享受学校提供的各项服务，在提供服务的同时学校也收集了学生的各类信息。例如学生在图书馆借书，学校能够收集学生的借阅数据；学生在食堂或者超市消费，学校可以收集学生的消费数据；学生使用一卡通进出校园，学校可以收集学生的离校数据等。因此，一卡通产生的信息是庞大且复杂的，记录了学生在学校的大多数活动。由于本文的研究重点是在学生的消费数据，所以在对数据进行处理以前需要对无关数据进行清洗工作，清洗后的数据仅保留学生在校的消费数据。 2.2 大学生消费数据处理、分析存在的问题 获得清洗好的数据之后要对数据进行处理和分析。学生在学校的消费数据具有以下几个问题： （1）部分学生因为之前获得过各类型的助学金，而部分学生没有获得或者仅获得部分类别的助学金。导致他们真实消费能力无法准确展现。如果利用日均消费来进行贫困生辨别，则与非贫困学生的区分上很难做出较为准确的判断。 （2）大学生上学大部分都是远离家庭，经济较为独立。这一现状也可能导致学生对之前自己无法消费的产品具有较强的消费欲望，而满足一次消费欲望需要较长时间的积攒才能够达成。例如，大学生进入校门以后想更换一部自己称心的手机，由于家里每个月给与的生活费是固定的，所以学生经常会选择省吃俭用来达成自己的目标。这样的行为也会对数据的分析产生不良的影响。 （3）由于消费都具有较强的不确定性和随机性，同样学生在校园内的消费也具有较强