基于系统动力学的长春市CZ公司服装物流仿真研究.docx

基于系统动力学的长春市CZ公司服装物流仿真研究基于系统动力学的长春市CZ公司服装物流仿真研究 引言 随着社会经济论文联盟水平的提高、人口的增长以及消费观念的变化，人们对于衣的需求越来越大。20092011年，我国服装业年产量分别为237.50亿、256.70亿和254.20亿件，均居世界首位。然而，由于服装行业对时尚的高关注度，其产品分类细致繁多、季节特点强烈、更新换代迅速。服装物流具有复杂性、动态性和延迟性等显著特点，很容易造成供应的不稳定，无法满足供应需求。因此，提高物流效率、保证供应及时、减少积存是服装物流的首要管理目标。 系统动力学方法结合了定性分析和定量分析、考虑到系统整体结构和内部关系，以因果反馈为基础、利用各变量逻辑关系来建模，并利用计算机来实现系统的动态模拟。系统动力学模型中的多重反馈关系适应于对服装物流系统复杂多变的结构分析，且淡化了模型对参数数据的敏感性，在部分数据缺乏的情况下，只要参数估计设定合理，就可以工作。因此，使用系统动力学方法建模来研究服装物流的问题是可行的。本文结合系统动力学方法，利用Vensim PLE建立CZ服装公司物流的系统动力学模型，对模型进行研究分析和仿真实验，以找出提高CZ公司物流系统运作效率和稳定性的途径。 一、实证分析及建模 长春市CZ公司采取了部分制造外包的经营模式，公司设计部进行服装设计和打板，并委托服装加工厂进行生产和制造，然后由公司制造部进行检验和整烫，再将服装配送到各零售店。其主要物流过程包含四个环节：服装加工厂、CZ公司、各专卖店及分销商、消费者。 建立系统动力学模型，首先要确定模型边界。根据CZ公司的物流流程，本文的模型边界主要包括订货管理、库存调节和发货管理这三个系统（一些次要和难以量化的变量本文不予考虑）。对模型进行假设，条件如下： （1）物流过程中所有服装均为合格品，无退货产生。 （2）服装加工厂的生产能力无限，不会出现供应问题。 （3）物流过程中的配送装卸等时间均考虑在延迟时间内。 （4）物流过程中的所有服装不分批次品类，假设为单一产品。 通过分析CZ公司物流流程及系统中各因素之间的影响，可建立服装物流的因果反馈模型，主要包含两个负的反馈环： 利用系统动力学建模软件Vensim，进一步分析系统变量间的逻辑关系、建立模型（括号中为影响变量的因素）。系统共包括个4流位变量：CZ公司库存量（CZ公司收货率及其发货率），专卖店库存量（CZ公司到货率、专卖店销售率），在途货物A（CZ公司订货率及其发货率），在途货物 B（CZ公司发货率及其订货率）；5个流率变量：CZ公司订货率（专卖店预测需求量、CZ公司库存调节率），CZ公司收货率（在途货物A、延迟时间A），CZ公司发货率（专卖店订货量），CZ公司到货率（在途货物B、延迟时间B），专卖店销售率（专卖店库存量与其实际需求量、CZ公司发货率）；7个辅助变量：CZ公司库存偏差（CZ公司期望库存及其库存量），CZ公司库存调节率（CZ公司库存偏差及其库存调节时间），专卖店库存偏差（专卖店期望库存及其库存量），专卖店库存调节率（专卖店库存偏差及其库存调节时间），专卖店订货量（专卖店预测需求量及其库存调节率），专卖店实际需求量（专卖店预测需求量、随机函数），随机函数。 根据模型结构，对各变量进行定量的分析，使用Vensim中的方程按钮，将模型编译成数学方程式，并进行模型检验，包括检验变量量纲和模型界限、模型的正确性和完整性等，检验完成后可以进行仿真实验。 二、模型仿真实验 本文据CZ公司的实际经营情况，选其专卖店H为例，引入相关数据进行模拟分析。 （1）方案1：据CZ公司物流实际数据的模拟 由于服装的季节性，本文设定系统仿真时间为1个季度，即90天，仿真运行步长为 0.5 天，每天储存1次模拟结果。根据实际情况引入相关数据：CZ公司的库存量初始值为1600件、库存调节时间为2天、期望库存为2 100件、订货周期为7天，专卖店H的库存量初始值为30件、库存调节时间为1天、期望库存为35件、预测需求量为85件/天，延迟时间A为4天、延迟时间B为0.25天。 模拟出的CZ公司的订货率曲线和发货率曲线，除在模拟初始阶段有较大波动（受初始库存和途中延迟的影响），1周以后便趋于稳定。CZ公司每周1次的订货量维持在800件左右，而其发货率基本维持在90件/天附近，波动范围不大，因此，该模型系统的运行较为稳定。 对比CZ公司和专卖店H的库存量曲线，二者在初始阶段均呈现较大波动，经过初始阶段后，两条曲线均趋于平稳，且库存量一直在零位以上。专卖店库存一直维持在1530之间，但CZ公司的库存量在750900件之间活动，此波动还可以进一步降低。 （2）方案2：改变延迟时间A的模拟 保持其他数据不变，改变延迟时间A的长短。方案1中延迟时间A为4天，故模拟延迟时间A为2天和6天的情形，并对各情况下CZ公司的库存量曲线进行对比。结果可知，延迟时间A直接影响了CZ公司库存量曲线变化。延迟时间A越长,直接导致CZ公司的库存水平波动变大、库存管理难度增加，甚至还出现了缺货。因此，将延迟时间控制在合理范围内，是非常必要的。 （3）方案3：改变CZ公司库存调节时间的模拟 保持其他数据不变，改变CZ公司库存调节时间的长短。方案1中CZ公司库存调节时间为2天，故模拟CZ公司库存调节时间为1天和5天的情形，并对各情况下CZ公司的库存量曲线进行对比。CZ公司库存调节时间的改变也直接影响了库存量曲线变化。将CZ公司库存调节时间调整为1天的时候，由于库存调节时间过短造成库存量曲线的波动非常剧烈；而调整成5天时，由于库存调节时间过长又导致了库存量曲线在运行周期的中后断降到零位线以下。因此，设定合理的库存调节时间，应据实际情况和模拟情况对比分析来决定，缩短库存调节时间会导致库存管理的困难，加长库存调节时间又会增长缺货的补充时间。 （4）方案4：改变延迟时间B的模拟 保持其他数据不变，延长延迟时间B为1天，并对各情况下CZ公司的库存量曲线进行对比：延迟时间B较短时，专卖店库存量经过初始阶段后渐渐稳定；而延长时间B变长时，专卖店库存量容易缺货，波动也更大。 三、小结 通过上文中对ZC公司物流系统动力学模型的仿真模拟， ZC公司可通过以下几点提高物流效率： （