数字图像处理报告3.doc

齐鲁工业大学实验报告 一、 实验目的和要求1. 掌握基本的图象增强方法，观察图象增强的效果 2. 利用MATLAB程序进行图像增强二、 实验原理所谓图像增强，实际上要完成的工作是通过将画面上重要的内容增强突出，同时将不重要的内容进行抑制，以达到改善画面质量的方法。通过对重要内容的增强与不重要内容的抑制获得清晰的图像显示效果。图像增强的方法有对比度线性展宽、灰级窗与灰级窗切片、动态范围调整、直方图均衡化方法、同态滤波方法、伪彩色方法。本实验以对比度线性展宽、灰级窗与灰级窗切片为主要内容。对比度线性展宽处理，实际上是图像灰度值的线性映射。假设处理后的图像与处理前图像的量化级数相同，即处理前后图像的灰度范围分布范围均为0，255，则如果需要进行对比度展宽，从原理上说，只能通过抑制非重要信息的对比度来腾出空间给重要信息进行对比度的展宽。对比度线性展宽的计算公式：，图像大小为mn灰级窗，实际上是通过一个映射关系，只将灰度值落在一定范围内的目标进行对比度增强，就好像开窗观察只落在窗内视野中的目标内容一样。这样，视窗外的内容对观测不造成影响。经过灰级窗处理后，将原图中灰度值分布在fa,fb范围内的像素值映射到0,255范围内，使对比度展宽获得更清晰图像。灰级窗算法只显示指定灰度级范围内的信息，并充分增强其对比度，从而抑制非重要的信息。灰级窗映射计算公式：其中K2 = 255/(fa-fb)，图像大小为mn三、 实验方法与步骤1. 对比度线性展宽matlab实现程序：clear;fa = 5;fb = 30; ga = 80;gb = 100;A=imread(C:UsersLENOVODesktopa.jpg); %读取图像到矩阵A I=rgb2gray(A); %转换为灰度图像 m,n = size(I); %读取图像的行数列数I = double(I); %将I数据转换成double类型k1 = ga/fa; %计算比例系数k1，k2， k3k2 = (gb-ga)/(fb-fa);k3 = (255-gb)/(255-fb);for i=1:m %根据对比度线性展宽公式计新图像 for j=1:n if I(i,j)fa J(i,j) = k1*I(i,j); elseif I(i,j)fb J(i,j) = k2*(I(i,j)-fb)+ga; else J(i,j) = k3*(I(i,j)-fb)+gb; end endendI = uint8(I); J = uint8(J);subplot(1,2,1),imshow(I); title(原图像); subplot(1,2,2),imshow(J);title(对比度线性展宽后的图像);subplot(2,2,3),imhist(I);title(原图像直方图);subplot(2,2,4),imhist(J);title(处理后直方图)2.灰级窗切片matlab实现程序：clear;fa = 0;fb = 105;A=imread(C:UsersLENOVODesktopb.jpg); I=rgb2gray(A); m,n = size(I); I = double(I); k2 = 255/(fb-fa);for i=1:m for j=1:n if I(i,j)fa J(i,j) = 0; elseif I(i,j)fb J(i,j) = k2*(I(i,j)-fa); else J(i,j) = 0; end endendI = uint8(I); J = uint8(J);subplot(2,2,1),imshow(I);title(原图像);subplot(2,2,2),imshow(J);title(灰级窗切片后的图像);subplot(2,2,