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文档简介
第四节 误差分析和解的精度改进,一、解的误差分析基本问题解的稳定性,三、数值稳定性及解的精度改进,一、解的误差分析基本问题解的稳定性,数学稳定性:对数学问题而言,如果输入数据有微小扰动,引起输出数据(即数学问题的解)有很大扰动,则称数学问题是病态问题,否则称为良态问题。,数值方法的稳定性:一个算法如果输入数据有扰动(即有误差),而计算过程中舍入误差不增长,则称此算法是数值稳定的,否则称此算法为不稳定的。,证闭,这就是由A和b的原始数据小的扰动引起解的相对误差界,在正交变换下,误差不增长,前面介绍的列主元法解决了Gauss消元法由于小主元的出现所导致的舍入误差的积累,从而出现的失真的问题。但列主元法也有缺点,当方程中出现比例因子时,列主元法就无能为力了。,列主元法求解x1=x2=1,按行比例消元法 :将每个方程乘上一个适当的比例因子,使方程组的最大系数的绝对值不超过1,然后再做列主元消元。,(2)(行)比例增减改善,例4 应用按比例消元法求解 方程组,算法:按行比例列主元高斯消元法解线性方程组Ax = b,迭代改善的计算格式:,|,|,|,|,病态严重: 1:正交分解 2:A的奇异值分解。,轻度病态: 1:双精度改善 2:比例增减改善 3:迭代改善。,2.解的精度改进,证明:,病态的程度。,接近奇异,的大小可作为度量矩阵,最小的奇异值,分解,的,n,n,T,T,n,A,A,A,A,A,cond,diag,V,U,A,SVD,A,s,s,s,l,l,s,s,s,1,min,max,2,2,1,),(,),(,),(,),.,(,),1,(,=,=,=,S,S,=,奇异值分解的应用,要想成为一名计算机算法语言的明智的使用者,那么掌握归纳、递推等基本概念,理解算法的精确性、经济性和稳定性的属性则是非常重要的。,培养“数觉”: 当计算机接替了大量计算,对机器的使用者来说,聪明地设计正确算法和解释结果是很重要的。设计计算需要充分理解运算的意义,解释结果需要会判断机器输出的某个结果正确与否,如果有错,错误是来自数据输入、运算的选择或是机器的
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